Quant Buddy Skills

レビュー · 64
コミュニティに収録

A股·港股·美股量化分析 Agent Skill。支持行情、估值、财务查询、选股筛选、因子计算、策略回测。Quant agent skill for A-share, HK & US stocks — market data, fundamentals, screening, factor & backtest.

Verified installs0
スター22
バージョン1.0.0
品質67/100 · 有望
信頼64/100 · サンドボックス限定
監査77/100 · 要レビュー

供給アセットの概要

コーディングと開発 Agent

コードレビュー、リポジトリ分析、テスト、CI、GitHub、DevOps、開発ワークフロー向けのスキルです。

カテゴリを見る

シナリオ

コーディング Agent

リポジトリを理解し、コードを編集し、プルリクエストをレビューできるコーディング Agent が必要です。

Agent 適合

Claude Code + OpenAI Agents + Cursor

Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。

インストール

準備完了

npx skills add pseudo-longinus/quant-buddy-skills

メンテナンス

アクティブ

最終プッシュから 1 か月

リスク

要レビュー

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

GitHub 品質

22

67/100 品質 · 72/100 信頼

対象タグ

コーディングコーディング Agent金融・クオンツquantagent-skill

レビュー注記

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · Low GitHub adoption signal

Agent 導入スコアカード

信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認

公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。

品質

有望
67

有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。

信頼

サンドボックス限定
64

信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。

監査

要レビュー
77

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

OpenAgentSkill Trust Score v5

インストール前に人のレビュー

実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

スター

GitHub スター 22

リポジトリ活動

スター 22、フォーク 2

メンテナンス

最終プッシュから 1 か月

ライセンス

MIT

インストール

npx skills add pseudo-longinus/quant-buddy-skills

インストール安全性

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

shell or command execution, network or browser access

Agent の成果

Agent の成果データはまだありません

ドキュメント

README/SKILL.md の文脈が十分です

リスク概要

本番前にレビュー

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 22 GitHub stars

インストール準備状況

インストールパスを利用可能

  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • ライセンスが明示されています
  • Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません

Agent 可読メタデータ

このスキルの機械可読な判断データ。

このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。

JSON を開く

適したタスク

  • 金融・クオンツのワークフロー
  • Claude Code チーム
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Retrieve market data

適した Agent

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

インストール判断

コマンド
npx skills add pseudo-longinus/quant-buddy-skills
ポリシー
レビュー
人によるレビュー
はい

信頼とリスク

信頼
64/100
監査
77/100
リスクレベル
要レビュー

成果ループ

エンドポイント
/api/agent/outcome
イベント ID
resolve
成果
5

インストールコマンド

npx skills add pseudo-longinus/quant-buddy-skills

使わない場合

  • ベンダー提供の SLA が必要なチーム
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • 高リスク権限のヒント: Shell またはコマンド実行
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Agent セーフティ v2

49/100 · 自動インストールを避ける

実験的レビュー

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

API で解決

Shell またはコマンド実行

Skill メタデータに端末、CLI、Shell、サブプロセス、またはコマンド実行のワークフローが含まれます。

ネットワークアクセス

Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。

ファイルシステムアクセス

Skill はプロジェクトファイル、ドキュメント、生成物、ローカルワークスペース状態を読み書きする可能性があります。

  • 高リスク権限のヒント: Shell またはコマンド実行
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

インストール先

Agent ワークフローにこのスキルをインストール

公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install pseudo-longinus-quant-buddy-skills

Agent 解決プラン

インストール前に Agent に適合性を検証させます。

Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。

テキストプランを開く

Agent が確認すべきこと

  • Resolve API でタスク適合と代替を確認。
  • 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
  • Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。

プロンプトをコピー

Task: Use Quant Buddy Skills in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Quant%20Buddy%20Skills%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/pseudo-longinus-quant-buddy-skills/install
Install command: npx skills add pseudo-longinus/quant-buddy-skills
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent 引き継ぎ

別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。

公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。

Install API を開く

Agent プロンプト

Use Quant Buddy Skills for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/pseudo-longinus-quant-buddy-skills/install, then install with: npx skills add pseudo-longinus/quant-buddy-skills

