Skills
Agent skills for Qdrant vector search: scaling, performance optimization, search quality, monitoring, deployment, model migration, version upgrades, and SDK usage across Python, TypeScript, Rust, Go, .NET, Java
供给资产档案
编程与开发 Agent
代码审查、仓库分析、测试、CI、GitHub、DevOps 与开发工作流 Skill。
场景
编程 Agent
我需要一个能理解仓库、修改代码并审查 Pull Request 的编程 Agent。
适配 Agent
Claude Code + CLI + Codex
适用于 Codex、Claude Code、Cursor、CLI 或自定义 Agent。
安装
就绪
npx skills add qdrant/skills
维护状态
新鲜
距上次推送 8 天
风险
可安全尝试
Stars/forks activity: 221 stars, 27 forks; issue activity unavailable in current metadata
GitHub 质量
221
96/100 质量 · 87/100 信任
覆盖标签
审查说明
Stars/forks activity: 221 stars, 27 forks; issue activity unavailable in current metadata
Agent 采用评分卡
一眼查看信任、审计与安装准备度
这些分数综合公开仓库元数据、OpenAgentSkill 审查信号、维护新鲜度与安装准备度。它用于候选筛选,不替代人工审查。
质量
优秀高置信候选,具有较强的采用度与健康维护信号。
信任
审查后安装适合加入候选清单,但 Agent 在运行前应审查审计说明、安装策略和结果证据。
审计
可安全尝试对安装准备度、安全元数据、维护情况与采用风险的机器可读审查。
OpenAgentSkill 信任评分 v5
适合 Agent 安装的候选
在人工审查或沙盒验证后作为首选候选。
Stars
221 个 GitHub Stars
仓库活跃度
221 个 Star,27 个 Fork
维护状态
距上次推送 8 天
许可证
Apache-2.0
安装
npx skills add qdrant/skills
安装安全性
标准软件包或运行时安装路径
权限范围
数据库访问
Agent 结果
暂未有 Agent 结果数据
文档
README/SKILL.md 上下文充分
风险摘要
低元数据风险
- Stars/forks activity: 221 stars, 27 forks; issue activity unavailable in current metadata
安装准备度
安装路径可用
- 安装路径可用
- 仓库证据可用
- 已声明许可证
- 暂无 Agent 验证结果证据
Agent 可读元数据
这个 Skill 的机器可读决策数据。
使用此区块或内嵌 JSON 判断 Agent 是否应安装该 Skill、选择替代方案,或先请求人工审查。
适用任务
- RAG and knowledge 工作流
- Claude Code 团队
- builders willing to evaluate younger projects
- Chunk documents
适用 Agent
安装决策
- 命令
- npx skills add qdrant/skills
- 策略
- 审查
- 人工审查
- 是
信任与风险
- 信任
- 84/100
- 审计
- 92/100
- 风险级别
- 可安全尝试
结果闭环
- 端点
- /api/agent/outcome
- 事件 ID
- resolve
- 结果
- 5
不适用场景
- 需要厂商支持 SLA 的团队
- 没有内部安全审查的高合规环境
- 当前元数据中未发现重大风险信号
- Stars/forks activity: 221 stars, 27 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Production credentials, payments, or irreversible account changes without explicit human review
Agent 安全 v2
72/100 · 安装前审查
审计与安全信号良好,公开元数据中没有高风险权限提示。
先查看审计页面,再在沙盒工作流中允许 Agent 安装。
中
网络访问
Skill 可能访问远程页面、API、仓库或外部服务。
中
文件系统访问
Skill 可能读取或写入项目文件、文档、生成产物或本地工作区状态。
中
数据库访问
Skill 可能检查 Schema、查询数据库或处理持久化存储。
- Stars/forks activity: 221 stars, 27 forks; issue activity unavailable in current metadata
安装目标
在你的 Agent 工作流中安装此 Skill
通过公开安装端点获取命令、安全清单、目标提示词和该 Skill 的规范链接。
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install qdrant-skillsAgent 解析计划
让 Agent 在安装前验证匹配度。
Resolve API 返回首选 Skill、替代方案、安全策略、审计说明、安装目标和可直接执行的提示词,无需抓取此页面。
打开 JSON
/api/agent/resolve?task=Use%20Skills%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve 文本
/api/agent/resolve?task=Use%20Skills%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
安装交接
/api/skills/qdrant-skills/install
Agent 应检查
- 从 Resolve API 检查任务匹配与替代方案。
- 检查审计评分、信任评分和安全策略警告。
- 检查 Codex、Claude Code、Cursor 或 CLI 的安装目标兼容性。
复制提示词
Task: Use Skills in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Skills%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/qdrant-skills/install
Install command: npx skills add qdrant/skills
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent 交接
把安装路径交给 Agent,而不是再给一个目录页。
通过公开安装端点获取命令、安全清单、目标提示词和该 Skill 的规范链接。
安装交接
/api/skills/qdrant-skills/install
LLM 文本格式
