スキル監査レポート

space-text-logic-diagram 監査レポート.

【公众号配图版】把公众号文章/段落拆成逻辑关系图,做成可直接放进公众号的配图。生成逻辑关系 SVG,默认输出独立 HTML(可本地预览、可截图导出 PNG),也可交给 Codex/workbuddy 内置出图模型出成图片。支持递进、流程、循环、层次、对比、矩阵六种关系。当用户给文章/段落/论述并要求生成逻辑图、关系图、配图、可视化时触发。支持中文,一次可拆多张。

レビュー済み · レビュー要レビュー生成日 2026年10月14日ヒューリスティックなメタデータ監査
80
監査
76
信頼
74
品質
84
セキュリティ
88
保守
92
インストール

OpenAgentSkill Trust Score

76
有力候補

OpenAgentSkill Trust Score

Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。

GitHub 採用度

合格

86

GitHub スター 1.2K

スター/フォーク活動

情報

77

スター 1.2K、フォーク 176; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

最近のメンテナンス

合格

88

最終プッシュから 2 か月

ライセンスの明確さ

合格

86

MIT

README/SKILL.md の完全性

情報

76

公開メタデータにはより十分な README/SKILL.md の文脈が必要です

依存関係/ランタイムのリスク

合格

90

公開メタデータに重大な依存関係リスクのヒントはありません

インストール可否

合格

92

npx skills add SpaceZephyr/creator-buddy --skill space-text-logic-diagram

インストールコマンドの安全性

合格

92

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

合格

100

公開メタデータに高リスクな権限範囲はありません

リポジトリ根拠

合格

86

https://github.com/SpaceZephyr/creator-buddy/tree/main/gzh-Skills/space-text-logic-diagram

レビュー状況

情報

66

AI レビューデータを利用できます

Agent 検証結果

情報

54

Agent の成果データはまだありません

チェック

インストールと採用のレビュー

9 合格 · 5 要レビュー

インストール経路

92

合格

npx skills add SpaceZephyr/creator-buddy --skill space-text-logic-diagram

リポジトリ

88

合格

https://github.com/SpaceZephyr/creator-buddy/tree/main/gzh-Skills/space-text-logic-diagram

ライセンス

86

合格

MIT

メンテナンス

88

合格

最終プッシュから 2 か月

AI レビュー

55

確認

No explicit limitations section (e.g., max input length, handling of ambiguous/non-logical text, unsupported languages) or error-handling guidance.

README/SKILL.md の完全性

84

合格

Usable description available

依存関係リスク

90

合格

公開メタデータに重大な依存関係リスクのヒントはありません

インストールコマンドの安全性

92

合格

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

100

合格

公開メタデータに高リスクな権限範囲はありません

スター/フォーク活動

77

確認

スター 1.2K、フォーク 176; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

採用度

88

合格

GitHub スター 1.2K

警告

  • No explicit limitations section (e.g., max input length, handling of ambiguous/non-logical text, unsupported languages) or error-handling guidance.
  • The '模型出图' path depends on environment-specific capabilities (Codex image_gen, workbuddy) without a fallback if no such model is available.
  • Quality score needs review

方法

このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。

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