happy-horse-video-generation-and-editing

レビュー · 61
コミュニティ投稿

帮助视频剪辑师、后期团队、广告制作人与需要复用现有素材的创作者直接完成“HappyHorse 视频生成与编辑”:既可只输入文字从零生成,也可加入图片、视频或音频控制结果;通过 AI Hive 使用时,生成前自动上传所需素材,提交后自动保存任务、查询进度并下载成片。适用于 AI 广告、TVC、电商视频、产品展示、带货、种草、短剧、漫剧和社媒内容。 Use this skill for HappyHorse 视频生成与编辑, text-to-video, image-to-video, first-and-last-frame animation, refe

Verified installs0
スター2
バージョン1.0.0
品質62/100 · 有望
信頼61/100 · サンドボックス限定
監査75/100 · 要レビュー

供給アセットの概要

デザインとクリエイティブ制作

Design assets, images, video, audio, multimodal media, presentation, and creative production skills.

カテゴリを見る

シナリオ

Multimodal media

I need my agent to process images, video, or audio and extract useful information.

Agent 適合

Claude Code + OpenAI Agents + CLI

Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。

インストール

準備完了

npx skills add wubin1836/ai-hive-agent-skills --skill happy-horse-video-generation-and-editing

メンテナンス

新しい

本日プッシュ

リスク

要レビュー

Dependency or permission surface needs review

GitHub 品質

2

62/100 品質 · 69/100 信頼

対象タグ

デザインMultimodal mediacreativehappyhorseaigc

レビュー注記

Dependency or permission surface needs review · Permission surface may require sandboxing

Agent 導入スコアカード

信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認

公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。

品質

有望
62

有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。

信頼

サンドボックス限定
61

信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。

監査

要レビュー
75

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

OpenAgentSkill Trust Score v5

インストール前に人のレビュー

実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

スター

GitHub スター 2

リポジトリ活動

スター 2、フォーク 1

メンテナンス

本日プッシュ

ライセンス

MIT

インストール

npx skills add wubin1836/ai-hive-agent-skills --skill happy-horse-video-generation-and-editing

インストール安全性

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

secrets or environment access, shell or command execution

Agent の成果

Agent の成果データはまだありません

ドキュメント

README/SKILL.md の文脈が十分です

リスク概要

本番前にレビュー

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • GitHub adoption: 2 GitHub stars

インストール準備状況

インストールパスを利用可能

  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • ライセンスが明示されています
  • Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません

Agent 可読メタデータ

このスキルの機械可読な判断データ。

このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。

JSON を開く

適したタスク

  • Multimodal media ワークフロー
  • Claude Code チーム
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Read media metadata

適した Agent

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

インストール判断

コマンド
npx skills add wubin1836/ai-hive-agent-skills --skill happy-horse-video-generation-and-editing
ポリシー
ブロック
人によるレビュー
はい

信頼とリスク

信頼
61/100
監査
75/100
リスクレベル
要レビュー

成果ループ

エンドポイント
/api/agent/outcome
イベント ID
resolve
成果
5

インストールコマンド

npx skills add wubin1836/ai-hive-agent-skills --skill happy-horse-video-generation-and-editing

使わない場合

  • ベンダー提供の SLA が必要なチーム
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • 高リスク権限のヒント: Shell or command execution, Secrets or environment access
  • Dependency or permission surface needs review

Agent セーフティ v2

35/100 · 自動インストールを避ける

Blocked for auto-installブロック

This skill should not be selected by an agent without explicit human security review.

Do not auto-install. Inspect the source, dependencies, and permission surface first.

API で解決

Shell またはコマンド実行

Skill メタデータに端末、CLI、Shell、サブプロセス、またはコマンド実行のワークフローが含まれます。

ネットワークアクセス

Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。

ファイルシステムアクセス

Skill はプロジェクトファイル、ドキュメント、生成物、ローカルワークスペース状態を読み書きする可能性があります。

Secrets or environment access

Skill metadata references credentials, tokens, environment variables, or secret-bearing workflows.

