Scrapegraph AI
Python scraper based on AI
Profil aset
Riset dan pekerjaan pengetahuan
Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.
Skenario
RAG and knowledge
I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.
Kecocokan Agent
Claude Code + CLI + Codex
Cocok untuk Codex, Claude Code, Cursor, CLI, atau Agent khusus.
Pasang
Siap
npx skills add ScrapeGraphAI/Scrapegraph-ai
Pemeliharaan
Aktif
2 bulan sejak push
Risiko
Aman untuk dicoba
Ringkasan dokumentasi masih tipis
Kualitas GitHub
27K
100/100 Kualitas · 88/100 Kepercayaan
Tag cakupan
Catatan ulasan
Ringkasan dokumentasi masih tipis · README/SKILL.md completeness: Public metadata needs stronger README/SKILL.md context
Kartu adopsi Agent
Kepercayaan, audit, dan kesiapan pemasangan dalam sekali lihat
Skor ini menggabungkan metadata repositori publik, sinyal ulasan OpenAgentSkill, kebaruan pemeliharaan, dan kesiapan pemasangan. Ini adalah sinyal shortlist, bukan pengganti peninjauan manusia.
Kualitas
Sangat baikHigh-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.
Kepercayaan
Hanya sandboxKandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.
Audit
Aman untuk dicobaTinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.
Trust Score OpenAgentSkill v5
Kandidat pemasangan Agent
Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.
Star
27K star GitHub
Aktivitas repositori
27K star dan 2.6K fork
Pemeliharaan
2 bulan sejak push
Lisensi
MIT
Pasang
npx skills add ScrapeGraphAI/Scrapegraph-ai
Keamanan pemasangan
Jalur pemasangan paket atau runtime standar
Cakupan izin
Tidak ada cakupan izin berisiko tinggi dalam metadata publik
Hasil Agent
Early agent signal: 100% success from 1 agent outcomes
Dokumentasi
Thin public metadata
Ringkasan risiko
Tinjau sebelum produksi
- Ringkasan dokumentasi masih tipis
- README/SKILL.md completeness: Public metadata needs stronger README/SKILL.md context
- Agent Proven outcomes: Early agent signal: 100% success from 1 agent outcomes
Kesiapan pemasangan
Jalur pemasangan tersedia
- Jalur pemasangan tersedia
- Bukti repositori tersedia
- Lisensi dinyatakan
- Early agent signal (47/100 Agent Proven)
Metadata yang dapat dibaca Agent
Data keputusan yang dapat dibaca mesin untuk skill ini.
Gunakan blok ini atau JSON tersemat untuk memutuskan apakah Agent perlu memasang skill ini, memilih alternatif, atau meminta tinjauan manusia terlebih dahulu.
Tugas yang sesuai
- alur kerja Web scraping
- Tim Claude Code
- Tim yang menghargai sinyal adopsi GitHub
- Crawl target URLs
Agent yang sesuai
Keputusan pemasangan
- Perintah
- npx skills add ScrapeGraphAI/Scrapegraph-ai
- Kebijakan
- Tinjau
- Tinjauan manusia
- Ya
Kepercayaan dan risiko
- Kepercayaan
- 75/100
- Audit
- 92/100
- Tingkat risiko
- Aman untuk dicoba
Lingkar hasil
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- ID event
- resolve
- Hasil
- 5
Perintah pemasangan
npx skills add ScrapeGraphAI/Scrapegraph-aiJangan gunakan ketika
- Tim yang membutuhkan SLA dengan dukungan vendor
- Lingkungan berkompliansi tinggi tanpa tinjauan keamanan internal
- No major risk signals from current metadata
- Ringkasan dokumentasi masih tipis
- README/SKILL.md completeness: Public metadata needs stronger README/SKILL.md context
Keamanan Agent v2
72/100 · Tinjau sebelum memasang
Sinyal audit dan keamanan baik tanpa petunjuk izin berisiko tinggi dalam metadata publik.
Tinjau halaman audit, lalu izinkan pemasangan Agent dalam alur kerja sandbox.
Sedang
Browser automation
Skill may drive a browser or interact with web pages.
Sedang
Akses jaringan
Skill kemungkinan mengambil halaman jarak jauh, API, repositori, atau layanan eksternal.
Sedang
Akses sistem file
Skill dapat membaca atau menulis file proyek, dokumen, artefak yang dihasilkan, atau status workspace lokal.
- Ringkasan dokumentasi masih tipis
Target pemasangan
Pasang skill ini di alur Agent Anda
Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install scrapegraphai-scrapegraph-aiRencana resolusi Agent
Biarkan Agent memverifikasi kecocokan sebelum memasang.
