Star200+

Caffe Ocr

Tinjau · 69
Diindeks komunitas

主流ocr算法研究实验性的项目，目前实现了CNN+BLSTM+CTC架构

Verified installs0
Star1.3K
Versi1.0.0
Kualitas66/100 · Menjanjikan
Kepercayaan69/100 · Hanya sandbox
Audit68/100 · Perlu ditinjau

Profil aset

Riset dan pekerjaan pengetahuan

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

Lihat kategori

Skenario

Document processing

I need my agent to read PDFs, extract tables, and turn documents into structured data.

Kecocokan Agent

Claude Code + CLI + Codex

Cocok untuk Codex, Claude Code, Cursor, CLI, atau Agent khusus.

Pasang

Siap

npx skills add senlinuc/caffe_ocr

Pemeliharaan

Usang

6 tahun sejak push

Risiko

Perlu ditinjau

Lisensi tidak jelas

Kualitas GitHub

1.3K

66/100 Kualitas · 77/100 Kepercayaan

Tag cakupan

RisetDocument processingdocument-processingocrdocuments

Catatan ulasan

Lisensi tidak jelas · Repository appears stale

Kartu adopsi Agent

Kepercayaan, audit, dan kesiapan pemasangan dalam sekali lihat

Skor ini menggabungkan metadata repositori publik, sinyal ulasan OpenAgentSkill, kebaruan pemeliharaan, dan kesiapan pemasangan. Ini adalah sinyal shortlist, bukan pengganti peninjauan manusia.

Kualitas

Menjanjikan
66

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Kepercayaan

Hanya sandbox
69

Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.

Audit

Perlu ditinjau
68

Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Tinjauan manusia sebelum pemasangan

Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.

C++OCRCodexClaude CodeCursor

Star

1.3K star GitHub

Aktivitas repositori

1.3K star dan 527 fork

Pemeliharaan

6 tahun sejak push

Lisensi

Tidak diketahui

Pasang

npx skills add senlinuc/caffe_ocr

Keamanan pemasangan

Jalur pemasangan paket atau runtime standar

Cakupan izin

Akses sistem file atau dokumen

Hasil Agent

Belum ada data hasil Agent

Dokumentasi

Usable metadata, review docs

Ringkasan risiko

Tinjau sebelum produksi

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Lisensi tidak jelas
  • Repository looks stale
  • Quality score needs review

Kesiapan pemasangan

Jalur pemasangan tersedia

  • Jalur pemasangan tersedia
  • Bukti repositori tersedia
  • Lisensi tidak jelas
  • Belum ada bukti hasil Agent-Proven

Metadata yang dapat dibaca Agent

Data keputusan yang dapat dibaca mesin untuk skill ini.

Gunakan blok ini atau JSON tersemat untuk memutuskan apakah Agent perlu memasang skill ini, memilih alternatif, atau meminta tinjauan manusia terlebih dahulu.

Buka JSON

Tugas yang sesuai

  • alur kerja Document processing
  • Tim Claude Code
  • Tim yang menghargai sinyal adopsi GitHub
  • Read uploaded files

Agent yang sesuai

C++OCRCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Keputusan pemasangan

Perintah
npx skills add senlinuc/caffe_ocr
Kebijakan
Tinjau
Tinjauan manusia
Ya

Kepercayaan dan risiko

Kepercayaan
69/100
Audit
68/100
Tingkat risiko
Perlu ditinjau

Lingkar hasil

Endpoint
/api/agent/outcome
ID event
resolve
Hasil
5

Perintah pemasangan

npx skills add senlinuc/caffe_ocr
Audit publikLaporan evaluasiAPI ResolveSerah-terima pemasangan

Jangan gunakan ketika

  • teams that require actively maintained dependencies
  • production agents without a repository review
  • Repository looks stale
  • Lisensi tidak jelas
  • Repository appears stale

Skill alternatif

Markitdown

156.1K Star

npx skills add microsoft/markitdown

Skill alternatif

PaddleOCR

83.1K Star

npx skills add PaddlePaddle/PaddleOCR

Skill alternatif

Stirling PDF

81.2K Star

npx skills add Stirling-Tools/Stirling-PDF

Skill alternatif

Tesseract

74.7K Star

npx skills add tesseract-ocr/tesseract

Keamanan Agent v2

52/100 · Hindari pemasangan otomatis

EksperimentalTinjau

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Selesaikan via API

Sedang

Akses jaringan

Skill kemungkinan mengambil halaman jarak jauh, API, repositori, atau layanan eksternal.

