Skill 审计报告

linkedin-engager-analytics 审计报告.

Pull the people who liked or commented on any LinkedIn post and segment them by ICP fit (peer / aspirational / prospect / other). Produces an engager roster, tier breakdown, and outbound action lists (follow back, comment-drop, DM-able with one-line openers). Powered by Apify, no LinkedIn login. Triggers on \"who liked my post\", \"who engaged\", \"engagers report\", \"audience analytics\". Not for tracking author replies to your comments (use linkedin-thread-monitor).

已审查 · 审查可安全尝试生成于 2026年10月13日启发式元数据审计
84
审计
82
信任
78
质量
81
安全性
100
维护
92
安装

OpenAgentSkill 信任评分

82
强候选

OpenAgentSkill 信任评分

Trust Score 帮助 Agent 在安装前判断一个 Skill 是否足以进入候选清单。

GitHub 采用度

通过

86

4.2K 个 GitHub Stars

Star/Fork 活跃度

通过

83

4.2K 个 Star,699 个 Fork; 当前元数据中没有议题活跃度信息

近期维护

通过

100

距上次推送 7 天

许可证清晰度

通过

86

MIT

README/SKILL.md 完整度

通过

86

元数据包含足够的用法与工作流上下文

依赖与运行时风险

通过

82

network or browser surface

安装可用性

通过

92

npx skills add sergebulaev/linkedin-skills --skill linkedin-engager-analytics

安装命令安全性

通过

92

标准软件包或运行时安装路径

权限范围

信息

72

filesystem or document access, network or browser access

仓库证据

通过

86

https://github.com/sergebulaev/linkedin-skills/tree/main/.codex-marketplace/linkedin-skills/skills/linkedin-engager-analytics

审查状态

警告

46

缺少 AI 审查批准

Agent 验证结果

信息

54

暂未有 Agent 结果数据

检查项

安装与采用审查

9 通过 · 5 需审查

安装路径

92

通过

npx skills add sergebulaev/linkedin-skills --skill linkedin-engager-analytics

仓库

88

通过

https://github.com/sergebulaev/linkedin-skills/tree/main/.codex-marketplace/linkedin-skills/skills/linkedin-engager-analytics

许可证

86

通过

MIT

维护

100

通过

距上次推送 7 天

AI 审查

55

检查

Review approval is missing

README/SKILL.md 完整度

86

通过

Usable description available

依赖风险

82

通过

network or browser surface

安装命令安全性

92

通过

标准软件包或运行时安装路径

权限范围

72

检查

filesystem or document access, network or browser access

Star/Fork 活跃度

83

通过

4.2K 个 Star,699 个 Fork; 当前元数据中没有议题活跃度信息

采用度

88

通过

4.2K 个 GitHub Stars

警告

  • 缺少 AI 审查批准
  • Quality score needs review
  • Review status: AI review approval is missing

方法

本报告综合公开元数据、AI 审查输出、仓库活跃度、安装就绪度、OpenAgentSkill 事件、质量评分、信任检查和 Agent 安全门槛;它不是完整的源代码安全审计。

对比相近选项

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