Agent Knowledge

レビュー · 68
コミュニティに収録

Janet builds and maintains a portable LLM wiki in plain Markdown using the Open Knowledge Format (OKF). Run her directly, call her as a subagent, or add her skills to your coding agent.

Verified installs0
スター26
バージョン1.0.0
品質75/100 · 強い
信頼68/100 · サンドボックス限定
監査82/100 · 要レビュー

供給アセットの概要

コーディングと開発 Agent

コードレビュー、リポジトリ分析、テスト、CI、GitHub、DevOps、開発ワークフロー向けのスキルです。

カテゴリを見る

シナリオ

コーディング Agent

リポジトリを理解し、コードを編集し、プルリクエストをレビューできるコーディング Agent が必要です。

Agent 適合

Claude Code + OpenAI Agents + Cursor

Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。

インストール

準備完了

npx skills add stjbrown/agent-knowledge

メンテナンス

新しい

最終プッシュから 26 日

リスク

要レビュー

Permission surface may require sandboxing

GitHub 品質

26

75/100 品質 · 76/100 信頼

対象タグ

コーディングコーディング Agent汎用ツールagent-skillskill

レビュー注記

Permission surface may require sandboxing · Low GitHub adoption signal

Agent 導入スコアカード

信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認

公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。

品質

強い
75

本番ワークフローの候補に値する堅実な選択肢です。

信頼

サンドボックス限定
68

信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。

監査

要レビュー
82

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

OpenAgentSkill Trust Score v5

インストール前に人のレビュー

実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。

HTMLCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

スター

GitHub スター 26

リポジトリ活動

スター 26、フォーク 1

メンテナンス

最終プッシュから 26 日

ライセンス

MIT

インストール

npx skills add stjbrown/agent-knowledge

インストール安全性

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

shell or command execution, filesystem or document access

Agent の成果

Agent の成果データはまだありません

ドキュメント

README/SKILL.md の文脈が十分です

リスク概要

本番前にレビュー

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
  • GitHub adoption: 26 GitHub stars

インストール準備状況

インストールパスを利用可能

  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • ライセンスが明示されています
  • Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません

Agent 可読メタデータ

このスキルの機械可読な判断データ。

このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。

JSON を開く

適したタスク

  • Document processing ワークフロー
  • Claude Code チーム
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Read uploaded files

適した Agent

HTMLCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

インストール判断

コマンド
npx skills add stjbrown/agent-knowledge
ポリシー
レビュー
人によるレビュー
はい

信頼とリスク

信頼
68/100
監査
82/100
リスクレベル
要レビュー

成果ループ

エンドポイント
/api/agent/outcome
イベント ID
resolve
成果
5

インストールコマンド

npx skills add stjbrown/agent-knowledge

使わない場合

  • ベンダー提供の SLA が必要なチーム
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • 高リスク権限のヒント: Shell またはコマンド実行
  • Permission surface may require sandboxing

Agent セーフティ v2

50/100 · 自動インストールを避ける

実験的レビュー

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

API で解決

Shell またはコマンド実行

Skill メタデータに端末、CLI、Shell、サブプロセス、またはコマンド実行のワークフローが含まれます。

ネットワークアクセス

Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。

ファイルシステムアクセス

Skill はプロジェクトファイル、ドキュメント、生成物、ローカルワークスペース状態を読み書きする可能性があります。

データベースアクセス

Skill はスキーマを確認し、データベースを照会し、永続ストアを扱う可能性があります。

  • 高リスク権限のヒント: Shell またはコマンド実行
  • Permission surface may require sandboxing

インストール先

Agent ワークフローにこのスキルをインストール

公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install stjbrown-agent-knowledge

Agent 解決プラン

インストール前に Agent に適合性を検証させます。

Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。

テキストプランを開く

Agent が確認すべきこと

  • Resolve API でタスク適合と代替を確認。
  • 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
  • Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。