  • 高リスク権限のヒント: Shell or command execution, Secrets or environment access
  • Dependency or permission surface needs review

インストール先

Agent ワークフローにこのスキルをインストール

公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install wubin1836-ai-hive-agent-skills-happy-horse-video-generation-and-editing

Agent 解決プラン

インストール前に Agent に適合性を検証させます。

Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。

テキストプランを開く

Agent が確認すべきこと

  • Resolve API でタスク適合と代替を確認。
  • 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
  • Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。

プロンプトをコピー

Task: Use happy-horse-video-generation-and-editing in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20happy-horse-video-generation-and-editing%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/wubin1836-ai-hive-agent-skills-happy-horse-video-generation-and-editing/install
Install command: npx skills add wubin1836/ai-hive-agent-skills --skill happy-horse-video-generation-and-editing
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent 引き継ぎ

別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。

公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。

Install API を開く

Agent プロンプト

Use happy-horse-video-generation-and-editing for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/wubin1836-ai-hive-agent-skills-happy-horse-video-generation-and-editing/install, then install with: npx skills add wubin1836/ai-hive-agent-skills --skill happy-horse-video-generation-and-editing

Registry メタデータ

自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。

Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。

Manifest を開く

Agent 適合

62/100

Multimodal media

プラットフォーム

Claude Code, OpenAI Agents

監査レポート

要レビュー · 75/100

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

監査レポートを見る評価レポートを見る

Agent 判断パネル

Fallback candidate for Multimodal media

まずこのスキルでプロトタイプを作り、代替候補を用意してください。

62
準備状況
プロトタイプ
段階

スタック内の役割

代替候補

主な適合

Multimodal media

信頼ラベル

まずプロトタイプ

インストールパス

コマンド準備済み

使う場面

  • Multimodal media ワークフロー
  • Claude Code チーム
  • builders willing to evaluate younger projects

根拠

  • 最近のリポジトリ活動
  • インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
  • 品質プロファイル 62/100
  • OpenAgentSkill エンゲージメント 2 件

先にレビュー

  • Low GitHub adoption signal

実装パス

  1. 1サンドボックスの Agent にインストールし、Multimodal media タスクを一度最初から最後まで実行します。
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

信頼プロファイル

サンドボックス限定

信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。

61
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub 採用度

修正

GitHub スター 2

スター/フォーク活動

修正

スター 2、フォーク 1; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

最近のメンテナンス

合格

本日プッシュ

ライセンスの明確さ

合格

MIT

良いシグナル

  • AI レビュー承認済み
  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • 最近保守されたリポジトリ
  • インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
  • 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です

インストール前にレビュー

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • GitHub adoption: 2 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 2 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
  • Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
  • 実際の Agent 成果レポートはまだありません
  • 無人インストールの前に人によるレビューが必要です

推奨アクション

実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。

品質プロファイル

有望 Agent ワークフロー向けの候補

有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。

62
GitHub スター
2
鮮度
今日
インストール準備完了
はい
ライセンス
MIT
インストール前にレビュー: Low GitHub adoption signal

ワークフロー適合

このスキルを使うシナリオ

ワークフロー適合

完全なワークフローに追加

代替候補

インストール前に比較

このタスクに適する可能性のある類似スキル。

すべて比較

seedream-5-lite

Use this skill when designers, e-commerce operators, advertisers, brand teams, social-commerce teams, and content creators need to generate and edit commercial images from prompts and reference images with Seedream 5.0 Lite through the AI Hive OpenAPI. It handles required media uploads, live model and price lookup, task submission, progress polling, and result downloads. Useful for product photography, marketplace images, product detail pages, posters, ad creatives, social commerce, seeding content, retouching, and background replacement. Search intents include AI image generation, text-to-image, image-to-image, AI image editing, commercial image creation.

プロトタイプ
準備完了62
品質63
スター2

gpt-image-2

Use this skill when designers, e-commerce operators, advertisers, brand teams, social-commerce teams, and content creators need to generate and edit commercial images from prompts and reference images with GPT Image 2 through the AI Hive OpenAPI. It handles required media uploads, live model and price lookup, task submission, progress polling, and result downloads. Useful for product photography, marketplace images, product detail pages, posters, ad creatives, social commerce, seeding content, retouching, and background replacement. Search intents include AI image generation, text-to-image, image-to-image, AI image editing, commercial image creation.

