Agent Knowledge

Tinjau · 68
Diindeks komunitas

Janet builds and maintains a portable LLM wiki in plain Markdown using the Open Knowledge Format (OKF). Run her directly, call her as a subagent, or add her skills to your coding agent.

Verified installs0
Star26
Versi1.0.0
Kualitas75/100 · Kuat
Kepercayaan68/100 · Hanya sandbox
Audit82/100 · Perlu ditinjau

Profil aset

Agent pemrograman dan pengembangan

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Lihat kategori

Skenario

Agent pemrograman

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Kecocokan Agent

Claude Code + OpenAI Agents + Cursor

Cocok untuk Codex, Claude Code, Cursor, CLI, atau Agent khusus.

Pasang

Siap

npx skills add stjbrown/agent-knowledge

Pemeliharaan

Terkini

26 hari sejak push

Risiko

Perlu ditinjau

Permission surface may require sandboxing

Kualitas GitHub

26

75/100 Kualitas · 76/100 Kepercayaan

Tag cakupan

CodingAgent pemrogramanAlat umumagent-skillskill

Catatan ulasan

Permission surface may require sandboxing · Low GitHub adoption signal

Kartu adopsi Agent

Kepercayaan, audit, dan kesiapan pemasangan dalam sekali lihat

Skor ini menggabungkan metadata repositori publik, sinyal ulasan OpenAgentSkill, kebaruan pemeliharaan, dan kesiapan pemasangan. Ini adalah sinyal shortlist, bukan pengganti peninjauan manusia.

Kualitas

Kuat
75

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

Kepercayaan

Hanya sandbox
68

Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.

Audit

Perlu ditinjau
82

Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Tinjauan manusia sebelum pemasangan

Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.

HTMLCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Star

26 star GitHub

Aktivitas repositori

26 star dan 1 fork

Pemeliharaan

26 hari sejak push

Lisensi

MIT

Pasang

npx skills add stjbrown/agent-knowledge

Keamanan pemasangan

Jalur pemasangan paket atau runtime standar

Cakupan izin

shell or command execution, filesystem or document access

Hasil Agent

Belum ada data hasil Agent

Dokumentasi

Konteks README/SKILL.md kuat

Ringkasan risiko

Tinjau sebelum produksi

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
  • GitHub adoption: 26 GitHub stars

Kesiapan pemasangan

Jalur pemasangan tersedia

  • Jalur pemasangan tersedia
  • Bukti repositori tersedia
  • Lisensi dinyatakan
  • Belum ada bukti hasil Agent-Proven

Metadata yang dapat dibaca Agent

Data keputusan yang dapat dibaca mesin untuk skill ini.

Gunakan blok ini atau JSON tersemat untuk memutuskan apakah Agent perlu memasang skill ini, memilih alternatif, atau meminta tinjauan manusia terlebih dahulu.

Buka JSON

Tugas yang sesuai

  • alur kerja Document processing
  • Tim Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Read uploaded files

Agent yang sesuai

HTMLCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

Keputusan pemasangan

Perintah
npx skills add stjbrown/agent-knowledge
Kebijakan
Tinjau
Tinjauan manusia
Ya

Kepercayaan dan risiko

Kepercayaan
68/100
Audit
82/100
Tingkat risiko
Perlu ditinjau

Lingkar hasil

Endpoint
/api/agent/outcome
ID event
resolve
Hasil
5

Perintah pemasangan

npx skills add stjbrown/agent-knowledge

Jangan gunakan ketika

  • Tim yang membutuhkan SLA dengan dukungan vendor
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • Petunjuk izin berisiko tinggi: eksekusi shell atau perintah
  • Permission surface may require sandboxing

Keamanan Agent v2

50/100 · Hindari pemasangan otomatis

EksperimentalTinjau

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Selesaikan via API

Tinggi

Eksekusi shell atau perintah

Metadata skill merujuk terminal, CLI, shell, subprocess, atau alur kerja eksekusi perintah.

Sedang

Akses jaringan

Skill kemungkinan mengambil halaman jarak jauh, API, repositori, atau layanan eksternal.

Sedang

Akses sistem file

Skill dapat membaca atau menulis file proyek, dokumen, artefak yang dihasilkan, atau status workspace lokal.

Sedang

Akses database

Skill dapat memeriksa skema, mengkueri database, atau bekerja dengan penyimpanan persisten.

  • Petunjuk izin berisiko tinggi: eksekusi shell atau perintah
  • Permission surface may require sandboxing

Target pemasangan

Pasang skill ini di alur Agent Anda

Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install stjbrown-agent-knowledge

Rencana resolusi Agent

Biarkan Agent memverifikasi kecocokan sebelum memasang.

