ig-hook-extractor
Reverse-engineer the hook from a viral Instagram Reel or carousel, given a URL or a pasted caption. Identifies which of the 10 canonical 2026 formulas it uses (number-first, contrarian, relatable, confession, listicle, before/after, myth-buster, framework, pattern-interrupt Reel,
供給アセットの概要
コーディングと開発 Agent
コードレビュー、リポジトリ分析、テスト、CI、GitHub、DevOps、開発ワークフロー向けのスキルです。
シナリオ
コーディング Agent
リポジトリを理解し、コードを編集し、プルリクエストをレビューできるコーディング Agent が必要です。
Agent 適合
Claude Code + CLI + Codex
Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。
インストール
準備完了
npx skills add sergebulaev/instagram-skills --skill ig-hook-extractor
メンテナンス
新しい
本日プッシュ
リスク
要レビュー
Low GitHub adoption signal
GitHub 品質
17
59/100 品質 · 76/100 信頼
対象タグ
レビュー注記
Low GitHub adoption signal · Quality score needs review
Agent 導入スコアカード
信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認
公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。
品質
有望有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。
信頼
サンドボックス限定信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。
監査
要レビューインストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。
OpenAgentSkill Trust Score v5
インストール前に人のレビュー
実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。
スター
GitHub スター 17
リポジトリ活動
スター 17、フォーク 1
メンテナンス
本日プッシュ
ライセンス
MIT
インストール
npx skills add sergebulaev/instagram-skills --skill ig-hook-extractor
インストール安全性
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
ファイルシステムまたはドキュメントアクセス
Agent の成果
Agent の成果データはまだありません
ドキュメント
README/SKILL.md の文脈が十分です
リスク概要
本番前にレビュー
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 17 GitHub stars
- Stars/forks activity: 17 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
インストール準備状況
インストールパスを利用可能
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- ライセンスが明示されています
- Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません
Agent 可読メタデータ
このスキルの機械可読な判断データ。
このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。
適したタスク
- Document processing ワークフロー
- Claude Code チーム
- builders willing to evaluate younger projects
- Read uploaded files
適した Agent
インストール判断
- コマンド
- npx skills add sergebulaev/instagram-skills --skill ig-hook-extractor
- ポリシー
- レビュー
- 人によるレビュー
- はい
信頼とリスク
- 信頼
- 68/100
- 監査
- 78/100
- リスクレベル
- 要レビュー
成果ループ
- エンドポイント
- /api/agent/outcome
- イベント ID
- resolve
- 成果
- 5
インストールコマンド
npx skills add sergebulaev/instagram-skills --skill ig-hook-extractor使わない場合
- ベンダー提供の SLA が必要なチーム
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- OpenAgentSkill の利用フィードバックはまだありません
- Quality score needs review
代替スキル
Code Review
168.6K スター
npx skills add mattpocock/skills --skill code-review
代替スキル
Grill With Docs
164.7K スター
npx skills add mattpocock/skills --skill grill-with-docs
代替スキル
To Spec
164.7K スター
npx skills add mattpocock/skills --skill to-spec
代替スキル
To Tickets
176.7K スター
npx skills add mattpocock/skills --skill to-tickets
Agent セーフティ v2
62/100 · インストール前にレビュー
利用可能な候補ですが、Agent はインストール前に権限と監査メモを提示する必要があります。
実際のワークスペースへインストールする前に人の承認が必要です。
中
ネットワークアクセス
Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。
中
ファイルシステムアクセス
Skill はプロジェクトファイル、ドキュメント、生成物、ローカルワークスペース状態を読み書きする可能性があります。
- Low GitHub adoption signal
インストール先
Agent ワークフローにこのスキルをインストール
公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install sergebulaev-ig-hook-extractorAgent 解決プラン
インストール前に Agent に適合性を検証させます。
Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。
JSON を開く
/api/agent/resolve?task=Use%20ig-hook-extractor%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve テキスト
/api/agent/resolve?task=Use%20ig-hook-extractor%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
インストール引き継ぎ
/api/skills/sergebulaev-ig-hook-extractor/install
Agent が確認すべきこと
- Resolve API でタスク適合と代替を確認。
- 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
- Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。
プロンプトをコピー
Task: Use ig-hook-extractor in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20ig-hook-extractor%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/sergebulaev-ig-hook-extractor/install
Install command: npx skills add sergebulaev/instagram-skills --skill ig-hook-extractor
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent 引き継ぎ
別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。
公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。
インストール引き継ぎ
/api/skills/sergebulaev-ig-hook-extractor/install
LLM テキスト形式
/api/skills/sergebulaev-ig-hook-extractor/install?format=text
代替を探す
/api/skills/search?q=ig-hook-extractor&limit=3
Agent プロンプト