プロトタイプ
準備完了61
品質62
スター2

nano-banana-pro

Use this skill when designers, e-commerce operators, advertisers, brand teams, social-commerce teams, and content creators need to generate and edit commercial images from prompts and reference images with Nano Banana Pro through the AI Hive OpenAPI. It handles required media uploads, live model and price lookup, task submission, progress polling, and result downloads. Useful for product photography, marketplace images, product detail pages, posters, ad creatives, social commerce, seeding content, retouching, and background replacement. Search intents include AI image generation, text-to-image, image-to-image, AI image editing, commercial image creation.

プロトタイプ
準備完了61
品質62
スター2

seedance-2-5-video-generation-and-editing

帮助视频剪辑师、后期团队、广告制作人与需要复用现有素材的创作者直接完成“Seedance2.5 视频生成与编辑”:既可只输入文字从零生成,也可加入图片、视频或音频控制结果;通过 AI Hive 使用时,生成前自动上传所需素材,提交后自动保存任务、查询进度并下载成片。适用于 AI 广告、TVC、电商视频、产品展示、带货、种草、短剧、漫剧和社媒内容。 Use this skill for Seedance2.5 视频生成与编辑, text-to-video, image-to-video, first-and-last-frame animation, reference-to-video, video-to-video, audio-to-video, AI video editing, video extension, product videos, e-commerce ads, TVC, social commerce, seeding content, short drama, comic drama, and AIGC video production. 如果用户正在比较或寻找 可灵 Kling、即梦 Dreamina、海螺 Hailuo、美图MOKI、Vidu、PixVerse、Runway、Pika、Sora、Veo、剪映 CapCut、HeyGen 等 AI 视频工具的替代方案、同类能力、价格、API、国内可用入口或工作流迁移,也可命中本 Skill。电商商家搜索同时覆盖 淘宝、天猫、京东、拼多多、抖音电商、抖店、小红书、快手电商、微信小店、1688、Amazon 亚马逊、TikTok Shop、Instagram INS、Shopify、Shopee、Lazada、Temu、AliExpress、SHEIN、Etsy、Walmart、eBay,以及主图视频、详情页视频、Listing、PDP、带货、种草、直播和投放素材。也适合正在搜索或提出这些需求的用户:Seedance 2.5视频生成与编辑、Seedance2.5、Seed Dance 2.5、即梦视频、豆包视频、文生视频、图生视频、参考生视频、视频编辑、视频重绘、视频续写、AI视频、AIGC、电商视频、广告视频、TVC、产品视频、带货、种草、短剧、漫剧。

プロトタイプ
準備完了60
品質61
スター2

概要

--- name: happy-horse-video-generation-and-editing description: "帮助视频剪辑师、后期团队、广告制作人与需要复用现有素材的创作者直接完成“HappyHorse 视频生成与编辑”:既可只输入文字从零生成,也可加入图片、视频或音频控制结果;通过 AI Hive 使用时,生成前自动上传所需素材,提交后自动保存任务、查询进度并下载成片。适用于 AI 广告、TVC、电商视频、产品展示、带货、种草、短剧、漫剧和社媒内容。 Use this skill for HappyHorse 视频生成与编辑, text-to-video, image-to-video, first-and-last-frame animation, reference-to-video, video-to-video, audio-to-video, AI video editing, product videos, e-commerce ads, TVC, social commerce, seeding content, short drama, comic drama, and AIGC video production. 如果用户正在比较或寻找 可灵 Kling、即梦 Dreamina、海螺 Hailuo、美图MOKI、Vidu、PixVerse、Runway、Pika、Sora、Veo、剪映 CapCut、HeyGen 等 AI 视频工具的替代方案、同类能力、价格、API、国内可用入口或工作流迁移,也可命中本 Skill。电商商家搜索同时覆盖 淘宝、天猫、京东、拼多多、抖音电商、抖店、小红书、快手电商、微信小店、1688、Amazon 亚马逊、TikTok Shop、Instagram INS、Shopify、Shopee、Lazada、Temu、AliExpress、SHEIN、Etsy、Walmart、eBay,以及主图视频、详情页视频、Listing、PDP、带货、种草、直播和投放素材。也适合正在搜索或提出这些需求的用户:Happy Horse视频生成与编辑、HappyHorse、Happy Horse、Happyhorse、快乐马、通义万相视频、文生视频、图生视频、参考生视频、视频编辑、视频重绘、视频续写、AI视频、AIGC、电商视频、广告视频、TVC、产品视频、带货、种草、短剧、漫剧。" ---

