スキル監査レポート
linear 監査レポート.
Load for any Linear read or write: issues, projects, cycles, milestones, initiatives, labels.
OpenAgentSkill Trust Score
OpenAgentSkill Trust Score
Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。
GitHub 採用度
警告48
GitHub スター 65
スター/フォーク活動
警告48
スター 65、フォーク 25; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格88
最終プッシュから 1 か月
ライセンスの明確さ
合格86
MIT
README/SKILL.md の完全性
情報76
公開メタデータにはより十分な README/SKILL.md の文脈が必要です
依存関係/ランタイムのリスク
失敗36
command execution surface, credential or environment access
インストール可否
合格92
npx skills add vanillagreencom/kendex --skill linear
インストールコマンドの安全性
合格92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
失敗18
secrets or environment access, shell or command execution
リポジトリ根拠
合格86
https://github.com/vanillagreencom/kendex/tree/main/.agents/skills/linear
レビュー状況
情報66
AI レビューデータを利用できます
Agent 検証結果
情報54
Agent の成果データはまだありません
チェック
インストールと採用のレビュー
インストール経路
92
npx skills add vanillagreencom/kendex --skill linear
リポジトリ
88
https://github.com/vanillagreencom/kendex/tree/main/.agents/skills/linear
ライセンス
86
MIT
メンテナンス
88
最終プッシュから 1 か月
AI レビュー
55
Destructive actions such as delete, trash, and archive are exposed without documentation of explicit confirmation or dry-run safeguards beyond the team-target gate.
README/SKILL.md の完全性
84
Usable description available
依存関係リスク
36
command execution surface, credential or environment access
インストールコマンドの安全性
92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
18
secrets or environment access, shell or command execution
スター/フォーク活動
48
スター 65、フォーク 25; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
採用度
68
GitHub スター 65
Financial decision safety
58
Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.
警告
- Dependency or permission surface needs review
- Permission surface may require sandboxing
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
- Destructive actions such as delete, trash, and archive are exposed without documentation of explicit confirmation or dry-run safeguards beyond the team-target gate.
- SKILL.md does not warn agents to treat Linear content (issue titles, descriptions, comments) as untrusted data, leaving potential prompt-injection risk when an agent reads and acts on fetched content.
- The documentation does not specify minimum required API key scopes or recommend a least-privilege key for the Linear integration.
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
- GitHub adoption: 65 GitHub stars
- Stars/forks activity: 65 stars, 25 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
方法
このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。
近い選択肢を比較
次に監査する関連スキル
stop-slop
Eliminates predictable AI writing patterns from prose while preserving specific meaning and reader trust.
16K スター · 監査レポート
unslop
Applies Cursor's prose-discipline rules to remove filler and AI writing tells from agent-facing and user-facing text.
4.8K スター · 監査レポート
Humanizer
Rewrites AI-sounding text so it reads naturally while preserving every factual claim and matching the writer's voice.
37K スター · 監査レポート