code-simplify

レビュー · 51
Registry に収録

Review changed code for YAGNI, removable over-complexity, reuse, code quality, and efficiency, then apply worthwhile simplifications. Use when the user asks to simplify, clean up, tighten, de-hack recent changes, identify logic that can be dropped, or review whether added safegua

Verified installs0
スター13
バージョン1.0.0
品質58/100 · 有望
信頼51/100 · Do not auto-install
監査70/100 · 要レビュー

供給アセットの概要

コーディングと開発 Agent

コードレビュー、リポジトリ分析、テスト、CI、GitHub、DevOps、開発ワークフロー向けのスキルです。

カテゴリを見る

シナリオ

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Agent 適合

Claude Code + CLI + Codex

Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。

インストール

準備完了

npx skills add rijkvanzanten/rolling-wave-engineering --skill code-simplify

メンテナンス

新しい

最終プッシュから 5 日

リスク

要レビュー

Dependency or permission surface needs review

GitHub 品質

13

58/100 品質 · 59/100 信頼

対象タグ

コーディングGitHub automationコーディング Agentagent-skill

レビュー注記

Dependency or permission surface needs review · Permission surface may require sandboxing

Agent 導入スコアカード

信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認

公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。

品質

有望
58

有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。

信頼

Do not auto-install
51

Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.

監査

要レビュー
70

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

OpenAgentSkill Trust Score v5

インストール前に人のレビュー

Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

スター

GitHub スター 13

リポジトリ活動

スター 13、フォーク 0

メンテナンス

最終プッシュから 5 日

ライセンス

MIT

インストール

npx skills add rijkvanzanten/rolling-wave-engineering --skill code-simplify

インストール安全性

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

secrets or environment access, shell or command execution

Agent の成果

Agent の成果データはまだありません

ドキュメント

Usable metadata, review docs

リスク概要

本番前にレビュー

  • The SKILL.md excerpt is truncated, but the provided content is sufficient to evaluate the skill's purpose and workflow.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review

インストール準備状況

インストールパスを利用可能

  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • ライセンスが明示されています
  • Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません

Agent 可読メタデータ

このスキルの機械可読な判断データ。

このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。

JSON を開く

適したタスク

  • GitHub automation ワークフロー
  • Claude Code チーム
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Inspect repository metadata

適した Agent

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

インストール判断

コマンド
npx skills add rijkvanzanten/rolling-wave-engineering --skill code-simplify
ポリシー
ブロック
人によるレビュー
はい

信頼とリスク

信頼
51/100
監査
70/100
リスクレベル
要レビュー

成果ループ

エンドポイント
/api/agent/outcome
イベント ID
resolve
成果
5

インストールコマンド

npx skills add rijkvanzanten/rolling-wave-engineering --skill code-simplify

使わない場合

  • ベンダー提供の SLA が必要なチーム
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • The SKILL.md excerpt is truncated, but the provided content is sufficient to evaluate the skill's purpose and workflow.
  • 高リスク権限のヒント: Shell or command execution, Secrets or environment access

Agent セーフティ v2

26/100 · 自動インストールを避ける

Blocked for auto-installブロック

This skill should not be selected by an agent without explicit human security review.

Do not auto-install. Inspect the source, dependencies, and permission surface first.

API で解決

Shell またはコマンド実行

Skill メタデータに端末、CLI、Shell、サブプロセス、またはコマンド実行のワークフローが含まれます。

ネットワークアクセス

Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。

ファイルシステムアクセス

Skill はプロジェクトファイル、ドキュメント、生成物、ローカルワークスペース状態を読み書きする可能性があります。

Secrets or environment access

Skill metadata references credentials, tokens, environment variables, or secret-bearing workflows.

  • 高リスク権限のヒント: Shell or command execution, Secrets or environment access
  • Dependency or permission surface needs review

インストール先

Agent ワークフローにこのスキルをインストール

公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install rijkvanzanten-code-simplify

Agent 解決プラン

インストール前に Agent に適合性を検証させます。

Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。

テキストプランを開く

Agent が確認すべきこと

  • Resolve API でタスク適合と代替を確認。
  • 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
  • Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。

プロンプトをコピー

Task: Use code-simplify in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20code-simplify%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/rijkvanzanten-code-simplify/install
Install command: npx skills add rijkvanzanten/rolling-wave-engineering --skill code-simplify
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent 引き継ぎ

