Star200+

VLMEvalKit

Tinjau · 58
Diindeks komunitas

Open-source evaluation toolkit of large multi-modality models (LMMs), support 220+ LMMs, 80+ benchmarks

Verified installs0
Star4.2K
Versi1.0.0
Kualitas100/100 · Sangat baik
Kepercayaan58/100 · Do not auto-install
Audit93/100 · Perlu ditinjau

Profil aset

Agent pemrograman dan pengembangan

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Lihat kategori

Skenario

Agent pemrograman

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Kecocokan Agent

Claude Code + OpenAI Agents + CLI

Cocok untuk Codex, Claude Code, Cursor, CLI, atau Agent khusus.

Pasang

Siap

npx skills add open-compass/VLMEvalKit

Pemeliharaan

Aktif

2 bulan sejak push

Risiko

Perlu ditinjau

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Kualitas GitHub

4.2K

100/100 Kualitas · 90/100 Kepercayaan

Tag cakupan

CodingAgent pemrogramanrobotics-iotcomputer-visionautomation

Catatan ulasan

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

Kartu adopsi Agent

Kepercayaan, audit, dan kesiapan pemasangan dalam sekali lihat

Skor ini menggabungkan metadata repositori publik, sinyal ulasan OpenAgentSkill, kebaruan pemeliharaan, dan kesiapan pemasangan. Ini adalah sinyal shortlist, bukan pengganti peninjauan manusia.

Kualitas

Sangat baik
100

High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.

Kepercayaan

Do not auto-install
58

Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.

Audit

Perlu ditinjau
93

Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Tinjauan manusia sebelum pemasangan

Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.

PythonComputer VisionCodexClaude CodeCursor

Star

4.2K star GitHub

Aktivitas repositori

4.2K star dan 723 fork

Pemeliharaan

2 bulan sejak push

Lisensi

Apache-2.0

Pasang

npx skills add open-compass/VLMEvalKit

Keamanan pemasangan

Jalur pemasangan paket atau runtime standar

Cakupan izin

Akses sistem file atau dokumen

Hasil Agent

Early agent signal: 0% success from 1 agent outcomes

Dokumentasi

Konteks README/SKILL.md kuat

Ringkasan risiko

Tinjau sebelum produksi

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Recent failure rate is elevated: 100%
  • 1 failed agent outcome(s) reported
  • Agent Proven outcomes: Early agent signal: 0% success from 1 agent outcomes

Kesiapan pemasangan

Jalur pemasangan tersedia

  • Jalur pemasangan tersedia
  • Bukti repositori tersedia
  • Lisensi dinyatakan
  • Early agent signal (24/100 Agent Proven)

Metadata yang dapat dibaca Agent

Data keputusan yang dapat dibaca mesin untuk skill ini.

Gunakan blok ini atau JSON tersemat untuk memutuskan apakah Agent perlu memasang skill ini, memilih alternatif, atau meminta tinjauan manusia terlebih dahulu.

Buka JSON

Tugas yang sesuai

  • alur kerja Agent pemrograman
  • Tim Claude Code
  • Tim yang menghargai sinyal adopsi GitHub
  • Inspect source files

Agent yang sesuai

PythonComputer VisionCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

Keputusan pemasangan

Perintah
npx skills add open-compass/VLMEvalKit
Kebijakan
Tinjau
Tinjauan manusia
Ya

Kepercayaan dan risiko

Kepercayaan
58/100
Audit
93/100
Tingkat risiko
Perlu ditinjau

Lingkar hasil

Endpoint
/api/agent/outcome
ID event
resolve
Hasil
5

Perintah pemasangan

npx skills add open-compass/VLMEvalKit
Audit publikLaporan evaluasiAPI ResolveSerah-terima pemasangan

Jangan gunakan ketika

  • Tim yang membutuhkan SLA dengan dukungan vendor
  • Lingkungan berkompliansi tinggi tanpa tinjauan keamanan internal
  • No major risk signals from current metadata
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

Skill alternatif

Remove AI Watermarks

4.3K Star

npx skills add wiltodelta/remove-ai-watermarks

Skill alternatif

Aily Blockly

3.8K Star

npx skills add ailyProject/aily-blockly

Skill alternatif

AliceVision

3.5K Star

npx skills add alicevision/AliceVision

Skill alternatif

MaaNTE

2.6K Star

npx skills add 1bananachicken/MaaNTE

Keamanan Agent v2

77/100 · Tinjau sebelum memasang

Ditinjau dengan catatan izinTinjau

Kandidat yang dapat digunakan, tetapi Agent harus menampilkan catatan izin dan audit sebelum memasang.

