ai-elements

レビュー · 56
Registry に収録

Build AI chat interfaces using ai-elements components — conversations, messages, tool displays, prompt inputs, and more. Use when the user wants to build a chatbot, AI assistant UI, or any AI-powered chat interface.

Verified installs0
スター63
バージョン1.0.0
品質65/100 · 有望
信頼56/100 · Do not auto-install
監査74/100 · 要レビュー

供給アセットの概要

コーディングと開発 Agent

コードレビュー、リポジトリ分析、テスト、CI、GitHub、DevOps、開発ワークフロー向けのスキルです。

カテゴリを見る

シナリオ

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Agent 適合

Claude Code + CLI + Codex

Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。

インストール

準備完了

npx skills add oomol-lab/wanta --skill ai-elements

メンテナンス

新しい

本日プッシュ

リスク

要レビュー

Dependency or permission surface needs review

GitHub 品質

63

65/100 品質 · 64/100 信頼

対象タグ

コーディングGitHub automationデザイン・クリエイティブagent-skill

レビュー注記

Dependency or permission surface needs review · Permission surface may require sandboxing

Agent 導入スコアカード

信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認

公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。

品質

有望
65

有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。

信頼

Do not auto-install
56

Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.

監査

要レビュー
74

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

OpenAgentSkill Trust Score v5

インストール前に人のレビュー

Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

スター

GitHub スター 63

リポジトリ活動

スター 63、フォーク 11

メンテナンス

本日プッシュ

ライセンス

Apache-2.0

インストール

npx skills add oomol-lab/wanta --skill ai-elements

インストール安全性

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

secrets or environment access, shell or command execution

Agent の成果

Agent の成果データはまだありません

ドキュメント

README/SKILL.md の文脈が十分です

リスク概要

本番前にレビュー

  • SKILL.md does not explicitly list limitations or safe operating boundaries (e.g., when not to use this skill, potential pitfalls with component customization).
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • GitHub adoption: 63 GitHub stars

インストール準備状況

インストールパスを利用可能

  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • ライセンスが明示されています
  • Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません

Agent 可読メタデータ

このスキルの機械可読な判断データ。

このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。

JSON を開く

適したタスク

  • GitHub automation ワークフロー
  • Claude Code チーム
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Inspect repository metadata

適した Agent

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

インストール判断

コマンド
npx skills add oomol-lab/wanta --skill ai-elements
ポリシー
ブロック
人によるレビュー
はい

信頼とリスク

信頼
56/100
監査
74/100
リスクレベル
要レビュー

成果ループ

エンドポイント
/api/agent/outcome
イベント ID
resolve
成果
5

インストールコマンド

npx skills add oomol-lab/wanta --skill ai-elements

使わない場合

  • ベンダー提供の SLA が必要なチーム
  • production agents without a repository review
  • SKILL.md does not explicitly list limitations or safe operating boundaries (e.g., when not to use this skill, potential pitfalls with component customization).
  • OpenAgentSkill の利用フィードバックはまだありません
  • 高リスク権限のヒント: Shell or command execution, Secrets or environment access

Agent セーフティ v2

34/100 · 自動インストールを避ける

Blocked for auto-installブロック

This skill should not be selected by an agent without explicit human security review.

Do not auto-install. Inspect the source, dependencies, and permission surface first.

API で解決

Shell またはコマンド実行

Skill メタデータに端末、CLI、Shell、サブプロセス、またはコマンド実行のワークフローが含まれます。

ネットワークアクセス

Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。

ファイルシステムアクセス

Skill はプロジェクトファイル、ドキュメント、生成物、ローカルワークスペース状態を読み書きする可能性があります。

Secrets or environment access

Skill metadata references credentials, tokens, environment variables, or secret-bearing workflows.

