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Skill 审计报告

Tech Earnings Deep Dive 审计报告.

Create a multi-perspective technology-company earnings memo with evidence standards, valuation lenses, and anti-bias checks.

已审查 · 审查需审查生成于 2026年8月22日启发式元数据审计
87
审计
82
信任
87
质量
84
安全性
100
维护
92
安装

OpenAgentSkill 信任评分

82
强候选

OpenAgentSkill 信任评分

Trust Score 帮助 Agent 在安装前判断一个 Skill 是否足以进入候选清单。

GitHub 采用度

通过

86

1.0K 个 GitHub Stars

Star/Fork 活跃度

信息

77

1.0K 个 Star，159 个 Fork; 当前元数据中没有议题活跃度信息

近期维护

通过

100

距上次推送 4 天

许可证清晰度

通过

86

MIT

README/SKILL.md 完整度

通过

90

元数据包含足够的用法与工作流上下文

依赖与运行时风险

通过

90

公开元数据中未发现主要依赖风险提示

安装可用性

通过

92

npx -y skills add star23/Day1Global-Skills --skill tech-earnings-deepdive

安装命令安全性

通过

92

标准软件包或运行时安装路径

权限范围

通过

100

公开元数据中未发现高风险权限范围

仓库证据

通过

86

https://github.com/star23/Day1Global-Skills/tree/main/tech-earnings-deepdive

审查状态

信息

66

可用 AI 审查数据

Agent 验证结果

信息

54

暂未有 Agent 结果数据

检查项

安装与采用审查

9 通过 · 7 需审查

安装路径

92

通过

npx -y skills add star23/Day1Global-Skills --skill tech-earnings-deepdive

仓库

88

通过

https://github.com/star23/Day1Global-Skills/tree/main/tech-earnings-deepdive

许可证

86

通过

MIT

维护

100

通过

距上次推送 4 天

AI 审查

55

检查

Repository freshness is limited; validate market facts, rules, and valuation assumptions against current primary sources.

README/SKILL.md 完整度

90

通过

Usable description available

依赖风险

90

通过

公开元数据中未发现主要依赖风险提示

安装命令安全性

92

通过

标准软件包或运行时安装路径

权限范围

100

通过

公开元数据中未发现高风险权限范围

Star/Fork 活跃度

77

检查

1.0K 个 Star，159 个 Fork; 当前元数据中没有议题活跃度信息

采用度

88

通过

1.0K 个 GitHub Stars

Financial decision safety

58

检查

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

警告

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Repository freshness is limited; validate market facts, rules, and valuation assumptions against current primary sources.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review

方法

本报告综合公开元数据、AI 审查输出、仓库活跃度、安装就绪度、OpenAgentSkill 事件、质量评分、信任检查和 Agent 安全门槛；它不是完整的源代码安全审计。

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