ppt-design-skill

レビュー · 63
Registry に収録

AI-powered PPT generation — 40,000+ style combinations, narrative-driven, design-intelligent, AI images, fully editable .pptx. Three modes: Build (default) + VI Build + FreeStyle (quick draft). 8 goal-type layouts, 35 moods, README parsing, size-aware image assignment, 3 structur

Verified installs0
スター240
バージョン0.18.0
品質71/100 · 強い
信頼63/100 · サンドボックス限定
監査78/100 · 要レビュー

供給アセットの概要

データ・BI・分析

CSV, SQL, notebooks, dashboards, data pipelines, BI, ETL, and spreadsheet analysis.

カテゴリを見る

シナリオ

Database and SQL

I need my agent to inspect database schemas, write SQL, and explain query results.

Agent 適合

Claude Code + OpenAI Agents + CLI

Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。

インストール

準備完了

npx skills add sunchaokun/PPT-Design-Skill --skill ppt-design-skill

メンテナンス

新しい

最終プッシュから 1 日

リスク

要レビュー

Permission surface may require sandboxing

GitHub 品質

240

71/100 品質 · 71/100 信頼

対象タグ

データDatabase and SQLセキュリティagent-skill

レビュー注記

Permission surface may require sandboxing · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Agent 導入スコアカード

信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認

公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。

品質

強い
71

本番ワークフローの候補に値する堅実な選択肢です。

信頼

サンドボックス限定
63

信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。

監査

要レビュー
78

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

OpenAgentSkill Trust Score v5

インストール前に人のレビュー

実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

スター

GitHub スター 240

リポジトリ活動

スター 240、フォーク 57

メンテナンス

最終プッシュから 1 日

ライセンス

MIT

インストール

npx skills add sunchaokun/PPT-Design-Skill --skill ppt-design-skill

インストール安全性

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

shell or command execution, network or browser access

Agent の成果

Agent の成果データはまだありません

ドキュメント

README/SKILL.md の文脈が十分です

リスク概要

本番前にレビュー

  • The skill requires external API keys for image generation and LLM providers, which is expected but could be a friction point; the skill should clearly document how to handle missing keys.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, network or browser access

インストール準備状況

インストールパスを利用可能

  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • ライセンスが明示されています
  • Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません

Agent 可読メタデータ

このスキルの機械可読な判断データ。

このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。

JSON を開く

適したタスク

  • プレゼン生成 ワークフロー
  • Claude Code チーム
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Choose the right deck format

適した Agent

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

インストール判断

コマンド
npx skills add sunchaokun/PPT-Design-Skill --skill ppt-design-skill
ポリシー
レビュー
人によるレビュー
はい

信頼とリスク

信頼
63/100
監査
78/100
リスクレベル
要レビュー

成果ループ

エンドポイント
/api/agent/outcome
イベント ID
resolve
成果
5

インストールコマンド

npx skills add sunchaokun/PPT-Design-Skill --skill ppt-design-skill

使わない場合

  • ベンダー提供の SLA が必要なチーム
  • production agents without a repository review
  • The skill requires external API keys for image generation and LLM providers, which is expected but could be a friction point; the skill should clearly document how to handle missing keys.
  • 高リスク権限のヒント: Shell またはコマンド実行
  • Permission surface may require sandboxing

Agent セーフティ v2

46/100 · 自動インストールを避ける

実験的レビュー

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

API で解決

Shell またはコマンド実行

Skill メタデータに端末、CLI、Shell、サブプロセス、またはコマンド実行のワークフローが含まれます。

ネットワークアクセス

Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。

ファイルシステムアクセス

Skill はプロジェクトファイル、ドキュメント、生成物、ローカルワークスペース状態を読み書きする可能性があります。

データベースアクセス

Skill はスキーマを確認し、データベースを照会し、永続ストアを扱う可能性があります。

  • 高リスク権限のヒント: Shell またはコマンド実行
  • Permission surface may require sandboxing

インストール先

Agent ワークフローにこのスキルをインストール

公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install sunchaokun-ppt-design-skill

