Drawio Ai Kit

強い · 85
コミュニティに収録

Teach your AI to draw correct, beautiful draw.io diagrams — declarative layout engine, ground-truth stencils, structural validator, vision self-check. AWS · Azure · GCP · Databricks · BPMN. Zero dependencies.

Verified installs0
スター620
バージョン1.0.0
品質100/100 · 優秀
信頼85/100 · レビュー後にインストール
監査93/100 · 試用可

供給アセットの概要

デザインとクリエイティブ制作

Design assets, images, video, audio, multimodal media, presentation, and creative production skills.

カテゴリを見る

シナリオ

デザインとクリエイティブ

I need my agent to produce design assets, UI directions, presentations, or creative media workflows.

Agent 適合

Claude Code + CLI + Codex

Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。

インストール

準備完了

npx skills add sparklabx/drawio-ai-kit

メンテナンス

新しい

最終プッシュから 16 日

リスク

試用可

利用可能なメタデータに重大なリスクシグナルはありません

GitHub 品質

620

100/100 品質 · 88/100 信頼

対象タグ

デザインデザインとクリエイティブデザイン・クリエイティブdrawiodiagram

レビュー注記

利用可能なメタデータに重大なリスクシグナルはありません

Agent 導入スコアカード

信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認

公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。

品質

優秀
100

採用度と保守性のシグナルが強い高信頼候補です。

信頼

レビュー後にインストール
85

有望な候補ですが、Agent は実行前に監査メモ、インストールポリシー、成果エビデンスを確認する必要があります。

監査

試用可
93

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

OpenAgentSkill Trust Score v5

Agent インストール候補

人による確認またはサンドボックス検証後に第一候補として使用します。

JavaScriptCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

スター

GitHub スター 620

リポジトリ活動

スター 620、フォーク 108

メンテナンス

最終プッシュから 16 日

ライセンス

MIT

インストール

npx skills add sparklabx/drawio-ai-kit

インストール安全性

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

Shell またはコマンド実行

Agent の成果

Agent の成果データはまだありません

ドキュメント

README/SKILL.md の文脈が十分です

リスク概要

低いメタデータリスク

  • 利用可能なメタデータに重大な信頼警告はありません

インストール準備状況

インストールパスを利用可能

  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • ライセンスが明示されています
  • Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません

Agent 可読メタデータ

このスキルの機械可読な判断データ。

このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。

JSON を開く

適したタスク

  • リサーチ Agent ワークフロー
  • Claude Code チーム
  • GitHub 採用シグナルを重視するチーム
  • 検索ソース

適した Agent

JavaScriptCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

インストール判断

コマンド
npx skills add sparklabx/drawio-ai-kit
ポリシー
レビュー
人によるレビュー
はい

信頼とリスク

信頼
85/100
監査
93/100
リスクレベル
試用可

成果ループ

エンドポイント
/api/agent/outcome
イベント ID
resolve
成果
5

インストールコマンド

npx skills add sparklabx/drawio-ai-kit

使わない場合

  • ベンダー提供の SLA が必要なチーム
  • 内部セキュリティレビューのない高コンプライアンス環境
  • 現在のメタデータに重大なリスクシグナルはありません
  • 高リスク権限のヒント: Shell またはコマンド実行
  • 利用可能なメタデータに重大な信頼警告はありません

Agent セーフティ v2

69/100 · インストール前にレビュー

権限メモ付きでレビュー済みレビュー

利用可能な候補ですが、Agent はインストール前に権限と監査メモを提示する必要があります。

実際のワークスペースへインストールする前に人の承認が必要です。

API で解決

Shell またはコマンド実行

Skill メタデータに端末、CLI、Shell、サブプロセス、またはコマンド実行のワークフローが含まれます。

ネットワークアクセス

Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。

  • 高リスク権限のヒント: Shell またはコマンド実行

インストール先

Agent ワークフローにこのスキルをインストール

公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install sparklabx-drawio-ai-kit

Agent 解決プラン

インストール前に Agent に適合性を検証させます。

Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。

テキストプランを開く

Agent が確認すべきこと

  • Resolve API でタスク適合と代替を確認。
  • 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
  • Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。