Sedang

Akses sistem file

Skill dapat membaca atau menulis file proyek, dokumen, artefak yang dihasilkan, atau status workspace lokal.

  • Lisensi tidak jelas

Target pemasangan

Pasang skill ini di alur Agent Anda

Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install senlinuc-caffe-ocr

Rencana resolusi Agent

Biarkan Agent memverifikasi kecocokan sebelum memasang.

API Resolve mengembalikan skill utama, alternatif, kebijakan keamanan, catatan audit, target pemasangan, dan prompt siap pakai.

Buka rencana teks

Buka JSON

/api/agent/resolve?task=Use%20Caffe%20Ocr%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Teks Resolve

/api/agent/resolve?task=Use%20Caffe%20Ocr%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

Serah-terima pemasangan

/api/skills/senlinuc-caffe-ocr/install

Agent harus memeriksa

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Salin prompt

Task: Use Caffe Ocr in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Caffe%20Ocr%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/senlinuc-caffe-ocr/install
Install command: npx skills add senlinuc/caffe_ocr
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Serah-terima Agent

Berikan jalur pemasangan kepada Agent, bukan direktori lain.

Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.

Buka API pemasangan

Serah-terima pemasangan

/api/skills/senlinuc-caffe-ocr/install

Format teks LLM

/api/skills/senlinuc-caffe-ocr/install?format=text

Cari alternatif

/api/skills/search?q=Caffe%20Ocr&limit=3

Prompt Agent

Use Caffe Ocr for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/senlinuc-caffe-ocr/install, then install with: npx skills add senlinuc/caffe_ocr

Metadata Registry

Profil yang dapat dibaca Agent untuk pemilihan skill otomatis.

API Registry menyediakan sinyal keputusan, kepercayaan, audit, use case, dan pemasangan tanpa mengikis UI.

Buka Manifest

Manifest

/api/registry/manifest/senlinuc-caffe-ocr

Teks LLM

/api/registry/manifest/senlinuc-caffe-ocr?format=text

Alias pemasangan

/api/registry/install/senlinuc-caffe-ocr

Rekomendasikan

/api/registry/recommend?task=Use%20Caffe%20Ocr%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

Kecocokan Agent

71/100

Document processing

Tag use case

Document processingAgent pemrogramanRAG and knowledge

Platform

C++, OCR, Claude Code

Laporan audit

Perlu ditinjau · 68/100

Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.

Lihat laporan auditLihat laporan evaluasi

Panel keputusan Agent

Fallback candidate for Document processing

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

71
Kesiapan
Prototipe
Tahap

Peran di stack

Kandidat cadangan

Kecocokan utama

Document processing

Label kepercayaan

Buat prototipe dulu

Jalur pemasangan

Perintah siap

Gunakan saat

  • alur kerja Document processing
  • Tim Claude Code
  • Tim yang menghargai sinyal adopsi GitHub

Bukti

  • 1,305 star GitHub
  • install command or GitHub repo available
  • profil kualitas 66/100
  • 7 event interaksi OpenAgentSkill

tinjau dulu

  • Repository looks stale

Jalur implementasi

  1. 1Pasang di Agent sandbox dan jalankan satu tugas Document processing dari awal hingga akhir.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil kepercayaan

Hanya sandbox

Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.

