Speak Human Tw
「說人話」：繁體中文的去 AI 味改寫 skill。抓 38 種 AI 寫作痕跡，順手校正中國用語與半形標點，給 Claude Code / Codex / Cursor 用。
供給アセットの概要
コーディングと開発 Agent
コードレビュー、リポジトリ分析、テスト、CI、GitHub、DevOps、開発ワークフロー向けのスキルです。
シナリオ
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Agent 適合
Claude Code + OpenAI Agents + Cursor
Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。
インストール
準備完了
npx skills add Raymondhou0917/speak-human-tw
メンテナンス
新しい
最終プッシュから 30 日
リスク
試用可
利用可能なメタデータに重大なリスクシグナルはありません
GitHub 品質
691
100/100 品質 · 91/100 信頼
対象タグ
レビュー注記
利用可能なメタデータに重大なリスクシグナルはありません
Agent 導入スコアカード
信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認
公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。
品質
優秀採用度と保守性のシグナルが強い高信頼候補です。
信頼
レビュー後にインストール有望な候補ですが、Agent は実行前に監査メモ、インストールポリシー、成果エビデンスを確認する必要があります。
監査
試用可インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。
OpenAgentSkill Trust Score v5
Agent インストール候補
人による確認またはサンドボックス検証後に第一候補として使用します。
スター
GitHub スター 691
リポジトリ活動
スター 691、フォーク 79
メンテナンス
最終プッシュから 30 日
ライセンス
MIT
インストール
npx skills add Raymondhou0917/speak-human-tw
インストール安全性
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
公開メタデータに高リスクな権限範囲はありません
Agent の成果
Agent の成果データはまだありません
ドキュメント
README/SKILL.md の文脈が十分です
リスク概要
低いメタデータリスク
- 利用可能なメタデータに重大な信頼警告はありません
インストール準備状況
インストールパスを利用可能
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- ライセンスが明示されています
- Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません
Agent 可読メタデータ
このスキルの機械可読な判断データ。
このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。
適したタスク
- GitHub automation ワークフロー
- Claude Code チーム
- GitHub 採用シグナルを重視するチーム
- Inspect repository metadata
適した Agent
インストール判断
- コマンド
- npx skills add Raymondhou0917/speak-human-tw
- ポリシー
- 許可
- 人によるレビュー
- いいえ
信頼とリスク
- 信頼
- 88/100
- 監査
- 95/100
- リスクレベル
- 試用可
成果ループ
- エンドポイント
- /api/agent/outcome
- イベント ID
- resolve
- 成果
- 5
使わない場合
- ベンダー提供の SLA が必要なチーム
- 内部セキュリティレビューのない高コンプライアンス環境
- 現在のメタデータに重大なリスクシグナルはありません
- 利用可能なメタデータに重大な信頼警告はありません
- Production credentials, payments, or irreversible account changes without explicit human review
Agent セーフティ v2
87/100 · 通常のレビュー後に安全にインストール可能
Strong metadata, audit, install, and review signals. Suitable for agent shortlists after normal workspace review.
Allow agent install in a sandbox or low-risk workspace, then promote after one successful narrow task.
中
ネットワークアクセス
Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。
中
ファイルシステムアクセス
Skill はプロジェクトファイル、ドキュメント、生成物、ローカルワークスペース状態を読み書きする可能性があります。
インストール先
Agent ワークフローにこのスキルをインストール
公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install raymondhou0917-speak-human-twAgent 解決プラン
インストール前に Agent に適合性を検証させます。
Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。
JSON を開く
/api/agent/resolve?task=Use%20Speak%20Human%20Tw%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve テキスト
/api/agent/resolve?task=Use%20Speak%20Human%20Tw%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
インストール引き継ぎ
/api/skills/raymondhou0917-speak-human-tw/install
Agent が確認すべきこと
- Resolve API でタスク適合と代替を確認。
- 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
- Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。
プロンプトをコピー
Task: Use Speak Human Tw in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Speak%20Human%20Tw%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/raymondhou0917-speak-human-tw/install
Install command: npx skills add Raymondhou0917/speak-human-tw
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent 引き継ぎ
