Build Industry Knowledge System

审查 · 68
社区收录

Reusable Codex Skill for building complete industry knowledge systems

Verified installs0
Stars30
版本1.0.0
质量72/100 ·
信任68/100 · 仅限沙盒
审计81/100 · 需审查

供给资产档案

研究与知识工作

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

浏览赛道

场景

研究 Agent

I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.

适配 Agent

Claude Code + OpenAI Agents + CLI

适用于 Codex、Claude Code、Cursor、CLI 或自定义 Agent。

安装

就绪

npx skills add xianxie6/build-industry-knowledge-system

维护状态

新鲜

距上次推送 10 天

风险

需审查

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

GitHub 质量

30

72/100 质量 · 76/100 信任

覆盖标签

研究研究 Agentcodexskillindustry-analysis

审查说明

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · Low GitHub adoption signal

Agent 采用评分卡

一眼查看信任、审计与安装准备度

这些分数综合公开仓库元数据、OpenAgentSkill 审查信号、维护新鲜度与安装准备度。它用于候选筛选,不替代人工审查。

质量

72

可靠的选择,值得加入生产工作流候选列表。

信任

仅限沙盒
68

有用但信任信号不足或混杂的候选项。在结果闭环证明任务匹配前,请保持在隔离工作区内使用。

审计

需审查
81

对安装准备度、安全元数据、维护情况与采用风险的机器可读审查。

OpenAgentSkill 信任评分 v5

安装前需人工审查

仅在沙盒中运行,并在用于真实工作前比较接近的替代方案。

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

30 个 GitHub Stars

仓库活跃度

30 个 Star,6 个 Fork

维护状态

距上次推送 10 天

许可证

MIT

安装

npx skills add xianxie6/build-industry-knowledge-system

安装安全性

标准软件包或运行时安装路径

权限范围

Shell 或命令执行、数据库访问

Agent 结果

暂未有 Agent 结果数据

文档

README/SKILL.md 上下文充分

风险摘要

生产前审查

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 30 GitHub stars

安装准备度

安装路径可用

  • 安装路径可用
  • 仓库证据可用
  • 已声明许可证
  • 暂无 Agent 验证结果证据

Agent 可读元数据

这个 Skill 的机器可读决策数据。

使用此区块或内嵌 JSON 判断 Agent 是否应安装该 Skill、选择替代方案,或先请求人工审查。

打开 JSON

适用任务

  • 研究 Agent 工作流
  • Claude Code 团队
  • builders willing to evaluate younger projects
  • 检索来源

适用 Agent

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

安装决策

命令
npx skills add xianxie6/build-industry-knowledge-system
策略
审查
人工审查

信任与风险

信任
68/100
审计
81/100
风险级别
需审查

结果闭环

端点
/api/agent/outcome
事件 ID
resolve
结果
5

安装命令

npx skills add xianxie6/build-industry-knowledge-system

不适用场景

  • 需要厂商支持 SLA 的团队
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • 暂未有 OpenAgentSkill 使用反馈数据
  • 高风险权限提示:Shell 或命令执行

Agent 安全 v2

53/100 · 避免自动安装

实验性审查

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

通过 API 解析

Shell 或命令执行

Skill 元数据引用了终端、CLI、Shell、子进程或命令执行工作流。

网络访问

Skill 可能访问远程页面、API、仓库或外部服务。

数据库访问

Skill 可能检查 Schema、查询数据库或处理持久化存储。

  • 高风险权限提示:Shell 或命令执行
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

安装目标

在你的 Agent 工作流中安装此 Skill

通过公开安装端点获取命令、安全清单、目标提示词和该 Skill 的规范链接。

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install xianxie6-build-industry-knowledge-system

Agent 解析计划

让 Agent 在安装前验证匹配度。

Resolve API 返回首选 Skill、替代方案、安全策略、审计说明、安装目标和可直接执行的提示词,无需抓取此页面。

打开文本计划

Agent 应检查

  • 从 Resolve API 检查任务匹配与替代方案。
  • 检查审计评分、信任评分和安全策略警告。
  • 检查 Codex、Claude Code、Cursor 或 CLI 的安装目标兼容性。

