Star200+

Lore

Tinjau · 65
Diindeks komunitas

This is an AI coding agent Skill that provides framework-agnostic project memory, enabling agents to preserve architecture, decisions, and conventions across sessions.

Verified installs0
Star21
Versi1.0.0
Kualitas71/100 · Kuat
Kepercayaan65/100 · Hanya sandbox
Audit80/100 · Perlu ditinjau

Profil aset

Agent pemrograman dan pengembangan

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Lihat kategori

Skenario

Agent pemrograman

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Kecocokan Agent

Claude Code + Cursor + CLI

Cocok untuk Codex, Claude Code, Cursor, CLI, atau Agent khusus.

Pasang

Siap

npx skills add TheaDust/lore

Pemeliharaan

Terkini

12 hari sejak push

Risiko

Perlu ditinjau

Low GitHub adoption signal

Kualitas GitHub

21

71/100 Kualitas · 73/100 Kepercayaan

Tag cakupan

CodingAgent pemrogramanAgent pemrogramanproject-memoryagent-skill

Catatan ulasan

Low GitHub adoption signal · Quality score needs review

Kartu adopsi Agent

Kepercayaan, audit, dan kesiapan pemasangan dalam sekali lihat

Skor ini menggabungkan metadata repositori publik, sinyal ulasan OpenAgentSkill, kebaruan pemeliharaan, dan kesiapan pemasangan. Ini adalah sinyal shortlist, bukan pengganti peninjauan manusia.

Kualitas

Kuat
71

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

Kepercayaan

Hanya sandbox
65

Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.

Audit

Perlu ditinjau
80

Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Tinjauan manusia sebelum pemasangan

Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Star

21 star GitHub

Aktivitas repositori

21 star dan 0 fork

Pemeliharaan

12 hari sejak push

Lisensi

MIT

Pasang

npx skills add TheaDust/lore

Keamanan pemasangan

Jalur pemasangan paket atau runtime standar

Cakupan izin

shell or command execution, filesystem or document access

Hasil Agent

Belum ada data hasil Agent

Dokumentasi

Konteks README/SKILL.md kuat

Ringkasan risiko

Tinjau sebelum produksi

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 21 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 21 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata

Kesiapan pemasangan

Jalur pemasangan tersedia

  • Jalur pemasangan tersedia
  • Bukti repositori tersedia
  • Lisensi dinyatakan
  • Belum ada bukti hasil Agent-Proven

Metadata yang dapat dibaca Agent

Data keputusan yang dapat dibaca mesin untuk skill ini.

Gunakan blok ini atau JSON tersemat untuk memutuskan apakah Agent perlu memasang skill ini, memilih alternatif, atau meminta tinjauan manusia terlebih dahulu.

Buka JSON

Tugas yang sesuai

  • alur kerja Agent pemrograman
  • Tim Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Inspect source files

Agent yang sesuai

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Keputusan pemasangan

Perintah
npx skills add TheaDust/lore
Kebijakan
Tinjau
Tinjauan manusia
Ya

Kepercayaan dan risiko

Kepercayaan
65/100
Audit
80/100
Tingkat risiko
Perlu ditinjau

Lingkar hasil

Endpoint
/api/agent/outcome
ID event
resolve
Hasil
5

Perintah pemasangan

npx skills add TheaDust/lore
Audit publikLaporan evaluasiAPI ResolveSerah-terima pemasangan

Jangan gunakan ketika

  • Tim yang membutuhkan SLA dengan dukungan vendor
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • Petunjuk izin berisiko tinggi: eksekusi shell atau perintah
  • Quality score needs review

Skill alternatif

Code Review

168.6K Star

npx skills add mattpocock/skills --skill code-review

Skill alternatif

Grill With Docs

164.7K Star

npx skills add mattpocock/skills --skill grill-with-docs

Skill alternatif

To Spec

164.7K Star

npx skills add mattpocock/skills --skill to-spec

Skill alternatif

To Tickets

176.7K Star

npx skills add mattpocock/skills --skill to-tickets

Keamanan Agent v2

52/100 · Hindari pemasangan otomatis

EksperimentalTinjau

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Selesaikan via API

Tinggi

Eksekusi shell atau perintah

Metadata skill merujuk terminal, CLI, shell, subprocess, atau alur kerja eksekusi perintah.