/api/skills/qdrant-skills/install?format=text
寻找替代方案
/api/skills/search?q=Skills&limit=3
Agent 提示词
Use Skills for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/qdrant-skills/install, then install with: npx skills add qdrant/skillsRegistry 元数据
用于自动选择 Skill 的 Agent 可读档案。
本页通过 Registry API 提供相同的决策、信任、审计、场景和安装信号,让 Agent 无需抓取界面即可排序。
Manifest
/api/registry/manifest/qdrant-skills
LLM 文本
/api/registry/manifest/qdrant-skills?format=text
安装别名
/api/registry/install/qdrant-skills
推荐
/api/registry/recommend?task=Use%20Skills%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
适配 Agent
RAG and knowledge
平台
Python, Claude Code
Agent 决策面板
适合 RAG and knowledge 的首选
将其作为优先候选,再在你的 Agent 环境中验证 README 与安装路径。
栈中角色
首选
主要匹配
RAG and knowledge
信任标签
可用于生产
安装路径
命令已就绪
适用场景
- RAG and knowledge 工作流
- Claude Code 团队
- builders willing to evaluate younger projects
证据
- 仓库近期活跃
- 已提供安装命令或 GitHub 仓库
- 96/100 质量档案
- 9 个 OpenAgentSkill 交互事件
先审查
- 当前元数据中未发现重大风险信号
实施路径
- 1在沙盒 Agent 中安装它,并端到端完成一次RAG and knowledge任务。
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
信任档案
审查后安装
适合加入候选清单,但 Agent 在运行前应审查审计说明、安装策略和结果证据。
GitHub 采用度
信息221 个 GitHub Stars
Star/Fork 活跃度
检查221 个 Star,27 个 Fork; 当前元数据中没有议题活跃度信息
近期维护
通过距上次推送 8 天
许可证清晰度
通过Apache-2.0
积极信号
- 人工验证的收录
- AI 审查已通过
- 安装路径可用
- 仓库证据可用
- 近期维护的仓库
- 安装命令未发现明显高风险模式
- 结果闭环已就绪,但需要首次真实 Agent 运行
安装前审查
- Stars/forks activity: 221 stars, 27 forks; issue activity unavailable in current metadata
- 暂未有真实 Agent 结果报告
- 无人值守安装前需要人工审查
建议操作
在人工审查或沙盒验证后作为首选候选。
质量档案
优秀 适用于 Agent 工作流的候选
高置信候选,具有较强的采用度与健康维护信号。
工作流匹配
在这些场景使用此 Skill
Search private knowledge
RAG and knowledge
I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Manage repositories
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
工作流匹配
加入完整工作流
Ingest, retrieve, and cite
RAG knowledge base
A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Operate and verify web apps
Browser QA agent
A workflow for agents that navigate products, fill forms, take screenshots, and verify real user flows across web applications.
替代方案短名单
安装前对比
可能适合该任务的相近 Skill。
Awesome Llm Apps
100+ AI Agent & RAG apps you can actually run — clone, customize, ship.
Hello Agents
📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程
Llm App
Ready-to-run cloud templates for RAG, AI pipelines, and enterprise search with live data. 🐳Docker-friendly.⚡Always in sync with Sharepoint, Google Drive, S3, Kafka, PostgreSQL, real-time data APIs, and more.
Flowise
Build AI Agents, Visually
概览
# Qdrant Skills - Agent Skills for Qdrant Vector Search
<p align="center"> <picture> <source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://github.com/qdrant/qdrant/raw/master/docs/logo-dark.svg"> <source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="https://github.com/qdrant/qdrant/raw/master/docs/logo-light.svg"> <img height="100" alt="Qdrant" src="https://github.com/qdrant/qdrant/raw/master/docs/logo.svg"> </picture> </p>
<p align="center"> <b>Agent skills for building with Qdrant vector search</b> </p>
Skills encode deep Qdrant knowledge so coding agents can make the engineering decisions that determine whether vector search works well: quantization, sharding, tenant isolation, hybrid search, model migration, and more.
