OpenAgentSkill
GitHub200+

インストール前評価

adobe-commerce-ai-layer 評価レポート.

Agent 向けの機械可読なインストール判断です。タスク適合、Trust Score、Audit Score、インストール安全性、権限範囲、ワークスペースに触れる前の具体的な検証プランを含みます。

要レビュー中リスクレビュー ポリシー
62
評価レポート
63
信頼
69
監査
53
Agent セーフティ

手動レビュー

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

必須ゲート

インストール前に Agent が通過すべきチェック

JSON を開く

タスク適合

84

合格

タスク文言はこのスキルのメタデータと一致しています。

  • Evaluate adobe-commerce-ai-layer before installing it in an agent workflow
  • 自動化
  • automation workflows; Claude Code teams; builders willing to evaluate younger projects

インストール経路

92

合格

インストールの引き継ぎ情報を利用できます。

  • npx skills add wubin1836/ai-hive-agent-skills --skill adobe-commerce-ai-layer

インストールコマンドの安全性

92

合格

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

  • npx skills add wubin1836/ai-hive-agent-skills --skill adobe-commerce-ai-layer

信頼スコア

63

警告

Potentially useful, but at least one trust signal needs human inspection.

  • 手動レビュー
  • GitHub スター 4
  • MIT

監査スコア

69

警告

要レビュー

  • SKILL.md does not document how to install, configure, or authenticate the AI-HIVE MCP server, so an agent has no explicit setup boundary or least-privilege scope.

Agent 安全ゲート

53

警告

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

  • Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
  • SKILL.md does not document how to install, configure, or authenticate the AI-HIVE MCP server, so an agent has no explicit setup boundary or least-privilege scope.

ライセンスの明確さ

86

合格

MIT

  • MIT

権限範囲

74

警告

network or browser access, database access

  • Network access: medium
  • Database access: medium

検証プラン

Agent が次に行うこと

  1. 1本番利用前にリポジトリ、README/SKILL.md、ライセンス、最近のコミットを確認してください。
  2. 2本番シークレットがない隔離ワークスペースまたはサンドボックスにインストールしてください。
  3. 3最小の代表タスクを実行し、操作したファイル、実行コマンド、ネットワークアクセス、出力を記録してください。
  4. 4評価状態がレビューまたは失敗の場合、選択したスキルを少なくとも 1 つの代替と比較してください。
  5. 5Agent が検証成功を報告し、未解決の警告が受容された後にのみ昇格してください。

使わない場合

別のスキルが必要な条件

  • ベンダー提供の SLA が必要なチーム
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • SKILL.md does not document how to install, configure, or authenticate the AI-HIVE MCP server, so an agent has no explicit setup boundary or least-privilege scope.
  • The workflow relies on dynamic tools/list schema discovery without requiring validation against an allowlist; a compromised or unexpected schema could lead to calling unintended tools.
  • Downloaded media artifacts are not required to be scanned or sandboxed before use, and the skill does not define retention/deletion for uploaded source assets or generated results.

補助チェック

判断を支える信頼シグナル

README/SKILL.md の完全性

警告

76

公開メタデータにはより十分な README/SKILL.md の文脈が必要です

最近のメンテナンス

合格

88

最終プッシュから 1 か月

代替候補あり

合格

82

比較できる代替スキルがあります。