Sedang

Akses jaringan

Skill kemungkinan mengambil halaman jarak jauh, API, repositori, atau layanan eksternal.

Sedang

Akses sistem file

Skill dapat membaca atau menulis file proyek, dokumen, artefak yang dihasilkan, atau status workspace lokal.

  • Petunjuk izin berisiko tinggi: eksekusi shell atau perintah
  • Low GitHub adoption signal

Target pemasangan

Pasang skill ini di alur Agent Anda

Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install theadust-lore

Rencana resolusi Agent

Biarkan Agent memverifikasi kecocokan sebelum memasang.

API Resolve mengembalikan skill utama, alternatif, kebijakan keamanan, catatan audit, target pemasangan, dan prompt siap pakai.

Buka rencana teks

Buka JSON

/api/agent/resolve?task=Use%20Lore%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Teks Resolve

/api/agent/resolve?task=Use%20Lore%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

Serah-terima pemasangan

/api/skills/theadust-lore/install

Agent harus memeriksa

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Salin prompt

Task: Use Lore in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Lore%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/theadust-lore/install
Install command: npx skills add TheaDust/lore
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Serah-terima Agent

Berikan jalur pemasangan kepada Agent, bukan direktori lain.

Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.

Buka API pemasangan

Serah-terima pemasangan

/api/skills/theadust-lore/install

Format teks LLM

/api/skills/theadust-lore/install?format=text

Cari alternatif

/api/skills/search?q=Lore&limit=3

Prompt Agent

Use Lore for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/theadust-lore/install, then install with: npx skills add TheaDust/lore

Metadata Registry

Profil yang dapat dibaca Agent untuk pemilihan skill otomatis.

API Registry menyediakan sinyal keputusan, kepercayaan, audit, use case, dan pemasangan tanpa mengikis UI.

Buka Manifest

Manifest

/api/registry/manifest/theadust-lore

Teks LLM

/api/registry/manifest/theadust-lore?format=text

Alias pemasangan

/api/registry/install/theadust-lore

Rekomendasikan

/api/registry/recommend?task=Use%20Lore%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

Kecocokan Agent

72/100

Agent pemrograman

Tag use case

Agent pemrogramanGitHub automationRAG and knowledge

Platform

Python, Claude Code, Cursor

Laporan audit

Perlu ditinjau · 80/100

Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.

Lihat laporan auditLihat laporan evaluasi

Panel keputusan Agent

Companion skill for Coding agents

Shortlist this skill and compare it with close alternatives before production adoption.

72
Kesiapan
Shortlist
Tahap

Peran di stack

Skill pendamping

Kecocokan utama

Agent pemrograman

Label kepercayaan

Shortlist kuat

Jalur pemasangan

Perintah siap

Gunakan saat

  • alur kerja Agent pemrograman
  • Tim Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Bukti

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • profil kualitas 71/100
  • 4 event interaksi OpenAgentSkill

tinjau dulu

  • Low GitHub adoption signal

Jalur implementasi

  1. 1Pasang di Agent sandbox dan jalankan satu tugas Agent pemrograman dari awal hingga akhir.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil kepercayaan

Hanya sandbox

Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.

65
Trust Score OpenAgentSkill

Adopsi GitHub

Perbaiki

21 star GitHub

Aktivitas star/fork

Perbaiki

21 star dan 0 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini

Pemeliharaan terbaru

Lulus

12 hari sejak push

Kejelasan lisensi

Lulus

MIT

Sinyal positif

  • Tinjauan AI disetujui
  • Jalur pemasangan tersedia
  • Bukti repositori tersedia
  • Repositori yang baru dipelihara
  • Perintah pemasangan tidak memiliki pola berisiko tinggi yang jelas
  • Loop hasil siap tetapi membutuhkan eksekusi Agent nyata pertama

Tinjau sebelum memasang

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 21 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 21 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Belum ada laporan hasil Agent nyata
  • Tinjauan manusia diperlukan sebelum pemasangan tanpa pengawasan

Tindakan yang disarankan

Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.