Memerlukan persetujuan manusia sebelum memasang ke workspace nyata.

Selesaikan via API

Sedang

Akses jaringan

Skill kemungkinan mengambil halaman jarak jauh, API, repositori, atau layanan eksternal.

Sedang

Akses sistem file

Skill dapat membaca atau menulis file proyek, dokumen, artefak yang dihasilkan, atau status workspace lokal.

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Target pemasangan

Pasang skill ini di alur Agent Anda

Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install open-compass-vlmevalkit

Rencana resolusi Agent

Biarkan Agent memverifikasi kecocokan sebelum memasang.

API Resolve mengembalikan skill utama, alternatif, kebijakan keamanan, catatan audit, target pemasangan, dan prompt siap pakai.

Buka rencana teks

Buka JSON

/api/agent/resolve?task=Use%20VLMEvalKit%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Teks Resolve

/api/agent/resolve?task=Use%20VLMEvalKit%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

Serah-terima pemasangan

/api/skills/open-compass-vlmevalkit/install

Agent harus memeriksa

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Salin prompt

Task: Use VLMEvalKit in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20VLMEvalKit%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/open-compass-vlmevalkit/install
Install command: npx skills add open-compass/VLMEvalKit
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Serah-terima Agent

Berikan jalur pemasangan kepada Agent, bukan direktori lain.

Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.

Buka API pemasangan

Serah-terima pemasangan

/api/skills/open-compass-vlmevalkit/install

Format teks LLM

/api/skills/open-compass-vlmevalkit/install?format=text

Cari alternatif

/api/skills/search?q=VLMEvalKit&limit=3

Prompt Agent

Use VLMEvalKit for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/open-compass-vlmevalkit/install, then install with: npx skills add open-compass/VLMEvalKit

Metadata Registry

Profil yang dapat dibaca Agent untuk pemilihan skill otomatis.

API Registry menyediakan sinyal keputusan, kepercayaan, audit, use case, dan pemasangan tanpa mengikis UI.

Buka Manifest

Manifest

/api/registry/manifest/open-compass-vlmevalkit

Teks LLM

/api/registry/manifest/open-compass-vlmevalkit?format=text

Alias pemasangan

/api/registry/install/open-compass-vlmevalkit

Rekomendasikan

/api/registry/recommend?task=Use%20VLMEvalKit%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

Kecocokan Agent

100/100

Agent pemrograman

Tag use case

Agent pemrogramanRAG and knowledgeOtomasi alur kerja

Platform

Python, Computer Vision, Claude Code, OpenAI Agents

Laporan audit

Perlu ditinjau · 93/100

Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.

Lihat laporan auditLihat laporan evaluasi

Panel keputusan Agent

Pilihan utama untuk Agent pemrograman

Use this as a leading candidate, then validate the README and install path in your own agent stack.

100
Kesiapan
Adopsi
Tahap

Peran di stack

Pilihan utama

Kecocokan utama

Agent pemrograman

Label kepercayaan

Siap produksi

Jalur pemasangan

Perintah siap

Gunakan saat

  • alur kerja Agent pemrograman
  • Tim Claude Code
  • Tim yang menghargai sinyal adopsi GitHub

Bukti

  • 4,229 star GitHub
  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • profil kualitas 100/100
  • 132 event interaksi OpenAgentSkill

tinjau dulu

  • No major risk signals from current metadata

Jalur implementasi

  1. 1Pasang di Agent sandbox dan jalankan satu tugas Agent pemrograman dari awal hingga akhir.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil kepercayaan

Do not auto-install

Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.