別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。

公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。

Install API を開く

Agent プロンプト

Use code-simplify for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/rijkvanzanten-code-simplify/install, then install with: npx skills add rijkvanzanten/rolling-wave-engineering --skill code-simplify

Registry メタデータ

自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。

Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。

Manifest を開く

Agent 適合

59/100

GitHub automation

プラットフォーム

Claude Code

監査レポート

要レビュー · 70/100

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

監査レポートを見る評価レポートを見る

Agent 判断パネル

Fallback candidate for GitHub automation

まずこのスキルでプロトタイプを作り、代替候補を用意してください。

59
準備状況
プロトタイプ
段階

スタック内の役割

代替候補

主な適合

GitHub automation

信頼ラベル

まずプロトタイプ

インストールパス

コマンド準備済み

使う場面

  • GitHub automation ワークフロー
  • Claude Code チーム
  • builders willing to evaluate younger projects

根拠

  • 最近のリポジトリ活動
  • インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
  • 品質プロファイル 58/100
  • OpenAgentSkill エンゲージメント 6 件

先にレビュー

  • Low GitHub adoption signal
  • The SKILL.md excerpt is truncated, but the provided content is sufficient to evaluate the skill's purpose and workflow.

実装パス

  1. 1サンドボックスの Agent にインストールし、GitHub automation タスクを一度最初から最後まで実行します。
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

信頼プロファイル

Do not auto-install

Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.

51
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub 採用度

修正

GitHub スター 13

スター/フォーク活動

修正

スター 13、フォーク 0; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

最近のメンテナンス

合格

最終プッシュから 5 日

ライセンスの明確さ

合格

MIT

良いシグナル

  • AI レビュー承認済み
  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • 最近保守されたリポジトリ
  • インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
  • 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です

インストール前にレビュー

  • The SKILL.md excerpt is truncated, but the provided content is sufficient to evaluate the skill's purpose and workflow.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • GitHub adoption: 13 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 13 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
  • Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
  • 実際の Agent 成果レポートはまだありません
  • 無人インストールの前に人によるレビューが必要です

推奨アクション

Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.

品質プロファイル

有望 Agent ワークフロー向けの候補

有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。

58
GitHub スター
13
鮮度
5 日前
インストール準備完了
はい
ライセンス
MIT
インストール前にレビュー: Low GitHub adoption signal · The SKILL.md excerpt is truncated, but the provided content is sufficient to evaluate the skill's purpose and workflow.

ワークフロー適合

このスキルを使うシナリオ

ワークフロー適合

完全なワークフローに追加

代替候補

インストール前に比較

このタスクに適する可能性のある類似スキル。

すべて比較

概要

--- name: code-simplify description: Review changed code for YAGNI, removable over-complexity, reuse, code quality, and efficiency, then apply worthwhile simplifications. Use when the user asks to simplify, clean up, tighten, de-hack recent changes, identify logic that can be dropped, or review whether added safeguards and edge-case handling are actually needed. ---

# Code Simplify

Review recent code changes with four lenses: YAGNI, reuse, quality, and efficiency. Fix concrete issues directly while preserving behavior exactly. Prefer readable, explicit code over overly compact cleverness, and avoid churn for style-only tweaks or speculative refactors. Always identify possible parts that can be dropped because they are too complicated for the actual goal or protect against overly specific edge cases.