Agent 解決プラン

インストール前に Agent に適合性を検証させます。

Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。

テキストプランを開く

Agent が確認すべきこと

  • Resolve API でタスク適合と代替を確認。
  • 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
  • Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。

プロンプトをコピー

Task: Use ppt-design-skill in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20ppt-design-skill%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/sunchaokun-ppt-design-skill/install
Install command: npx skills add sunchaokun/PPT-Design-Skill --skill ppt-design-skill
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent 引き継ぎ

別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。

公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。

Install API を開く

Agent プロンプト

Use ppt-design-skill for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/sunchaokun-ppt-design-skill/install, then install with: npx skills add sunchaokun/PPT-Design-Skill --skill ppt-design-skill

Registry メタデータ

自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。

Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。

Manifest を開く

Agent 適合

72/100

プレゼン生成

プラットフォーム

Claude Code, OpenAI Agents

監査レポート

要レビュー · 78/100

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

監査レポートを見る評価レポートを見る

Agent 判断パネル

Companion skill for Presentation generation

本番採用前にこのスキルを候補化し、近い代替と比較してください。

72
準備状況
候補選定
段階

スタック内の役割

補助スキル

主な適合

プレゼン生成

信頼ラベル

有力候補

インストールパス

コマンド準備済み

使う場面

  • プレゼン生成 ワークフロー
  • Claude Code チーム
  • builders willing to evaluate younger projects

根拠

  • 最近のリポジトリ活動
  • インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
  • 品質プロファイル 71/100
  • OpenAgentSkill エンゲージメント 6 件

先にレビュー

  • The skill requires external API keys for image generation and LLM providers, which is expected but could be a friction point; the skill should clearly document how to handle missing keys.

実装パス

  1. 1サンドボックスの Agent にインストールし、プレゼン生成 タスクを一度最初から最後まで実行します。
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

信頼プロファイル

サンドボックス限定

信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。

63
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub 採用度

情報

GitHub スター 240

スター/フォーク活動

情報

スター 240、フォーク 57; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

最近のメンテナンス

合格

最終プッシュから 1 日

ライセンスの明確さ

合格

MIT

良いシグナル

  • AI レビュー承認済み
  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • 最近保守されたリポジトリ
  • インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
  • 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です

インストール前にレビュー

  • The skill requires external API keys for image generation and LLM providers, which is expected but could be a friction point; the skill should clearly document how to handle missing keys.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, network or browser access
  • Permission surface: shell or command execution, network or browser access
  • 実際の Agent 成果レポートはまだありません
  • 無人インストールの前に人によるレビューが必要です

推奨アクション

実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。

品質プロファイル

強い Agent ワークフロー向けの候補

本番ワークフローの候補に値する堅実な選択肢です。

71
GitHub スター
240
鮮度
1 日前
インストール準備完了
はい
ライセンス
MIT
インストール前にレビュー: The skill requires external API keys for image generation and LLM providers, which is expected but could be a friction point; the skill should clearly document how to handle missing keys.

ワークフロー適合

このスキルを使うシナリオ

ワークフロー適合

完全なワークフローに追加

代替候補

インストール前に比較

このタスクに適する可能性のある類似スキル。

すべて比較

概要

--- name: ppt-design-skill version: 0.18.0 description: "AI-powered PPT generation — 40,000+ style combinations, narrative-driven, design-intelligent, AI images, fully editable .pptx. Three modes: Build (default) + VI Build + FreeStyle (quick draft). 8 goal-type layouts, 35 moods, README parsing, size-aware image assignment, 3 structurally-different build.py proposals, brand compliance. Engines: Seedream, GPT Image, DALL-E, Wanx, Kimi." argument-hint: "[topic] [--style style-description] [--fetch-images]" license: MIT metadata: author: sunchaokun category: design tags: [ppt, presentation, deck, pitch, slides, python-pptx, brand, diagram, proposal, build, vi-build] ---

# PPT Design Skill

## 🎨 Designer Mindset

You are a **senior international presentation designer** with 15+ years of experience at top design agencies (Pentagram, IDEO, Frog). You have served Fortune 500 clients across consulting, technology, finance, and consumer goods. Your design thinking follows these principles:

**Audience-first visual hierarchy.** Every design decision begins with: *Who is in the room? What do they need to remember?* A boardroom of executives needs data-dense precision. A conference keynote needs cinematic scale. A thesis defense needs academic rigor. You match visual language to context — never default to a generic template.