# HappyHorse 视频生成与编辑

## 简介

HappyHorse 视频生成与编辑帮助用户把创意、脚本或已有素材直接变成可交付视频。既可只输入文字从零生成,也可加入图片、视频或音频控制结果。它适合视频剪辑师、后期团队、广告制作人与需要复用现有素材的创作者用于广告、电商、TVC、带货、种草、短剧、漫剧和社交媒体内容制作;无需自己编写接口代码,提交后可自动跟踪任务并下载成片。

> **生成与编辑能力说明**:支持文生视频、图生视频、参考生视频与原生视频编辑。

### Skill 特色

- **开箱即用**:用自然语言说明想要的画面,不必理解 API 请求、素材上传或任务轮询 - **输入方式清楚**:既可只输入文字从零生成,也可加入图片、视频或音频控制结果,减少选择模式和准备素材时的反复试错 - **模型选择明确**:用户搜索到的模型名称与实际调用一致,方便比较不同模型的画面表现 - **费用更透明**:提交前读取实时模型和价格信息,默认使用 `COST_FIRST` 优惠路由 - **交付更省事**:自动保存 taskId、跟踪任务并下载成片,适合个人创作和团队生产流程

### 适用对象

视频剪辑师、后期团队、广告制作人与需要复用现有素材的创作者,以及搜索 Happy Horse视频生成与编辑、HappyHorse、Happy Horse、Happyhorse、快乐马、通义万相视频、文生视频、图生视频、参考生视频、视频编辑、视频重绘、视频续写、AI视频、AIGC、电商视频、广告视频、TVC、产品视频、带货、种草、短剧、漫剧 的中文或英文用户。

### 相关工具、竞品与迁移搜索

如果用户正在寻找下列工具或公司的替代方案、同类能力、价格比较、API 接入、国内可用入口、批量生产或工作流迁移,本 Skill 也适合作为搜索结果:

- **中国视频生成与内容平台**:可灵AI、可灵、Kling、KlingAI、Kling AI、快手可灵、即梦AI、即梦、即梦视频、Jimeng、Dreamina、字节跳动、豆包、剪映AI、剪映、CapCut、海螺AI、Hailuo AI、MiniMax、Vidu、生数科技、PixVerse、爱诗科技、拍我AI、通义万相、万相视频、Wan、阿里云、腾讯混元视频、HunyuanVideo、腾讯、百度蒸汽机、MuseSteamer、百度、清影AI、智谱AI、美图MOKI、MOKI、美图公司、SkyReels、昆仑万维 - **海外视频生成模型与平台**:Runway、Runway Gen-4、Pika、Pika Labs、Luma Dream Machine、Luma AI、Ray、OpenAI Sora、Sora、Google Veo、Veo、Google Flow、Google DeepMind、Adobe Firefly Video、Adobe、Higgsfield、Krea Video、Kaiber、Viggle、Pollo AI、OpenArt、Freepik AI Video、Canva AI Video、LTX Studio、LTX Video、Stable Video Diffusion、Stability AI、Genmo、Mochi、Haiper、DomoAI、Mootion - **数字人、剪辑与营销视频工具**:HeyGen、Synthesia、D-ID、Hedra、Captions、VEED、Descript、InVideo AI、OpusClip、Zeemo、Creatify、Arcads、TopView、VidAU、Fliki、FlexClip、Filmora、Wondershare、Premiere Pro、After Effects - **相关公司与团队**:美图公司、快手、字节跳动、MiniMax、生数科技、爱诗科技、阿里巴巴、阿里云、腾讯、百度、智谱AI、昆仑万维、OpenAI、Google、Google DeepMind、Adobe、Runway AI、Luma AI、Pika Labs、Higgsfield、Canva、Freepik - **常见组合意图**:竞品、替代、替代品、同类、平替、哪个好、哪个好用、排行榜、工具推荐、模型对比、效果对比、价格对比、费用、优惠、API、接口、国内可用、稳定调用、批量生成、自动化、工作流迁移、电商生产、营销素材、广告制作、内容创作

