ig-audience-insights

审查 · 65
已收录

Read your Instagram niche and profile from real data via Apify, no login. Scan a hashtag for the posts traveling now (likes, comments, owner) to see the format and hook that works. Pull profile stats for any handle, yours or a competitor's: followers, posts, bio, category. Instag

Verified installs0
Stars17
版本1.0.0
质量59/100 · 有潜力
信任65/100 · 仅限沙盒
审计77/100 · 需审查

供给资产档案

研究与知识工作

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

浏览赛道

场景

研究 Agent

I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.

适配 Agent

Claude Code + CLI + Codex

适用于 Codex、Claude Code、Cursor、CLI 或自定义 Agent。

安装

就绪

npx skills add sergebulaev/instagram-skills --skill ig-audience-insights

维护状态

新鲜

今天有推送

风险

需审查

Low GitHub adoption signal

GitHub 质量

17

59/100 质量 · 73/100 信任

覆盖标签

研究研究 Agentdata-analysisagent-skill

审查说明

Low GitHub adoption signal · Quality score needs review

Agent 采用评分卡

一眼查看信任、审计与安装准备度

这些分数综合公开仓库元数据、OpenAgentSkill 审查信号、维护新鲜度与安装准备度。它用于候选筛选,不替代人工审查。

质量

有潜力
59

有用的候选项,但采用前应与替代方案比较。

信任

仅限沙盒
65

有用但信任信号不足或混杂的候选项。在结果闭环证明任务匹配前,请保持在隔离工作区内使用。

审计

需审查
77

对安装准备度、安全元数据、维护情况与采用风险的机器可读审查。

OpenAgentSkill 信任评分 v5

安装前需人工审查

仅在沙盒中运行,并在用于真实工作前比较接近的替代方案。

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

17 个 GitHub Stars

仓库活跃度

17 个 Star,1 个 Fork

维护状态

今天有推送

许可证

MIT

安装

npx skills add sergebulaev/instagram-skills --skill ig-audience-insights

安装安全性

标准软件包或运行时安装路径

权限范围

secrets or environment access

Agent 结果

暂未有 Agent 结果数据

文档

README/SKILL.md 上下文充分

风险摘要

生产前审查

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 17 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 17 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata

安装准备度

安装路径可用

  • 安装路径可用
  • 仓库证据可用
  • 已声明许可证
  • 暂无 Agent 验证结果证据

Agent 可读元数据

这个 Skill 的机器可读决策数据。

使用此区块或内嵌 JSON 判断 Agent 是否应安装该 Skill、选择替代方案,或先请求人工审查。

打开 JSON

适用任务

  • 研究 Agent 工作流
  • Claude Code 团队
  • builders willing to evaluate younger projects
  • 检索来源

适用 Agent

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

安装决策

命令
npx skills add sergebulaev/instagram-skills --skill ig-audience-insights
策略
审查
人工审查

信任与风险

信任
65/100
审计
77/100
风险级别
需审查

结果闭环

端点
/api/agent/outcome
事件 ID
resolve
结果
5

安装命令

npx skills add sergebulaev/instagram-skills --skill ig-audience-insights

不适用场景

  • 需要厂商支持 SLA 的团队
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • 暂未有 OpenAgentSkill 使用反馈数据
  • 高风险权限提示:Secrets or environment access

Agent 安全 v2

53/100 · 避免自动安装

实验性审查

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

通过 API 解析

网络访问

Skill 可能访问远程页面、API、仓库或外部服务。

Secrets or environment access

Skill metadata references credentials, tokens, environment variables, or secret-bearing workflows.

  • 高风险权限提示:Secrets or environment access
  • Low GitHub adoption signal

安装目标

在你的 Agent 工作流中安装此 Skill

通过公开安装端点获取命令、安全清单、目标提示词和该 Skill 的规范链接。

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install sergebulaev-ig-audience-insights

Agent 解析计划

让 Agent 在安装前验证匹配度。

Resolve API 返回首选 Skill、替代方案、安全策略、审计说明、安装目标和可直接执行的提示词,无需抓取此页面。

打开文本计划

Agent 应检查

  • 从 Resolve API 检查任务匹配与替代方案。
  • 检查审计评分、信任评分和安全策略警告。
  • 检查 Codex、Claude Code、Cursor 或 CLI 的安装目标兼容性。

复制提示词

Task: Use ig-audience-insights in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20ig-audience-insights%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/sergebulaev-ig-audience-insights/install
Install command: npx skills add sergebulaev/instagram-skills --skill ig-audience-insights
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent 交接

把安装路径交给 Agent,而不是再给一个目录页。

通过公开安装端点获取命令、安全清单、目标提示词和该 Skill 的规范链接。

打开安装 API

Agent 提示词

Use ig-audience-insights for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/sergebulaev-ig-audience-insights/install, then install with: npx skills add sergebulaev/instagram-skills --skill ig-audience-insights

