スキル監査レポート
prior-elicitation 監査レポート.
Elicit and check Bayesian prior assumptions in meaningful units. Use for expert quantiles, PreliZ, constrained priors, prior-predictive plausibility and prior sensitivity, including power scaling, regularized horseshoe and R2D2 assumptions.
OpenAgentSkill Trust Score
OpenAgentSkill Trust Score
Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。
GitHub 採用度
警告48
GitHub スター 85
スター／フォーク活動
警告48
スター 85、フォーク 10; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格100
最終プッシュから 25 日
ライセンスの明確さ
合格86
MIT
README/SKILL.md の完全性
合格86
メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります
依存関係／ランタイムのリスク
合格82
network or browser surface
インストール可否
合格92
npx skills add pymc-labs/pymc-modeling --skill prior-elicitation
インストールコマンドの安全性
合格92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
合格86
network or browser access
リポジトリ根拠
合格86
https://github.com/pymc-labs/pymc-modeling/tree/main/skills/prior-elicitation
レビュー状況
警告46
AI レビュー承認がありません
Agent 検証結果
情報54
Agent の成果データはまだありません
チェック
インストールと採用のレビュー
インストール経路
92
npx skills add pymc-labs/pymc-modeling --skill prior-elicitation
リポジトリ
88
https://github.com/pymc-labs/pymc-modeling/tree/main/skills/prior-elicitation
ライセンス
86
MIT
メンテナンス
100
最終プッシュから 25 日
AI レビュー
55
Review approval is missing
README/SKILL.md の完全性
86
Usable description available
依存関係リスク
82
network or browser surface
インストールコマンドの安全性
92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
86
network or browser access
スター／フォーク活動
48
スター 85、フォーク 10; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
採用度
68
GitHub スター 85
警告
- AI レビュー承認がありません
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 85 GitHub stars
- Stars/forks activity: 85 stars, 10 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Review status: AI review approval is missing
方法
このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。
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