Evaluasi sebelum pemasangan

evo-stl-binary-parser Laporan evaluasi.

Keputusan pemasangan yang dapat dibaca mesin untuk Agent: kecocokan tugas, Trust Score, Audit Score, keamanan pemasangan, cakupan izin, dan rencana validasi konkret sebelum skill menyentuh workspace.

Perlu ditinjauRisiko sedangTinjau Kebijakan
69
Laporan evaluasi
71
Kepercayaan
76
Audit
60
Keamanan Agent

Tinjauan manual

Memerlukan persetujuan manusia sebelum memasang ke workspace nyata.

Gerbang wajib

Pemeriksaan yang harus dilalui Agent sebelum memasang

Buka JSON

Kecocokan tugas

84

Lulus

Task wording matches this skill metadata.

  • Evaluate evo-stl-binary-parser before installing it in an agent workflow
  • automation
  • Document processing workflows; Claude Code teams; builders willing to evaluate younger projects

Jalur pemasangan

92

Lulus

Install handoff is available.

  • npx skills add OpenLAIR/OpenSkill --skill evo-stl-binary-parser

Keamanan perintah pemasangan

92

Lulus

Jalur pemasangan paket atau runtime standar

  • npx skills add OpenLAIR/OpenSkill --skill evo-stl-binary-parser

Skor kepercayaan

71

Peringatan

Potentially useful, but at least one trust signal needs human inspection.

  • Tinjauan manual
  • 88 star GitHub
  • Apache-2.0

Skor audit

76

Peringatan

Perlu ditinjau

  • No explicit error handling for malformed or truncated STL files; could raise exceptions or produce partial data.

Gerbang keamanan Agent

60

Peringatan

Kandidat yang dapat digunakan, tetapi Agent harus menampilkan catatan izin dan audit sebelum memasang.

  • Memerlukan persetujuan manusia sebelum memasang ke workspace nyata.
  • No explicit error handling for malformed or truncated STL files; could raise exceptions or produce partial data.

Kejelasan lisensi

86

Lulus

Apache-2.0

  • Apache-2.0

Cakupan izin

100

Lulus

Tidak ada cakupan izin berisiko tinggi dalam metadata publik

  • Network access: medium
  • Filesystem access: medium

Rencana validasi

Langkah Agent berikutnya

  1. 1Inspect repository, README/SKILL.md, license, and recent commits before production use.
  2. 2Install in an isolated workspace or sandbox with no production secrets available.
  3. 3Run the smallest representative task and record files touched, commands run, network access, and outputs.
  4. 4Compare the selected skill against at least one alternative when the eval status is review or failed.
  5. 5Promote only after the agent reports a successful verification result and unresolved warnings are accepted.

Jangan gunakan ketika

Kondisi yang membutuhkan skill lain

  • Tim yang membutuhkan SLA dengan dukungan vendor
  • production agents without a repository review
  • No explicit error handling for malformed or truncated STL files; could raise exceptions or produce partial data.
  • No OpenAgentSkill engagement data yet
  • Density table parsing assumes a specific markdown table format; may fail if the table structure varies.
  • Quality score needs review

Pemeriksaan pendukung

Sinyal kepercayaan di balik keputusan

Kelengkapan README/SKILL.md

Lulus

86

Metadata memuat konteks penggunaan dan alur kerja yang cukup

Pemeliharaan terbaru

Lulus

88

1 bulan sejak push

Alternatif tersedia

Lulus

82

Alternative skills are available for comparison.