  • 高リスク権限のヒント: Shell or command execution, Secrets or environment access
  • Dependency or permission surface needs review

インストール先

Agent ワークフローにこのスキルをインストール

公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install oomol-lab-ai-elements

Agent 解決プラン

インストール前に Agent に適合性を検証させます。

Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。

テキストプランを開く

Agent が確認すべきこと

  • Resolve API でタスク適合と代替を確認。
  • 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
  • Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。

プロンプトをコピー

Task: Use ai-elements in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20ai-elements%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/oomol-lab-ai-elements/install
Install command: npx skills add oomol-lab/wanta --skill ai-elements
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent 引き継ぎ

別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。

公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。

Install API を開く

Agent プロンプト

Use ai-elements for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/oomol-lab-ai-elements/install, then install with: npx skills add oomol-lab/wanta --skill ai-elements

Registry メタデータ

自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。

Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。

Manifest を開く

Agent 適合

64/100

GitHub automation

プラットフォーム

Claude Code

監査レポート

要レビュー · 74/100

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

監査レポートを見る評価レポートを見る

Agent 判断パネル

Fallback candidate for GitHub automation

まずこのスキルでプロトタイプを作り、代替候補を用意してください。

64
準備状況
プロトタイプ
段階

スタック内の役割

代替候補

主な適合

GitHub automation

信頼ラベル

まずプロトタイプ

インストールパス

コマンド準備済み

使う場面

  • GitHub automation ワークフロー
  • Claude Code チーム
  • builders willing to evaluate younger projects

根拠

  • 最近のリポジトリ活動
  • インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
  • 品質プロファイル 65/100

先にレビュー

  • SKILL.md does not explicitly list limitations or safe operating boundaries (e.g., when not to use this skill, potential pitfalls with component customization).
  • OpenAgentSkill の利用フィードバックはまだありません

実装パス

  1. 1サンドボックスの Agent にインストールし、GitHub automation タスクを一度最初から最後まで実行します。
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

信頼プロファイル

Do not auto-install

Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.

56
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub 採用度

確認

GitHub スター 63

スター/フォーク活動

確認

スター 63、フォーク 11; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

最近のメンテナンス

合格

本日プッシュ

ライセンスの明確さ

合格

Apache-2.0

良いシグナル

  • AI レビュー承認済み
  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • 最近保守されたリポジトリ
  • インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
  • 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です

インストール前にレビュー

  • SKILL.md does not explicitly list limitations or safe operating boundaries (e.g., when not to use this skill, potential pitfalls with component customization).
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • GitHub adoption: 63 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 63 stars, 11 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
  • Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
  • 実際の Agent 成果レポートはまだありません
  • 無人インストールの前に人によるレビューが必要です

推奨アクション

Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.

品質プロファイル

有望 Agent ワークフロー向けの候補

有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。

65
GitHub スター
63
鮮度
今日
インストール準備完了
はい
ライセンス
Apache-2.0
インストール前にレビュー: SKILL.md does not explicitly list limitations or safe operating boundaries (e.g., when not to use this skill, potential pitfalls with component customization).

ワークフロー適合

このスキルを使うシナリオ

ワークフロー適合

完全なワークフローに追加

代替候補

インストール前に比較

このタスクに適する可能性のある類似スキル。

すべて比較

概要

--- name: ai-elements description: Build AI chat interfaces using ai-elements components — conversations, messages, tool displays, prompt inputs, and more. Use when the user wants to build a chatbot, AI assistant UI, or any AI-powered chat interface. ---

# AI Elements

[AI Elements](https://www.npmjs.com/package/ai-elements) is a component library and custom registry built on top of [shadcn/ui](https://ui.shadcn.com/) to help you build AI-native applications faster. It provides pre-built components like conversations, messages and more.

Installing AI Elements is straightforward and can be done in a couple of ways. You can use the dedicated CLI command for the fastest setup, or integrate via the standard shadcn/ui CLI if you've already adopted shadcn's workflow.

> **IMPORTANT:** Run all CLI commands using the project's package runner: `npx ai-elements@latest`, `pnpm dlx ai-elements@latest`, or `bunx --bun ai-elements@latest` — based on the project's `packageManager`. Examples below use `npx ai-elements@latest` but substitute the correct runner for the project.