Registry 元数据

用于自动选择 Skill 的 Agent 可读档案。

本页通过 Registry API 提供相同的决策、信任、审计、场景和安装信号,让 Agent 无需抓取界面即可排序。

打开 Manifest

适配 Agent

58/100

研究 Agent

平台

Claude Code

审计报告

需审查 · 77/100

对安装准备度、安全元数据、维护情况与采用风险的机器可读审查。

查看审计报告查看评估报告

Agent 决策面板

Fallback candidate for Research agents

先用此 Skill 做原型验证,并保留备选方案。

58
就绪度
原型验证
阶段

栈中角色

备选候选

主要匹配

研究 Agent

信任标签

先做原型验证

安装路径

命令已就绪

适用场景

  • 研究 Agent 工作流
  • Claude Code 团队
  • builders willing to evaluate younger projects

证据

  • 仓库近期活跃
  • 已提供安装命令或 GitHub 仓库
  • 59/100 质量档案

先审查

  • Low GitHub adoption signal
  • 暂未有 OpenAgentSkill 使用反馈数据

实施路径

  1. 1在沙盒 Agent 中安装它,并端到端完成一次研究 Agent任务。
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

信任档案

仅限沙盒

有用但信任信号不足或混杂的候选项。在结果闭环证明任务匹配前,请保持在隔离工作区内使用。

65
OpenAgentSkill 信任评分

GitHub 采用度

修复

17 个 GitHub Stars

Star/Fork 活跃度

修复

17 个 Star,1 个 Fork; 当前元数据中没有议题活跃度信息

近期维护

通过

今天有推送

许可证清晰度

通过

MIT

积极信号

  • AI 审查已通过
  • 安装路径可用
  • 仓库证据可用
  • 近期维护的仓库
  • 安装命令未发现明显高风险模式
  • 结果闭环已就绪,但需要首次真实 Agent 运行

安装前审查

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 17 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 17 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • 暂未有真实 Agent 结果报告
  • 无人值守安装前需要人工审查

建议操作

仅在沙盒中运行,并在用于真实工作前比较接近的替代方案。

质量档案

有潜力 适用于 Agent 工作流的候选

有用的候选项,但采用前应与替代方案比较。

59
GitHub Stars
17
新鲜度
今天
安装就绪
许可证
MIT
安装前审查: Low GitHub adoption signal

工作流匹配

在这些场景使用此 Skill

工作流匹配

加入完整工作流

替代方案短名单

安装前对比

可能适合该任务的相近 Skill。

对比全部

概览

--- name: ig-audience-insights description: Read your Instagram niche and profile from real data via Apify, no login. Scan a hashtag for the posts traveling now (likes, comments, owner) to see the format and hook that works. Pull profile stats for any handle, yours or a competitor's: followers, posts, bio, category. Instagram hides who liked or commented on other accounts, so this is discovery plus profiles, not engagers. Triggers on "what works in my niche", "scan the hashtag", "competitor stats". Not for writing captions (use ig-caption-writer). ---

# Instagram Audience Insights

Turn real Instagram data into a read on what is working: which posts in your niche are traveling right now and why, and how any account (yours or a competitor's) actually performs. This is the read layer, so the skill sees real numbers instead of guessing.

One honest limit: Instagram caps and cookie-gates who **liked** or **commented** on someone else's post, so a liker or commenter roster is not reliably available for other accounts. The signal here is **niche post performance + profile stats**, which is what you can actually read on Instagram.

## When to use

- "What is working in my niche / scan the #hashtag" - "Pull the stats for this account / how big is this competitor" - "What format is traveling under this hashtag right now" - "Compare my follower count to this account"

Not for writing a caption (use `ig-caption-writer`) or planning a carousel (use `ig-carousel-planner`).

## Setup (optional)

The read layer uses **Apify** (no login, no cookies). Get a free token at `https://console.apify.com/account/integrations` and set `APIFY_TOKEN`. No token? Paste the posts or profile stats you already have and the skill runs the same analysis on them.

## Input

- A niche hashtag (with or without the `#`), a username (yours or a competitor's), or both - Optional: the goal (niche pulse / competitor read / self benchmark)

## Output

1. **Niche pulse** - the top posts under a hashtag ranked by engagement, with the pattern behind the winners (hook shape, caption length, image vs carousel vs Reel, presence of a question or a specific number) 2. **Profile read** - the stats for a handle: followers, post count, bio, category, verified and business flags 3. **Benchmark** - your account against a competitor on follower count and post cadence, normalized so a small account's breakout is not buried under a big account's average 4. **Action list** - what format to make more of, which accounts to watch, what to route to `ig-caption-writer` or `ig-carousel-planner`

## Steps

1. **Pull the data.** For a niche: `lib.ApifyClient().fetch_niche_posts(hashtag, max_items=20)`. For a profile: `fetch_profile(username)`. Falls back to pasted data if no token. 2. **Rank by engagement.** Sort the niche posts by likes + comments. Normalize against the owner's reach where known so a mega-account's average does not crowd out a small account's breakout. 3. **Extract the pattern.** For the top posts, name what they share: the hook shape (question, confession, list, data-point), the caption length, image vs carousel vs Reel, the presence of a specific number. That is the repeatable part. 4. **Read the profile.** From `fetch_profile`, report followers, post count, bio, category, and whether it is a verified business account. Use it to benchmark, not to guess private engagement. 5. **Benchmark honestly.** Compare handles on the stats Instagram exposes (followers, post count, cadence). Do not imply access to a liker or commenter list for accounts you do not own. 6. **Build the action list.** Make-more-of (the winning format), watch (specific accounts), route drafts to `ig-caption-writer` / `ig-carousel-planner`. 7. **Deliver the report** in the Output shape, with the raw ranked posts and profile stats attached.

