unslop

レビュー · 63
Registry に収録

Cut AI tells from any writing. Must always apply.

Verified installs0
スター19
バージョン1.0.0
品質60/100 · 有望
信頼63/100 · サンドボックス限定
監査76/100 · 要レビュー

供給アセットの概要

リサーチとナレッジ作業

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

カテゴリを見る

シナリオ

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Agent 適合

Claude Code + CLI + Codex

Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。

インストール

準備完了

npx skills add sero-labs/sero --skill unslop

メンテナンス

新しい

最終プッシュから 3 日

リスク

要レビュー

Permission surface may require sandboxing

GitHub 品質

19

60/100 品質 · 71/100 信頼

対象タグ

リサーチRAG and knowledge自動化agent-skill

レビュー注記

Permission surface may require sandboxing · Low GitHub adoption signal

Agent 導入スコアカード

信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認

公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。

品質

有望
60

有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。

信頼

サンドボックス限定
63

信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。

監査

要レビュー
76

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

OpenAgentSkill Trust Score v5

インストール前に人のレビュー

実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

スター

GitHub スター 19

リポジトリ活動

スター 19、フォーク 1

メンテナンス

最終プッシュから 3 日

ライセンス

Apache-2.0

インストール

npx skills add sero-labs/sero --skill unslop

インストール安全性

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

filesystem or document access, network or browser access

Agent の成果

Agent の成果データはまだありません

ドキュメント

Usable metadata, review docs

リスク概要

本番前にレビュー

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: filesystem or document access, network or browser access
  • GitHub adoption: 19 GitHub stars

インストール準備状況

インストールパスを利用可能

  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • ライセンスが明示されています
  • Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません

Agent 可読メタデータ

このスキルの機械可読な判断データ。

このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。

JSON を開く

適したタスク

  • Browser automation ワークフロー
  • Claude Code チーム
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Navigate pages

適した Agent

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

インストール判断

コマンド
npx skills add sero-labs/sero --skill unslop
ポリシー
レビュー
人によるレビュー
はい

信頼とリスク

信頼
63/100
監査
76/100
リスクレベル
要レビュー

成果ループ

エンドポイント
/api/agent/outcome
イベント ID
resolve
成果
5

インストールコマンド

npx skills add sero-labs/sero --skill unslop

使わない場合

  • ベンダー提供の SLA が必要なチーム
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • Permission surface may require sandboxing
  • Quality score needs review

Agent セーフティ v2

56/100 · インストール前にレビュー

実験的レビュー

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

API で解決

ネットワークアクセス

Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。

ファイルシステムアクセス

Skill はプロジェクトファイル、ドキュメント、生成物、ローカルワークスペース状態を読み書きする可能性があります。

データベースアクセス

Skill はスキーマを確認し、データベースを照会し、永続ストアを扱う可能性があります。

  • Permission surface may require sandboxing

インストール先

Agent ワークフローにこのスキルをインストール

公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install sero-labs-unslop

Agent 解決プラン

インストール前に Agent に適合性を検証させます。

Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。

テキストプランを開く

Agent が確認すべきこと

  • Resolve API でタスク適合と代替を確認。
  • 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
  • Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。

プロンプトをコピー

Task: Use unslop in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20unslop%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/sero-labs-unslop/install
Install command: npx skills add sero-labs/sero --skill unslop
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent 引き継ぎ

別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。

公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。

Install API を開く

Agent プロンプト

Use unslop for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/sero-labs-unslop/install, then install with: npx skills add sero-labs/sero --skill unslop

Registry メタデータ

自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。

Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。

Manifest を開く

Agent 適合

59/100

Browser automation

プラットフォーム

Claude Code

監査レポート

要レビュー · 76/100

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

監査レポートを見る評価レポートを見る

Agent 判断パネル

Fallback candidate for Browser automation

まずこのスキルでプロトタイプを作り、代替候補を用意してください。

59
準備状況
プロトタイプ
段階

スタック内の役割

代替候補

主な適合

Browser automation

信頼ラベル

まずプロトタイプ

インストールパス

コマンド準備済み

使う場面

  • Browser automation ワークフロー
  • Claude Code チーム
  • builders willing to evaluate younger projects

根拠

  • 最近のリポジトリ活動
  • インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
  • 品質プロファイル 60/100
  • OpenAgentSkill エンゲージメント 1 件

先にレビュー

  • Low GitHub adoption signal

実装パス

  1. 1サンドボックスの Agent にインストールし、Browser automation タスクを一度最初から最後まで実行します。
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

信頼プロファイル

サンドボックス限定

信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。

63
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub 採用度

修正

GitHub スター 19

スター/フォーク活動

修正

スター 19、フォーク 1; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

最近のメンテナンス

合格

最終プッシュから 3 日

ライセンスの明確さ

合格

Apache-2.0

良いシグナル

  • AI レビュー承認済み
  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • 最近保守されたリポジトリ
  • インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
  • 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です

インストール前にレビュー

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: filesystem or document access, network or browser access
  • GitHub adoption: 19 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 19 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Permission surface: filesystem or document access, network or browser access
  • 実際の Agent 成果レポートはまだありません
  • 無人インストールの前に人によるレビューが必要です

推奨アクション

実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。

品質プロファイル

有望 Agent ワークフロー向けの候補

有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。

60
GitHub スター
19
鮮度
3 日前
インストール準備完了
はい
ライセンス
Apache-2.0
インストール前にレビュー: Low GitHub adoption signal

ワークフロー適合

このスキルを使うシナリオ

ワークフロー適合

完全なワークフローに追加

代替候補

インストール前に比較

このタスクに適する可能性のある類似スキル。

すべて比較

概要

--- name: unslop description: Cut AI tells from any writing. Must always apply. ---

# Unslop

Edit text to remove AI patterns and add human voice.