プロンプトをコピー

Task: Use Drawio Ai Kit in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Drawio%20Ai%20Kit%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/sparklabx-drawio-ai-kit/install
Install command: npx skills add sparklabx/drawio-ai-kit
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent 引き継ぎ

別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。

公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。

Install API を開く

Agent プロンプト

Use Drawio Ai Kit for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/sparklabx-drawio-ai-kit/install, then install with: npx skills add sparklabx/drawio-ai-kit

Registry メタデータ

自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。

Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。

Manifest を開く

Agent 適合

100/100

リサーチ Agent

プラットフォーム

JavaScript, Claude Code

監査レポート

試用可 · 93/100

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

監査レポートを見る評価レポートを見る

Agent 判断パネル

リサーチ Agent 向けの第一候補

有力候補として扱い、自分の Agent スタックで README とインストール経路を検証してください。

100
準備状況
採用
段階

スタック内の役割

第一候補

主な適合

リサーチ Agent

信頼ラベル

本番対応

インストールパス

コマンド準備済み

使う場面

  • リサーチ Agent ワークフロー
  • Claude Code チーム
  • GitHub 採用シグナルを重視するチーム

根拠

  • GitHub スター 620
  • 最近のリポジトリ活動
  • インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
  • 品質プロファイル 100/100
  • OpenAgentSkill エンゲージメント 12 件

先にレビュー

  • 現在のメタデータに重大なリスクシグナルはありません

実装パス

  1. 1サンドボックスの Agent にインストールし、リサーチ Agent タスクを一度最初から最後まで実行します。
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

信頼プロファイル

レビュー後にインストール

有望な候補ですが、Agent は実行前に監査メモ、インストールポリシー、成果エビデンスを確認する必要があります。

85
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub 採用度

情報

GitHub スター 620

スター/フォーク活動

情報

スター 620、フォーク 108; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

最近のメンテナンス

合格

最終プッシュから 16 日

ライセンスの明確さ

合格

MIT

良いシグナル

  • 手動確認済みの掲載
  • AI レビュー承認済み
  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • 最近保守されたリポジトリ
  • 意味のある GitHub 採用シグナル
  • インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
  • 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です

インストール前にレビュー

  • 実際の Agent 成果レポートはまだありません
  • 無人インストールの前に人によるレビューが必要です

推奨アクション

人による確認またはサンドボックス検証後に第一候補として使用します。

品質プロファイル

優秀 Agent ワークフロー向けの候補

採用度と保守性のシグナルが強い高信頼候補です。

100
GitHub スター
620
鮮度
16 日前
インストール準備完了
はい
ライセンス
MIT

ワークフロー適合

このスキルを使うシナリオ

ワークフロー適合

完全なワークフローに追加

代替候補

インストール前に比較

このタスクに適する可能性のある類似スキル。

すべて比較

概要

<p align="center"> <img src="docs/logo.png" width="150" alt="drawio-ai-kit logo" valign="middle"> &nbsp;&nbsp; <img src="docs/wordmark.svg" width="360" alt="drawio-ai-kit — the AI draws, the kit makes it right" valign="middle"> </p>

<p align="center"> <img src="https://img.shields.io/badge/version-1.0.2-22D3EE?style=flat-square" alt="Version 1.0.2"> <img src="https://img.shields.io/badge/dependencies-0-2BB3A3?style=flat-square" alt="Dependencies: 0"> <img src="https://img.shields.io/badge/skills-5-5AA9FF?style=flat-square" alt="5 domain skills"> <img src="https://img.shields.io/badge/node-%E2%89%A518-B98CF0?style=flat-square" alt="Node ≥18"> <a href="LICENSE"><img src="https://img.shields.io/badge/license-MIT-F59E0B?style=flat-square" alt="License: MIT"></a> <a href="CONTRIBUTING.md"><img src="https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-ff69b4?style=flat-square" alt="PRs welcome"></a> </p>

An orchestration and validation framework enabling AI agents to generate **structurally precise and aesthetically standardized** draw.io diagrams, optimized for AWS, Azure & GCP architectures.

It mitigates common AI agent hallucinations (such as generating non-existent stencil IDs that result in empty shapes) using three key components:

1. **Declarative Catalog** — A single source of truth mapping draw.io stencil IDs (`mxgraph.aws4.*`) to their respective taxonomies and canonical color palettes. 2. **Design Principles** — Codified architectural and layout rules (`rules/principles.md`). 3. **Structural Validator** — A static analysis engine that audits diagram XML to guarantee stencil references are valid and design principles are satisfied prior to serialization.