Registry メタデータ

自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。

Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。

Manifest を開く

Agent 適合

70/100

金融・クオンツ

プラットフォーム

Python, Claude Code, OpenAI Agents, Cursor

監査レポート

要レビュー · 77/100

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

監査レポートを見る評価レポートを見る

Agent 判断パネル

Fallback candidate for Finance and quant

まずこのスキルでプロトタイプを作り、代替候補を用意してください。

70
準備状況
プロトタイプ
段階

スタック内の役割

代替候補

主な適合

金融・クオンツ

信頼ラベル

まずプロトタイプ

インストールパス

コマンド準備済み

使う場面

  • 金融・クオンツのワークフロー
  • Claude Code チーム
  • builders willing to evaluate younger projects

根拠

  • 最近のリポジトリ活動
  • インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
  • 品質プロファイル 67/100
  • OpenAgentSkill エンゲージメント 25 件

先にレビュー

  • Low GitHub adoption signal

実装パス

  1. 1サンドボックスの Agent にインストールし、金融・クオンツ タスクを一度最初から最後まで実行します。
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

信頼プロファイル

サンドボックス限定

信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。

64
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub 採用度

修正

GitHub スター 22

スター/フォーク活動

修正

スター 22、フォーク 2; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

最近のメンテナンス

合格

最終プッシュから 1 か月

ライセンスの明確さ

合格

MIT

良いシグナル

  • AI レビュー承認済み
  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • 最近保守されたリポジトリ
  • インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
  • 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です

インストール前にレビュー

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 22 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 22 stars, 2 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • 実際の Agent 成果レポートはまだありません
  • 無人インストールの前に人によるレビューが必要です

推奨アクション

実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。

品質プロファイル

有望 Agent ワークフロー向けの候補

有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。

67
GitHub スター
22
鮮度
1 か月前
インストール準備完了
はい
ライセンス
MIT
インストール前にレビュー: Low GitHub adoption signal

ワークフロー適合

このスキルを使うシナリオ

ワークフロー適合

完全なワークフローに追加

代替候補

インストール前に比較

このタスクに適する可能性のある類似スキル。

すべて比較

概要

# quant-buddy-skills

<p align="center"> <img src="assets/banner.jpg" alt="quant-buddy-skills" width="100%" /> </p>

<p align="center"> <a href="README.md">中文</a> · <a href="README.en.md">English</a> · <a href="https://www.quantbuddy.cn">官网</a> · <a href="https://tcn8bvcbyokw.feishu.cn/wiki/E1zswck3oiiJjJkP07QcmSG3nle?from=from_copylink">新手教程</a> </p>

<p align="center"> <a href="https://github.com/pseudo-longinus/quant-buddy-skills/stargazers"><img alt="GitHub stars" src="https://img.shields.io/github/stars/pseudo-longinus/quant-buddy-skills?style=social"></a> <a href="https://github.com/pseudo-longinus/quant-buddy-skills/blob/main/LICENSE"><img alt="License" src="https://img.shields.io/badge/license-MIT-green"></a> <img alt="Python" src="https://img.shields.io/badge/Python-3.8%2B-blue"> <img alt="Market" src="https://img.shields.io/badge/A%E8%82%A1-quant-orange"> </p>

## 🔥 3 秒快速安装

如果你熟悉 Agent 工具(Claude Code、Cursor、OpenClaw 等),可以直接对 AI Agent 说:

> 帮我安装这个 skill:

```bash npx skills add pseudo-longinus/quant-buddy-skills -g -a claude-code -s quant-buddy-skill -y ```

如果你不懂如何使用 Agent 和 skill,可以按照[小白图文教程](https://tcn8bvcbyokw.feishu.cn/wiki/E1zswck3oiiJjJkP07QcmSG3nle?from=from_copylink)一步步展开。

---

> **让 AI Agent(智能代理)直接在全 A 股上跑公式、选股、因子和回测。** > A-share quant execution layer for Claude Code、Cursor、Codex、GitHub Copilot、Windsurf 等 AI Agent。

quant-buddy-skills 不是普通股票数据 API(应用程序接口)。它把**行情、估值、财务、公式引擎、全市场筛选、因子计算、策略回测、净值对比和图表渲染**封装成 AI Agent(智能代理)可直接调用的投研工作流。

数据覆盖包括 A 股财务、港美股财务、龙虎榜标签、GICS 行业等常用投研数据。

传统数据 API 只负责"把数据拉出来";quant-buddy-skills 负责让 AI Agent 把自然语言投研想法转成**可执行公式、平台侧计算、结构化结果和可复用任务**。

官网:https://www.quantbuddy.cn

> 本项目用于金融数据分析、量化研究、策略验证和教育用途,不构成投资建议、交易建议、收益承诺或自动交易服务。

## 30 秒示例

你可以直接对 AI Agent(智能代理)说:

