スキル監査レポート
sparse-autoencoder-training 監査レポート.
Provides guidance for training and analyzing Sparse Autoencoders (SAEs) using SAELens to decompose neural network activations into interpretable features. Use when discovering interpretable features, analyzing superposition, or studying monosemantic representations in language models.
OpenAgentSkill Trust Score
OpenAgentSkill Trust Score
Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。
GitHub 採用度
合格100
GitHub スター 13K
スター／フォーク活動
合格92
スター 13K、フォーク 948; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格100
最終プッシュから 2 日
ライセンスの明確さ
合格86
MIT
README/SKILL.md の完全性
合格94
メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります
依存関係／ランタイムのリスク
失敗36
command execution surface, credential or environment access
インストール可否
合格92
npx skills add Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs --skill sparse-autoencoder-training
インストールコマンドの安全性
合格92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
失敗22
secrets or environment access, shell or command execution
リポジトリ根拠
合格86
https://github.com/Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs/tree/main/04-mechanistic-interpretability/saelens
レビュー状況
警告50.9
AI レビュー承認がありません
Agent 検証結果
情報54
Agent の成果データはまだありません
チェック
インストールと採用のレビュー
インストール経路
92
npx skills add Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs --skill sparse-autoencoder-training
リポジトリ
88
https://github.com/Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs/tree/main/04-mechanistic-interpretability/saelens
ライセンス
86
MIT
メンテナンス
100
最終プッシュから 2 日
AI レビュー
55
Review approval is missing
README/SKILL.md の完全性
94
Usable description available
依存関係リスク
36
command execution surface, credential or environment access
インストールコマンドの安全性
92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
22
secrets or environment access, shell or command execution
スター／フォーク活動
92
スター 13K、フォーク 948; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
採用度
88
GitHub スター 13K
警告
- Dependency or permission surface needs review
- Permission surface may require sandboxing
- AI レビュー承認がありません
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
- Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
- Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
- Review status: AI review approval is missing
方法
このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。
近い選択肢を比較
次に監査する関連スキル
weather
Current weather and forecasts with web_fetch, falling back to wttr.in curl for locations, rain, temperature, travel planning.
391K スター · 監査レポート
mcporter
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.
391K スター · 監査レポート
release-openspec
Use this skill when releasing OpenSpec: audit merged work and changeset coverage, decide whether a catch-up changeset PR is needed, prepare or resume the Changesets Version Packages PR, cut a beta or stable release, verify publishing, and polish GitHub release notes. Also use when asked whether an open release PR is complete, what the next release step is, or to continue a release paused for human approval.
71K スター · 監査レポート