スキル監査レポート

evo-3d-scan-calc 監査レポート.

Complete pipeline for binary STL parsing, connected component extraction, volume computation, material density lookup, and mass calculation with JSON output.

レビュー済み · レビュー要レビュー生成日 2026年10月14日ヒューリスティックなメタデータ監査
75
監査
70
信頼
64
品質
82
セキュリティ
88
保守
92
インストール

OpenAgentSkill Trust Score

70
手動レビュー

OpenAgentSkill Trust Score

Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。

GitHub 採用度

警告

48

GitHub スター 88

スター/フォーク活動

警告

43

スター 88、フォーク 4; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

最近のメンテナンス

合格

88

最終プッシュから 1 か月

ライセンスの明確さ

合格

86

Apache-2.0

README/SKILL.md の完全性

合格

86

メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります

依存関係/ランタイムのリスク

合格

90

公開メタデータに重大な依存関係リスクのヒントはありません

インストール可否

合格

92

npx skills add OpenLAIR/OpenSkill --skill evo-3d-scan-calc

インストールコマンドの安全性

合格

92

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

合格

86

ファイルシステムまたはドキュメントアクセス

リポジトリ根拠

合格

86

https://github.com/OpenLAIR/OpenSkill/tree/main/tasks-evolved/3d-scan-calc/environment/skills/evo-3d-scan-calc

レビュー状況

情報

66

AI レビューデータを利用できます

Agent 検証結果

情報

54

Agent の成果データはまだありません

チェック

インストールと採用のレビュー

8 合格 · 7 要レビュー

インストール経路

92

合格

npx skills add OpenLAIR/OpenSkill --skill evo-3d-scan-calc

リポジトリ

88

合格

https://github.com/OpenLAIR/OpenSkill/tree/main/tasks-evolved/3d-scan-calc/environment/skills/evo-3d-scan-calc

ライセンス

86

合格

Apache-2.0

メンテナンス

88

合格

最終プッシュから 1 か月

AI レビュー

55

確認

Hardcoded file paths in run_full_pipeline may reduce flexibility, but they are documented and can be overridden via parameters.

README/SKILL.md の完全性

86

合格

Usable description available

依存関係リスク

90

合格

公開メタデータに重大な依存関係リスクのヒントはありません

インストールコマンドの安全性

92

合格

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

86

合格

ファイルシステムまたはドキュメントアクセス

スター/フォーク活動

43

修正

スター 88、フォーク 4; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

採用度

68

情報

GitHub スター 88

警告

  • Hardcoded file paths in run_full_pipeline may reduce flexibility, but they are documented and can be overridden via parameters.
  • The skill assumes the STL file is binary and well-formed; no validation for malformed files is provided.
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 88 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 88 stars, 4 forks; issue activity unavailable in current metadata

方法

このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。

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