スキル監査レポート
search-performance-optimizer 監査レポート.
Diagnose and improve one existing functional Splunk search from supplied SPL and runtime evidence. Use when a search, report, dashboard panel, or scheduled search is slow, queued, expensive, resource-intensive, or prematurely finalized and the user needs evidence-backed query tuning, acceleration-fit analysis, workload separation, or a comparable before-and-after plan. Route new-search authoring, functional break/fix, governance, and deployment-wide operations to their owning workflows.
OpenAgentSkill Trust Score
OpenAgentSkill Trust Score
Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。
GitHub 採用度
警告48
GitHub スター 31
スター／フォーク活動
警告43
スター 31、フォーク 7; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格100
最終プッシュから 30 日
ライセンスの明確さ
合格86
Apache-2.0
README/SKILL.md の完全性
合格86
メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります
依存関係／ランタイムのリスク
情報72
認証情報または環境変数アクセス
インストール可否
合格92
npx skills add splunk/splunk-agent-skills --skill search-performance-optimizer
インストールコマンドの安全性
合格92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
警告50
secrets or environment access, shell or command execution
リポジトリ根拠
合格86
https://github.com/splunk/splunk-agent-skills/tree/main/skills/search-performance-optimizer
レビュー状況
警告46
AI レビュー承認がありません
Agent 検証結果
情報54
Agent の成果データはまだありません
チェック
インストールと採用のレビュー
インストール経路
92
npx skills add splunk/splunk-agent-skills --skill search-performance-optimizer
リポジトリ
88
https://github.com/splunk/splunk-agent-skills/tree/main/skills/search-performance-optimizer
ライセンス
86
Apache-2.0
メンテナンス
100
最終プッシュから 30 日
AI レビュー
55
Review approval is missing
README/SKILL.md の完全性
86
Usable description available
依存関係リスク
72
認証情報または環境変数アクセス
インストールコマンドの安全性
92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
50
secrets or environment access, shell or command execution
スター／フォーク活動
43
スター 31、フォーク 7; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
採用度
42
GitHub スター 31
警告
- Permission surface may require sandboxing
- Low GitHub adoption signal
- AI レビュー承認がありません
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
- GitHub adoption: 31 GitHub stars
- Stars/forks activity: 31 stars, 7 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
- Review status: AI review approval is missing
方法
このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。
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mono-color
Generate original one-ink or controlled two-ink editorial images from any theme, sentence, article idea, object, or reference photo. Always use this skill when the user asks for 单色海报、双色印刷、单色调视觉、蓝色/绿色孔版印刷、risograph、网点照片、复古或当代编辑排版、zine poster, monochrome editorial poster, duotone print, or asks to use the mono-color style. It uses an adaptive white, gray, or pale-beige substrate, no more than two printing inks, active negative space, terse human language, and strong serif/grotesk/mono typography without making retro styling the default or copying a source composition, wording, logo, or artwork. Produce both the final generation prompt and the generated raster image unless the user explicitly asks for prompt only.
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