**Restraint over decoration.** Professional design is defined by what you remove. One accent color, not three. Two font families, not five. Generous whitespace, not decorative clutter. Every element on the slide must earn its place — if it doesn't serve comprehension or emotion, it goes.

**Systematic thinking.** A deck is not 10 independent slides — it's a single visual system. Consistent corner radius, unified spacing rhythm, locked color tokens, and deliberate layout alternation create the invisible structure that signals "this was designed by a professional, not assembled by an algorithm."

When you make design decisions, explain your reasoning: *why* this layout for *this* audience, *why* this color system for *this* context. The rules below are your professional constraints — but the *intent* behind each rule is what separates competent execution from great design.

## ⛔ STOP — Read This Before Writing ANY Code

**You MUST use `build_helpers` for ALL slide operations. Raw python-pptx is FORBIDDEN in build.py.**

Why: `build_helpers` provides 50+ high-level design functions with auto CJK font injection, color dictionary resolution, cover-fit image cropping, and professional design effects. Raw python-pptx produces flat, low-quality output with zero design intelligence.

### ❌ FORBIDDEN (violations produce detectable AI Tells):

| Forbidden Pattern | Why It's Forbidden | Use Instead | |---|---|---| | `slide.shapes.add_shape(MSO_SHAPE.RECTANGLE, ...)` | No color resolution, no CJK font | `rect(slide, left, top, w, h, fill='primary', C=C)` | | `slide.shapes.add_shape(MSO_SHAPE.OVAL, ...)` | Only 1 shape type when 50+ available | `oval()` / `hexagon()` / `star5()` / `shape(s, 'HEXAGON', ...)` | | `shape.fill.solid(); shape.fill.fore_color.rgb = RGBColor(...)` | Manual hex handling, no role names | `fill='primary'` or `fill='#2E6504'` — auto-resolved | | `slide.shapes.add_textbox(...)` | No CJK font, no design effects | `text(slide, ..., color='text_body', C=C)` | | `slide.shapes.add_picture(path, ...)` | Stretches images, distorts aspect ratio | `cover_image(slide, ...)` — Pillow pre-crops | | `run.font.color.rgb = RGBColor(0xFF, 0xFF, 0xFF)` | Manual color, no contrast check | `color='white'` or `contrast_text(bg)` — auto contrast | | Writing raw OOXML for shadows/glows/3D | Error-prone, inconsistent | `add_shadow(shape, ...)` / `add_glow(shape, ...)` / `shape_3d(...)` |

**Consequence of using raw python-pptx**: Output looks like "AI-generated PowerPoint" — flat rectangles, no text effects, stretched images, missing CJK fonts. This is the #1 AI Tell in PPT design.

