スキル監査レポート

ai-slop-cleaner 監査レポート.

Post-implementation cleanup that removes AI-generated bloat while preserving functionality. Runs pass-by-pass with test verification after each pass. Activate after kraken/spark complete a feature, or when a codebase needs hygiene work.

レビュー済み · レビュー要レビュー生成日 2026年10月14日ヒューリスティックなメタデータ監査
80
監査
79
信頼
71
品質
84
セキュリティ
88
保守
92
インストール

OpenAgentSkill Trust Score

79
有力候補

OpenAgentSkill Trust Score

Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。

GitHub 採用度

情報

76

GitHub スター 530

スター/フォーク活動

情報

65

スター 530、フォーク 44; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

最近のメンテナンス

合格

88

最終プッシュから 2 か月

ライセンスの明確さ

合格

86

MIT

README/SKILL.md の完全性

合格

86

メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります

依存関係/ランタイムのリスク

情報

74

network or browser surface, database surface

インストール可否

合格

92

npx skills add vibeeval/vibecosystem --skill ai-slop-cleaner

インストールコマンドの安全性

合格

92

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

警告

60

filesystem or document access, network or browser access

リポジトリ根拠

合格

86

https://github.com/vibeeval/vibecosystem/tree/main/skills/ai-slop-cleaner

レビュー状況

合格

88

AI レビューデータを利用できます

Agent 検証結果

情報

54

Agent の成果データはまだありません

チェック

インストールと採用のレビュー

8 合格 · 7 要レビュー

インストール経路

92

合格

npx skills add vibeeval/vibecosystem --skill ai-slop-cleaner

リポジトリ

88

合格

https://github.com/vibeeval/vibecosystem/tree/main/skills/ai-slop-cleaner

ライセンス

86

合格

MIT

メンテナンス

88

合格

最終プッシュから 2 か月

AI レビュー

88

合格

Approved with no listed issues

README/SKILL.md の完全性

86

合格

Usable description available

依存関係リスク

74

確認

network or browser surface, database surface

インストールコマンドの安全性

92

合格

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

60

確認

filesystem or document access, network or browser access

スター/フォーク活動

65

確認

スター 530、フォーク 44; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

採用度

88

合格

GitHub スター 530

警告

  • Permission surface may require sandboxing
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: filesystem or document access, network or browser access
  • Permission surface: filesystem or document access, network or browser access

方法

このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。

近い選択肢を比較

次に監査する関連スキル