スキル監査レポート
evo-citation-verifier 監査レポート.
Queries external academic APIs (CrossRef, Semantic Scholar, DBLP, doi.org) to verify whether a citation exists. Implements robust HTTP sessions with retry logic, exponential backoff, and rate limiting.
OpenAgentSkill Trust Score
OpenAgentSkill Trust Score
Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。
GitHub 採用度
警告48
GitHub スター 88
スター／フォーク活動
警告43
スター 88、フォーク 4; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格88
最終プッシュから 1 か月
ライセンスの明確さ
合格86
Apache-2.0
README/SKILL.md の完全性
合格86
メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります
依存関係／ランタイムのリスク
合格82
network or browser surface
インストール可否
合格92
npx skills add OpenLAIR/OpenSkill --skill evo-citation-verifier
インストールコマンドの安全性
合格92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
合格86
network or browser access
リポジトリ根拠
合格86
https://github.com/OpenLAIR/OpenSkill/tree/main/tasks-evolved/citation-check/environment/skills/evo-citation-verifier
レビュー状況
情報66
AI レビューデータを利用できます
Agent 検証結果
情報54
Agent の成果データはまだありません
チェック
インストールと採用のレビュー
インストール経路
92
npx skills add OpenLAIR/OpenSkill --skill evo-citation-verifier
リポジトリ
88
https://github.com/OpenLAIR/OpenSkill/tree/main/tasks-evolved/citation-check/environment/skills/evo-citation-verifier
ライセンス
86
Apache-2.0
メンテナンス
88
最終プッシュから 1 か月
AI レビュー
55
SKILL.md lacks detailed documentation on function parameters, return types, and error handling.
README/SKILL.md の完全性
86
Usable description available
依存関係リスク
82
network or browser surface
インストールコマンドの安全性
92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
86
network or browser access
スター／フォーク活動
43
スター 88、フォーク 4; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
採用度
68
GitHub スター 88
警告
- SKILL.md lacks detailed documentation on function parameters, return types, and error handling.
- No mention of required dependencies (requests, urllib3) or installation steps.
- No limitations section (e.g., API rate limits, potential for false negatives).
- Usage example uses a hardcoded path that may not be portable.
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 88 GitHub stars
- Stars/forks activity: 88 stars, 4 forks; issue activity unavailable in current metadata
方法
このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。
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