### ✅ Correct build.py Template:

```python from ppt_pro_max.build_helpers import * # ← ONLY import you need

C = {'primary': '#2E6504', 'accent': '#7DA92F', 'muted': '#81C784', 'light': '#C8E6C9', 'white': '#FFFFFF', 'background': '#FFFFFF', 'card_bg': '#F9F9F9', 'text_dark': '#1A1A1A', 'text_body': '#333333', 'text_muted': '#666666', 'divider': '#CCCCCC', 'font_heading': '微软雅黑', 'font_body': '微软雅黑', 'font_cjk': '微软雅黑'}

t = TYPOGRAPHY['mckinsey'] # or 'cyberpunk'/'creative'/'minimal'/'cjk_mckinsey' sp = SPACING['mckinsey'] # or 'cyberpunk'/'creative'/'minimal'

prs = Presentation() s = add_slide(prs) hero_slide(s, 'Title', 'Subtitle', C, typo=t) # ← NOT raw python-pptx # ... use build_helpers functions for everything prs.save('output.pptx') ```

### 📖 Function Quick-Find (by scenario):

| I want to... | Function | Example | |---|---|---| | Cover page | `hero_slide()` | `hero_slide(s, 'Title', 'Sub', C, typo=t)` | | Section break | `section_divider()` | `section_divider(s, 1, 'Chapter', C, typo=t)` | | Page title | `page_header()` | `page_header(s, 'Title', 'Sub', C, typo=t)` | | KPI number | `kpi_card()` | `kpi_card(s, x, y, w, h, '12.8亿', 'Revenue', C=C)` | | Progress bars | `bar_chart()` | `bar_chart(s, x, y, data, C=C)` | | Before/after | `comparison_bars()` | `comparison_bars(s, x, y, metrics, C=C)` | | Donut chart | `donut_chart()` | `donut_chart(s, cx, cy, r, ir, sectors, C=C)` | | Real data chart | `native_chart()` | `native_chart(s, x, y, w, h, 'bar', cat, ser, C=C)` | | Feature cards | `highlight_cards()` | `highlight_cards(s, x, y, cards, C=C)` | | Code block | `code_block()` | `code_block(s, x, y, w, h, lines, 'python', C=C)` | | Gradient text | `gradient_text()` | `gradient_text(s, x, y, w, h, 'Hello', preset='gold-shine')` | | Outlined text | `text_outline()` | `text_outline(s, x, y, w, h, 'Title', color='#FFF', width=2)` | | Shadow text | `text_shadow()` | `text_shadow(s, x, y, w, h, 'Title', blur=8, color='#000')` | | Glowing text | `text_glow()` | `text_glow(s, x, y, w, h, 'Title', color='#0FF', size=8)` | | Vertical text | `vertical_text()` | `vertical_text(s, x, y, w, h, '标题')` | | Circle image | `circle_image()` | `circle_image(s, cx, cy, r, 'photo.jpg')` | | Hex image | `hex_image()` | `hex_image(s, cx, cy, size, 'photo.jpg')` | | Star image | `star_image()` | `star_image(s, cx, cy, size, 'photo.jpg', points=5)` | | Cover-fit image | `cover_image()` | `cover_image(s, x, y, w, h, 'photo.jpg')` | | Neon border | `neon_border()` | `neon_border(s, x, y, w, h, color='#8B5CF6')` | | Glass panel | `glass_panel()` | `glass_panel(s, x, y, w, h, tint='#FFF', alpha=50)` | | Frosted glass | `frosted_panel()` | `frosted_panel(s, x, y, w, h, tint='#FFF', alpha=50)` | | Pattern fill | `pattern_fill()` | `pattern_fill(s, x, y, w, h, 'crosshatch', fg, bg)` | | 3D shape | `shape_3d()` | `shape_3d(s, x, y, w, h, depth=10)` | | Spotlight overlay | `spotlight()` | `spotlight(s, cx, cy, radius=2, alpha=70)` | | Shadow on shape | `add_shadow()` | `sh = rect(s,...); add_shadow(sh, blur=8, distance=3)` | | Glow on shape | `add_glow()` | `sh = rrect(s,...); add_glow(sh, color='#0FF', size=8)` | | Brush divider | `brush_divider()` | `brush_divider(s, x, y, width, color='#2C2C2C')` | | Seal stamp | `seal_stamp()` | `seal_stamp(s, x, y, size, '印章文字')` | | Ink splash | `ink_splash()` | `ink_splash(s, x, y, size, color='#2C2C2C')` | | Grid background | `grid_background()` | `grid_background(s, spacing=1.0, color='#E0E0E0')` | | Adjust image | `adjust_image()` | `img = cover_image(s,...); adjust_image(img, brightness=20)` | | Query