別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。
公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。
インストール引き継ぎ
/api/skills/raymondhou0917-speak-human-tw/install
LLM テキスト形式
/api/skills/raymondhou0917-speak-human-tw/install?format=text
代替を探す
/api/skills/search?q=Speak%20Human%20Tw&limit=3
Agent プロンプト
Use Speak Human Tw for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/raymondhou0917-speak-human-tw/install, then install with: npx skills add Raymondhou0917/speak-human-twRegistry メタデータ
自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。
Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。
Manifest
/api/registry/manifest/raymondhou0917-speak-human-tw
LLM テキスト
/api/registry/manifest/raymondhou0917-speak-human-tw?format=text
インストール別名
/api/registry/install/raymondhou0917-speak-human-tw
推奨
/api/registry/recommend?task=Use%20Speak%20Human%20Tw%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Agent 適合
GitHub automation
プラットフォーム
Python, Claude Code, OpenAI Agents, Cursor
Agent 判断パネル
GitHub automation 向けの第一候補
有力候補として扱い、自分の Agent スタックで README とインストール経路を検証してください。
スタック内の役割
第一候補
主な適合
GitHub automation
信頼ラベル
本番対応
インストールパス
コマンド準備済み
使う場面
- GitHub automation ワークフロー
- Claude Code チーム
- GitHub 採用シグナルを重視するチーム
根拠
- GitHub スター 691
- 最近のリポジトリ活動
- インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
- 品質プロファイル 100/100
- OpenAgentSkill エンゲージメント 12 件
先にレビュー
- 現在のメタデータに重大なリスクシグナルはありません
実装パス
- 1サンドボックスの Agent にインストールし、GitHub automation タスクを一度最初から最後まで実行します。
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
信頼プロファイル
レビュー後にインストール
有望な候補ですが、Agent は実行前に監査メモ、インストールポリシー、成果エビデンスを確認する必要があります。
GitHub 採用度
情報GitHub スター 691
スター／フォーク活動
情報スター 691、フォーク 79; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格最終プッシュから 30 日
ライセンスの明確さ
合格MIT
良いシグナル
- 手動確認済みの掲載
- AI レビュー承認済み
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- 最近保守されたリポジトリ
- 意味のある GitHub 採用シグナル
- インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
- 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です
インストール前にレビュー
- 実際の Agent 成果レポートはまだありません
- 無人インストールの前に人によるレビューが必要です
推奨アクション
人による確認またはサンドボックス検証後に第一候補として使用します。
品質プロファイル
優秀 Agent ワークフロー向けの候補
採用度と保守性のシグナルが強い高信頼候補です。
ワークフロー適合
このスキルを使うシナリオ
Manage repositories
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Publish consistently
Content automation
I need my agent to turn research and product updates into useful content drafts.
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
ワークフロー適合
完全なワークフローに追加
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
代替候補
インストール前に比較
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A collection of practical, installable AI agent skills for disk cleanup, AI news retrieval, and project management, following the Agent Skills standard.
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A curated list of resources and tools for enhancing Claude AI workflows.
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A comprehensive collection of ready-to-use scientific and research skills for AI agents.
概要
<div align="center">
# 說人話 speak-human-tw
### *字都對，卻不像人講的話？那就是 AI 味。*
[](LICENSE) [](CHANGELOG.md) [](evals/benchmark.md) [](references/taiwan-localization.md) [](https://github.com/Raymondhou0917/speak-human-tw/stargazers)
<br>
<img src="assets/readme/speak-human-tw-light-visuals-banner-v1.png" alt="說人話 speak-human-tw：繁體中文的去 AI 味改寫 skill" width="820">
<br>
<table> <tr><td align="left">
