スキル監査レポート
ray-data 監査レポート.
Scalable data processing for ML workloads. Streaming execution across CPU/GPU, supports Parquet/CSV/JSON/images. Integrates with Ray Train, PyTorch, TensorFlow. Scales from single machine to 100s of nodes. Use for batch inference, data preprocessing, multi-modal data loading, or distributed ETL pipelines.
OpenAgentSkill Trust Score
OpenAgentSkill Trust Score
Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。
GitHub 採用度
合格86
GitHub スター 1.4K
スター／フォーク活動
情報77
スター 1.4K、フォーク 96; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格88
最終プッシュから 2 か月
ライセンスの明確さ
合格86
MIT
README/SKILL.md の完全性
合格94
メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります
依存関係／ランタイムのリスク
警告54
command execution surface, external package install surface
インストール可否
合格92
npx skills add OpenRaiser/NanoResearch --skill ray-data
インストールコマンドの安全性
合格92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
警告50
shell or command execution, filesystem or document access
リポジトリ根拠
合格86
https://github.com/OpenRaiser/NanoResearch/tree/main/skills/vendor-ai-research/ray-data
レビュー状況
合格88
AI レビューデータを利用できます
Agent 検証結果
情報54
Agent の成果データはまだありません
チェック
インストールと採用のレビュー
インストール経路
92
npx skills add OpenRaiser/NanoResearch --skill ray-data
リポジトリ
88
https://github.com/OpenRaiser/NanoResearch/tree/main/skills/vendor-ai-research/ray-data
ライセンス
86
MIT
メンテナンス
88
最終プッシュから 2 か月
AI レビュー
88
Approved with no listed issues
README/SKILL.md の完全性
94
Usable description available
依存関係リスク
54
command execution surface, external package install surface
インストールコマンドの安全性
92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
50
shell or command execution, filesystem or document access
スター／フォーク活動
77
スター 1.4K、フォーク 96; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
採用度
88
GitHub スター 1.4K
警告
- Dependency or permission surface needs review
- Permission surface may require sandboxing
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
- Dependency/runtime risk: command execution surface, external package install surface
- Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access
方法
このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。
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mono-color
Generate original one-ink or controlled two-ink editorial images from any theme, sentence, article idea, object, or reference photo. Always use this skill when the user asks for 单色海报、双色印刷、单色调视觉、蓝色/绿色孔版印刷、risograph、网点照片、复古或当代编辑排版、zine poster, monochrome editorial poster, duotone print, or asks to use the mono-color style. It uses an adaptive white, gray, or pale-beige substrate, no more than two printing inks, active negative space, terse human language, and strong serif/grotesk/mono typography without making retro styling the default or copying a source composition, wording, logo, or artwork. Produce both the final generation prompt and the generated raster image unless the user explicitly asks for prompt only.
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