Use ig-hook-extractor for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/sergebulaev-ig-hook-extractor/install, then install with: npx skills add sergebulaev/instagram-skills --skill ig-hook-extractorRegistry メタデータ
自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。
Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。
Manifest
/api/registry/manifest/sergebulaev-ig-hook-extractor
LLM テキスト
/api/registry/manifest/sergebulaev-ig-hook-extractor?format=text
インストール別名
/api/registry/install/sergebulaev-ig-hook-extractor
推奨
/api/registry/recommend?task=Use%20ig-hook-extractor%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Agent 適合
Document processing
プラットフォーム
Claude Code
Agent 判断パネル
Fallback candidate for Document processing
まずこのスキルでプロトタイプを作り、代替候補を用意してください。
スタック内の役割
代替候補
主な適合
Document processing
信頼ラベル
まずプロトタイプ
インストールパス
コマンド準備済み
使う場面
- Document processing ワークフロー
- Claude Code チーム
- builders willing to evaluate younger projects
根拠
- 最近のリポジトリ活動
- インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
- 品質プロファイル 59/100
先にレビュー
- Low GitHub adoption signal
- OpenAgentSkill の利用フィードバックはまだありません
実装パス
- 1サンドボックスの Agent にインストールし、Document processing タスクを一度最初から最後まで実行します。
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
信頼プロファイル
サンドボックス限定
信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。
GitHub 採用度
修正GitHub スター 17
スター/フォーク活動
修正スター 17、フォーク 1; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格本日プッシュ
ライセンスの明確さ
合格MIT
良いシグナル
- AI レビュー承認済み
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- 最近保守されたリポジトリ
- インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
- 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です
インストール前にレビュー
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 17 GitHub stars
- Stars/forks activity: 17 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
- 実際の Agent 成果レポートはまだありません
- 無人インストールの前に人によるレビューが必要です
推奨アクション
実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。
品質プロファイル
有望 Agent ワークフロー向けの候補
有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。
ワークフロー適合
このスキルを使うシナリオ
Parse messy files
Document processing
I need my agent to read PDFs, extract tables, and turn documents into structured data.
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Operate web apps
Browser automation
I need my agent to control a browser, fill forms, and verify web app workflows.
ワークフロー適合
完全なワークフローに追加
Operate and verify web apps
Browser QA agent
A workflow for agents that navigate products, fill forms, take screenshots, and verify real user flows across web applications.
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
代替候補
インストール前に比較
このタスクに適する可能性のある類似スキル。
Code Review
Review a branch or diff against repository standards and the originating spec in two independent analysis passes.
Grill With Docs
A relentless interview that pressure-tests a plan against the codebase, sharpens domain language, and updates CONTEXT.md and ADRs when decisions become durable.
To Spec
Turn the current conversation and codebase context into a structured implementation spec, then publish it to the configured project issue tracker.
To Tickets
Break a plan, spec, or conversation into independently actionable tracer-bullet tickets with explicit blocking relationships.
概要
--- name: ig-hook-extractor description: Reverse-engineer the hook from a viral Instagram Reel or carousel, given a URL or a pasted caption. Identifies which of the 10 canonical 2026 formulas it uses (number-first, contrarian, relatable, confession, listicle, before/after, myth-buster, framework, pattern-interrupt Reel, how-I Reel), explains why it worked, names the primary goal, and returns a blank template mapped to your topic. Use to learn from a post you admire. Not for writing your own (use ig-caption-writer or ig-carousel-planner). ---
# Instagram Hook Extractor
Paste a viral Reel or carousel URL (or the caption text). Get back: which hook formula it uses, the exact structure, why it worked, the primary goal it chased, and a blank template you can fill with your own voice.
## When to use
- User finds a viral Reel or carousel they want to study - User wants to replicate a specific creator's pattern - Before `ig-caption-writer` or `ig-carousel-planner`, to seed a draft with a proven shape
## Input
An Instagram URL (`/p/`, `/reel/`, or a profile) or pasted caption + slide text. This bundle has no built-in Instagram reader, so for a URL the skill asks the user to paste the caption (and the on-image slide text for a carousel, or a quick description of the Reel's first 3 seconds).