🤖 AI 幫你把稿子寫好了，你自己讀一遍卻覺得哪裡怪，但又說不出來哪裡怪？<br> 📮 電子報資訊全對，讀起來卻像新聞稿，不像你在跟讀者講話？<br> 😮💨 每次都要一句一句抓「這句好 AI 味」，叫它重寫，改到最後比自己從頭寫還累？
</td></tr> </table>
### ✨ 這些，`說人話.skill` 都能解決。
<br>
一個專門校對繁體中文的 skill：抓出 35+ 種 AI 中文寫作痕跡，順手把中國用語和半形標點改成台灣的寫法，改寫成讀起來像人寫的版本，還附一份交稿前能自己打分數的檢核表。
給 Claude Code、Codex、Cursor 和任何能讀 Markdown 的 AI agent 用。
**內容創作 · 行銷文案 · 日常辦公** —— 電子報 · 社群貼文 · 銷售頁 · 客服回信 · 簡報 · 公告 · Email
<br>
**先保住事實 → 再清掉 AI 味 → 最後才加人味**
不是把你的稿子洗成機器人，是把 AI 味洗掉、把你洗回來。
</div>
<div align="center">
---
### 應用說明：真人手寫 vs. AI 代寫辨識
<table width="100%"> <tr> <td width="50%" valign="top" align="center">
**案例一：2024 年手寫電子報 → 那年根本沒有 AI 幫忙。丟進去使用 /speak-human-tw，它說沒有 AI 痕跡，感動。**
<img src="assets/readme/speak-human-tw-case-real-newsletter-2024.jpg" alt="說人話 skill 檢查 2024 年真人手寫的雷蒙週報，判定不用改" width="100%">
</td> <td width="50%" valign="top" align="center">
**案例二：AI 代寫的回覆 → 抓到 6 處 AI 味＆提供建議修改方向**
<img src="assets/readme/speak-human-tw-case-ai-comment-reply.jpg" alt="說人話 skill 檢查 AI 代寫的 YouTube 留言回覆，逐條列出 6 處 AI 味" width="100%">
</td> </tr> </table>
</div>
**這個對比只能證明一件事：同一份 skill，能助你分得出 AI 味，它不代表你可以拿來當「萬用內容寫作」skill 用。**
它做的是校對，不是創作：拿一篇你已經寫好的稿子，抓出裡面的 AI 常見寫作模式，列出「哪裡可以怎麼改」的建議，要不要採用、怎麼改，還是你自己拍板。
**正確應用是先用你自己的風格寫初稿 → 用說人
プラットフォーム互換性
技術詳細
- バージョン
- 1.0.0
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 2026年8月18日
- 公開日
- 2026年7月24日
フレームワークとツール
判断の要約
第一候補
GitHub スター 691
Agent 実証エビデンス
Agent 実証エビデンス
Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。
- 成功率
- —
- 直近の失敗
- —
- 成果
- 0
- 出力品質
- —
- 失敗
- 0
- 非該当
- 0
- インストール数
- 0
- リスクによりブロック
- 0
- 設定が必要
- 0
- 本番
- 0
Agent の実行結果はまだありません。最初の実行では /api/agent/outcome を通じて成功、設定要件、リスクによるブロック、失敗、非該当を報告できます。
成長ループ
共有キット
Speak Human Tw 用のシナリオベース草案です。X へ手動投稿できます。
Speak Human Tw: A skill for AI agents (Claude Code, Codex, Cursor) that rewrites Traditional Chinese text to... 691 stars https://www.openagentskill.com/skills/raymondhou0917-speak-human-tw?ref=x
任意：インストールコマンド付きの返信
Listing + install path for Speak Human Tw: https://www.openagentskill.com/skills/raymondhou0917-speak-human-tw?ref=x Install: npx skills add Raymondhou0917/speak-human-tw
掲載元
コミュニティにより登録
この掲載は公開ソースから登録されており、メンテナー申請が承認されるまで公式として表示されません。
- インデックス作成者
- OpenAgentSkill コミュニティインデックス
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このスキルを申請所有者の申請
このスキル掲載を申請
この コミュニティにより登録 掲載は Raymondhou0917 に帰属していますが、まだ公式として表示されていません。申請すると、確認済み所有者シグナルが追加され、今後の公開、インストール、監査更新の信頼性が高まります。
クリエイター被リンクキット
README にエビデンスバッジを追加
開発者がリポジトリを評価する場所で、正規掲載、現在の信頼・監査シグナル、実際の Agent-Proven エビデンスを表示します。
[](https://www.openagentskill.com/skills/raymondhou0917-speak-human-tw)
[](https://www.openagentskill.com/skills/raymondhou0917-speak-human-tw)
[](https://www.openagentskill.com/skills/raymondhou0917-speak-human-tw/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/raymondhou0917-speak-human-tw)作者
Raymondhou0917✓
@raymondhou0917
プラットフォーム適合
健全性シグナル
- GitHub スター
- 691
- 品質スコア
- 63/100
- 最終 GitHub プッシュ
- 2026年7月24日
- フレームワークのヒント
- 1
- OpenAgentSkill 閲覧数
- 12
- インストールコピー数
- 0
- 外部クリック
- 0
コミュニティシグナル
このスキルが Agent ワークフローに役立つかを共有してください。集約されたフィードバックがランキングを改善します。
信頼と安全性
レビュー後にインストール
- GitHub 採用度GitHub スター 691情報
- スター／フォーク活動スター 691、フォーク 79; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません情報
- 最近のメンテナンス最終プッシュから 30 日合格
- ライセンスの明確さMIT合格
- README/SKILL.md の完全性メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります合格
- 依存関係／ランタイムのリスク公開メタデータに重大な依存関係リスクのヒントはありません合格
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