OpenAgentSkill
GitHub200+

安装前评估

mui-base 评估报告.

为 Agent 提供机器可读的安装决策：任务匹配、Trust Score、Audit Score、安装安全、权限范围，以及在 Skill 进入工作区前的具体验证计划。

需审查中风险审查 策略
71
评估报告
73
信任
77
审计
61
Agent 安全

人工审查

在真实工作区安装前需要人工批准。

必要关卡

Agent 安装前必须通过的检查

打开 JSON

任务匹配度

84

通过

任务描述与此 Skill 的元数据匹配。

  • Evaluate mui-base before installing it in an agent workflow
  • 设计与创意
  • Design and creative workflows; Claude Code teams; builders willing to evaluate younger projects

安装路径

92

通过

可用安装交接信息。

  • npx skills add pproenca/dot-skills --skill mui-base

安装命令安全性

92

通过

标准软件包或运行时安装路径

  • npx skills add pproenca/dot-skills --skill mui-base

信任评分

73

警告

Good trust signals with a few areas worth checking before rollout.

  • 强候选
  • 202 个 GitHub Stars
  • MIT

审计评分

77

警告

需审查

  • Inconsistency between SKILL.md name ('mui-base') and metadata.json name ('headless-ui-style')

Agent 安全门槛

61

警告

可用候选，但 Agent 在安装前应展示权限与审计说明。

  • 在真实工作区安装前需要人工批准。
  • Inconsistency between SKILL.md name ('mui-base') and metadata.json name ('headless-ui-style')

许可证清晰度

86

通过

MIT

  • MIT

权限范围

86

通过

文件系统或文档访问

  • Network access: medium
  • Filesystem access: medium

验证计划

Agent 接下来应执行什么

  1. 1在生产使用前检查仓库、README/SKILL.md、许可证与最近提交。
  2. 2在没有生产密钥的隔离工作区或沙盒中安装。
  3. 3运行最小代表性任务，并记录访问的文件、执行的命令、网络访问和输出。
  4. 4当评估状态为“审查”或“失败”时，至少与一个替代 Skill 比较。
  5. 5只有在 Agent 报告验证成功且已接受未解决警告后，才提升到更高环境。

不适用场景

需要改用其他 Skill 的情况

  • 需要厂商支持 SLA 的团队
  • production agents without a repository review
  • Inconsistency between SKILL.md name ('mui-base') and metadata.json name ('headless-ui-style')
  • Only a subset of reference files are shown in the excerpt; ensure all 48 rule files are present in the repository
  • Quality score needs review
  • Stars/forks activity: 202 stars, 17 forks; issue activity unavailable in current metadata

辅助检查

支撑该决策的信任信号

README/SKILL.md 完整度

通过

86

元数据包含足够的用法与工作流上下文

近期维护

通过

88

距上次推送 2 个月

可用替代方案

通过

82

有可用于比较的替代 Skill。