ig-audience-insights

レビュー · 65
Registry に収録

Read your Instagram niche and profile from real data via Apify, no login. Scan a hashtag for the posts traveling now (likes, comments, owner) to see the format and hook that works. Pull profile stats for any handle, yours or a competitor's: followers, posts, bio, category. Instag

Verified installs0
スター17
バージョン1.0.0
品質59/100 · 有望
信頼65/100 · サンドボックス限定
監査77/100 · 要レビュー

供給アセットの概要

リサーチとナレッジ作業

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

カテゴリを見る

シナリオ

リサーチ Agent

I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.

Agent 適合

Claude Code + CLI + Codex

Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。

インストール

準備完了

npx skills add sergebulaev/instagram-skills --skill ig-audience-insights

メンテナンス

新しい

最終プッシュから 2 日

リスク

要レビュー

Low GitHub adoption signal

GitHub 品質

17

59/100 品質 · 73/100 信頼

対象タグ

リサーチリサーチ Agentdata-analysisagent-skill

レビュー注記

Low GitHub adoption signal · Quality score needs review

Agent 導入スコアカード

信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認

公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。

品質

有望
59

有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。

信頼

サンドボックス限定
65

信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。

監査

要レビュー
77

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

OpenAgentSkill Trust Score v5

インストール前に人のレビュー

実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

スター

GitHub スター 17

リポジトリ活動

スター 17、フォーク 1

メンテナンス

最終プッシュから 2 日

ライセンス

MIT

インストール

npx skills add sergebulaev/instagram-skills --skill ig-audience-insights

インストール安全性

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

secrets or environment access

Agent の成果

Agent の成果データはまだありません

ドキュメント

README/SKILL.md の文脈が十分です

リスク概要

本番前にレビュー

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 17 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 17 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata

インストール準備状況

インストールパスを利用可能

  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • ライセンスが明示されています
  • Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません

Agent 可読メタデータ

このスキルの機械可読な判断データ。

このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。

JSON を開く

適したタスク

  • リサーチ Agent ワークフロー
  • Claude Code チーム
  • builders willing to evaluate younger projects
  • 検索ソース

適した Agent

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

インストール判断

コマンド
npx skills add sergebulaev/instagram-skills --skill ig-audience-insights
ポリシー
レビュー
人によるレビュー
はい

信頼とリスク

信頼
65/100
監査
77/100
リスクレベル
要レビュー

成果ループ

エンドポイント
/api/agent/outcome
イベント ID
resolve
成果
5

インストールコマンド

npx skills add sergebulaev/instagram-skills --skill ig-audience-insights

使わない場合

  • ベンダー提供の SLA が必要なチーム
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • 高リスク権限のヒント: Secrets or environment access
  • Quality score needs review

Agent セーフティ v2

53/100 · 自動インストールを避ける

実験的レビュー

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

API で解決

ネットワークアクセス

Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。

Secrets or environment access

Skill metadata references credentials, tokens, environment variables, or secret-bearing workflows.

  • 高リスク権限のヒント: Secrets or environment access
  • Low GitHub adoption signal

インストール先

Agent ワークフローにこのスキルをインストール

公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install sergebulaev-ig-audience-insights

Agent 解決プラン

インストール前に Agent に適合性を検証させます。

Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。

テキストプランを開く

Agent が確認すべきこと

  • Resolve API でタスク適合と代替を確認。
  • 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
  • Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。

プロンプトをコピー

Task: Use ig-audience-insights in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20ig-audience-insights%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/sergebulaev-ig-audience-insights/install
Install command: npx skills add sergebulaev/instagram-skills --skill ig-audience-insights
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent 引き継ぎ

別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。

公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。

Install API を開く

Agent プロンプト

Use ig-audience-insights for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/sergebulaev-ig-audience-insights/install, then install with: npx skills add sergebulaev/instagram-skills --skill ig-audience-insights

Registry メタデータ

自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。

Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。

Manifest を開く

Agent 適合

59/100

リサーチ Agent

プラットフォーム

Claude Code

監査レポート

要レビュー · 77/100

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

監査レポートを見る評価レポートを見る

Agent 判断パネル

Fallback candidate for Research agents

まずこのスキルでプロトタイプを作り、代替候補を用意してください。

59
準備状況
プロトタイプ
段階

スタック内の役割

代替候補

主な適合

リサーチ Agent

信頼ラベル

まずプロトタイプ

インストールパス

コマンド準備済み

使う場面

  • リサーチ Agent ワークフロー
  • Claude Code チーム
  • builders willing to evaluate younger projects

根拠

  • 最近のリポジトリ活動
  • インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
  • 品質プロファイル 59/100
  • OpenAgentSkill エンゲージメント 2 件