Exposed to the AI via the **zero-dependency `drawio-ai` CLI**.

## Showcase

One diagram per platform — all generated end-to-end by the kit: no hand-placed coordinates, real stencils, validated, vision-checked. Full set in [`examples/`](examples/).

<p align="center"><img src="docs/gallery.png" width="

プラットフォーム互換性

javascriptFULL

技術詳細

バージョン
1.0.0
ライセンス
MIT
最終更新
2026年8月18日
公開日
2026年8月6日

フレームワークとツール

JavaScript

判断の要約

第一候補

100
準備完了
採用
段階

GitHub スター 620

監査

インストールレビュー

インストールと採用のレビュー

93
試用可
セキュリティ
86/100
メンテナンス
100/100
インストール
92/100
完全な監査を開く評価レポートを見る

Agent 実証エビデンス

Agent 実証エビデンス

Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。

0
実証済み
Needs first agent run自動インストール: 先にレビュー最新: 不明
成功率
直近の失敗
成果
0
出力品質
失敗
0
非該当
0
インストール数
0
リスクによりブロック
0
設定が必要
0
本番
0

Agent の実行結果はまだありません。最初の実行では /api/agent/outcome を通じて成功、設定要件、リスクによるブロック、失敗、非該当を報告できます。

インストール

Agent ワークフローに追加

無料・オープンソース. 本番 Agent にインストールする前にレポートを確認してください。

成長ループ

共有キット

X

Drawio Ai Kit 用のシナリオベース草案です。X へ手動投稿できます。

キュレーターノート
A practical pick for design or creative work:

Drawio Ai Kit: A reusable skill kit for AI agents to generate structurally precise and aesthetically standardized draw.io diagrams across...

620 stars

https://www.openagentskill.com/skills/sparklabx-drawio-ai-kit?ref=x
X 下書きを開く
任意:インストールコマンド付きの返信
Listing + install path for Drawio Ai Kit:
https://www.openagentskill.com/skills/sparklabx-drawio-ai-kit?ref=x

Install: npx skills add sparklabx/drawio-ai-kit
返信の下書きを開く

掲載元

コミュニティにより登録

申請可能

この掲載は公開ソースから登録されており、メンテナー申請が承認されるまで公式として表示されません。

作成者
sparklabx
インデックス作成者
OpenAgentSkill コミュニティインデックス

帰属は公開リポジトリまたは作成者プロフィールにリンクされています。作成者は掲載を申請して所有権シグナルを更新できます。

このスキルを申請

所有者の申請

このスキル掲載を申請

この コミュニティにより登録 掲載は sparklabx に帰属していますが、まだ公式として表示されていません。申請すると、確認済み所有者シグナルが追加され、今後の公開、インストール、監査更新の信頼性が高まります。

クリエイター被リンクキット

README にエビデンスバッジを追加

開発者がリポジトリを評価する場所で、正規掲載、現在の信頼・監査シグナル、実際の Agent-Proven エビデンスを表示します。

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/sparklabx-drawio-ai-kit?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/sparklabx-drawio-ai-kit)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/sparklabx-drawio-ai-kit?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/sparklabx-drawio-ai-kit)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/sparklabx-drawio-ai-kit?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/sparklabx-drawio-ai-kit/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/sparklabx-drawio-ai-kit?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/sparklabx-drawio-ai-kit)

作者

S

sparklabx

@sparklabx

プラットフォーム適合

健全性シグナル

GitHub スター
620
品質スコア
63/100
最終 GitHub プッシュ
2026年8月6日
フレームワークのヒント
1
OpenAgentSkill 閲覧数
12
インストールコピー数
0
外部クリック
0

コミュニティシグナル

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信頼と安全性

レビュー後にインストール

85
  • GitHub 採用度GitHub スター 620情報
  • スター/フォーク活動スター 620、フォーク 108; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません情報
  • 最近のメンテナンス最終プッシュから 16 日合格
  • ライセンスの明確さMIT合格
  • README/SKILL.md の完全性メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります合格
  • 依存関係/ランタイムのリスクコマンド実行範囲情報