スキル監査レポート
sesori-plan-maker 監査レポート.
Create or update practical, code-informed plans and trackers. Use ONLY when the user explicitly asks to make or change a plan or tracker. It may also self-invoke while planning a new feature, larger refactor, or other large effort that would benefit from multiple steps or PR splits. Do not self-invoke for routine implementation, small fixes, or ordinary single-step work.
OpenAgentSkill Trust Score
OpenAgentSkill Trust Score
Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。
GitHub 採用度
情報62
GitHub スター 105
スター／フォーク活動
警告51
スター 105、フォーク 6; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格100
本日プッシュ
ライセンスの明確さ
合格86
NOASSERTION
README/SKILL.md の完全性
合格86
メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります
依存関係／ランタイムのリスク
合格82
database surface
インストール可否
合格92
npx skills add sesori-ai/sesori_apps_monorepo --skill sesori-plan-maker
インストールコマンドの安全性
合格92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
情報74
filesystem or document access, database access
リポジトリ根拠
合格86
https://github.com/sesori-ai/sesori_apps_monorepo/tree/main/.agents/skills/sesori-plan-maker
レビュー状況
情報66
AI レビューデータを利用できます
Agent 検証結果
情報54
Agent の成果データはまだありません
チェック
インストールと採用のレビュー
インストール経路
92
npx skills add sesori-ai/sesori_apps_monorepo --skill sesori-plan-maker
リポジトリ
88
https://github.com/sesori-ai/sesori_apps_monorepo/tree/main/.agents/skills/sesori-plan-maker
ライセンス
86
NOASSERTION
メンテナンス
100
本日プッシュ
AI レビュー
55
Repository license is detected as NOASSERTION, meaning no clear open-source license is identified. This creates ambiguity about usage and redistribution rights.
README/SKILL.md の完全性
86
Usable description available
依存関係リスク
82
database surface
インストールコマンドの安全性
92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
74
filesystem or document access, database access
スター／フォーク活動
51
スター 105、フォーク 6; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
採用度
68
GitHub スター 105
警告
- Repository license is detected as NOASSERTION, meaning no clear open-source license is identified. This creates ambiguity about usage and redistribution rights.
- Quality score needs review
- Stars/forks activity: 105 stars, 6 forks; issue activity unavailable in current metadata
方法
このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。
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