先にレビュー

  • Low GitHub adoption signal

実装パス

  1. 1サンドボックスの Agent にインストールし、リサーチ Agent タスクを一度最初から最後まで実行します。
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

信頼プロファイル

サンドボックス限定

信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。

65
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub 採用度

修正

GitHub スター 17

スター/フォーク活動

修正

スター 17、フォーク 1; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

最近のメンテナンス

合格

最終プッシュから 2 日

ライセンスの明確さ

合格

MIT

良いシグナル

  • AI レビュー承認済み
  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • 最近保守されたリポジトリ
  • インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
  • 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です

インストール前にレビュー

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 17 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 17 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • 実際の Agent 成果レポートはまだありません
  • 無人インストールの前に人によるレビューが必要です

推奨アクション

実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。

品質プロファイル

有望 Agent ワークフロー向けの候補

有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。

59
GitHub スター
17
鮮度
2 日前
インストール準備完了
はい
ライセンス
MIT
インストール前にレビュー: Low GitHub adoption signal

ワークフロー適合

このスキルを使うシナリオ

ワークフロー適合

完全なワークフローに追加

代替候補

インストール前に比較

このタスクに適する可能性のある類似スキル。

すべて比較

概要

--- name: ig-audience-insights description: Read your Instagram niche and profile from real data via Apify, no login. Scan a hashtag for the posts traveling now (likes, comments, owner) to see the format and hook that works. Pull profile stats for any handle, yours or a competitor's: followers, posts, bio, category. Instagram hides who liked or commented on other accounts, so this is discovery plus profiles, not engagers. Triggers on "what works in my niche", "scan the hashtag", "competitor stats". Not for writing captions (use ig-caption-writer). ---

# Instagram Audience Insights

Turn real Instagram data into a read on what is working: which posts in your niche are traveling right now and why, and how any account (yours or a competitor's) actually performs. This is the read layer, so the skill sees real numbers instead of guessing.

One honest limit: Instagram caps and cookie-gates who **liked** or **commented** on someone else's post, so a liker or commenter roster is not reliably available for other accounts. The signal here is **niche post performance + profile stats**, which is what you can actually read on Instagram.

## When to use

- "What is working in my niche / scan the #hashtag" - "Pull the stats for this account / how big is this competitor" - "What format is traveling under this hashtag right now" - "Compare my follower count to this account"

Not for writing a caption (use `ig-caption-writer`) or planning a carousel (use `ig-carousel-planner`).

## Setup (optional)

The read layer uses **Apify** (no login, no cookies). Get a free token at `https://console.apify.com/account/integrations` and set `APIFY_TOKEN`. No token? Paste the posts or profile stats you already have and the skill runs the same analysis on them.

## Input

- A niche hashtag (with or without the `#`), a username (yours or a competitor's), or both - Optional: the goal (niche pulse / competitor read / self benchmark)

## Output

1. **Niche pulse** - the top posts under a hashtag ranked by engagement, with the pattern behind the winners (hook shape, caption length, image vs carousel vs Reel, presence of a question or a specific number) 2. **Profile read** - the stats for a handle: followers, post count, bio, category, verified and business flags 3. **Benchmark** - your account against a competitor on follower count and post cadence, normalized so a small account's breakout is not buried under a big account's average 4. **Action list** - what format to make more of, which accounts to watch, what to route to `ig-caption-writer` or `ig-carousel-planner`

## Steps

1. **Pull the data.** For a niche: `lib.ApifyClient().fetch_niche_posts(hashtag, max_items=20)`. For a profile: `fetch_profile(username)`. Falls back to pasted data if no token. 2. **Rank by engagement.** Sort the niche posts by likes + comments. Normalize against the owner's reach where known so a mega-account's average does not crowd out a small account's breakout. 3. **Extract the pattern.** For the top posts, name what they share: the hook shape (question, confession, list, data-point), the caption length, image vs carousel vs Reel, the presence of a specific number. That is the repeatable part. 4. **Read the profile.** From `fetch_profile`, report followers, post count, bio, category, and whether it is a verified business account. Use it to benchmark, not to guess private engagement. 5. **Benchmark honestly.** Compare handles on the stats Instagram exposes (followers, post count, cadence). Do not imply access to a liker or commenter list for accounts you do not own. 6. **Build the action list.** Make-more-of (the winning format), watch (specific accounts), route drafts to `ig-caption-writer` / `ig-carousel-planner`. 7. **Deliver the report** in the Output shape, with the raw ranked posts and profile stats attached.