复制提示词

Task: Use Build Industry Knowledge System in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Build%20Industry%20Knowledge%20System%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/xianxie6-build-industry-knowledge-system/install
Install command: npx skills add xianxie6/build-industry-knowledge-system
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent 交接

把安装路径交给 Agent,而不是再给一个目录页。

通过公开安装端点获取命令、安全清单、目标提示词和该 Skill 的规范链接。

打开安装 API

Agent 提示词

Use Build Industry Knowledge System for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/xianxie6-build-industry-knowledge-system/install, then install with: npx skills add xianxie6/build-industry-knowledge-system

Registry 元数据

用于自动选择 Skill 的 Agent 可读档案。

本页通过 Registry API 提供相同的决策、信任、审计、场景和安装信号,让 Agent 无需抓取界面即可排序。

打开 Manifest

适配 Agent

71/100

研究 Agent

平台

Python, Claude Code, OpenAI Agents

审计报告

需审查 · 81/100

对安装准备度、安全元数据、维护情况与采用风险的机器可读审查。

查看审计报告查看评估报告

Agent 决策面板

Fallback candidate for Research agents

先用此 Skill 做原型验证,并保留备选方案。

71
就绪度
原型验证
阶段

栈中角色

备选候选

主要匹配

研究 Agent

信任标签

先做原型验证

安装路径

命令已就绪

适用场景

  • 研究 Agent 工作流
  • Claude Code 团队
  • builders willing to evaluate younger projects

证据

  • 仓库近期活跃
  • 已提供安装命令或 GitHub 仓库
  • 72/100 质量档案

先审查

  • Low GitHub adoption signal
  • 暂未有 OpenAgentSkill 使用反馈数据

实施路径

  1. 1在沙盒 Agent 中安装它,并端到端完成一次研究 Agent任务。
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

信任档案

仅限沙盒

有用但信任信号不足或混杂的候选项。在结果闭环证明任务匹配前,请保持在隔离工作区内使用。

68
OpenAgentSkill 信任评分

GitHub 采用度

检查

30 个 GitHub Stars

Star/Fork 活跃度

检查

30 个 Star,6 个 Fork; 当前元数据中没有议题活跃度信息

近期维护

通过

距上次推送 10 天

许可证清晰度

通过

MIT

积极信号

  • AI 审查已通过
  • 安装路径可用
  • 仓库证据可用
  • 近期维护的仓库
  • 安装命令未发现明显高风险模式
  • 结果闭环已就绪,但需要首次真实 Agent 运行

安装前审查

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 30 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 30 stars, 6 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • 暂未有真实 Agent 结果报告
  • 无人值守安装前需要人工审查

建议操作

仅在沙盒中运行,并在用于真实工作前比较接近的替代方案。

质量档案

适用于 Agent 工作流的候选

可靠的选择,值得加入生产工作流候选列表。

72
GitHub Stars
30
新鲜度
10 天前
安装就绪
许可证
MIT
安装前审查: Low GitHub adoption signal

工作流匹配

在这些场景使用此 Skill

工作流匹配

加入完整工作流

替代方案短名单

安装前对比

可能适合该任务的相近 Skill。

对比全部

概览

# Build Industry Knowledge System

一套可复用的 Codex Skill,用于从零搭建任意行业的完整认知体系。

## 五个模块

1. 建立行业数据库:品牌、产品、痛点、关键词、社区、竞品、商业模式、机会点。 2. 深度分析竞品网站:产品架构、Offer、转化、内容、SEO 与商业模式。 3. 分析平台 Top 账号与内容:定位、内容类型、爆款结构与可执行策略。 4. 生成三级行业知识地图:节点关系、增长信号、竞争强度与机会排序。 5. 搭建持续情报系统:信息源订阅、竞品监控、趋势追踪和行业周报。

## 安装

将 `build-industry-knowledge-system` 文件夹复制到:

```text ~/.codex/skills/ ```

也可以下载仓库内的 `build-industry-knowledge-system.skill.zip` 后解压安装。

## 使用

```text 使用 $build-industry-knowledge-system 从头到尾搭建美国宠物补充剂行业认知体系。 ```

也可以只执行一个模块:

```text 使用 $build-industry-knowledge-system 深度分析竞品网站 example.com。 ```

五条可复用任务提示词位于:

