Laporan audit skill
Bm25s Laporan audit.
Fast BM25 search in Python, powered by Numpy and Numba
Trust Score OpenAgentSkill
Trust Score OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adopsi GitHub
Lulus86
1.7K star GitHub
Aktivitas star/fork
Info77
1.7K star dan 99 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini
Pemeliharaan terbaru
Lulus88
2 bulan sejak push
Kejelasan lisensi
Lulus86
MIT
Kelengkapan README/SKILL.md
Info74
Metadata publik memerlukan konteks README/SKILL.md yang lebih kuat
Risiko dependensi/runtime
Lulus90
Tidak ada petunjuk risiko dependensi besar dalam metadata publik
Ketersediaan pemasangan
Lulus92
npx skills add xhluca/bm25s
Keamanan perintah pemasangan
Lulus92
Jalur pemasangan paket atau runtime standar
Cakupan izin
Lulus86
Akses sistem file atau dokumen
Bukti repositori
Lulus86
https://github.com/xhluca/bm25s
Status peninjauan
Lulus88
Data tinjauan AI tersedia
Hasil terbukti Agent
Info54
Belum ada data hasil Agent
Pemeriksaan
Tinjauan pemasangan dan adopsi
Jalur pemasangan
92
npx skills add xhluca/bm25s
Repositori
88
https://github.com/xhluca/bm25s
Lisensi
86
MIT
Pemeliharaan
88
2 bulan sejak push
Tinjauan AI
88
Approved with no listed issues
Kelengkapan README/SKILL.md
84
Usable description available
Risiko dependensi
90
Tidak ada petunjuk risiko dependensi besar dalam metadata publik
Keamanan perintah pemasangan
92
Jalur pemasangan paket atau runtime standar
Cakupan izin
86
Akses sistem file atau dokumen
Aktivitas star/fork
77
1.7K star dan 99 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini
Adopsi
88
1.7K star GitHub
Financial decision safety
58
Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.
Peringatan
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
Metode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
Bandingkan opsi sekitar
Skill terkait untuk diaudit berikutnya
Awesome Llm Apps
100+ AI Agent & RAG apps you can actually run — clone, customize, ship.
114K Star · Laporan audit
Hello Agents
📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程
59K Star · Laporan audit
Llm App
Ready-to-run cloud templates for RAG, AI pipelines, and enterprise search with live data. 🐳Docker-friendly.⚡Always in sync with Sharepoint, Google Drive, S3, Kafka, PostgreSQL, real-time data APIs, and more.
59K Star · Laporan audit