## What the read layer exposes

| Method | Returns | |---|---| | `fetch_niche_posts(hashtag, max_items)` | top posts under a hashtag: caption, likes, comments, owner, type, url | | `fetch_profile(username)` | profile stats: username, followers, following, posts, bio, category, verified, business |

## Hard rules

Global voice rules: see root `SKILL.md` Voice rules. Additional skill-specific rules:

- Be honest that Instagram hides **who liked or commented** on other accounts. This is **niche discovery + profile stats**, not a liker or engager roster. Do not imply otherwise. - **Normalize by follower count** before calling a post a winner, or you extract "big account" effects, not "good post" effects. - Never invent a post, a number, or a pattern. If a hashtag returns thin, say so and try an adjacent tag or pull known accounts. - A pattern is only a pattern if it recurs across several top posts, not one.

## Related skills

- `ig-caption-writer` - write more of what the niche data shows is working - `ig-carousel-planner` - turn a winning format into a slide plan - `ig-hook-extractor` - reverse-engineer the hook from a top-performing post - `ig-hashtag-strategist` - size the hashtag set around the tags that are traveling - `ig-content-planner` - feed the winning patterns into a weekly plan

技術詳細

バージョン
1.0.0
ライセンス
MIT
最終更新
2026年8月22日
公開日
2026年8月22日

判断の要約

代替候補

59
準備完了
プロトタイプ
段階

最近のリポジトリ活動

監査

インストールレビュー

インストールと採用のレビュー

77
要レビュー
セキュリティ
82/100
メンテナンス
100/100
インストール
92/100
完全な監査を開く評価レポートを見る

Agent 実証エビデンス

Agent 実証エビデンス

Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。

0
実証済み
Needs first agent run自動インストール: 先にレビュー最新: 不明
成功率
直近の失敗
成果
0
出力品質
失敗
0
非該当
0
インストール数
0
リスクによりブロック
0
設定が必要
0
本番
0

Agent の実行結果はまだありません。最初の実行では /api/agent/outcome を通じて成功、設定要件、リスクによるブロック、失敗、非該当を報告できます。

インストール

Agent ワークフローに追加

無料・オープンソース. 本番 Agent にインストールする前にレポートを確認してください。

成長ループ

共有キット

X

ig-audience-insights 用のシナリオベース草案です。X へ手動投稿できます。

キュレーターノート
ig-audience-insights: Read your Instagram niche and profile from real data via Apify, no login. Scan a hashtag for...

17 stars

https://www.openagentskill.com/skills/sergebulaev-ig-audience-insights?ref=x
X 下書きを開く
任意:インストールコマンド付きの返信
Listing + install path for ig-audience-insights:
https://www.openagentskill.com/skills/sergebulaev-ig-audience-insights?ref=x

Install: npx skills add sergebulaev/instagram-skills --skill ig-audience-insights
返信の下書きを開く

掲載元

Registry により登録

申請可能

この掲載は公開ソースから登録されており、メンテナー申請が承認されるまで公式として表示されません。

作成者
sergebulaev
インデックス作成者
OpenAgentSkill コミュニティインデックス

帰属は公開リポジトリまたは作成者プロフィールにリンクされています。作成者は掲載を申請して所有権シグナルを更新できます。

このスキルを申請

所有者の申請

このスキル掲載を申請

この Registry により登録 掲載は sergebulaev に帰属していますが、まだ公式として表示されていません。申請すると、確認済み所有者シグナルが追加され、今後の公開、インストール、監査更新の信頼性が高まります。

クリエイター被リンクキット

README にエビデンスバッジを追加

開発者がリポジトリを評価する場所で、正規掲載、現在の信頼・監査シグナル、実際の Agent-Proven エビデンスを表示します。

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/sergebulaev-ig-audience-insights?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/sergebulaev-ig-audience-insights)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/sergebulaev-ig-audience-insights?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/sergebulaev-ig-audience-insights)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/sergebulaev-ig-audience-insights?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/sergebulaev-ig-audience-insights/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/sergebulaev-ig-audience-insights?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/sergebulaev-ig-audience-insights)

作者

S

sergebulaev

@sergebulaev

プラットフォーム適合

健全性シグナル

GitHub スター
17
品質スコア
32/100
最終 GitHub プッシュ
2026年8月22日
フレームワークのヒント
不明
OpenAgentSkill 閲覧数
2
インストールコピー数
0
外部クリック
0

コミュニティシグナル

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信頼と安全性

サンドボックス限定

65
  • GitHub 採用度GitHub スター 17修正
  • スター/フォーク活動スター 17、フォーク 1; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません修正
  • 最近のメンテナンス最終プッシュから 2 日合格
  • ライセンスの明確さMIT合格
  • README/SKILL.md の完全性メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります合格
  • 依存関係/ランタイムのリスク認証情報または環境変数アクセス情報