スキル監査レポート
yolo-training 監査レポート.
Use when training, fine-tuning, or validating Ultralytics YOLO models in Platform, cloud GPUs, or local code — model.train(), yolo train/val, remote metric streaming, epochs, batch, imgsz, devices, augmentation, multi-GPU, resumes, results, and fixing OOM, NaN loss, low mAP, or overfitting. For hyperparameter search and systematic improvement loops, see yolo-tuning.
OpenAgentSkill Trust Score
OpenAgentSkill Trust Score
Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。
GitHub 採用度
警告48
GitHub スター 28
スター／フォーク活動
警告43
スター 28、フォーク 0; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格100
最終プッシュから 7 日
ライセンスの明確さ
合格86
AGPL-3.0
README/SKILL.md の完全性
合格86
メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります
依存関係／ランタイムのリスク
情報72
コマンド実行範囲
インストール可否
合格92
npx skills add ultralytics/skills --skill yolo-training
インストールコマンドの安全性
合格92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
警告50
shell or command execution, filesystem or document access
リポジトリ根拠
合格86
https://github.com/ultralytics/skills/tree/main/skills/yolo-training
レビュー状況
警告46
AI レビュー承認がありません
Agent 検証結果
情報54
Agent の成果データはまだありません
チェック
インストールと採用のレビュー
インストール経路
92
npx skills add ultralytics/skills --skill yolo-training
リポジトリ
88
https://github.com/ultralytics/skills/tree/main/skills/yolo-training
ライセンス
86
AGPL-3.0
メンテナンス
100
最終プッシュから 7 日
AI レビュー
55
Review approval is missing
README/SKILL.md の完全性
86
Usable description available
依存関係リスク
72
コマンド実行範囲
インストールコマンドの安全性
92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
50
shell or command execution, filesystem or document access
スター／フォーク活動
43
スター 28、フォーク 0; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
採用度
42
GitHub スター 28
警告
- Permission surface may require sandboxing
- Low GitHub adoption signal
- AI レビュー承認がありません
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
- GitHub adoption: 28 GitHub stars
- Stars/forks activity: 28 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access
- Review status: AI review approval is missing
方法
このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。
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