## Prerequisites

Before installing AI Elements, make sure your environment meets the following requirements:

- [Node.js](https://nodejs.org/en/download/), version 18 or later - A [Next.js](https://nextjs.org/) project with the [AI SDK](https://ai-sdk.dev/) installed. - [shadcn/ui](https://ui.shadcn.com/) installed in your project. If you don't have it installed, running any install command will automatically install it for you. - We also highly recommend using the [AI Gateway](https://vercel.com/docs/ai-gateway) and adding `AI_GATEWAY_API_KEY` to your `env.local` so you don't have to use an API key from every provider. AI Gateway also gives $5 in usage per month so you can experiment with models. You can obtain an API key [here](https://vercel.com/d?to=%2F%5Bteam%5D%2F%7E%2Fai%2Fapi-keys&title=Get%20your%20AI%20Gateway%20key).

## Installing Components

You can install AI Elements components using either the AI Elements CLI or the shadcn/ui CLI. Both achieve the same result: adding the selected component’s code and any needed dependencies to your project.

The CLI will download the component’s code and integrate it into your project’s directory (usually under your components folder). By default, AI Elements components are added to the `@/components/ai-elements/` directory (or whatever folder you’ve configured in your shadcn components settings).

After running the command, you should see a confirmation in your terminal that the files were added. You can then proceed to use the component in your code.

## Usage

Once an AI Elements component is installed, you can import it and use it in your application like any other React component. The components are added as part of your codebase (not hidden in a library), so the usage feels very natural.

## Example

After installing AI Elements components, you can use them in your application like any other React component. For example:

```tsx title="conversation.tsx" "use client";

import { Message, MessageContent, MessageResponse, } from "@/components/ai-elements/message"; import { useChat } from "@ai-sdk/react";

const Example = () => { const { messages } = useChat();

return ( <> {messages.map(({ role, parts }, index) => ( <Message from={role} key={index}> <MessageContent> {parts.map((part, i) => { switch (part.type) { case "text": return ( <MessageResponse key={`${role}-${i}`}> {part.text} </MessageResponse> ); } })} </MessageContent> </Message> ))} </> ); };

export default Example; ```

In the example above, we import the `Message` component from our AI Elements directory and include it in our JSX. Then, we compose the component with the `MessageContent` and `MessageResponse` subcomponents. You can style or configure the component just as you would if you wrote it yourself – since the code lives in your project, you can even open the component file to see how it works or make custom modifications.

## Extensibility

All AI Elements components take as many primitive attributes as possible. For example, the `Message` component extends `HTMLAttributes<HTMLDivElement>`, so you can pass any props that a `div` supports. This makes it easy to extend the component with your own styles or functionality.

## Customization

After installation, no additional setup is needed. The component’s styles (Tailwind CSS classes) and scripts are already integrated. You can start interacting with the component in your app immediately.

For example, if you'd like to remove the rounding on `Message`, you can go to `components/ai-elements/message.tsx` and remove `rounded-lg` as follows:

```tsx title="components/ai-elements/message.tsx" highlight="8" export const MessageContent = ({ children, className, ...props }: MessageContentProps) => ( <div className={cn( "flex flex-col gap-2 text-sm text-foreground", "group-[.is-user]:bg-primary group-[.is-user]:text-primary-foreground group-[.is-user]:px-4 group-[.is-user]:py-3", className )} {...props} > <div className="is-user:dark">{children}</div> </div> ); ```

## Troubleshooting

### Why are my components not styled?

Make sure your project is configured correctly for shadcn/ui in Tailwind 4 - this means having a `globals.css` file that imports Tailwind and includes the shadcn/ui base styles.