## What the read layer exposes

| Method | Returns | |---|---| | `fetch_niche_posts(hashtag, max_items)` | top posts under a hashtag: caption, likes, comments, owner, type, url | | `fetch_profile(username)` | profile stats: username, followers, following, posts, bio, category, verified, business |

## Hard rules

Global voice rules: see root `SKILL.md` Voice rules. Additional skill-specific rules:

- Be honest that Instagram hides **who liked or commented** on other accounts. This is **niche discovery + profile stats**, not a liker or engager roster. Do not imply otherwise. - **Normalize by follower count** before calling a post a winner, or you extract "big account" effects, not "good post" effects. - Never invent a post, a number, or a pattern. If a hashtag returns thin, say so and try an adjacent tag or pull known accounts. - A pattern is only a pattern if it recurs across several top posts, not one.

## Related skills

- `ig-caption-writer` - write more of what the niche data shows is working - `ig-carousel-planner` - turn a winning format into a slide plan - `ig-hook-extractor` - reverse-engineer the hook from a top-performing post - `ig-hashtag-strategist` - size the hashtag set around the tags that are traveling - `ig-content-planner` - feed the winning patterns into a weekly plan

技术详情

版本
1.0.0
许可证
MIT
最近更新
2026年8月22日
发布时间
2026年8月22日

决策摘要

备选候选

58
就绪
原型验证
阶段

仓库近期活跃

审计

安装审查

安装与采用审查

77
需审查
安全性
82/100
维护状态
100/100
安装
92/100
打开完整审计查看评估报告

Agent 验证证据

Agent 验证证据

来自解析、审查、安装和一次小范围运行后的结果报告。

0
已验证
Needs first agent run自动安装: 先审查最近: 未知
成功率
近期失败
结果
0
输出质量
失败
0
不相关
0
安装次数
0
风险拦截
0
需要配置
0
生产环境
0

暂时没有 Agent 结果数据。首次 Agent 执行可以通过 /api/agent/outcome 报告成功、需要设置、风险拦截、失败或不相关。

安装

加入 Agent 工作流

免费且开源. 在生产 Agent 中安装前请先审查报告。

增长闭环

分享工具包

X

为 ig-audience-insights 准备的场景化草稿,可手动发布到 X。

策展说明
ig-audience-insights: Read your Instagram niche and profile from real data via Apify, no login. Scan a hashtag for...

17 stars

https://www.openagentskill.com/skills/sergebulaev-ig-audience-insights?ref=x
打开 X 草稿
可选:带安装命令的回复
Listing + install path for ig-audience-insights:
https://www.openagentskill.com/skills/sergebulaev-ig-audience-insights?ref=x

Install: npx skills add sergebulaev/instagram-skills --skill ig-audience-insights
打开回复草稿

收录来源

Registry 收录

可认领

此列表来自公开来源,维护者认领获批前不会标记为官方。

创作者
sergebulaev
收录方
OpenAgentSkill 社区索引

归属链接指向公开仓库或创作者主页。创作者可认领列表以更新所有权信号。

认领此 Skill

所有者认领

认领此 Skill 页面

这条 Registry 收录 列表归属于 sergebulaev,但尚未标记为官方。认领后可增加已验证所有者信号,使后续发布、安装和审计更新更值得信赖。

创作者外链工具包

将证据徽章加入你的 README

在开发者评估仓库的位置展示规范页面、当前信任与审计信号,以及真实的 Agent 验证证据。

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/sergebulaev-ig-audience-insights?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/sergebulaev-ig-audience-insights)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/sergebulaev-ig-audience-insights?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/sergebulaev-ig-audience-insights)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/sergebulaev-ig-audience-insights?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/sergebulaev-ig-audience-insights/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/sergebulaev-ig-audience-insights?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/sergebulaev-ig-audience-insights)

作者

S

sergebulaev

@sergebulaev

平台适配

健康信号

GitHub Stars
17
质量评分
32/100
最近 GitHub 推送
2026年8月22日
框架提示
未知
OpenAgentSkill 浏览量
0
复制安装命令
0
跳转点击
0

社区信号

告诉我们这个 Skill 是否对你的 Agent 工作流有帮助。汇总反馈会持续改善排序。

信任与安全

仅限沙盒

65
  • GitHub 采用度17 个 GitHub Stars修复
  • Star/Fork 活跃度17 个 Star,1 个 Fork; 当前元数据中没有议题活跃度信息修复
  • 近期维护今天有推送通过
  • 许可证清晰度MIT通过
  • README/SKILL.md 完整度元数据包含足够的用法与工作流上下文通过
  • 依赖与运行时风险凭据或环境变量访问信息