API Resolve mengembalikan skill utama, alternatif, kebijakan keamanan, catatan audit, target pemasangan, dan prompt siap pakai.
Buka JSON
/api/agent/resolve?task=Use%20Scrapegraph%20AI%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Teks Resolve
/api/agent/resolve?task=Use%20Scrapegraph%20AI%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Serah-terima pemasangan
/api/skills/scrapegraphai-scrapegraph-ai/install
Agent harus memeriksa
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Salin prompt
Task: Use Scrapegraph AI in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Scrapegraph%20AI%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/scrapegraphai-scrapegraph-ai/install
Install command: npx skills add ScrapeGraphAI/Scrapegraph-ai
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Serah-terima Agent
Berikan jalur pemasangan kepada Agent, bukan direktori lain.
Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.
Serah-terima pemasangan
/api/skills/scrapegraphai-scrapegraph-ai/install
Format teks LLM
/api/skills/scrapegraphai-scrapegraph-ai/install?format=text
Cari alternatif
/api/skills/search?q=Scrapegraph%20AI&limit=3
Prompt Agent
Use Scrapegraph AI for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/scrapegraphai-scrapegraph-ai/install, then install with: npx skills add ScrapeGraphAI/Scrapegraph-aiMetadata Registry
Profil yang dapat dibaca Agent untuk pemilihan skill otomatis.
API Registry menyediakan sinyal keputusan, kepercayaan, audit, use case, dan pemasangan tanpa mengikis UI.
Manifest
/api/registry/manifest/scrapegraphai-scrapegraph-ai
Teks LLM
/api/registry/manifest/scrapegraphai-scrapegraph-ai?format=text
Alias pemasangan
/api/registry/install/scrapegraphai-scrapegraph-ai
Rekomendasikan
/api/registry/recommend?task=Use%20Scrapegraph%20AI%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Kecocokan Agent
Web scraping
Tag use case
Platform
Python, Web Automation, Claude Code
Laporan audit
Aman untuk dicoba · 92/100
Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.
Panel keputusan Agent
Pilihan utama untuk Web scraping
Use this as a leading candidate, then validate the README and install path in your own agent stack.
Peran di stack
Pilihan utama
Kecocokan utama
Web scraping
Label kepercayaan
Siap produksi
Jalur pemasangan
Perintah siap
Gunakan saat
- alur kerja Web scraping
- Tim Claude Code
- Tim yang menghargai sinyal adopsi GitHub
Bukti
- 27,245 star GitHub
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- profil kualitas 100/100
- 141 event interaksi OpenAgentSkill
tinjau dulu
- No major risk signals from current metadata
Jalur implementasi
- 1Pasang di Agent sandbox dan jalankan satu tugas Web scraping dari awal hingga akhir.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Profil kepercayaan
Hanya sandbox
Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.
Adopsi GitHub
Lulus27K star GitHub
Aktivitas star/fork
Lulus27K star dan 2.6K fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini
Pemeliharaan terbaru
Lulus2 bulan sejak push
Kejelasan lisensi
LulusMIT
Sinyal positif
- Listing yang diverifikasi manual
- Tinjauan AI disetujui
- Jalur pemasangan tersedia
- Bukti repositori tersedia
- Repositori yang baru dipelihara
- Large GitHub adoption signal
- Perintah pemasangan tidak memiliki pola berisiko tinggi yang jelas
- Aktivitas penggunaan OpenAgentSkill terdeteksi
- kepercayaan hasil 25% dari 1 laporan
Tinjau sebelum memasang
- Ringkasan dokumentasi masih tipis
- README/SKILL.md completeness: Public metadata needs stronger README/SKILL.md context
- Agent Proven outcomes: Early agent signal: 100% success from 1 agent outcomes
- Tinjauan manusia diperlukan sebelum pemasangan tanpa pengawasan
Tindakan yang disarankan
Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.
Profil kualitas
Sangat baik kandidat untuk alur kerja Agent
High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.
Kecocokan alur kerja
Gunakan skill ini pada skenario berikut
Collect structured data
Web scraping
I need my agent to scrape websites and extract structured data from pages.
Operate web apps
Browser automation
I need my agent to control a browser, fill forms, and verify web app workflows.
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Kecocokan alur kerja
Tambahkan ke alur kerja lengkap
Scrape, clean, and reuse web data
Web data pipeline
A practical workflow for agents that crawl public pages, extract clean content, normalize data, and hand it to downstream research or RAG workflows.
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Ingest, retrieve, and cite
RAG knowledge base
A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.
Daftar alternatif
Bandingkan sebelum memasang
Similar skills that may fit this task.