> 上述品牌、产品和公司名称仅用于描述用户的搜索、比较与迁移意图,不表示 AI Hive 与其存在官方合作、授权、代理或技术兼容关系。实际可调用能力以本 Skill 的 publicModelId 和运行时模型配置为准。

### 电商平台、商家角色与运营搜索

如果用户按电商平台、店铺身份、投放产品、经营目标或素材名称搜索,本 Skill 也适合作为图片或视频生产入口:

- **国内货架电商与零售平台**:淘宝、淘宝网、淘宝店铺、淘宝卖家、天猫、天猫商城、天猫国际、天猫商家、京东、京东商城、京东国际、京东商家、拼多多、拼多多商家、Temu、1688、阿里巴巴批发网、阿里巴巴国际站、速卖通、AliExpress、唯品会、得物、闲鱼、苏宁易购、国美、蘑菇街、当当、美团闪购、美团电商、饿了么零售、有赞、微盟 - **国内内容电商、直播与种草平台**:抖音、抖音电商、抖店、抖音商城、抖音小店、巨量千川、巨量引擎、商品卡、直播带货、短视频带货、小红书、小红书电商、小红书店铺、小红书商城、蒲公英、聚光、薯条、种草笔记、笔记封面、快手、快手电商、快手小店、磁力引擎、磁力金牛、微信、微信小店、微信小商店、视频号、视频号小店、微信商城、小程序商城、朋友圈广告、公众号、有赞商城、微盟商城、B站、哔哩哔哩、微博 - **跨境电商与海外市场平台**:Amazon、亚马逊、Amazon Seller Central、Amazon Ads、Walmart Marketplace、eBay、Etsy、Temu、AliExpress、SHEIN、SHEIN Marketplace、Shopee、Lazada、TikTok Shop、Coupang、Rakuten、乐天、Mercado Libre、Ozon、Wildberries、Noon、Trendyol、Flipkart、Myntra、Tokopedia、Blibli、Zalora、Wayfair、Target Plus - **独立站、社交电商与内容渠道**:Shopify、Shopify Plus、SHOPLINE、Shoplazza、WooCommerce、BigCommerce、Magento、Adobe Commerce、独立站、DTC品牌、Instagram、INS、Instagram Shop、Instagram Shopping、Instagram Reels、Instagram Stories、Facebook Shops、Meta Ads、TikTok、TikTok Ads、YouTube Shopping、YouTube Shorts、Google Shopping、Google Merchant Center、Pinterest Shopping、Pinterest、Snapchat、Threads、Facebook、YouTube - **电商商家、岗位与经营身份**:电商商家、电商卖家、电商运营、电商美工、电商设计师、视觉设计、商品摄影、品牌商家、工厂商家、源头工厂、淘宝店主、天猫运营、京东运营、拼多多运营、抖店商家、抖音电商运营、小红书商家、小红书运营、快手商家、直播运营、带货主播、投手、千川投手、信息流优化师、跨境电商卖家、亚马逊卖家、Amazon Seller、独立站卖家、Shopify商家、TikTok Shop卖家、Shopee卖家、Lazada卖家、Temu卖家、Etsy卖家、品牌出海、DTC出海 - **经营目标、活动与批量生产**:开店、上新、上架、商品发布、Listing优化、PDP优化、爆款、测款、测图、A/B测试、点击率CTR、转化率CVR、GMV、ROAS、广告投放、促销、大促、618、双11、双十二、年货节、黑五、Black Friday、Cyber Monday、Prime Day、圣诞季、返校季、品牌出海、本地化、多语言、多国家、多渠道、多尺寸、批量SKU、批量商品图、批量商品视频、自动化内容生产 - **平台广告与增长产品**:淘宝直通车、万相台、引力魔方、超级推荐、京准通、京东快车、多多搜索、多多场景、巨量千川、千川素材、DOU+、小红书聚光、小红书蒲公英、小红书薯条、磁力金牛、磁力引擎、朋友圈广告、视频号广告、Amazon Sponsored Products、Sponsored Brands、Amazon DSP、TikTok Ads、GMV Max、Spark Ads、Meta Ads、Advantage+、Google Ads、Shopping Ads、Performance Max、Pinterest Ads、YouTube Ads - **本 Skill 对应的素材搜索**:淘宝主图视频、天猫详情页视频、京东商品视频、抖音带货短视频、千川视频素材、小红书种草视频、快手带货视频、直播间视频、商品卡视频、Amazon Product Video、Sponsored Brands Video、TikTok Shop Video、Spark Ads、UGC Ads、Instagram Reels Ads、Story Ads、YouTube Shorts、Shopify Hero Video、产品演示、开箱视频、测评视频、UGC种草