58
Trust Score OpenAgentSkill

Adopsi GitHub

Lulus

4.2K star GitHub

Aktivitas star/fork

Lulus

4.2K star dan 723 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini

Pemeliharaan terbaru

Lulus

2 bulan sejak push

Kejelasan lisensi

Lulus

Apache-2.0

Sinyal positif

  • Listing yang diverifikasi manual
  • Tinjauan AI disetujui
  • Jalur pemasangan tersedia
  • Bukti repositori tersedia
  • Repositori yang baru dipelihara
  • Sinyal adopsi GitHub yang bermakna
  • Perintah pemasangan tidak memiliki pola berisiko tinggi yang jelas
  • Aktivitas penggunaan OpenAgentSkill terdeteksi
  • kepercayaan hasil 25% dari 1 laporan

Tinjau sebelum memasang

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Recent failure rate is elevated: 100%
  • 1 failed agent outcome(s) reported
  • Agent Proven outcomes: Early agent signal: 0% success from 1 agent outcomes
  • Tinjauan manusia diperlukan sebelum pemasangan tanpa pengawasan

Tindakan yang disarankan

Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.

Profil kualitas

Sangat baik kandidat untuk alur kerja Agent

High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.

100
Star GitHub
4.2K
Keterkinian
2 bulan lalu
Siap dipasang
Ya
Lisensi
Apache-2.0

Kecocokan alur kerja

Gunakan skill ini pada skenario berikut

Build and ship code

Coding agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Search private knowledge

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Automate repeated work

Workflow automation

I need my agent to automate a repeated workflow across tools and files.

Kecocokan alur kerja

Tambahkan ke alur kerja lengkap

Turn skills into distribution

Content growth agent

A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.

Inspect, patch, and verify code

Coding review agent

A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.

Ingest, retrieve, and cite

RAG knowledge base

A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.

Daftar alternatif

Bandingkan sebelum memasang

Similar skills that may fit this task.

Bandingkan semua

Remove AI Watermarks

AI watermark remover. CLI and Python library to strip visible and invisible AI watermarks (Gemini / Nano Banana sparkle, SynthID) and provenance metadata (C2PA, EXIF, IPTC) from images.

Adopsi
Siap100
Kualitas100
Star4.3K

Aily Blockly

AI IDE for hardware development, support Arduino, MicroPython, ESP32, STM32, RP2040, Nrf5x...

Adopsi
Siap100
Kualitas100
Star3.8K

AliceVision

3D Computer Vision Framework

Adopsi
Siap100
Kualitas100
Star3.5K

MaaNTE

MaaNTE. Nevertheless to Everless automatic assistant 异环小助手

Adopsi
Siap100
Kualitas100
Star2.6K

Ringkasan

Open-source evaluation toolkit of large multi-modality models (LMMs), support 220+ LMMs, 80+ benchmarks

Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.

Kompatibilitas platform

pythonFULL
computer-visionFULL

Detail teknis

Versi
1.0.0
Lisensi
Apache-2.0
Pembaruan terakhir
18 Agu 2026
Diterbitkan
16 Jun 2026

Framework dan alat

PythonComputer Vision

Ringkasan keputusan

Pilihan utama

100
Siap
Adopsi
Tahap

4,229 star GitHub

Audit

Tinjauan pemasangan

Tinjauan pemasangan dan adopsi

93
Perlu ditinjau
Keamanan
89/100
Pemeliharaan
88/100
Pasang
92/100
Buka audit lengkapLihat laporan evaluasi

Bukti tervalidasi Agent

Bukti tervalidasi Agent

Laporan hasil setelah resolve, tinjau, pasang, dan satu eksekusi terbatas.

24
Terbukti
Early agent signalPasang otomatis: tinjau duluTerakhir: 13 Agu 2026
Tingkat sukses
0%
Kegagalan terbaru
100%
Hasil
1
Kualitas output
—
Gagal
1
Tidak relevan
0
Pemasangan
1
Diblokir risiko
0
Perlu penyiapan
0
Produksi
0

Early agent signal: 1 outcome, 0% success, Agent Proven Score 24/100.