## Workflow

1. Determine the review scope. - If the user named a file, directory, function, or time window, use that scope and do not widen it. - Otherwise, in a git repository, prefer the current branch diff against the Git Town parent branch:

```bash CURRENT_BRANCH=$(git rev-parse --abbrev-ref HEAD) BASE_BRANCH=$(git-town config get-parent "$CURRENT_BRANCH" 2>/dev/null || true) ```

- If Git Town cannot resolve a parent, fall back to the branch upstream. If no base or upstream can be resolved, fall back to `git diff HEAD`. - If there is no git delta, inspect the files the user mentioned or the files edited earlier in the conversation. - If no non-empty scope is available, stop and ask what to simplify. 2. Build full context before judging the code. - Read the changed files. - Search nearby modules and shared utilities for existing helpers before keeping new logic. - Check the surrounding patterns so the cleanup matches the codebase instead of imposing a new style. 3. Run the four review passes. - If delegation is available and explicitly authorized, run the passes in parallel. - Otherwise run them locally, one pass at a time, against the same scope. - Keep a short candidate list of logic that may be removable, including checks, branches, fallbacks, normalization, special cases, options, wrappers, abstractions, and compatibility paths. 4. Apply the worthwhile fixes. - Change the code directly. - Skip false positives or low-value churn without arguing with them. - Drop removable complexity directly when evidence shows it is outside the goal, unreachable, redundant, or not worth the maintenance cost. - If a drop candidate might change intended behavior or requires a product/API decision, do not remove it silently; report it as a possible drop with the decision needed. 5. Verify the result. - Run typecheck and lint when configured and reasonably scoped. - Run tests scoped to changed paths when possible. - Broaden checks when simplification touched shared utilities, heavily imported modules, data flow, or behavior-sensitive code. - If no scoped test mechanism exists and the change has meaningful blast radius, run the full relevant suite. - Do not weaken tests, assertions, or types to make verification pass. Fix the simplification or revert the specific simplification that caused the regression. - Report what changed and any remaining risks.

## Review Passes

### YAGNI

- Challenge every new check, guard, fallback, abstraction, option, branch, and normalization step that was added by the current change. - Keep it only if it is required by the user's stated goal, the current slice contract, existing product behavior, a real caller, a testable failure mode, or a repo convention that already applies here. - Remove speculative safeguards for edge cases that are not reachable in the current flow, not part of the accepted scope, or not backed by evidence from the codebase. - Identify over-specific edge-case protection, such as branches for impossible input shapes, future-only compatibility, defensive defaults no caller can hit, duplicate validation after a trusted boundary, or fallbacks for states the surrounding code already prevents. - Identify over-complicated implementation shape, such as configuration knobs with one caller, abstractions around one behavior, multi-step normalization where a narrow input contract would do, or helpers that make the main path harder to understand. - Tag drop candidates as `delete`, `stdlib`, `native`, `yagni`, or `shrink` when reporting them so the action is obvious. - Classify each serious candidate as `drop now`, `keep`, or `ask`. Drop it now only when the intended behavior is clear and evidence supports the removal. - Prefer the smallest implementation that makes the intended behavior work. Do not preserve complexity just because it seems generally defensive. - If a safeguard is security-, data-loss-, permissions-, migration-, or compatibility-related, verify the concrete risk before removing it. Escalate if the risk is plausible but the requirement is unclear. - When removing YAGNI code, keep the deletion behavior-preserving for the intended path and note any deliberately unsupported edge case in the final response.

### Reuse

- Replace newly written helpers with existing utilities when the behavior already exists. - Collapse hand-rolled string, path, env, parsing, or type-guard logic into established helpers. - Remove duplicated functionality introduced under a new name. - Prefer structural search or project tooling over plain text grep when proving something is unused.

### Quality

- Remove redundant state, cached values, or effects when the value can be derived or invoked directly. - Shrink parameter sprawl by restructuring instead of threading more flags through old APIs. - Merge copy-paste variants into a shared abstraction when the abstraction stays clearer than the duplication. - Tighten leaky abstractions and stringly-typed code when existing constants, unions, or boundaries already exist. - Flatten nested conditionals, ternary chains, and deeply nested switches when guard clauses, early returns, lookup tables, or simple `else if` chains make the flow easier to verify. - Remove dead code, unused imports, unused exports, and unreachable branches when project tooling or a reliable search proves they are unused. Account for re-exports, dynamic imports, framework conventions, and public API surfaces; skip uncertain removals. - Remove unnecessary wrapper elements in component-tree UI frameworks when the wrapper adds no layout, semantic, accessibility, or styling value and the child component can express the needed behavior directly. - Delete comments that explain what the code does; keep only non-obvious why.

