スキル監査レポート

dbs-slowisfast 監査レポート.

dontbesilent 慢就是快。帮创业者找到看起来更慢但长期更快的方法,用摩擦建造资产。 触发方式:/dbs-slowisfast、/慢就是快、「有没有更慢的方法」「我是不是太快了」 Slow-is-fast diagnosis. Help entrepreneurs find seemingly slower methods that build assets through friction. Trigger: /dbs-slowisfast, "is there a slower way", "am I going too fast"

レビュー済み · レビュー要レビュー生成日 2026年10月14日ヒューリスティックなメタデータ監査
81
監査
79
信頼
75
品質
84
セキュリティ
88
保守
92
インストール

OpenAgentSkill Trust Score

79
有力候補

OpenAgentSkill Trust Score

Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。

GitHub 採用度

合格

86

GitHub スター 1.4K

スター/フォーク活動

情報

77

スター 1.4K、フォーク 162; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

最近のメンテナンス

合格

88

最終プッシュから 2 か月

ライセンスの明確さ

合格

86

NOASSERTION

README/SKILL.md の完全性

情報

76

公開メタデータにはより十分な README/SKILL.md の文脈が必要です

依存関係/ランタイムのリスク

合格

90

公開メタデータに重大な依存関係リスクのヒントはありません

インストール可否

合格

92

npx skills add Pluviobyte/rnskill --skill dbs-slowisfast

インストールコマンドの安全性

合格

92

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

合格

100

公開メタデータに高リスクな権限範囲はありません

リポジトリ根拠

合格

86

https://github.com/Pluviobyte/rnskill/tree/main/skills/dbs-slowisfast

レビュー状況

情報

66

AI レビューデータを利用できます

Agent 検証結果

情報

54

Agent の成果データはまだありません

チェック

インストールと採用のレビュー

9 合格 · 4 要レビュー

インストール経路

92

合格

npx skills add Pluviobyte/rnskill --skill dbs-slowisfast

リポジトリ

88

合格

https://github.com/Pluviobyte/rnskill/tree/main/skills/dbs-slowisfast

ライセンス

86

合格

NOASSERTION

メンテナンス

88

合格

最終プッシュから 2 か月

AI レビュー

55

確認

Repository license is detected as NOASSERTION, meaning no clear open-source license is declared. This creates ambiguity about usage rights and attribution.

README/SKILL.md の完全性

84

合格

Usable description available

依存関係リスク

90

合格

公開メタデータに重大な依存関係リスクのヒントはありません

インストールコマンドの安全性

92

合格

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

100

合格

公開メタデータに高リスクな権限範囲はありません

スター/フォーク活動

77

確認

スター 1.4K、フォーク 162; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

採用度

88

合格

GitHub スター 1.4K

警告

  • Repository license is detected as NOASSERTION, meaning no clear open-source license is declared. This creates ambiguity about usage rights and attribution.
  • Quality score needs review

方法

このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。

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