69
Trust Score OpenAgentSkill

Adopsi GitHub

Lulus

1.3K star GitHub

Aktivitas star/fork

Lulus

1.3K star dan 527 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini

Pemeliharaan terbaru

Perbaiki

6 tahun sejak push

Kejelasan lisensi

Periksa

Tidak diketahui

Sinyal positif

  • Listing yang diverifikasi manual
  • Tinjauan AI disetujui
  • Jalur pemasangan tersedia
  • Bukti repositori tersedia
  • Sinyal adopsi GitHub yang bermakna
  • Perintah pemasangan tidak memiliki pola berisiko tinggi yang jelas
  • Loop hasil siap tetapi membutuhkan eksekusi Agent nyata pertama

Tinjau sebelum memasang

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Lisensi tidak jelas
  • Repository looks stale
  • Quality score needs review
  • Recent maintenance: 6y since push
  • License clarity: Unknown
  • Belum ada laporan hasil Agent nyata
  • Tinjauan manusia diperlukan sebelum pemasangan tanpa pengawasan

Tindakan yang disarankan

Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.

Profil kualitas

Menjanjikan kandidat untuk alur kerja Agent

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

66
Star GitHub
1.3K
Keterkinian
6 tahun lalu
Siap dipasang
Ya
Lisensi
Tidak diketahui
Tinjau sebelum memasang: Repository looks stale

Kecocokan alur kerja

Gunakan skill ini pada skenario berikut

Parse messy files

Document processing

I need my agent to read PDFs, extract tables, and turn documents into structured data.

Build and ship code

Coding agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Search private knowledge

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Kecocokan alur kerja

Tambahkan ke alur kerja lengkap

Turn skills into distribution

Content growth agent

A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.

Inspect, patch, and verify code

Coding review agent

A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.

Ingest, retrieve, and cite

RAG knowledge base

A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.

Daftar alternatif

Bandingkan sebelum memasang

Similar skills that may fit this task.

Bandingkan semua

Markitdown

Python tool for converting files and office documents to Markdown.

Adopsi
Siap100
Kualitas100
Star156.1K

PaddleOCR

Turn any PDF or image document into structured data for your AI. A powerful, lightweight OCR toolkit that bridges the gap between images/PDFs and LLMs. Supports 100+ languages.

Adopsi
Siap100
Kualitas100
Star83.1K

Stirling PDF

#1 PDF Application on GitHub that lets you edit PDFs on any device anywhere

Adopsi
Siap100
Kualitas100
Star81.2K

Tesseract

Tesseract Open Source OCR Engine (main repository)

Adopsi
Siap100
Kualitas100
Star74.7K

Ringkasan

主流ocr算法研究实验性的项目，目前实现了CNN+BLSTM+CTC架构

Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.

Kompatibilitas platform

c++FULL
ocrFULL

Detail teknis

Versi
1.0.0
Lisensi
Unknown
Pembaruan terakhir
18 Agu 2026
Diterbitkan
24 Mei 2026

Framework dan alat

C++OCR

Ringkasan keputusan

Kandidat cadangan

71
Siap
Prototipe
Tahap

1,305 star GitHub

Audit

Tinjauan pemasangan

Tinjauan pemasangan dan adopsi

68
Perlu ditinjau
Keamanan
81/100
Pemeliharaan
20/100
Pasang
92/100
Buka audit lengkapLihat laporan evaluasi

Bukti tervalidasi Agent

Bukti tervalidasi Agent

Laporan hasil setelah resolve, tinjau, pasang, dan satu eksekusi terbatas.

0
Terbukti
Needs first agent runPasang otomatis: tinjau duluTerakhir: Tidak diketahui
Tingkat sukses
—
Kegagalan terbaru
—
Hasil
0
Kualitas output
—
Gagal
0
Tidak relevan
0
Pemasangan
0
Diblokir risiko
0
Perlu penyiapan
0
Produksi
0

Belum ada data hasil Agent. Eksekusi pertama dapat melaporkan keberhasilan, kebutuhan setup, blok risiko, kegagalan, atau tidak relevan melalui /api/agent/outcome.

Peringkat Agent-ProvenKontrak hasil

Pasang

Tambahkan ke alur Agent

Gratis dan sumber terbuka. Tinjau laporan sebelum memasang pada Agent produksi.