プロンプトをコピー

Task: Use Agent Knowledge in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Agent%20Knowledge%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/stjbrown-agent-knowledge/install
Install command: npx skills add stjbrown/agent-knowledge
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent 引き継ぎ

別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。

公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。

Install API を開く

Agent プロンプト

Use Agent Knowledge for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/stjbrown-agent-knowledge/install, then install with: npx skills add stjbrown/agent-knowledge

Registry メタデータ

自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。

Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。

Manifest を開く

Agent 適合

77/100

Document processing

プラットフォーム

HTML, Claude Code, OpenAI Agents, Cursor

監査レポート

要レビュー · 82/100

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

監査レポートを見る評価レポートを見る

Agent 判断パネル

Companion skill for Document processing

本番採用前にこのスキルを候補化し、近い代替と比較してください。

77
準備状況
候補選定
段階

スタック内の役割

補助スキル

主な適合

Document processing

信頼ラベル

有力候補

インストールパス

コマンド準備済み

使う場面

  • Document processing ワークフロー
  • Claude Code チーム
  • builders willing to evaluate younger projects

根拠

  • 最近のリポジトリ活動
  • インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
  • 品質プロファイル 75/100
  • OpenAgentSkill エンゲージメント 7 件

先にレビュー

  • Low GitHub adoption signal

実装パス

  1. 1サンドボックスの Agent にインストールし、Document processing タスクを一度最初から最後まで実行します。
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

信頼プロファイル

サンドボックス限定

信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。

68
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub 採用度

確認

GitHub スター 26

スター/フォーク活動

確認

スター 26、フォーク 1; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

最近のメンテナンス

合格

最終プッシュから 26 日

ライセンスの明確さ

合格

MIT

良いシグナル

  • AI レビュー承認済み
  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • 最近保守されたリポジトリ
  • インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
  • 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です

インストール前にレビュー

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
  • GitHub adoption: 26 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 26 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access
  • 実際の Agent 成果レポートはまだありません
  • 無人インストールの前に人によるレビューが必要です

推奨アクション

実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。

品質プロファイル

強い Agent ワークフロー向けの候補

本番ワークフローの候補に値する堅実な選択肢です。

75
GitHub スター
26
鮮度
26 日前
インストール準備完了
はい
ライセンス
MIT
インストール前にレビュー: Low GitHub adoption signal

ワークフロー適合

このスキルを使うシナリオ

ワークフロー適合

完全なワークフローに追加

代替候補

インストール前に比較

このタスクに適する可能性のある類似スキル。

すべて比較

概要

# agent-knowledge

**Give your coding agent a knowledge base that gets better over time.**

`agent-knowledge` turns project documents, decisions, notes, and conversations into a portable Markdown wiki that your agent maintains for you. Ask a question and get a cited answer. Add a source and the agent integrates it with what the project already knows. Run a health check and it finds stale claims, contradictions, and orphaned pages before the wiki quietly rots.

Everything stays in your repository as plain Markdown + Git: readable without special tooling, diffable in code review, and portable across agents.

## Install

Via [skills.sh](https://skills.sh) for Claude Code, Cursor, Codex, and 20+ other agents:

```bash npx skills@latest add stjbrown/agent-knowledge ```

Or install it as a Claude Code plugin:

```text /plugin marketplace add stjbrown/agent-knowledge /plugin install agent-knowledge ```

## See it work

Start a knowledge base in any project:

```text /kb-init ```

Then use ordinary prompts:

```text Ingest this architecture decision: we chose Postgres because...

What do we know about authentication, and which sources support it?