### Efficiency

- Remove redundant work, duplicate reads, duplicate requests, and avoidable recomputation. - Parallelize independent work when the surrounding code supports it cleanly. - Trim new hot-path work in render, request, startup, polling, or event-heavy paths. - Add change-detection guards for recurring updates so no-op cycles do not notify downstream consumers. - Verify wrapper updater/reducer helpers preserve the project's no-change signal, such as same-reference returns, so callers' no-op guards actually work. - Prefer doing the operation and handling failure over pre-checking existence when that removes a TOCTOU pattern. - Remove unbounded data structures, missing cleanup, listener leaks, and avoidable retained state introduced by the change. - Reduce overly broad reads or loads when only a narrow slice is needed.

## Guardrails

- Prefer simplification over cleverness. - Do not invent abstractions just to satisfy the review pass. - Do not rewrite unrelated code. - Preserve the existing architecture unless the current change clearly violates it. - Do not remove docs, plans, rolling-wave artifacts, or other workflow/source-of-truth files just because they are not runtime code. - Treat public exports and framework entrypoints conservatively; unused-looking code can be externally consumed. - Escalate instead of forcing a risky refactor that would change behavior, broaden scope, or require a product decision.

## Output

- Summarize what was already good, what was simplified, what was dropped as YAGNI, and which checks ran. - Include a short `Possible drops` section when there are plausible removals that were not made because they need user/product/API confirmation. Use tags: `delete`, `stdlib`, `native`, `yagni`, `shrink`. - Omit `Possible drops` when there are no meaningful candidates. - If the code was already clean enough, say so plainly. - If checks were not run or could not run, say that explicitly.

技術詳細

バージョン
1.0.0
ライセンス
MIT
最終更新
2026年8月20日
公開日
2026年8月20日

判断の要約

代替候補

59
準備完了
プロトタイプ
段階

最近のリポジトリ活動

監査

インストールレビュー

インストールと採用のレビュー

70
要レビュー
セキュリティ
68/100
メンテナンス
100/100
インストール
92/100
完全な監査を開く評価レポートを見る

Agent 実証エビデンス

Agent 実証エビデンス

Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。

0
実証済み
Needs first agent run自動インストール: 先にレビュー最新: 不明
成功率
直近の失敗
成果
0
出力品質
失敗
0
非該当
0
インストール数
0
リスクによりブロック
0
設定が必要
0
本番
0

Agent の実行結果はまだありません。最初の実行では /api/agent/outcome を通じて成功、設定要件、リスクによるブロック、失敗、非該当を報告できます。

インストール

Agent ワークフローに追加

無料・オープンソース. 本番 Agent にインストールする前にレポートを確認してください。

成長ループ

共有キット

X

code-simplify 用のシナリオベース草案です。X へ手動投稿できます。

キュレーターノート
code-simplify: Review changed code for YAGNI, removable over-complexity, reuse, code quality, and efficiency...

13 stars

https://www.openagentskill.com/skills/rijkvanzanten-code-simplify?ref=x
X 下書きを開く
任意:インストールコマンド付きの返信
Listing + install path for code-simplify:
https://www.openagentskill.com/skills/rijkvanzanten-code-simplify?ref=x

Install: npx skills add rijkvanzanten/rolling-wave-engineering --skill code-simplify
返信の下書きを開く

掲載元

Registry により登録

申請可能

この掲載は公開ソースから登録されており、メンテナー申請が承認されるまで公式として表示されません。

作成者
rijkvanzanten
インデックス作成者
OpenAgentSkill コミュニティインデックス

帰属は公開リポジトリまたは作成者プロフィールにリンクされています。作成者は掲載を申請して所有権シグナルを更新できます。

このスキルを申請

所有者の申請

このスキル掲載を申請

この Registry により登録 掲載は rijkvanzanten に帰属していますが、まだ公式として表示されていません。申請すると、確認済み所有者シグナルが追加され、今後の公開、インストール、監査更新の信頼性が高まります。

クリエイター被リンクキット

README にエビデンスバッジを追加

開発者がリポジトリを評価する場所で、正規掲載、現在の信頼・監査シグナル、実際の Agent-Proven エビデンスを表示します。

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/rijkvanzanten-code-simplify?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/rijkvanzanten-code-simplify)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/rijkvanzanten-code-simplify?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/rijkvanzanten-code-simplify)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/rijkvanzanten-code-simplify?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/rijkvanzanten-code-simplify/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/rijkvanzanten-code-simplify?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/rijkvanzanten-code-simplify)

作者

R

rijkvanzanten

@rijkvanzanten

プラットフォーム適合

健全性シグナル

GitHub スター
13
品質スコア
31/100
最終 GitHub プッシュ
2026年8月17日
フレームワークのヒント
不明
OpenAgentSkill 閲覧数
5
インストールコピー数
0
外部クリック
0

コミュニティシグナル

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信頼と安全性

Do not auto-install

51
  • GitHub 採用度GitHub スター 13修正
  • スター/フォーク活動スター 13、フォーク 0; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません修正
  • 最近のメンテナンス最終プッシュから 5 日合格
  • ライセンスの明確さMIT合格
  • README/SKILL.md の完全性公開メタデータにはより十分な README/SKILL.md の文脈が必要です情報
  • 依存関係/ランタイムのリスクcommand execution surface, credential or environment access修正