```text 筛选今天 14:30 全 A 股中,近 60 个交易日创新高、 成交额高于过去 20 日均值 2 倍、且涨幅排名靠前的公司。 ```

AI Agent(智能代理)会生成公式链,由 quant-buddy(量化投研平台)在平台侧完成全市场计算,然后只返回 TopN(前 N 名)名单、指标、排序和图表。

不用把几千只股票的大表塞进 LLM(大语言模型)上下文,也不用手写数据清洗、字段 join(连接)和回测代码。

## 为什么值得安装

- **不是只查数据**:

プラットフォーム互換性

pythonFULL

技術詳細

バージョン
1.0.0
ライセンス
MIT
最終更新
2026年8月18日
公開日
2026年7月20日

フレームワークとツール

Python

判断の要約

代替候補

70
準備完了
プロトタイプ
段階

最近のリポジトリ活動

監査

インストールレビュー

インストールと採用のレビュー

77
要レビュー
セキュリティ
82/100
メンテナンス
88/100
インストール
92/100
完全な監査を開く評価レポートを見る

Agent 実証エビデンス

Agent 実証エビデンス

Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。

0
実証済み
Needs first agent run自動インストール: 先にレビュー最新: 不明
成功率
直近の失敗
成果
0
出力品質
失敗
0
非該当
0
インストール数
0
リスクによりブロック
0
設定が必要
0
本番
0

Agent の実行結果はまだありません。最初の実行では /api/agent/outcome を通じて成功、設定要件、リスクによるブロック、失敗、非該当を報告できます。

インストール

Agent ワークフローに追加

無料・オープンソース. 本番 Agent にインストールする前にレポートを確認してください。

成長ループ

共有キット

X

Quant Buddy Skills 用のシナリオベース草案です。X へ手動投稿できます。

キュレーターノート
Quant Buddy Skills: A reusable AI agent skill for quantitative analysis of A-share, HK, and US stocks, including...

22 stars

https://www.openagentskill.com/skills/pseudo-longinus-quant-buddy-skills?ref=x
X 下書きを開く
任意:インストールコマンド付きの返信
Listing + install path for Quant Buddy Skills:
https://www.openagentskill.com/skills/pseudo-longinus-quant-buddy-skills?ref=x

Install: npx skills add pseudo-longinus/quant-buddy-skills
返信の下書きを開く

掲載元

コミュニティにより登録

申請可能

この掲載は公開ソースから登録されており、メンテナー申請が承認されるまで公式として表示されません。

インデックス作成者
OpenAgentSkill コミュニティインデックス

帰属は公開リポジトリまたは作成者プロフィールにリンクされています。作成者は掲載を申請して所有権シグナルを更新できます。

このスキルを申請

所有者の申請

このスキル掲載を申請

この コミュニティにより登録 掲載は pseudo-longinus に帰属していますが、まだ公式として表示されていません。申請すると、確認済み所有者シグナルが追加され、今後の公開、インストール、監査更新の信頼性が高まります。

クリエイター被リンクキット

README にエビデンスバッジを追加

開発者がリポジトリを評価する場所で、正規掲載、現在の信頼・監査シグナル、実際の Agent-Proven エビデンスを表示します。

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/pseudo-longinus-quant-buddy-skills?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/pseudo-longinus-quant-buddy-skills)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/pseudo-longinus-quant-buddy-skills?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/pseudo-longinus-quant-buddy-skills)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/pseudo-longinus-quant-buddy-skills?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/pseudo-longinus-quant-buddy-skills/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/pseudo-longinus-quant-buddy-skills?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/pseudo-longinus-quant-buddy-skills)

作者

P

pseudo-longinus

@pseudo-longinus

プラットフォーム適合

健全性シグナル

GitHub スター
22
品質スコア
43/100
最終 GitHub プッシュ
2026年7月20日
フレームワークのヒント
1
OpenAgentSkill 閲覧数
20
インストールコピー数
0
外部クリック
0

コミュニティシグナル

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信頼と安全性

サンドボックス限定

64
  • GitHub 採用度GitHub スター 22修正
  • スター/フォーク活動スター 22、フォーク 2; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません修正
  • 最近のメンテナンス最終プッシュから 1 か月合格
  • ライセンスの明確さMIT合格
  • README/SKILL.md の完全性メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります合格
  • 依存関係/ランタイムのリスクcommand execution surface, network or browser surface情報