## Output
- **Formula identified** (IG1-IG10 from `../../references/hook-formulas.md`) with a confidence score - **Surface:** single image, carousel, or Reel, and why that surface fit the idea - **Structural breakdown:** - The hook (caption first 125 chars / carousel slide 1 / Reel first 3 seconds) - Body architecture (per-slide roles for a carousel; beat order for a Reel) - The close (what earns the save, send, or follow) - Reaction-triggering devices (numbers, named entities, the open loop) - **Primary goal** the original chased (saves / shares / comments / follows) - **Why it worked** psychologically and algorithmically - **Blank template** with `{slot}` markers matched to the original, ready for the user's topic - **Cautions:** anything in the original that would fail a 2026 audit (em dashes, AI vocab, 30 hashtags, mixed media)
## Steps
1. **Parse the URL.** `lib.url_parser.parse_instagram_url(url)` returns `username`, `shortcode`, `url_type`. 2. **Get the content.** Ask the user to paste the caption, and for a carousel the slide text, or for a Reel the first 3 seconds (on-screen text + opening line). (If they later wire an Apify Instagram actor, read it automatically.) 3. **Detect the surface.** Single image, carousel, or Reel. 4. **Classify against the 10 formulas** using features: - Caption: an odd-precision result (IG1)? a contrarian claim (IG2)? a relatable moment (IG3)? a first-person confession (IG4)? - Carousel: a numbered teaching list (IG5)? a before/after (IG6)? a myth/truth structure (IG7)? a named framework (IG8)? - Reel: a pattern interrupt in the first seconds (IG9)? a "how I" teardown (IG10)? 5. **Score confidence.** If two formulas fit, return the top 2 with fit scores. 6. **Extract structure.** Label each part by its role. For a carousel, map slide 1 (the loop), the front-loaded value, and the payoff slide. 7. **Name the primary goal** the original optimized for. 8. **Generate a blank template** with `{slot}` markers matched to the original shape and the user's topic. 9. **Audit the source.** Flag any AI tells so the user does not copy them.
## Example
See `references/examples.md` for worked teardowns.
## Formulas reference
See `../../references/hook-formulas.md` for the 10 canonical Instagram formulas with full skeletons and goal tags.
## Files
- `SKILL.md` - this file - `references/classification-rules.md` - feature extraction + scoring heuristics - `references/examples.md` - worked teardowns (caption, carousel, Reel)
## Related skills
- `ig-caption-writer` - use the extracted caption template to draft your own - `ig-carousel-planner` - use the extracted carousel template - `ig-humanizer --mode audit` - audit your draft before shipping
技術詳細
- バージョン
- 1.0.0
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 2026年8月22日
- 公開日
- 2026年8月22日
判断の要約
代替候補
最近のリポジトリ活動
Agent 実証エビデンス
Agent 実証エビデンス
Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。
- 成功率
- —
- 直近の失敗
- —
- 成果
- 0
- 出力品質
- —
- 失敗
- 0
- 非該当
- 0
- インストール数
- 0
- リスクによりブロック
- 0
- 設定が必要
- 0
- 本番
- 0
Agent の実行結果はまだありません。最初の実行では /api/agent/outcome を通じて成功、設定要件、リスクによるブロック、失敗、非該当を報告できます。
成長ループ
共有キット
ig-hook-extractor 用のシナリオベース草案です。X へ手動投稿できます。
ig-hook-extractor: Reverse-engineer the hook from a viral Instagram Reel or carousel, given a URL or a pasted ca... 17 stars https://www.openagentskill.com/skills/sergebulaev-ig-hook-extractor?ref=x
任意:インストールコマンド付きの返信
Listing + install path for ig-hook-extractor: https://www.openagentskill.com/skills/sergebulaev-ig-hook-extractor?ref=x Install: npx skills add sergebulaev/instagram-skills --skill ig-hook-extractor
掲載元
Registry により登録
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- 作成者
- sergebulaev
- インデックス作成者
- OpenAgentSkill コミュニティインデックス
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このスキル掲載を申請
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クリエイター被リンクキット
README にエビデンスバッジを追加
開発者がリポジトリを評価する場所で、正規掲載、現在の信頼・監査シグナル、実際の Agent-Proven エビデンスを表示します。
[](https://www.openagentskill.com/skills/sergebulaev-ig-hook-extractor)
[](https://www.openagentskill.com/skills/sergebulaev-ig-hook-extractor)
[](https://www.openagentskill.com/skills/sergebulaev-ig-hook-extractor/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/sergebulaev-ig-hook-extractor)作者
sergebulaev
@sergebulaev
プラットフォーム適合
健全性シグナル
- GitHub スター
- 17
- 品質スコア
- 32/100
- 最終 GitHub プッシュ
- 2026年8月22日
- フレームワークのヒント
- 不明
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コミュニティシグナル
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信頼と安全性
サンドボックス限定
- GitHub 採用度GitHub スター 17修正
- スター/フォーク活動スター 17、フォーク 1; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません修正
- 最近のメンテナンス本日プッシュ合格
- ライセンスの明確さMIT合格
- README/SKILL.md の完全性メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります合格
- 依存関係/ランタイムのリスク公開メタデータに重大な依存関係リスクのヒントはありません合格
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176.7K スター