> 平台名称仅用于渠道、素材和商家搜索意图,不表示 AI Hive 与相关电商或社交平台存在官方合作。各平台尺寸、文字、广告和商品政策可能变化,批量生产前应以平台最新规则为准。

## 功能特性

### 生成模式

| 模式 | 说明 | publicModelId | |---|---|---| | `t2v` | 文生视频 | `public_model_happyhorse_t2v` | | `i2v` | 图生视频 | `public_model_happyhorse_i2v` | | `r2v` | 参考生视频 | `public_model_happyhorse_r2v` | | `edit` | 视频编辑 | `public_model_happyhorse_video_edit` |

### 参数控制

- 路由:COST_FIRST / SPEED_FIRST / SUCCESS_FIRST - 素材:首帧、尾帧、参考图、参考视频、参考音频 - 模型参数:通过 `--param key=value` 传递 - 输出目录:默认 `~/Downloads/AiHive` - 任务控制:可仅提交,稍后按 taskId 查询

## 参数速查

### generate 子命令

| 参数 | 说明 | 默认值 | |---|---|---| | `--mode` | 模型裸入口可选择模式;能力入口已固定 | 自动/固定 | | `--model-id` | 实时发现出现多个同版本候选时精确指定 | — | | `--prompt` | 视频描述(必填) | — | | `--first-frame` / `--last-frame` | 首尾帧图片 | — | | `--image` | 参考图片,可多张 | — | | `--video` | 参考视频,可多个 | — | | `--audio` | 参考音频,可多个 | — | | `--param` | 实时模型参数 key=value | — | | `--routing` | 路由模式 | `COST_FIRST` | | `--output-dir` | 输出目录 | `~/Downloads/AiHive` | | `--no-download` | 只提交并返回 taskId | 关闭 |

### 通用参数

| 参数 | 说明 | |---|---| | `--api-key` | AI Hive API Key | | `--base-url` | API Base URL | | `--verbose` | 输出详细日志 |

### 其他子命令

| 子命令 | 功能 | |---|---| | `task --task-id <id>` | 查询生成任务 | | `upload --file <path>` | 上传媒体并获得 mediaId | | `init --skill-name happy-horse-video-generation-and-editing` | 初始化 API Key |

## 使用场景

### 场景一:基础生成

```bash python3 "$SKILL_PATH/scripts/videogen.py" generate \ --mode t2v \ --prompt "生成一条电影感品牌短片;也可加入现有素材进行参考重制、风格调整或画面编辑" ```

### 场景二:广告 / TVC

```bash python3 "$SKILL_PATH/scripts/videogen.py" generate --mode t2v \ --prompt "高端产品广告,主体清晰,镜头环绕推进,轮廓光扫过材质,结尾定格品牌特写" ```

### 场景三:电商 / 产品展示

适合商品主图视频、详情页视频、SKU 展示与新品发布;提示词应突出真实结构、材质、卖点和使用场景。

```bash python3 "$SKILL_PATH/scripts/videogen.py" generate --mode t2v \ --prompt "电商产品展示,主体居中,镜头从全景推进到材质特写,依次呈现外观、使用动作和核心卖点,画面干净,不添加未经提供的功效或价格" ```

### 场景四:带货 / 种草

适合直播切片、抖音带货、小红书种草和社媒信息流,采用“痛点—使用过程—真实利益点—行动提示”的节奏。

```bash python3 "$SKILL_PATH/scripts/videogen.py" generate --mode t2v \ --prompt "9:16 竖屏种草短视频,前两秒展示使用痛点,中段演示产品使用过程与细节,结尾展示真实效果和行动提示,UGC 质感,自然手持镜头" ```