Bandingkan alternatifRencana resolusi otomatisLihat di GitHubDokumentasi

Siklus pertumbuhan

Kit berbagi

X

Draf berbasis skenario untuk Caffe Ocr, siap untuk posting manual di X.

Catatan kurator
For source-backed research, this is a skill worth shortlisting before another blank prompt.

Caffe Ocr: 主流ocr算法研究实验性的项目，目前实现了CNN+BLSTM+CTC架构

1.3K stars

https://www.openagentskill.com/skills/senlinuc-caffe-ocr?ref=x
Buka draf X
Balasan opsional dengan perintah pemasangan
Listing + install path for Caffe Ocr:
https://www.openagentskill.com/skills/senlinuc-caffe-ocr?ref=x

Install: npx skills add senlinuc/caffe_ocr
Buka draf balasan

Sumber listing

Diindeks komunitas

Dapat diklaim

Listing ini diindeks dari sumber publik dan belum ditandai resmi hingga klaim pemelihara disetujui.

Kreator
senlinuc
Diindeks oleh
Indeks komunitas OpenAgentSkill

Atribusi menautkan ke repositori publik atau profil kreator. Kreator dapat mengklaim listing untuk memperbarui sinyal kepemilikan.

Klaim skill ini

Klaim pemilik

Klaim listing skill ini

Listing Diindeks komunitas ini dikaitkan dengan senlinuc, tetapi belum ditandai resmi. Klaim untuk menambahkan sinyal pemilik terverifikasi dan membuat pembaruan peluncuran, pemasangan, serta audit berikutnya lebih tepercaya.

Kit backlink kreator

Tambahkan badge bukti ke README Anda

Tampilkan listing kanonis, sinyal kepercayaan dan audit saat ini, serta bukti Agent-Proven nyata di tempat pengembang mengevaluasi repositori.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/senlinuc-caffe-ocr?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/senlinuc-caffe-ocr)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/senlinuc-caffe-ocr?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/senlinuc-caffe-ocr)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/senlinuc-caffe-ocr?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/senlinuc-caffe-ocr/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/senlinuc-caffe-ocr?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/senlinuc-caffe-ocr)
Pratinjau badge Buka audit Kit kreator

Penulis

S

senlinuc✓

@senlinuc

Tag

ocrdocumentsextractionctcdensenetlstmres-lstmc++github

Kecocokan platform

Claude Code

Sinyal kesehatan

Star GitHub
1.3K
Skor kualitas
49/100
Push GitHub terakhir
13 Jun 2020
Petunjuk framework
2
Tampilan OpenAgentSkill
5
Salinan pemasangan
0
Klik keluar
0

Sinyal komunitas

Bagikan apakah skill ini bermanfaat untuk alur kerja Agent Anda. Masukan gabungan meningkatkan peringkat dari waktu ke waktu.

Kepercayaan & keamanan

Hanya sandbox

69
  • Adopsi GitHub1.3K star GitHubLulus
  • Aktivitas star/fork1.3K star dan 527 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat iniLulus
  • Pemeliharaan terbaru6 tahun sejak pushPerbaiki
  • Kejelasan lisensiTidak diketahuiPeriksa
  • Kelengkapan README/SKILL.mdMetadata publik memerlukan konteks README/SKILL.md yang lebih kuatInfo
  • Risiko dependensi/runtimeTidak ada petunjuk risiko dependensi besar dalam metadata publikLulus

Skill terkait

Markitdown

Python tool for converting files and office documents to Markdown.

156.1K Star

PaddleOCR

Turn any PDF or image document into structured data for your AI. A powerful, lightweight OCR toolkit that bridges the gap between images/PDFs and LLMs. Supports 100+ languages.

83.1K Star

Stirling PDF

#1 PDF Application on GitHub that lets you edit PDFs on any device anywhere

81.2K Star

Tesseract

Tesseract Open Source OCR Engine (main repository)

74.7K Star
PasangLihat di GitHub