## Philosophy
Skills are not documentation. Qdrant already has docs in markdown. Skills answer "when?" and "why?", not "how?"
They are structured as the handbook of a Solutions Architect working on Qdrant: given a problem, navigate to the exact place in the documentation where the answer lives. No tutorials, no concept explanations. Only references and minimal snippets where absolutely necessary.
## Disclaimer
These skills are under active development. Skill content and structure may change between versions as Qdrant evolves.
## Usage
Skills are hosted at [skills.qdrant.tech](https://skills.qdrant.tech). Pass the URL of a skill directly to your agent — no installation required:
``` Use skills.qdrant.tech ```
This keeps your agent's context focused: it fetches only the skill relevant to your current problem rather than loading everything upfront.
If you prefer skills to be available offline or without passing URLs manually, you can install them locally. Refer to the [Installation](#installation) section.
## Quick Start
The recommended way is the URL method: ask your agent about Qdrant and pass [skills.qdrant.tech](https://skills.qdrant.tech) in your prompt.
``` "I have 50M vectors on a single node and
平台兼容性
技术详情
- 版本
- 1.0.0
- 许可证
- Apache-2.0
- 最近更新
- 2026年8月18日
- 发布时间
- 2026年6月30日
框架与工具
决策摘要
首选
仓库近期活跃
Agent 验证证据
Agent 验证证据
来自解析、审查、安装和一次小范围运行后的结果报告。
- 成功率
- —
- 近期失败
- —
- 结果
- 0
- 输出质量
- —
- 失败
- 0
- 不相关
- 0
- 安装次数
- 0
- 风险拦截
- 0
- 需要配置
- 0
- 生产环境
- 0
暂时没有 Agent 结果数据。首次 Agent 执行可以通过 /api/agent/outcome 报告成功、需要设置、风险拦截、失败或不相关。
增长闭环
分享工具包
为 Skills 准备的场景化草稿,可手动发布到 X。
Skills: A curated set of agent skills for Qdrant vector search, providing structured knowledge on sca... 221 stars https://www.openagentskill.com/skills/qdrant-skills?ref=x
可选:带安装命令的回复
Listing + install path for Skills: https://www.openagentskill.com/skills/qdrant-skills?ref=x Install: npx skills add qdrant/skills
收录来源
社区收录
此列表来自公开来源,维护者认领获批前不会标记为官方。
- 创作者
- qdrant
- 收录方
- OpenAgentSkill 社区索引
归属链接指向公开仓库或创作者主页。创作者可认领列表以更新所有权信号。
认领此 Skill所有者认领
认领此 Skill 页面
这条 社区收录 列表归属于 qdrant,但尚未标记为官方。认领后可增加已验证所有者信号,使后续发布、安装和审计更新更值得信赖。
创作者外链工具包
将证据徽章加入你的 README
在开发者评估仓库的位置展示规范页面、当前信任与审计信号,以及真实的 Agent 验证证据。
[](https://www.openagentskill.com/skills/qdrant-skills)
[](https://www.openagentskill.com/skills/qdrant-skills)
[](https://www.openagentskill.com/skills/qdrant-skills/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/qdrant-skills)作者
qdrant✓
@qdrant
平台适配
健康信号
- GitHub Stars
- 221
- 质量评分
- 60/100
- 最近 GitHub 推送
- 2026年8月14日
- 框架提示
- 1
- OpenAgentSkill 浏览量
- 9
- 复制安装命令
- 0
- 跳转点击
- 0
社区信号
告诉我们这个 Skill 是否对你的 Agent 工作流有帮助。汇总反馈会持续改善排序。
信任与安全
审查后安装
- GitHub 采用度221 个 GitHub Stars信息
- Star/Fork 活跃度221 个 Star,27 个 Fork; 当前元数据中没有议题活跃度信息检查
- 近期维护距上次推送 8 天通过
- 许可证清晰度Apache-2.0通过
- README/SKILL.md 完整度元数据包含足够的用法与工作流上下文通过
- 依赖与运行时风险database surface通过
相关 Skill
Awesome Llm Apps
100+ AI Agent & RAG apps you can actually run — clone, customize, ship.
114.5K StarsHello Agents
📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程
59.5K StarsLlm App
Ready-to-run cloud templates for RAG, AI pipelines, and enterprise search with live data. 🐳Docker-friendly.⚡Always in sync with Sharepoint, Google Drive, S3, Kafka, PostgreSQL, real-time data APIs, and more.
59.3K StarsFlowise
Build AI Agents, Visually
53.6K Stars