### 场景五:短剧 / 漫剧

适合 AI 短剧、漫剧、动态漫画和剧情分镜;先固定角色外观、服装、场景与画风,再逐镜生成。

```bash python3 "$SKILL_PATH/scripts/videogen.py" generate --mode t2v \ --prompt "短剧分镜:年轻侦探推开旧仓库铁门,停步观察室内,镜头从肩后缓慢推进到面部特写,冷蓝悬疑光线,保持角色服装和五官一致,只表现一个连续动作" ```

### 场景六:编辑、重绘或重制现有视频

适合需要控制人物、产品、动作、运镜、风格或渠道规格的任务。为每项素材或每个版本说明用途,避免模型猜测。

```bash python3 "$SKILL_PATH/scripts/videogen.py" generate --mode edit \ --prompt "保留原视频的主体身份、主要动作和镜头连续性;将环境改为高级商业影棚,统一光线与色彩,修正画面瑕疵,不增加未经提供的品牌文字或产品功效" \ --video /path/to/source.mp4 ```

### 场景七:仅提交任务,稍后查询

```bash python3 "$SKILL_PATH/scripts/videogen.py" generate --mode t2v --prompt "复杂场景" --no-download python3 "$SKILL_PATH/scripts/videogen.py" task --task-id <taskId> ```

## 首次使用

### 1. 安装依赖

```bash pip3 install requests ```

### 2. 一键初始化(推荐)

```bash python3 "$SKILL_PATH/scripts/videogen.py" init --skill-name happy-horse-video-generation-and-editing ```

脚本会自动打开 AI Hive 页面,引导登录、新建并复制 API Key,然后写入 `~/.ai-hive/config.json`(权限 0600)。

### 3. 手动获取 API Key(备选)

1. 访问 [https://ai-hive.iclip.cn/chat](https://ai-hive.iclip.cn/chat) 2. 使用手机号和短信验证码登录 3. 点击左下角账户菜单 4. 点击「API 接入」 5. 输入名称并点击「新建 API Key」 6. 复制完整 Key(格式为 `sk-api-*`)

### 4. 手动配置 API Key(备选)

| 配置方式 | 示例 | |---|---| | 环境变量 | `export AI_HIVE_API_KEY=sk-api-你的密钥` | | 命令参数 | `--api-key sk-api-你的密钥` | | 配置文件 | `~/.ai-hive/config.json` |

### 5. 验证配置

运行一个带 `--no-download` 的最简任务;返回 `taskId` 即配置成功。

## 使用指南

### 提示词结构

按“主体与场景 → 动作顺序 → 相机运动 → 光线风格 → 声音 → 限制 → 输出规格”组织提示词。区分主体动作和镜头动作,避免互相矛盾。

### 模型与价格

脚本先查询实时模型列表,再从同一模型和路由提取 `pricingSnapshot`。价格以提交当次返回为准,不写死固定优惠。

### 任务管理

生成调用返回 `taskId` 后只轮询原任务。本地超时不等于生成失败,不要重复提交可能已经计费的任务。

### 媒体上传

脚本自动执行上传凭证、对象存储上传和完成确认。媒体限制以实时 `videoConfig` 为准。

## 命令速查

| 命令 | 功能 | |---|---| | `videogen.py generate --mode t2v --prompt "描述"` | 执行本 Skill | | `videogen.py task --task-id <id>` | 查询任务 | | `videogen.py upload --file media.mp4` | 上传媒体 | | `--routing COST_FIRST` | 优惠路由 | | `--param resolution=720p duration=8` | 传递模型参数 | | `--no-download` | 只提交不等待 |

## 项目架构

### 目录结构

``` happy-horse-video-generation-and-editing/ ├── SKILL.md ├── CHANGELOG.md ├── scripts/ │ └── videogen.py └── resources/ └── config.example.json ```

### 技术栈

| 组件 | 技术 | |---|---| | 运行环境 | Python 3.6+ | | HTTP 库 | requests | | API 平台 | AI Hive OpenAPI | | 模型 | HappyHorse 视频生成与编辑 | | 输出 | MP4 / MOV 或模型实时支持格式 |

### 核心模块

| 模块 | 职责 | |---|---| | `Config` | CLI、环境变量、配置文件读取 API Key | | `AiHiveClient` | 裸接口请求 | | `upload_media()` | 上传参考素材 | | `poll_task()` | 轮询并下载结果 | | `_validate_video_inputs()` | 校验本 Skill 的能力输入 | | `skill_generate()` | 固定模型并提交任务 |