## Process

1. Scan for the patterns below. 2. Rewrite. Preserve meaning, match intended tone. 3. Add soul (see next section). 4. Self-audit: "What makes this obviously AI generated?" Fix remaining tells.

## Adding soul

Removing patterns is half the job. Sterile, voiceless writing is just as obvious.

- **Have opinions.** React to facts instead of neutrally listing pros and cons. - **Vary rhythm.** Short sentences. Then longer ones that take their time. Mix it up. - **Acknowledge complexity.** "Impressive but also kind of unsettling" beats "impressive." - **Use "I" when it fits.** First person isn't unprofessional. - **Let some mess in.** Perfect structure looks machine-made. - **Be specific.** Not "this is concerning" but "there's something unsettling about agents churning away at 3am."

## Patterns to detect and fix

### Content

1. **Puffery.** "pivotal moment", "testament to", "evolving landscape", "setting the stage for", "indelible mark", "deeply rooted". Cut puffery, state what happened. 2. **Name-dropping.** Listing media outlets without context. Pick one, say what was said. 3. **Superficial -ing phrases.** "highlighting...", "ensuring...", "reflecting...", "showcasing...", "fostering...". Delete or expand with real sources. 4. **Promotional language.** "nestled", "vibrant", "breathtaking", "groundbreaking", "renowned", "stunning", "must-visit". Use neutral descriptions. 5. **Vague attributions.** "Experts believe", "Industry reports suggest", "Some critics argue". Name the source or delete. 6. **Formulaic challenges.** "Despite challenges... continues to thrive." Replace with specific facts.

### Language

7. **AI vocabulary.** Additionally, crucial, delve, enduring, enhance, fostering, garner, interplay, intricate, landscape (abstract), pivotal, showcase, tapestry (abstract), testament, underscore, vibrant. Replace with plain words. 8. **Fancy ways to say "is".** "serves as", "stands as", "boasts", "features". Just say "is" or "has". 9. **"Not just X, but Y."** State the point directly instead. 10. **Rule of three.** Forcing ideas into groups of three. Use the natural number. 11. **Synonym cycling.** Protagonist, main character, central figure, hero all in one paragraph. Pick one, repeat it. 12. **False ranges.** "from X to Y" where X and Y aren't on a meaningful scale. List topics directly.

### Style

13. **Em dash overuse.** Avoid em dashes entirely. Use periods or commas only (no parentheses, no en dashes, no hyphen-as-dash substitutes). Em dashes are an AI tell, and reaching for parentheses instead just trades one tell for another. If a thought needs separation, end the sentence or use a comma. 14. **Colon overuse.** Colons are fine before a list or example. Not as mid-sentence connectors. "If you're coming from traditional automation: instead of registering event handlers, you describe conditions" adds nothing with the colon. Rewrite to let the point stand on its own without comparison framing. "Describing when the scheduler should fire works best as plain English." Same meaning, no crutch punctuation. 15. **Boldface overuse.** Don't bold every proper noun or acronym. 16. **Inline-header lists.** The tell is a bold label and colon that restates the line: "**Performance:** Performance improved...". Convert those to prose. A bold lead-in that ends in a period, names the item, and is followed by genuinely new detail ("**Schema in TypeScript.** Tables live in one file.") is fine, not a tell. 17. **Title case headings.** Use sentence case. 18. **Decorative emojis.** Remove from headings and bullets. 19. **Curly quotes.** Replace with straight quotes.

### Communication artifacts

20. **Chatbot phrases.** "I hope this helps!", "Let me know if...", "Of course!", "Certainly!", "Found the smoking gun!" Remove. 21. **Cutoff disclaimers.** "While specific details are limited..." Find sources or remove. 22. **Sycophantic tone.** "Great question! You're absolutely right!" Respond directly.

### Filler

23. **Filler phrases.** "In order to" becomes "To". "Due to the fact that" becomes "Because". "It is important to note that" gets deleted. 24. **Excessive hedging.** "could potentially possibly be argued that it might" becomes "may". 25. **Generic conclusions.** "The future looks bright." State specific plans or facts.

### Jargon

26. **Abstract metaphor nouns.** Substrate, wedge, vector, locus, vantage, nexus, primitive (as noun), harness (as metaphor), surface (as in "API surface"), bedrock, scaffolding (as metaphor), modality, paradigm, gold-plating, ratchet (as metaphor), evacuate (for moving code), endgame, north star, flywheel. These read as technical but usually have a plainer concrete word. "Substrate" becomes "base". "Wedge in" becomes "add". "Vector" becomes "way" or "method". "Gold-plating" becomes "more than the job needs". "Ratchet" becomes the mechanism's real name or "a limit that only tightens". "Evacuate" becomes "move out". "Endgame" becomes "the last phase". Pick the concrete word.

