スキル監査レポート
build-ml-pipeline 監査レポート.
Declare the pipeline from data source to predictor as a **skrub DataOps graph** (not as a bare `sklearn.Pipeline`). Every step is either a pure-Python function (stateless) attached via `.skb.apply_func`, or a sklearn-compatible estimator (stateful) attached via `.skb.apply`. Stops at the declared object — no fit, split, tuning, persistence, or evaluation. TRIGGER — any of: - Writing or editing code that declares any link in the chain *data source → predictor*: loaders, preprocessing, encoders / imputers / scalers, feature steps, composition objects (`Pipeline`, `ColumnTransformer`, skrub `tabular_pipeline`, `nn.Module`), or the final estimator. - A pure-Python data-processing function destined for the pipeline path (cleans / derives / reshapes) — whether wrapped via `FunctionTransformer`, `skrub.@deferred` / `skrub.var`, a custom `BaseEstimator` subclass, or just called in the training path before the estimator. - A step is added, removed, swapped, or reordered inside an existing pipel
OpenAgentSkill Trust Score
OpenAgentSkill Trust Score
Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。
GitHub 採用度
情報62
GitHub スター 122
スター／フォーク活動
警告51
スター 122、フォーク 8; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格88
最終プッシュから 1 か月
ライセンスの明確さ
合格86
BSD-3-Clause
README/SKILL.md の完全性
合格86
メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります
依存関係／ランタイムのリスク
警告56
credential or environment access, network or browser surface
インストール可否
合格92
npx skills add probabl-ai/skills --skill build-ml-pipeline
インストールコマンドの安全性
合格92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
失敗18
secrets or environment access, shell or command execution
リポジトリ根拠
合格86
https://github.com/probabl-ai/skills/tree/main/skills/build-ml-pipeline
レビュー状況
警告46
AI レビュー承認がありません
Agent 検証結果
情報54
Agent の成果データはまだありません
チェック
インストールと採用のレビュー
インストール経路
92
npx skills add probabl-ai/skills --skill build-ml-pipeline
リポジトリ
88
https://github.com/probabl-ai/skills/tree/main/skills/build-ml-pipeline
ライセンス
86
BSD-3-Clause
メンテナンス
88
最終プッシュから 1 か月
AI レビュー
55
Review approval is missing
README/SKILL.md の完全性
86
Usable description available
依存関係リスク
56
credential or environment access, network or browser surface
インストールコマンドの安全性
92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
18
secrets or environment access, shell or command execution
スター／フォーク活動
51
スター 122、フォーク 8; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
採用度
68
GitHub スター 122
警告
- Dependency or permission surface needs review
- Permission surface may require sandboxing
- AI レビュー承認がありません
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
- Stars/forks activity: 122 stars, 8 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Dependency/runtime risk: credential or environment access, network or browser surface
- Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
- Review status: AI review approval is missing
方法
このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。
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mono-color
Generate original one-ink or controlled two-ink editorial images from any theme, sentence, article idea, object, or reference photo. Always use this skill when the user asks for 单色海报、双色印刷、单色调视觉、蓝色/绿色孔版印刷、risograph、网点照片、复古或当代编辑排版、zine poster, monochrome editorial poster, duotone print, or asks to use the mono-color style. It uses an adaptive white, gray, or pale-beige substrate, no more than two printing inks, active negative space, terse human language, and strong serif/grotesk/mono typography without making retro styling the default or copying a source composition, wording, logo, or artwork. Produce both the final generation prompt and the generated raster image unless the user explicitly asks for prompt only.
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