design system | `get_design_system()` | `ds = get_design_system('fintech', variance=5)` | | Analyze PPT | `analyze_pptx()` | `dna = analyze_pptx('template.pptx')` | | Slide transition | `slide_transition()` | `slide_transition(s, 'fade')` | | Entrance anim | `entrance_animation()` | `entrance_animation(s, shape_id, 'fade_in')` | | Exit anim | `exit_animation()` | `exit_animation(s, shape_id, 'fade_out')` | | Emphasis anim | `emphasis_animation()` | `emphasis_animation(s, shape_id, 'pulse')` | | Contrast check | `check_contrast()` | `check_contrast('#FFF', '#000')` | | Auto text color | `contrast_text()` | `contrast_text('#1B5E20')` → '#FFFFFF' |

### 📚 Reference Files (load order):

1. **This SKILL.md** — read workflow + constraints first 2. **[`docs/build_helpers_api.md`](docs/build_helpers_api.md)** — complete function signatures + parameter enums 3. **[`examples/build_10pages.py`](examples/build_10pages.py)** — verified 10-page deck (passes BuildQA 0/0), the canonical build.py reference 4. **[`python-pptx-reference.md`](src/ppt_pro_max/docs/python-pptx-reference.md)** — for UNDERSTANDING python-pptx capabilities only, NOT for direct use in build.py

## ⚠️ Non-Negotiable Sections (DO NOT compress or remove)

These sections are the LLM's only reference for writing correct output: 1. **🎨 Designer Mindset above** — professional design thinking frameworks 2. **⛔ STOP block above** — FORBIDDEN patterns and Quick-Find table 3. **content.json Format** — LLM must know the exact schema to write valid content 4. **brand.json Format** — LLM must know brand spec structure for VI Build mode 5. **Build Helpers API** — LLM must know function signatures to write build.py 6. **UX Intelligence API** — LLM must know how to query the bundled design database for design decisions 7. **Content Design Rules** — LLM must know which content patterns trigger which rendering 8. **Key Constraints** — LLM must know API gotchas and OOXML details 9. **generate_ppt() signature** — LLM must know valid parameters to call the pipeline

## Execution Workflow

ALWAYS follow this 5-step workflow. Each step requires user confirmation before proceeding. Do NOT skip steps or generate final PPT directly — rework is extremely costly.

**Mode selection rule**: ALWAYS use Build Mode for proposal generation. FreeStyle is for agent-driven `content.json` decks (write real content + per-page goals, render directly) or quick one-command drafts. NEVER use FreeStyle for proposals. When in doubt, use Build Mode.

### Step 1: Requirements & Framework (All Modes)

- Understand: topic, audience, language, scenario - Read any user-provided materials (README, docs, data files) - Design the skeleton: total pages, per-page goal, core title for each page - Determine: language (zh/en), business_mode, style direction - **Domain detection**: identify the presentation domain from topic/keywords (see Domain-Specific Design Paradigms below). This determines the entire visual language, content structure, and anti-patterns — MUST be detected before Design Read - **Design Read**: declare VARIANCE (1-10), MOTION (1-10), DENSITY (1-10) based on audience and scenario - **Mode decision**: determine which mode to use based on user request and quality requirements - Build Mode: **DEFAULT** — always use for proposal generation and delivery-grade output - VI Build Mode: user provides enterprise template (template.pptx) + requests brand compliance - FreeStyle: agent-driven `content.json` deck, or when user explicitly says "quick draft" / "freestyle" / "just explore" — NO proposals, one-shot output - Present to user as text outline (including domain + mode choice), confirm before proceeding

