Laporan audit skill
Ragapp Laporan audit.
The easiest way to use Agentic RAG in any enterprise
Trust Score OpenAgentSkill
Trust Score OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adopsi GitHub
Lulus86
4.4K star GitHub
Aktivitas star/fork
Lulus83
4.4K star dan 480 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini
Pemeliharaan terbaru
Gagal38
2 tahun sejak push
Kejelasan lisensi
Lulus86
Apache-2.0
Kelengkapan README/SKILL.md
Info74
Metadata publik memerlukan konteks README/SKILL.md yang lebih kuat
Risiko dependensi/runtime
Info80
Cakupan pemasangan paket eksternal
Ketersediaan pemasangan
Lulus92
npx skills add ragapp/ragapp
Keamanan perintah pemasangan
Lulus92
Jalur pemasangan paket atau runtime standar
Cakupan izin
Lulus100
Tidak ada cakupan izin berisiko tinggi dalam metadata publik
Bukti repositori
Lulus86
https://github.com/ragapp/ragapp
Status peninjauan
Lulus88
Data tinjauan AI tersedia
Hasil terbukti Agent
Info54
Belum ada data hasil Agent
Pemeriksaan
Tinjauan pemasangan dan adopsi
Jalur pemasangan
92
npx skills add ragapp/ragapp
Repositori
88
https://github.com/ragapp/ragapp
Lisensi
86
Apache-2.0
Pemeliharaan
38
2 tahun sejak push
Tinjauan AI
88
Approved with no listed issues
Kelengkapan README/SKILL.md
84
Usable description available
Risiko dependensi
80
Cakupan pemasangan paket eksternal
Keamanan perintah pemasangan
92
Jalur pemasangan paket atau runtime standar
Cakupan izin
100
Tidak ada cakupan izin berisiko tinggi dalam metadata publik
Aktivitas star/fork
83
4.4K star dan 480 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini
Adopsi
88
4.4K star GitHub
Peringatan
- Repository appears stale
- Repository looks stale
- Quality score needs review
- Ringkasan dokumentasi masih tipis
- Recent maintenance: 2y since push
Metode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
Bandingkan opsi sekitar
Skill terkait untuk diaudit berikutnya
Awesome Llm Apps
100+ AI Agent & RAG apps you can actually run — clone, customize, ship.
114K Star · Laporan audit
Hello Agents
📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程
59K Star · Laporan audit
Llm App
Ready-to-run cloud templates for RAG, AI pipelines, and enterprise search with live data. 🐳Docker-friendly.⚡Always in sync with Sharepoint, Google Drive, S3, Kafka, PostgreSQL, real-time data APIs, and more.
59K Star · Laporan audit