What conflicts with our current deployment strategy? ```

The agent extracts durable knowledge, connects it to existing concepts, answers with citations, and files valuable new conclusions back into the bundle. Two explicit commands handle maintenance:

```text /kb-lint # find broken links, stale claims, contradictions, and gaps /kb-visualize # explore the bundle as an interactive graph ```

![Interactive knowledge graph showing concepts, implementations, operations, references, and OKF spec sections](./assets/knowledge-graph.png)

The [`knowledge/`](./knowledge/) directory is a complete working example. It documents this project using the same format and skills the project provides.

## Why this exists

Most agent "memory" is either retrieval over raw documents or a pile of notes that nobody maintains. The first repeatedly

プラットフォーム互換性

htmlFULL

技術詳細

バージョン
1.0.0
ライセンス
MIT
最終更新
2026年8月18日
公開日
2026年7月28日

フレームワークとツール

HTML

判断の要約

補助スキル

77
準備完了
候補選定
段階

最近のリポジトリ活動

監査

インストールレビュー

インストールと採用のレビュー

82
要レビュー
セキュリティ
81/100
メンテナンス
100/100
インストール
92/100
完全な監査を開く評価レポートを見る

Agent 実証エビデンス

Agent 実証エビデンス

Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。

0
実証済み
Needs first agent run自動インストール: 先にレビュー最新: 不明
成功率
直近の失敗
成果
0
出力品質
失敗
0
非該当
0
インストール数
0
リスクによりブロック
0
設定が必要
0
本番
0

Agent の実行結果はまだありません。最初の実行では /api/agent/outcome を通じて成功、設定要件、リスクによるブロック、失敗、非該当を報告できます。

インストール

Agent ワークフローに追加

無料・オープンソース. 本番 Agent にインストールする前にレポートを確認してください。

成長ループ

共有キット

X

Agent Knowledge 用のシナリオベース草案です。X へ手動投稿できます。

キュレーターノート
Agent Knowledge: Janet builds and maintains a portable LLM wiki in plain Markdown using the Open Knowledge For...

26 stars

https://www.openagentskill.com/skills/stjbrown-agent-knowledge?ref=x
X 下書きを開く
任意:インストールコマンド付きの返信
Listing + install path for Agent Knowledge:
https://www.openagentskill.com/skills/stjbrown-agent-knowledge?ref=x

Install: npx skills add stjbrown/agent-knowledge
返信の下書きを開く

掲載元

コミュニティにより登録

申請可能

この掲載は公開ソースから登録されており、メンテナー申請が承認されるまで公式として表示されません。

作成者
stjbrown
インデックス作成者
OpenAgentSkill コミュニティインデックス

帰属は公開リポジトリまたは作成者プロフィールにリンクされています。作成者は掲載を申請して所有権シグナルを更新できます。

このスキルを申請

所有者の申請

このスキル掲載を申請

この コミュニティにより登録 掲載は stjbrown に帰属していますが、まだ公式として表示されていません。申請すると、確認済み所有者シグナルが追加され、今後の公開、インストール、監査更新の信頼性が高まります。

クリエイター被リンクキット

README にエビデンスバッジを追加

開発者がリポジトリを評価する場所で、正規掲載、現在の信頼・監査シグナル、実際の Agent-Proven エビデンスを表示します。

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/stjbrown-agent-knowledge?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/stjbrown-agent-knowledge)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/stjbrown-agent-knowledge?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/stjbrown-agent-knowledge)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/stjbrown-agent-knowledge?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/stjbrown-agent-knowledge/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/stjbrown-agent-knowledge?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/stjbrown-agent-knowledge)

作者

S

stjbrown

@stjbrown

プラットフォーム適合

健全性シグナル

GitHub スター
26
品質スコア
47/100
最終 GitHub プッシュ
2026年7月28日
フレームワークのヒント
1
OpenAgentSkill 閲覧数
4
インストールコピー数
0
外部クリック
0

コミュニティシグナル

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信頼と安全性

サンドボックス限定

68
  • GitHub 採用度GitHub スター 26確認
  • スター/フォーク活動スター 26、フォーク 1; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません確認
  • 最近のメンテナンス最終プッシュから 26 日合格
  • ライセンスの明確さMIT合格
  • README/SKILL.md の完全性メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります合格
  • 依存関係/ランタイムのリスクcommand execution surface, database surface情報