### Plain speech

27. **Say what it does, not how it feels.** "the database stays close at hand", "SQL you can read", "types that follow your schema" name a feeling. The fix names the mechanism or a number: "`.toSQL()` returns the exact string sent to the database", "a column rename fails the build". Ask what the sentence tells the reader to do or know, then write that. If you can't restate it as a concrete instruction, fact, or number, cut it. One more check: if the sentence could appear unchanged in another project's docs, it says nothing about this one. Cut it. 28. **Shorten or split dense sentences.** If the reader has to backtrack to parse a sentence, break it in two or drop clauses. One idea per sentence. 29. **Active voice.** Prefer it. Catch "is/are/was/were + past participle" and name the actor: "queries are validated" becomes "the compiler validates queries", "the file is parsed by the loader" becomes "the loader parses the file". Passive is fine only when the actor is unknown or genuinely doesn't matter. 30. **Cut adverbs, or use a stronger verb.** "runs quickly" becomes "is fast" or the number. "significantly improves" becomes the measured delta. An adverb propping up a weak verb means the verb is wrong. 31. **Prefer the plain word.** "utilize" becomes "use", "leverage" becomes "use", "facilitate" becomes "help", "numerous" becomes "many", "in the event that" becomes "if". The fancier synonym is rarely clearer.

技術詳細

バージョン
1.0.0
ライセンス
Apache-2.0
最終更新
2026年8月19日
公開日
2026年8月19日

判断の要約

代替候補

59
準備完了
プロトタイプ
段階

最近のリポジトリ活動

監査

インストールレビュー

インストールと採用のレビュー

76
要レビュー
セキュリティ
81/100
メンテナンス
100/100
インストール
92/100
完全な監査を開く評価レポートを見る

Agent 実証エビデンス

Agent 実証エビデンス

Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。

0
実証済み
Needs first agent run自動インストール: 先にレビュー最新: 不明
成功率
直近の失敗
成果
0
出力品質
失敗
0
非該当
0
インストール数
0
リスクによりブロック
0
設定が必要
0
本番
0

Agent の実行結果はまだありません。最初の実行では /api/agent/outcome を通じて成功、設定要件、リスクによるブロック、失敗、非該当を報告できます。

インストール

Agent ワークフローに追加

無料・オープンソース. 本番 Agent にインストールする前にレポートを確認してください。

成長ループ

共有キット

X

unslop 用のシナリオベース草案です。X へ手動投稿できます。

キュレーターノート
A practical pick for a repeatable workflow:

unslop: Cut AI tells from any writing. Must always apply.

19 stars

https://www.openagentskill.com/skills/sero-labs-unslop?ref=x
X 下書きを開く
任意:インストールコマンド付きの返信
Listing + install path for unslop:
https://www.openagentskill.com/skills/sero-labs-unslop?ref=x

Install: npx skills add sero-labs/sero --skill unslop
返信の下書きを開く

掲載元

Registry により登録

申請可能

この掲載は公開ソースから登録されており、メンテナー申請が承認されるまで公式として表示されません。

作成者
sero-labs
インデックス作成者
OpenAgentSkill コミュニティインデックス

帰属は公開リポジトリまたは作成者プロフィールにリンクされています。作成者は掲載を申請して所有権シグナルを更新できます。

このスキルを申請

所有者の申請

このスキル掲載を申請

この Registry により登録 掲載は sero-labs に帰属していますが、まだ公式として表示されていません。申請すると、確認済み所有者シグナルが追加され、今後の公開、インストール、監査更新の信頼性が高まります。

クリエイター被リンクキット

README にエビデンスバッジを追加

開発者がリポジトリを評価する場所で、正規掲載、現在の信頼・監査シグナル、実際の Agent-Proven エビデンスを表示します。

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/sero-labs-unslop?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/sero-labs-unslop)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/sero-labs-unslop?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/sero-labs-unslop)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/sero-labs-unslop?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/sero-labs-unslop/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/sero-labs-unslop?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/sero-labs-unslop)

作者

S

sero-labs

@sero-labs

プラットフォーム適合

健全性シグナル

GitHub スター
19
品質スコア
33/100
最終 GitHub プッシュ
2026年8月19日
フレームワークのヒント
不明
OpenAgentSkill 閲覧数
1
インストールコピー数
0
外部クリック
0

コミュニティシグナル

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信頼と安全性

サンドボックス限定

63
  • GitHub 採用度GitHub スター 19修正
  • スター/フォーク活動スター 19、フォーク 1; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません修正
  • 最近のメンテナンス最終プッシュから 3 日合格
  • ライセンスの明確さApache-2.0合格
  • README/SKILL.md の完全性公開メタデータにはより十分な README/SKILL.md の文脈が必要です情報
  • 依存関係/ランタイムのリスクnetwork or browser surface, database surface情報