Laporan audit skill
Mega Laporan audit.
Mega is an open-source implementation of Google Piper — a Git-compatible monorepo engine built for the AI Agent era.
Trust Score OpenAgentSkill
Trust Score OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adopsi GitHub
Info62
493 star GitHub
Aktivitas star/fork
Info62
493 star dan 123 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini
Pemeliharaan terbaru
Lulus100
29 hari sejak push
Kejelasan lisensi
Lulus86
Apache-2.0
Kelengkapan README/SKILL.md
Lulus90
Metadata memuat konteks penggunaan dan alur kerja yang cukup
Risiko dependensi/runtime
Lulus90
Tidak ada petunjuk risiko dependensi besar dalam metadata publik
Ketersediaan pemasangan
Lulus92
npx skills add web3infra-foundation/mega
Keamanan perintah pemasangan
Lulus92
Jalur pemasangan paket atau runtime standar
Cakupan izin
Lulus86
Akses sistem file atau dokumen
Bukti repositori
Lulus86
https://github.com/web3infra-foundation/mega
Status peninjauan
Lulus88
Data tinjauan AI tersedia
Hasil terbukti Agent
Info54
Belum ada data hasil Agent
Pemeriksaan
Tinjauan pemasangan dan adopsi
Jalur pemasangan
92
npx skills add web3infra-foundation/mega
Repositori
88
https://github.com/web3infra-foundation/mega
Lisensi
86
Apache-2.0
Pemeliharaan
100
29 hari sejak push
Tinjauan AI
88
Approved with no listed issues
Kelengkapan README/SKILL.md
90
Usable description available
Risiko dependensi
90
Tidak ada petunjuk risiko dependensi besar dalam metadata publik
Keamanan perintah pemasangan
92
Jalur pemasangan paket atau runtime standar
Cakupan izin
86
Akses sistem file atau dokumen
Aktivitas star/fork
62
493 star dan 123 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini
Adopsi
68
493 star GitHub
Financial decision safety
58
Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.
Peringatan
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Quality score needs review
Metode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
Bandingkan opsi sekitar