Crawl4AI
Open-source LLM-friendly web crawler and scraper
Page Agent
Control web interfaces with natural language agents
Scrapling
Adaptive web scraping for agent data collection
Scrapy
Scrapy, a fast high-level web crawling & scraping framework for Python.
Ringkasan
Python scraper based on AI
Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, RAG, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.
Kompatibilitas platform
Detail teknis
- Versi
- 1.0.0
- Lisensi
- MIT
- Pembaruan terakhir
- 18 Agu 2026
- Diterbitkan
- 21 Mei 2026
Framework dan alat
Ringkasan keputusan
Pilihan utama
27,245 star GitHub
Audit
Tinjauan pemasangan
Tinjauan pemasangan dan adopsi
- Keamanan
- 89/100
- Pemeliharaan
- 88/100
- Pasang
- 92/100
Bukti tervalidasi Agent
Bukti tervalidasi Agent
Laporan hasil setelah resolve, tinjau, pasang, dan satu eksekusi terbatas.
- Tingkat sukses
- 100%
- Kegagalan terbaru
- 0%
- Hasil
- 1
- Kualitas output
- 4.0/5
- Gagal
- 0
- Tidak relevan
- 0
- Pemasangan
- 1
- Diblokir risiko
- 0
- Perlu penyiapan
- 0
- Produksi
- 0
Early agent signal: 1 outcome, 100% success, Agent Proven Score 47/100.
Pasang
Tambahkan ke alur Agent
Gratis dan sumber terbuka. Tinjau laporan sebelum memasang pada Agent produksi.
Siklus pertumbuhan
Kit berbagi
Draf berbasis skenario untuk Scrapegraph AI, siap untuk posting manual di X.
For a web workflow, this is a skill worth shortlisting before another blank prompt. Scrapegraph AI: Python scraper based on AI 27.2K stars https://www.openagentskill.com/skills/scrapegraphai-scrapegraph-ai?ref=x
Balasan opsional dengan perintah pemasangan
Listing + install path for Scrapegraph AI: https://www.openagentskill.com/skills/scrapegraphai-scrapegraph-ai?ref=x Install: npx skills add ScrapeGraphAI/Scrapegraph-ai
Sumber listing
Diindeks komunitas
Listing ini diindeks dari sumber publik dan belum ditandai resmi hingga klaim pemelihara disetujui.
- Kreator
- ScrapeGraphAI
- Diindeks oleh
- Indeks komunitas OpenAgentSkill
Atribusi menautkan ke repositori publik atau profil kreator. Kreator dapat mengklaim listing untuk memperbarui sinyal kepemilikan.
Klaim skill iniKlaim pemilik
Klaim listing skill ini
Listing Diindeks komunitas ini dikaitkan dengan ScrapeGraphAI, tetapi belum ditandai resmi. Klaim untuk menambahkan sinyal pemilik terverifikasi dan membuat pembaruan peluncuran, pemasangan, serta audit berikutnya lebih tepercaya.
Kit backlink kreator
Tambahkan badge bukti ke README Anda
Tampilkan listing kanonis, sinyal kepercayaan dan audit saat ini, serta bukti Agent-Proven nyata di tempat pengembang mengevaluasi repositori.
[](https://www.openagentskill.com/skills/scrapegraphai-scrapegraph-ai)
[](https://www.openagentskill.com/skills/scrapegraphai-scrapegraph-ai)
[](https://www.openagentskill.com/skills/scrapegraphai-scrapegraph-ai/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/scrapegraphai-scrapegraph-ai)Penulis
ScrapeGraphAI✓
@scrapegraphai
Tag
Kecocokan platform
Sinyal kesehatan
- Star GitHub
- 27.2K
- Skor kualitas
- 76/100
- Push GitHub terakhir
- 15 Jun 2026
- Petunjuk framework
- 2
- Tampilan OpenAgentSkill
- 48
- Salinan pemasangan
- 1
- Klik keluar
- 0
Sinyal komunitas
Bagikan apakah skill ini bermanfaat untuk alur kerja Agent Anda. Masukan gabungan meningkatkan peringkat dari waktu ke waktu.
Kepercayaan & keamanan
Hanya sandbox
- Adopsi GitHub27K star GitHubLulus
- Aktivitas star/fork27K star dan 2.6K fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat iniLulus
- Pemeliharaan terbaru2 bulan sejak pushLulus
- Kejelasan lisensiMITLulus
- Kelengkapan README/SKILL.mdMetadata publik memerlukan konteks README/SKILL.md yang lebih kuatPeriksa
- Risiko dependensi/runtimeTidak ada petunjuk risiko dependensi besar dalam metadata publikLulus