Skill 审计报告

amazon-operating-model-master 审计报告.

亚马逊管理之道 (亚马逊管理之道 (The Amazon Way — Amazon 自身的领导力与运营操作系统) — 这个 master skill 蒸馏的不是『在亚马逊平台上开店卖货』(那是跨境电商运营,已由 cross-border-ecommerce 另蒸),也不是 AWS 云技术架构;而是亚马逊这家公司『怎么运营自己、怎么做决策、怎么招人、怎么创新、怎么规划』的一整套可迁移的管理机制(mechanisms)与心智操作系统。面向想在自己团队/公司引入亚马逊式机制的创始人/CEO/高管/运营负责人(COO)、产品经理与技术产品经理(PM/PMT)、组织与流程设计者(chief of staff / ops)、以及在亚马逊工作或准备面试亚马逊(著名的 LP 行为面试 + Bar Raiser)的人。覆盖: (a) 第一性张力 — 亚马逊 OS 的核心世界观分歧: **机制 > 良好意图(Good intentions don't work, mechanisms do:问题不能靠『下次更努力』修复,要装一个带检查闭环的自我强化流程) ⇄ 可控输入指标 vs 滞后输出指标(管你能控制的 input 如选品/价格/在库/配送速度,而非 revenue/股价这类滞后又不可控的 output) ⇄ 长期主义 vs 季度业绩(Day 1、willing to be misunderstood、用现金流+飞轮长期投入,宁可牺牲短期利润) ⇄ 客户执念 vs 竞争对手执念(working backwards 从客户倒推,而非从竞品或『我们能造什么』正推) ⇄ 叙事备忘录 vs PPT(6-pager + 开会前静默阅读、动手前先写 PR/FAQ;写作逼出清晰思考,禁 PowerPoint) ⇄ 单线程负责人/两个披萨团队 vs 协调税(separable、autonomous、one owner per initiative,砍掉跨团队依赖) ⇄ 高标准可学习可传递 vs 与生俱来(insist on the highest standards + Bar Raiser 招聘门,标准是 domain-specific 且能教的) ⇄ 节俭催生创造力 vs 血汗文化(frugality/约束驱动发明 —— 但 frugality + 高压 bar + URA 强制淘汰 = 文化阴

实验性 · 审查需审查生成于 2026年10月13日启发式元数据审计
74
审计
66
信任
65
质量
77
安全性
88
维护
92
安装

OpenAgentSkill 信任评分

66
人工审查

OpenAgentSkill 信任评分

Trust Score 帮助 Agent 在安装前判断一个 Skill 是否足以进入候选清单。

GitHub 采用度

信息

62

128 个 GitHub Stars

Star/Fork 活跃度

警告

57

128 个 Star,11 个 Fork; 当前元数据中没有议题活跃度信息

近期维护

通过

88

距上次推送 1 个月

许可证清晰度

通过

86

MIT

README/SKILL.md 完整度

信息

76

公开元数据需要更完整的 README/SKILL.md 上下文

依赖与运行时风险

信息

72

命令执行范围

安装可用性

通过

92

npx skills add swaylq/master-skill --skill amazon-operating-model-master

安装命令安全性

通过

92

标准软件包或运行时安装路径

权限范围

信息

62

shell or command execution, filesystem or document access

仓库证据

通过

86

https://github.com/swaylq/master-skill/tree/main/prototypes/bazi-metaphysics-master/output

审查状态

信息

66

可用 AI 审查数据

Agent 验证结果

信息

54

暂未有 Agent 结果数据

检查项

安装与采用审查

6 通过 · 9 需审查

安装路径

92

通过

npx skills add swaylq/master-skill --skill amazon-operating-model-master

仓库

88

通过

https://github.com/swaylq/master-skill/tree/main/prototypes/bazi-metaphysics-master/output

许可证

86

通过

MIT

维护

88

通过

距上次推送 1 个月

AI 审查

55

检查

SKILL.md description is extremely long and unstructured, making it hard to quickly grasp the core workflow and usage instructions.

README/SKILL.md 完整度

84

通过

Usable description available

依赖风险

72

检查

命令执行范围

安装命令安全性

92

通过

标准软件包或运行时安装路径

权限范围

62

检查

shell or command execution, filesystem or document access

Star/Fork 活跃度

57

修复

128 个 Star,11 个 Fork; 当前元数据中没有议题活跃度信息

采用度

68

信息

128 个 GitHub Stars

警告

  • SKILL.md description is extremely long and unstructured, making it hard to quickly grasp the core workflow and usage instructions.
  • The provided CLI scripts are auto-generated and seem to rely on a synthesis.md file that is not included in the excerpt; this may limit reproducibility without the full repository context.
  • No explicit setup or installation instructions are visible in the excerpt, though the scripts appear self-contained.
  • Quality score needs review
  • Stars/forks activity: 128 stars, 11 forks; issue activity unavailable in current metadata

方法

本报告综合公开元数据、AI 审查输出、仓库活跃度、安装就绪度、OpenAgentSkill 事件、质量评分、信任检查和 Agent 安全门槛;它不是完整的源代码安全审计。

对比相近选项

下一步可审计的相关 Skill