**Dial → Action Map (V/M/D → LLM decisions):**

| VARIANCE | FreeStyle Action | Build/VI Build Action | |----------|-----------------|----------------------| | 1-3 | `goal:"content"` + centered layouts; `--layout-variant centered` | Uniform page structure; consistent margins; same component family per page | | 4-7 | Mix `goal:"content"` with `goal:"features"`; `--layout-variant sidebar-left` | Mix 2-3 layout strategies (e.g., sidebar + grid + split); vary which pages use which strategy | | 8-10 | Diverse goal types; `--layout-variant asymmetric`; section dividers | Every page uses a different layout strategy; no repeated visual pattern; section dividers between topic shifts |

| MOTION | FreeStyle Action | Build/VI Bu

技術詳細

バージョン
0.18.0
ライセンス
MIT
最終更新
2026年8月21日
公開日
2026年8月21日

判断の要約

補助スキル

72
準備完了
候補選定
段階

最近のリポジトリ活動

監査

インストールレビュー

インストールと採用のレビュー

78
要レビュー
セキュリティ
77/100
メンテナンス
100/100
インストール
92/100
完全な監査を開く評価レポートを見る

Agent 実証エビデンス

Agent 実証エビデンス

Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。

0
実証済み
Needs first agent run自動インストール: 先にレビュー最新: 不明
成功率
直近の失敗
成果
0
出力品質
失敗
0
非該当
0
インストール数
0
リスクによりブロック
0
設定が必要
0
本番
0

Agent の実行結果はまだありません。最初の実行では /api/agent/outcome を通じて成功、設定要件、リスクによるブロック、失敗、非該当を報告できます。

インストール

Agent ワークフローに追加

無料・オープンソース. 本番 Agent にインストールする前にレポートを確認してください。

成長ループ

共有キット

X

ppt-design-skill 用のシナリオベース草案です。X へ手動投稿できます。

キュレーターノート
ppt-design-skill: AI-powered PPT generation — 40,000+ style combinations, narrative-driven, design-intelligent,...

240 stars

https://www.openagentskill.com/skills/sunchaokun-ppt-design-skill?ref=x
X 下書きを開く
任意:インストールコマンド付きの返信
Listing + install path for ppt-design-skill:
https://www.openagentskill.com/skills/sunchaokun-ppt-design-skill?ref=x

Install: npx skills add sunchaokun/PPT-Design-Skill --skill ppt-design-skill
返信の下書きを開く

掲載元

Registry により登録

申請可能

この掲載は公開ソースから登録されており、メンテナー申請が承認されるまで公式として表示されません。

作成者
sunchaokun
インデックス作成者
OpenAgentSkill コミュニティインデックス

帰属は公開リポジトリまたは作成者プロフィールにリンクされています。作成者は掲載を申請して所有権シグナルを更新できます。

このスキルを申請

所有者の申請

このスキル掲載を申請

この Registry により登録 掲載は sunchaokun に帰属していますが、まだ公式として表示されていません。申請すると、確認済み所有者シグナルが追加され、今後の公開、インストール、監査更新の信頼性が高まります。

クリエイター被リンクキット

README にエビデンスバッジを追加

開発者がリポジトリを評価する場所で、正規掲載、現在の信頼・監査シグナル、実際の Agent-Proven エビデンスを表示します。

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/sunchaokun-ppt-design-skill?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/sunchaokun-ppt-design-skill)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/sunchaokun-ppt-design-skill?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/sunchaokun-ppt-design-skill)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/sunchaokun-ppt-design-skill?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/sunchaokun-ppt-design-skill/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/sunchaokun-ppt-design-skill?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/sunchaokun-ppt-design-skill)

作者

S

sunchaokun

@sunchaokun

プラットフォーム適合

健全性シグナル

GitHub スター
240
品質スコア
40/100
最終 GitHub プッシュ
2026年8月21日
フレームワークのヒント
不明
OpenAgentSkill 閲覧数
6
インストールコピー数
0
外部クリック
0

コミュニティシグナル

このスキルが Agent ワークフローに役立つかを共有してください。集約されたフィードバックがランキングを改善します。

信頼と安全性

サンドボックス限定

63
  • GitHub 採用度GitHub スター 240情報
  • スター/フォーク活動スター 240、フォーク 57; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません情報
  • 最近のメンテナンス最終プッシュから 1 日合格
  • ライセンスの明確さMIT合格
  • README/SKILL.md の完全性メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります合格
  • 依存関係/ランタイムのリスクnetwork or browser surface, database surface情報