Profil kualitas

Kuat kandidat untuk alur kerja Agent

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

71
Star GitHub
21
Keterkinian
12 hari lalu
Siap dipasang
Ya
Lisensi
MIT
Tinjau sebelum memasang: Low GitHub adoption signal

Kecocokan alur kerja

Gunakan skill ini pada skenario berikut

Build and ship code

Coding agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Manage repositories

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Search private knowledge

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Kecocokan alur kerja

Tambahkan ke alur kerja lengkap

Inspect, patch, and verify code

Coding review agent

A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.

Ingest, retrieve, and cite

RAG knowledge base

A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.

Operate and verify web apps

Browser QA agent

A workflow for agents that navigate products, fill forms, take screenshots, and verify real user flows across web applications.

Daftar alternatif

Bandingkan sebelum memasang

Similar skills that may fit this task.

Bandingkan semua

Code Review

Review a branch or diff against repository standards and the originating spec in two independent analysis passes.

Adopsi
Siap100
Kualitas100
Star168.6K

Grill With Docs

A relentless interview that pressure-tests a plan against the codebase, sharpens domain language, and updates CONTEXT.md and ADRs when decisions become durable.

Adopsi
Siap100
Kualitas100
Star164.7K

To Spec

Turn the current conversation and codebase context into a structured implementation spec, then publish it to the configured project issue tracker.

Adopsi
Siap100
Kualitas100
Star164.7K

To Tickets

Break a plan, spec, or conversation into independently actionable tracer-bullet tickets with explicit blocking relationships.

Adopsi
Siap100
Kualitas100
Star176.7K

Ringkasan

# lore

<p align="center"> <img src="docs/lore-poster.svg" alt="lore" width="100%"> </p>

<p align="center"><em><strong>lore</strong> (noun) — a body of traditions and knowledge on a subject, passed from person to person. — Oxford English Dictionary</em></p>

<p align="right"><a href="README.zh-CN.md">简体中文</a> · English (this page)</p>

> Framework-agnostic project memory for AI coding agents.

A long-term knowledge base for software projects, maintained by AI agents. Captures the kind of context that normally lives only in the original developer's head — architecture, decisions, conventions — and persists it as plain Markdown files that any agent can consume.

> **lore is a SKILL, not a CLI tool.** It is a Markdown spec ([`SKILL.md`](SKILL.md)) that AI coding agents — Claude Code, Cursor, OpenCode, Cline, Aider, GitHub Copilot — read to gain long-term project memory. You do not `npm install` or `pip install` lore; you give your agent the URL and ask it to install the skill. From then on, phrases like `lore init` and `lore sync` are commands you say to your agent, **not** commands you type in a terminal. There is no `lore` binary on your `PATH`.