```text build-industry-knowledge-system/references/task-prompts.md ```

## 自动生成项目骨架

```bash python3 build-industry-knowledge-system/scripts/scaffold_industry_system.py \ --industry "Home Fitness Equipment" \ --market "United States" \ --output "/absolute/path/to/project" ```

## 审计项目完整性

```bash python3 build-industry-knowledge-system/scripts/audit_industry_system.py \ /absolute/path/to/project ```

## 设计原则

- 构建相互连接的决策系统,而不是五份孤立报告。 - 动态事实、排名、价格、规模和法规必须核验并标注日期。 - 明确区分观察事实、分析推断和行动建议。 - 后续模块持续复用并更新前序行业数据库。

平台兼容性

pythonFULL

技术详情

版本
1.0.0
许可证
MIT
最近更新
2026年8月18日
发布时间
2026年8月17日

框架与工具

Python

决策摘要

备选候选

71
就绪
原型验证
阶段

仓库近期活跃

审计

安装审查

安装与采用审查

81
需审查
安全性
82/100
维护状态
100/100
安装
92/100
打开完整审计查看评估报告

Agent 验证证据

Agent 验证证据

来自解析、审查、安装和一次小范围运行后的结果报告。

0
已验证
Needs first agent run自动安装: 先审查最近: 未知
成功率
近期失败
结果
0
输出质量
失败
0
不相关
0
安装次数
0
风险拦截
0
需要配置
0
生产环境
0

暂时没有 Agent 结果数据。首次 Agent 执行可以通过 /api/agent/outcome 报告成功、需要设置、风险拦截、失败或不相关。

安装

加入 Agent 工作流

免费且开源. 在生产 Agent 中安装前请先审查报告。

增长闭环

分享工具包

X

为 Build Industry Knowledge System 准备的场景化草稿,可手动发布到 X。

策展说明
Build Industry Knowledge System: A reusable Codex skill for building comprehensive industry knowledge systems with five module...

30 stars

https://www.openagentskill.com/skills/xianxie6-build-industry-knowledge-system?ref=x
打开 X 草稿
可选:带安装命令的回复
Listing + install path for Build Industry Knowledge System:
https://www.openagentskill.com/skills/xianxie6-build-industry-knowledge-system?ref=x

Install: npx skills add xianxie6/build-industry-knowledge-system
打开回复草稿

收录来源

社区收录

可认领

此列表来自公开来源,维护者认领获批前不会标记为官方。

创作者
xianxie6
收录方
OpenAgentSkill 社区索引

归属链接指向公开仓库或创作者主页。创作者可认领列表以更新所有权信号。

认领此 Skill

所有者认领

认领此 Skill 页面

这条 社区收录 列表归属于 xianxie6,但尚未标记为官方。认领后可增加已验证所有者信号,使后续发布、安装和审计更新更值得信赖。

创作者外链工具包

将证据徽章加入你的 README

在开发者评估仓库的位置展示规范页面、当前信任与审计信号,以及真实的 Agent 验证证据。

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/xianxie6-build-industry-knowledge-system?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/xianxie6-build-industry-knowledge-system)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/xianxie6-build-industry-knowledge-system?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/xianxie6-build-industry-knowledge-system)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/xianxie6-build-industry-knowledge-system?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/xianxie6-build-industry-knowledge-system/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/xianxie6-build-industry-knowledge-system?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/xianxie6-build-industry-knowledge-system)

作者

X

xianxie6

@xianxie6

健康信号

GitHub Stars
30
质量评分
44/100
最近 GitHub 推送
2026年8月13日
框架提示
1
OpenAgentSkill 浏览量
0
复制安装命令
0
跳转点击
0

社区信号

告诉我们这个 Skill 是否对你的 Agent 工作流有帮助。汇总反馈会持续改善排序。

信任与安全

仅限沙盒

68
  • GitHub 采用度30 个 GitHub Stars检查
  • Star/Fork 活跃度30 个 Star,6 个 Fork; 当前元数据中没有议题活跃度信息检查
  • 近期维护距上次推送 10 天通过
  • 许可证清晰度MIT通过
  • README/SKILL.md 完整度元数据包含足够的用法与工作流上下文通过
  • 依赖与运行时风险command execution surface, database surface信息