API Resolve mengembalikan skill utama, alternatif, kebijakan keamanan, catatan audit, target pemasangan, dan prompt siap pakai.

Buka rencana teks

Agent harus memeriksa

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Salin prompt

Task: Use Agent Knowledge in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Agent%20Knowledge%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/stjbrown-agent-knowledge/install
Install command: npx skills add stjbrown/agent-knowledge
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Serah-terima Agent

Berikan jalur pemasangan kepada Agent, bukan direktori lain.

Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.

Buka API pemasangan

Prompt Agent

Use Agent Knowledge for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/stjbrown-agent-knowledge/install, then install with: npx skills add stjbrown/agent-knowledge

Metadata Registry

Profil yang dapat dibaca Agent untuk pemilihan skill otomatis.

API Registry menyediakan sinyal keputusan, kepercayaan, audit, use case, dan pemasangan tanpa mengikis UI.

Buka Manifest

Kecocokan Agent

77/100

Document processing

Platform

HTML, Claude Code, OpenAI Agents, Cursor

Laporan audit

Perlu ditinjau · 82/100

Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.

Lihat laporan auditLihat laporan evaluasi

Panel keputusan Agent

Companion skill for Document processing

Shortlist this skill and compare it with close alternatives before production adoption.

77
Kesiapan
Shortlist
Tahap

Peran di stack

Skill pendamping

Kecocokan utama

Document processing

Label kepercayaan

Shortlist kuat

Jalur pemasangan

Perintah siap

Gunakan saat

  • alur kerja Document processing
  • Tim Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Bukti

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • profil kualitas 75/100
  • 7 event interaksi OpenAgentSkill

tinjau dulu

  • Low GitHub adoption signal

Jalur implementasi

  1. 1Pasang di Agent sandbox dan jalankan satu tugas Document processing dari awal hingga akhir.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil kepercayaan

Hanya sandbox

Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.

68
Trust Score OpenAgentSkill

Adopsi GitHub

Periksa

26 star GitHub

Aktivitas star/fork

Periksa

26 star dan 1 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini

Pemeliharaan terbaru

Lulus

26 hari sejak push

Kejelasan lisensi

Lulus

MIT

Sinyal positif

  • Tinjauan AI disetujui
  • Jalur pemasangan tersedia
  • Bukti repositori tersedia
  • Repositori yang baru dipelihara
  • Perintah pemasangan tidak memiliki pola berisiko tinggi yang jelas
  • Loop hasil siap tetapi membutuhkan eksekusi Agent nyata pertama

Tinjau sebelum memasang

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
  • GitHub adoption: 26 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 26 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access
  • Belum ada laporan hasil Agent nyata
  • Tinjauan manusia diperlukan sebelum pemasangan tanpa pengawasan

Tindakan yang disarankan

Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.

Profil kualitas

Kuat kandidat untuk alur kerja Agent

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

75
Star GitHub
26
Keterkinian
26 hari lalu
Siap dipasang
Ya
Lisensi
MIT
Tinjau sebelum memasang: Low GitHub adoption signal

Kecocokan alur kerja

Gunakan skill ini pada skenario berikut

Kecocokan alur kerja

Tambahkan ke alur kerja lengkap

Daftar alternatif

Bandingkan sebelum memasang

Similar skills that may fit this task.

Bandingkan semua

Ringkasan

# agent-knowledge

**Give your coding agent a knowledge base that gets better over time.**

`agent-knowledge` turns project documents, decisions, notes, and conversations into a portable Markdown wiki that your agent maintains for you. Ask a question and get a cited answer. Add a source and the agent integrates it with what the project already knows. Run a health check and it finds stale claims, contradictions, and orphaned pages before the wiki quietly rots.

Everything stays in your repository as plain Markdown + Git: readable without special tooling, diffable in code review, and portable across agents.

## Install

Via [skills.sh](https://skills.sh) for Claude Code, Cursor, Codex, and 20+ other agents:

```bash npx skills@latest add stjbrown/agent-knowledge ```

Or install it as a Claude Code plugin:

```text /plugin marketplace add stjbrown/agent-knowledge /plugin install agent-knowledge ```

## See it work

Start a knowledge base in any project:

```text /kb-init ```

Then use ordinary prompts:

```text Ingest this architecture decision: we chose Postgres because...

What do we know about authentication, and which sources support it?