## Installation

```bash git clone https://github.com/TheaDust/lore.git <your-agent-skills-dir> ```

Or, simpler — tell your agent:

> Install https://github.com/TheaDust/lore as a skill.

Each agent host loads skills from its own directory (`~/.claude/skills/` for Claude Code, `<project>/.claude/skills/` for project-scoped, etc.). Your agent knows its own skills directory and can clone the repo into the right place.

> Looking for a specific doc? Jump to: [Quick start](#quick-start) · [What it looks like](#what-this-looks-like) · [What lives in `.lore/`](#what-lives-in-lore) · [Seven workflows](#seven-workflows) · [Platform mirrors](#platform-mirrors) · [Configuration](#configuration) · [Upgrading](#upgrading) · [FAQ](#faq). Full reference docs live in [`references/`](references/). **Want plain-language "when to use each

Kompatibilitas platform

pythonFULL

Detail teknis

Versi
1.0.0
Lisensi
MIT
Pembaruan terakhir
18 Agu 2026
Diterbitkan
10 Agu 2026

Framework dan alat

Python

Ringkasan keputusan

Skill pendamping

72
Siap
Shortlist
Tahap

recent repository activity

Audit

Tinjauan pemasangan

Tinjauan pemasangan dan adopsi

80
Perlu ditinjau
Keamanan
82/100
Pemeliharaan
100/100
Pasang
92/100
Buka audit lengkapLihat laporan evaluasi

Bukti tervalidasi Agent

Bukti tervalidasi Agent

Laporan hasil setelah resolve, tinjau, pasang, dan satu eksekusi terbatas.

0
Terbukti
Needs first agent runPasang otomatis: tinjau duluTerakhir: Tidak diketahui
Tingkat sukses
—
Kegagalan terbaru
—
Hasil
0
Kualitas output
—
Gagal
0
Tidak relevan
0
Pemasangan
0
Diblokir risiko
0
Perlu penyiapan
0
Produksi
0

Belum ada data hasil Agent. Eksekusi pertama dapat melaporkan keberhasilan, kebutuhan setup, blok risiko, kegagalan, atau tidak relevan melalui /api/agent/outcome.

Peringkat Agent-ProvenKontrak hasil

Pasang

Tambahkan ke alur Agent

Gratis dan sumber terbuka. Tinjau laporan sebelum memasang pada Agent produksi.

Bandingkan alternatifRencana resolusi otomatisLihat di GitHubDokumentasi

Siklus pertumbuhan

Kit berbagi

X

Draf berbasis skenario untuk Lore, siap untuk posting manual di X.

Catatan kurator
Lore: A framework-agnostic project memory skill for AI coding agents, preserving architecture, deci...

21 stars

https://www.openagentskill.com/skills/theadust-lore?ref=x
Buka draf X
Balasan opsional dengan perintah pemasangan
Listing + install path for Lore:
https://www.openagentskill.com/skills/theadust-lore?ref=x

Install: npx skills add TheaDust/lore
Buka draf balasan

Sumber listing

Diindeks komunitas

Dapat diklaim

Listing ini diindeks dari sumber publik dan belum ditandai resmi hingga klaim pemelihara disetujui.

Kreator
TheaDust
Diindeks oleh
Indeks komunitas OpenAgentSkill

Atribusi menautkan ke repositori publik atau profil kreator. Kreator dapat mengklaim listing untuk memperbarui sinyal kepemilikan.

Klaim skill ini

Klaim pemilik

Klaim listing skill ini

Listing Diindeks komunitas ini dikaitkan dengan TheaDust, tetapi belum ditandai resmi. Klaim untuk menambahkan sinyal pemilik terverifikasi dan membuat pembaruan peluncuran, pemasangan, serta audit berikutnya lebih tepercaya.

Kit backlink kreator

Tambahkan badge bukti ke README Anda

Tampilkan listing kanonis, sinyal kepercayaan dan audit saat ini, serta bukti Agent-Proven nyata di tempat pengembang mengevaluasi repositori.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/theadust-lore?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/theadust-lore)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/theadust-lore?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/theadust-lore)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/theadust-lore?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/theadust-lore/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/theadust-lore?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/theadust-lore)
Pratinjau badge Buka audit Kit kreator

Penulis

T

TheaDust

@theadust

Tag

project-memoryagent-skilldocumentationmarkdownknowledge-base

Kecocokan platform

Claude CodeCursor

Sinyal kesehatan

Star GitHub
21
Skor kualitas
44/100
Push GitHub terakhir
10 Agu 2026
Petunjuk framework
1
Tampilan OpenAgentSkill
4
Salinan pemasangan
0
Klik keluar
0

Sinyal komunitas

Bagikan apakah skill ini bermanfaat untuk alur kerja Agent Anda. Masukan gabungan meningkatkan peringkat dari waktu ke waktu.

Kepercayaan & keamanan

Hanya sandbox

65
  • Adopsi GitHub21 star GitHubPerbaiki
  • Aktivitas star/fork21 star dan 0 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat iniPerbaiki
  • Pemeliharaan terbaru12 hari sejak pushLulus
  • Kejelasan lisensiMITLulus
  • Kelengkapan README/SKILL.mdMetadata memuat konteks penggunaan dan alur kerja yang cukupLulus
  • Risiko dependensi/runtimecommand execution surface, external package install surfaceInfo

Skill terkait

Code Review

Review a branch or diff against repository standards and the originating spec in two independent analysis passes.

168.6K Star

Grill With Docs

A relentless interview that pressure-tests a plan against the codebase, sharpens domain language, and updates CONTEXT.md and ADRs when decisions become durable.

164.7K Star

To Spec

Turn the current conversation and codebase context into a structured implementation spec, then publish it to the configured project issue tracker.

164.7K Star

To Tickets

Break a plan, spec, or conversation into independently actionable tracer-bullet tickets with explicit blocking relationships.

176.7K Star
PasangLihat di GitHub