Peringkat Agent-ProvenKontrak hasil

Pasang

Tambahkan ke alur Agent

Gratis dan sumber terbuka. Tinjau laporan sebelum memasang pada Agent produksi.

Bandingkan alternatifRencana resolusi otomatisLihat di GitHubDokumentasi

Siklus pertumbuhan

Kit berbagi

X

Draf berbasis skenario untuk VLMEvalKit, siap untuk posting manual di X.

Catatan kurator
A practical pick for a repeatable workflow:

VLMEvalKit: Open-source evaluation toolkit of large multi-modality models (LMMs), support 220+ LMMs, 80+ benchmarks

4.2K stars

https://www.openagentskill.com/skills/open-compass-vlmevalkit?ref=x
Buka draf X
Balasan opsional dengan perintah pemasangan
Listing + install path for VLMEvalKit:
https://www.openagentskill.com/skills/open-compass-vlmevalkit?ref=x

Install: npx skills add open-compass/VLMEvalKit
Buka draf balasan

Sumber listing

Diindeks komunitas

Dapat diklaim

Listing ini diindeks dari sumber publik dan belum ditandai resmi hingga klaim pemelihara disetujui.

Diindeks oleh
Indeks komunitas OpenAgentSkill

Atribusi menautkan ke repositori publik atau profil kreator. Kreator dapat mengklaim listing untuk memperbarui sinyal kepemilikan.

Klaim skill ini

Klaim pemilik

Klaim listing skill ini

Listing Diindeks komunitas ini dikaitkan dengan open-compass, tetapi belum ditandai resmi. Klaim untuk menambahkan sinyal pemilik terverifikasi dan membuat pembaruan peluncuran, pemasangan, serta audit berikutnya lebih tepercaya.

Kit backlink kreator

Tambahkan badge bukti ke README Anda

Tampilkan listing kanonis, sinyal kepercayaan dan audit saat ini, serta bukti Agent-Proven nyata di tempat pengembang mengevaluasi repositori.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/open-compass-vlmevalkit?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/open-compass-vlmevalkit)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/open-compass-vlmevalkit?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/open-compass-vlmevalkit)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/open-compass-vlmevalkit?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/open-compass-vlmevalkit/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/open-compass-vlmevalkit?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/open-compass-vlmevalkit)
Pratinjau badge Buka audit Kit kreator

Penulis

O

open-compass✓

@open-compass

Tag

computer-visionautomationrobotics-iotchatgptclaudeclipevaluationgeminigptgpt-4v

Kecocokan platform

Claude CodeOpenAI Agents

Sinyal kesehatan

Star GitHub
4.2K
Skor kualitas
69/100
Push GitHub terakhir
17 Jun 2026
Petunjuk framework
2
Tampilan OpenAgentSkill
25
Salinan pemasangan
1
Klik keluar
0

Sinyal komunitas

Bagikan apakah skill ini bermanfaat untuk alur kerja Agent Anda. Masukan gabungan meningkatkan peringkat dari waktu ke waktu.

Kepercayaan & keamanan

Do not auto-install

58
  • Adopsi GitHub4.2K star GitHubLulus
  • Aktivitas star/fork4.2K star dan 723 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat iniLulus
  • Pemeliharaan terbaru2 bulan sejak pushLulus
  • Kejelasan lisensiApache-2.0Lulus
  • Kelengkapan README/SKILL.mdMetadata memuat konteks penggunaan dan alur kerja yang cukupLulus
  • Risiko dependensi/runtimeTidak ada petunjuk risiko dependensi besar dalam metadata publikLulus

Skill terkait

Remove AI Watermarks

AI watermark remover. CLI and Python library to strip visible and invisible AI watermarks (Gemini / Nano Banana sparkle, SynthID) and provenance metadata (C2PA, EXIF, IPTC) from images.

4.3K Star

Aily Blockly

AI IDE for hardware development, support Arduino, MicroPython, ESP32, STM32, RP2040, Nrf5x...

3.8K Star

AliceVision

3D Computer Vision Framework

3.5K Star

MaaNTE

MaaNTE. Nevertheless to Everless automatic assistant 异环小助手

2.6K Star
PasangLihat di GitHub