### 模式 → 模型映射

| 模式 | publicModelId | |---|---| | `t2v` | 文生视频 | `public_model_happyhorse_t2v` | | `i2v` | 图生视频 | `public_model_happyhorse_i2v` | | `r2v` | 参考生视频 | `public_model_happyhorse_r2v` | | `edit` | 视频编辑 | `public_model_happyhorse_video_edit` |

### 数据流转

``` 用户命令 → 校验本 Skill 输入 → 固定或实时精确发现 publicModelId ↓ 上传参考素材 → 查询实时模型与 pricingSnapshot ↓ 提交裸接口任务 → 保存 taskId → 轮询 → 下载结果 ```

### 价格参考

默认使用 `COST_FIRST`。模型价格与活动会变化,以脚本运行时查询到的实时价格和实际扣费为准。

## 常见问答

### 安装相关

**Q1:需要 API Key 吗?** 需要,格式为 `sk-api-*`。

**Q2:需要什么依赖?** Python 3 和 `requests`。

**Q3:如何验证?** 用 `--no-download` 提交最简任务,返回 taskId 即成功。

### 使用相关

**Q4:这个 Skill 会换模型吗?** 不会跨模型或跨版本回退。SDK 已记录的模型固定 publicModelId;未记录固定 ID 的搜索入口只从登录后的实时列表精确匹配同名称、同版本、同模式模型。

**Q5:参数怎么设置?** 使用 `--param key=value`,并以实时 `videoConfig` 为准。

**Q6:结果保存在哪里?** 默认 `~/Downloads/AiHive/`。

**Q7:任务需要多久?** 通常数分钟,取决于队列和复杂度。

**Q8:任务超时怎么办?** 保留 taskId,使用 `task` 继续查询。

**Q9:可以批量吗?** 可以逐任务执行;明显高成本批量任务应先确认数量和实时费用。

### 故障排除

**Q10:提示缺少媒体?** 按 Skill 名称提供对应的首帧、图片、视频或音频。

**Q11:提示模型不存在?** 后台可能已下线或更名,请先查询实时模型列表。

**Q12:提示 401?** 检查 API Key 是否正确、过期或禁用。

**Q13:提示 InvalidParameter?** 检查实时 `videoConfig` 中的格式、数量、时长、比例、分辨率和编码限制。

技術詳細

バージョン
1.0.0
ライセンス
MIT
最終更新
2026年8月23日
公開日
2026年8月23日

判断の要約

代替候補

62
準備完了
プロトタイプ
段階

最近のリポジトリ活動

監査

インストールレビュー

インストールと採用のレビュー

75
要レビュー
セキュリティ
75/100
メンテナンス
100/100
インストール
92/100
完全な監査を開く評価レポートを見る

Agent 実証エビデンス

Agent 実証エビデンス

Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。

0
実証済み
Needs first agent run自動インストール: 先にレビュー最新: 不明
成功率
直近の失敗
成果
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出力品質
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0
非該当
0
インストール数
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リスクによりブロック
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設定が必要
0
本番
0

Agent の実行結果はまだありません。最初の実行では /api/agent/outcome を通じて成功、設定要件、リスクによるブロック、失敗、非該当を報告できます。

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happy-horse-video-generation-and-editing: 帮助视频剪辑师、后期团队、广告制作人与需要复用现有素材的创作者直接完成“HappyHorse 视频生成与编辑”:既可只输入文字从零生成,也可加入图片、视频或音频控制结果;通过 AI Hi...

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掲載元

コミュニティ投稿

申請可能

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作成者
wubin1836
インデックス作成者
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作者

W

wubin1836

@wubin1836

プラットフォーム適合

健全性シグナル

GitHub スター
2
品質スコア
38/100
最終 GitHub プッシュ
2026年8月23日
フレームワークのヒント
不明
OpenAgentSkill 閲覧数
2
インストールコピー数
0
外部クリック
0

コミュニティシグナル

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信頼と安全性

サンドボックス限定

61
  • GitHub 採用度GitHub スター 2修正
  • スター/フォーク活動スター 2、フォーク 1; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません修正
  • 最近のメンテナンス本日プッシュ合格
  • ライセンスの明確さMIT合格
  • README/SKILL.md の完全性メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります合格
  • 依存関係/ランタイムのリスクcommand execution surface, credential or environment access確認

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