Skill 审计报告

aigc-creative-workflow-master 审计报告.

AIGC 创作工作流 (AIGC 创作工作流 / AIGC Creative Workflow — 以「生成式 AI 视觉创作(图像 + 视频)的工程化创作流水线」为对象的认知操作系统:从「需求/概念(要做什么画面/镜头/风格)→ 模型与工具选型(Midjourney / Stable Diffusion·SDXL·Flux / ComfyUI / 可灵 Kling / 即梦 Jimeng / Runway / Vidu / Sora)→ Prompt 与参数设计(提示词工程、风格描述、负向、种子、CFG/步数/采样器、参考图)→ 可控生成(ControlNet / LoRA / IPAdapter / inpainting / 图生图 / 局部重绘 / 区域控制)→ 批量出图与筛选 → 精修与合成(放大/超分、修手修脸、PS/AE 后期、抠图合成)→ 图生视频/文生视频(首尾帧、运镜、时长、一致性、对口型)→ 商业交付与迭代复现(参数留存、工作流文件复用、版权与可商用判断)」的完整创作-工程-交付决策链。覆盖 (a) 第一性张力 — **可控性/工程化复现(ControlNet/LoRA/ComfyUI 节点工作流/固定种子与参数/可复现可迭代)⇄ 随机性/抽卡玄学(出图随机、prompt 玄学、抽卡刷图、靠运气)**;**审美/创意/艺术指导主导(人的审美判断、概念设计、构图、镜头语言、艺术总监能力——'模型是地板,审美是天花板')⇄ 工具/模型/参数主导(堆模型能力、堆参数、堆 LoRA、以为换个大模型就行)**;**开源生态/本地可控(Stable Diffusion / ComfyUI / Flux / civitai / liblib 本地部署可定制可控可商用、显卡门槛)⇄ 闭源商业/易用黑盒(Midjourney / 可灵 / 即梦 / Runway 开箱即用但不可精控、按量付费、黑盒)**;**图像生成(T2I/I2I:Midjourney / SDXL / Flux)⇄ 视频生成(T2V/I2V:可灵 / Runway Gen-3 / Vidu / 即梦 / Sora,2024-2025 前沿从图迁移到视频)**;**生产力/商业量产(替代或增强传统设计/插画/电商/广告/影视分镜流程、降本提效、批量)⇄ 纯艺术创作/作者表达(个人风格、实验性、作

实验性 · 审查需审查生成于 2026年10月13日启发式元数据审计
75
审计
69
信任
65
质量
78
安全性
88
维护
92
安装

OpenAgentSkill 信任评分

69
人工审查

OpenAgentSkill 信任评分

Trust Score 帮助 Agent 在安装前判断一个 Skill 是否足以进入候选清单。

GitHub 采用度

信息

62

128 个 GitHub Stars

Star/Fork 活跃度

警告

57

128 个 Star,11 个 Fork; 当前元数据中没有议题活跃度信息

近期维护

通过

88

距上次推送 1 个月

许可证清晰度

通过

86

MIT

README/SKILL.md 完整度

信息

76

公开元数据需要更完整的 README/SKILL.md 上下文

依赖与运行时风险

信息

72

命令执行范围

安装可用性

通过

92

npx skills add swaylq/master-skill --skill aigc-creative-workflow-master

安装命令安全性

通过

92

标准软件包或运行时安装路径

权限范围

信息

76

Shell 或命令执行

仓库证据

通过

86

https://github.com/swaylq/master-skill/tree/main/prototypes/aigc-creative-workflow-master/output

审查状态

信息

66

可用 AI 审查数据

Agent 验证结果

信息

54

暂未有 Agent 结果数据

检查项

安装与采用审查

6 通过 · 8 需审查

安装路径

92

通过

npx skills add swaylq/master-skill --skill aigc-creative-workflow-master

仓库

88

通过

https://github.com/swaylq/master-skill/tree/main/prototypes/aigc-creative-workflow-master/output

许可证

86

通过

MIT

维护

88

通过

距上次推送 1 个月

AI 审查

55

检查

The SKILL.md is extremely long and may be difficult to consume in a single pass; consider splitting into modular sections for better usability.

README/SKILL.md 完整度

84

通过

Usable description available

依赖风险

72

检查

命令执行范围

安装命令安全性

92

通过

标准软件包或运行时安装路径

权限范围

76

检查

Shell 或命令执行

Star/Fork 活跃度

57

修复

128 个 Star,11 个 Fork; 当前元数据中没有议题活跃度信息

采用度

68

信息

128 个 GitHub Stars

警告

  • The SKILL.md is extremely long and may be difficult to consume in a single pass; consider splitting into modular sections for better usability.
  • CLI scripts are auto-generated and not tested in this review; they appear simple and safe but should be validated in a real environment.
  • Quality score needs review
  • Stars/forks activity: 128 stars, 11 forks; issue activity unavailable in current metadata

方法

本报告综合公开元数据、AI 审查输出、仓库活跃度、安装就绪度、OpenAgentSkill 事件、质量评分、信任检查和 Agent 安全门槛;它不是完整的源代码安全审计。

对比相近选项

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