Laporan audit skill

Examples Laporan audit.

Use case-driven examples for using Puppeteer and headless chrome

Ditinjau · IzinkanAman untuk dicobaDihasilkan 22 Agu 2026Audit metadata heuristik
88
Audit
87
Kepercayaan
95
Kualitas
87
Keamanan
76
Maintain
92
Pasang

Trust Score OpenAgentSkill

87
Kandidat produksi

Trust Score OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopsi GitHub

Lulus

86

2.4K star GitHub

Aktivitas star/fork

Lulus

83

2.4K star dan 306 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini

Pemeliharaan terbaru

Info

76

4 bulan sejak push

Kejelasan lisensi

Lulus

86

Apache-2.0

Kelengkapan README/SKILL.md

Lulus

84

Metadata memuat konteks penggunaan dan alur kerja yang cukup

Risiko dependensi/runtime

Lulus

82

network or browser surface

Ketersediaan pemasangan

Lulus

92

npx skills add puppeteer/examples

Keamanan perintah pemasangan

Lulus

92

Jalur pemasangan paket atau runtime standar

Cakupan izin

Lulus

86

network or browser access

Bukti repositori

Lulus

86

https://github.com/puppeteer/examples

Status peninjauan

Lulus

88

Data tinjauan AI tersedia

Hasil terbukti Agent

Info

54

Belum ada data hasil Agent

Pemeriksaan

Tinjauan pemasangan dan adopsi

10 Lulus · 1 Perlu ditinjau

Jalur pemasangan

92

Lulus

npx skills add puppeteer/examples

Repositori

88

Lulus

https://github.com/puppeteer/examples

Lisensi

86

Lulus

Apache-2.0

Pemeliharaan

76

Periksa

4 bulan sejak push

Tinjauan AI

88

Lulus

Approved with no listed issues

Kelengkapan README/SKILL.md

84

Lulus

Usable description available

Risiko dependensi

82

Lulus

network or browser surface

Keamanan perintah pemasangan

92

Lulus

Jalur pemasangan paket atau runtime standar

Cakupan izin

86

Lulus

network or browser access

Aktivitas star/fork

83

Lulus

2.4K star dan 306 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini

Adopsi

88

Lulus

2.4K star GitHub

Peringatan

Tidak ada peringatan besar dari metadata yang tersedia.

Metode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

Bandingkan opsi sekitar

Skill terkait untuk diaudit berikutnya