What conflicts with our current deployment strategy? ```

The agent extracts durable knowledge, connects it to existing concepts, answers with citations, and files valuable new conclusions back into the bundle. Two explicit commands handle maintenance:

```text /kb-lint # find broken links, stale claims, contradictions, and gaps /kb-visualize # explore the bundle as an interactive graph ```

![Interactive knowledge graph showing concepts, implementations, operations, references, and OKF spec sections](./assets/knowledge-graph.png)

The [`knowledge/`](./knowledge/) directory is a complete working example. It documents this project using the same format and skills the project provides.

## Why this exists

Most agent "memory" is either retrieval over raw documents or a pile of notes that nobody maintains. The first repeatedly

Kompatibilitas platform

htmlFULL

Detail teknis

Versi
1.0.0
Lisensi
MIT
Pembaruan terakhir
18 Agu 2026
Diterbitkan
28 Jul 2026

Framework dan alat

HTML

Ringkasan keputusan

Skill pendamping

77
Siap
Shortlist
Tahap

recent repository activity

Audit

Tinjauan pemasangan

Tinjauan pemasangan dan adopsi

82
Perlu ditinjau
Keamanan
81/100
Pemeliharaan
100/100
Pasang
92/100
Buka audit lengkapLihat laporan evaluasi

Bukti tervalidasi Agent

Bukti tervalidasi Agent

Laporan hasil setelah resolve, tinjau, pasang, dan satu eksekusi terbatas.

0
Terbukti
Needs first agent runPasang otomatis: tinjau duluTerakhir: Tidak diketahui
Tingkat sukses
Kegagalan terbaru
Hasil
0
Kualitas output
Gagal
0
Tidak relevan
0
Pemasangan
0
Diblokir risiko
0
Perlu penyiapan
0
Produksi
0

Belum ada data hasil Agent. Eksekusi pertama dapat melaporkan keberhasilan, kebutuhan setup, blok risiko, kegagalan, atau tidak relevan melalui /api/agent/outcome.

Pasang

Tambahkan ke alur Agent

Gratis dan sumber terbuka. Tinjau laporan sebelum memasang pada Agent produksi.

Siklus pertumbuhan

Kit berbagi

X

Draf berbasis skenario untuk Agent Knowledge, siap untuk posting manual di X.

Catatan kurator
Agent Knowledge: Janet builds and maintains a portable LLM wiki in plain Markdown using the Open Knowledge For...

26 stars

https://www.openagentskill.com/skills/stjbrown-agent-knowledge?ref=x
Buka draf X
Balasan opsional dengan perintah pemasangan
Listing + install path for Agent Knowledge:
https://www.openagentskill.com/skills/stjbrown-agent-knowledge?ref=x

Install: npx skills add stjbrown/agent-knowledge
Buka draf balasan

Sumber listing

Diindeks komunitas

Dapat diklaim

Listing ini diindeks dari sumber publik dan belum ditandai resmi hingga klaim pemelihara disetujui.

Kreator
stjbrown
Diindeks oleh
Indeks komunitas OpenAgentSkill

Atribusi menautkan ke repositori publik atau profil kreator. Kreator dapat mengklaim listing untuk memperbarui sinyal kepemilikan.

Klaim skill ini

Klaim pemilik

Klaim listing skill ini

Listing Diindeks komunitas ini dikaitkan dengan stjbrown, tetapi belum ditandai resmi. Klaim untuk menambahkan sinyal pemilik terverifikasi dan membuat pembaruan peluncuran, pemasangan, serta audit berikutnya lebih tepercaya.

Kit backlink kreator

Tambahkan badge bukti ke README Anda

Tampilkan listing kanonis, sinyal kepercayaan dan audit saat ini, serta bukti Agent-Proven nyata di tempat pengembang mengevaluasi repositori.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/stjbrown-agent-knowledge?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/stjbrown-agent-knowledge)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/stjbrown-agent-knowledge?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/stjbrown-agent-knowledge)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/stjbrown-agent-knowledge?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/stjbrown-agent-knowledge/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/stjbrown-agent-knowledge?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/stjbrown-agent-knowledge)

Penulis

S

stjbrown

@stjbrown

Sinyal kesehatan

Star GitHub
26
Skor kualitas
47/100
Push GitHub terakhir
28 Jul 2026
Petunjuk framework
1
Tampilan OpenAgentSkill
4
Salinan pemasangan
0
Klik keluar
0

Sinyal komunitas

Bagikan apakah skill ini bermanfaat untuk alur kerja Agent Anda. Masukan gabungan meningkatkan peringkat dari waktu ke waktu.

Kepercayaan & keamanan

Hanya sandbox

68
  • Adopsi GitHub26 star GitHubPeriksa
  • Aktivitas star/fork26 star dan 1 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat iniPeriksa
  • Pemeliharaan terbaru26 hari sejak pushLulus
  • Kejelasan lisensiMITLulus
  • Kelengkapan README/SKILL.mdMetadata memuat konteks penggunaan dan alur kerja yang cukupLulus
  • Risiko dependensi/runtimecommand execution surface, database surfaceInfo