スキル監査レポート
webask-data-quality 監査レポート.
Checks the quality of collected WebAsk responses: too-fast submissions, flat-lined answers, duplicates and junk text. Use when someone doubts the data, suspects manipulation, or is preparing results to present.
OpenAgentSkill Trust Score
OpenAgentSkill Trust Score
Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。
GitHub 採用度
失敗30
GitHub スター 0
スター／フォーク活動
失敗32
スター 0、フォーク 0; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格100
最終プッシュから 13 日
ライセンスの明確さ
合格86
MIT
README/SKILL.md の完全性
情報76
公開メタデータにはより十分な README/SKILL.md の文脈が必要です
依存関係／ランタイムのリスク
合格90
公開メタデータに重大な依存関係リスクのヒントはありません
インストール可否
合格92
npx skills add WebAskio/webask-mcp --skill webask-data-quality
インストールコマンドの安全性
合格92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
合格100
公開メタデータに高リスクな権限範囲はありません
リポジトリ根拠
合格86
https://github.com/WebAskio/webask-mcp/tree/e835d0f1290f171b749f772434db05674d14a541/en/skills/webask-data-quality
レビュー状況
警告46
AI レビュー承認がありません
Agent 検証結果
情報54
Agent の成果データはまだありません
チェック
インストールと採用のレビュー
インストール経路
92
npx skills add WebAskio/webask-mcp --skill webask-data-quality
リポジトリ
88
https://github.com/WebAskio/webask-mcp/tree/e835d0f1290f171b749f772434db05674d14a541/en/skills/webask-data-quality
ライセンス
86
MIT
メンテナンス
100
最終プッシュから 13 日
AI レビュー
55
Review approval is missing
README/SKILL.md の完全性
84
Usable description available
依存関係リスク
90
公開メタデータに重大な依存関係リスクのヒントはありません
インストールコマンドの安全性
92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
100
公開メタデータに高リスクな権限範囲はありません
スター／フォーク活動
32
スター 0、フォーク 0; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
採用度
42
GitHub スター 0
Financial decision safety
58
Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.
警告
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
- Low GitHub adoption signal
- AI レビュー承認がありません
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 0 GitHub stars
- Stars/forks activity: 0 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Review status: AI review approval is missing
方法
このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。
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