### I ran the AI Elements CLI but nothing was added to my project

Double-check that:

- Your current working directory is the root of your project (where `package.json` lives). - Your components.json file (if using shadcn-style config) is set up correctly. - You’re using the latest version of the AI Elements CLI:

```bash title="Terminal" npx ai-elements@latest ```

If all else fails, feel free to open an [issue on GitHub](https://github.com/vercel/ai-elements/issues).

### Theme switching doesn’t work — my app stays in light mode

Ensure your app is using the same data-theme system that shadcn/ui and AI Elements expect. The default implementation toggles a data-theme attribute on the `<html>` element. Make sure your tailwind.config.js is using class or data- selectors accordingly.

### The component imports fail with “module not found”

Check the file exists. If it does, make sure your `tsconfig.json` has a proper paths alias for `@/` i.e.

```json title="tsconfig.json" { "compilerOptions": { "baseUrl": ".", "paths": { "@/*": ["./*"] } } } ```

### My AI coding assistant can't access AI Elements components

1. Verify your config file syntax is valid JSON. 2. Check that the file path is correct for your AI tool. 3. Restart your coding assistant after making changes. 4. Ensure you have a stable internet connection.

### Still stuck?

If none of these answers help, open an [issue on GitHub](https://github.com/vercel/ai-elements/issues) and someone will be happy to assist.

## Available Components

See the `references/` folder for detailed documentation on each component.

技術詳細

バージョン
1.0.0
ライセンス
Apache-2.0
最終更新
2026年8月22日
公開日
2026年8月22日

判断の要約

代替候補

64
準備完了
プロトタイプ
段階

最近のリポジトリ活動

監査

インストールレビュー

インストールと採用のレビュー

74
要レビュー
セキュリティ
71/100
メンテナンス
100/100
インストール
92/100
完全な監査を開く評価レポートを見る

Agent 実証エビデンス

Agent 実証エビデンス

Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。

0
実証済み
Needs first agent run自動インストール: 先にレビュー最新: 不明
成功率
直近の失敗
成果
0
出力品質
失敗
0
非該当
0
インストール数
0
リスクによりブロック
0
設定が必要
0
本番
0

Agent の実行結果はまだありません。最初の実行では /api/agent/outcome を通じて成功、設定要件、リスクによるブロック、失敗、非該当を報告できます。

インストール

Agent ワークフローに追加

無料・オープンソース. 本番 Agent にインストールする前にレポートを確認してください。

成長ループ

共有キット

X

ai-elements 用のシナリオベース草案です。X へ手動投稿できます。

キュレーターノート
A practical pick for design or creative work:

ai-elements: Build AI chat interfaces using ai-elements components — conversations, messages, tool displays, prompt inputs, and more. Us...

63 stars

https://www.openagentskill.com/skills/oomol-lab-ai-elements?ref=x
X 下書きを開く
任意:インストールコマンド付きの返信
Listing + install path for ai-elements:
https://www.openagentskill.com/skills/oomol-lab-ai-elements?ref=x

Install: npx skills add oomol-lab/wanta --skill ai-elements
返信の下書きを開く

掲載元

Registry により登録

申請可能

この掲載は公開ソースから登録されており、メンテナー申請が承認されるまで公式として表示されません。

作成者
oomol-lab
インデックス作成者
OpenAgentSkill コミュニティインデックス

帰属は公開リポジトリまたは作成者プロフィールにリンクされています。作成者は掲載を申請して所有権シグナルを更新できます。

このスキルを申請

所有者の申請

このスキル掲載を申請

この Registry により登録 掲載は oomol-lab に帰属していますが、まだ公式として表示されていません。申請すると、確認済み所有者シグナルが追加され、今後の公開、インストール、監査更新の信頼性が高まります。

クリエイター被リンクキット

README にエビデンスバッジを追加

開発者がリポジトリを評価する場所で、正規掲載、現在の信頼・監査シグナル、実際の Agent-Proven エビデンスを表示します。

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/oomol-lab-ai-elements?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/oomol-lab-ai-elements)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/oomol-lab-ai-elements?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/oomol-lab-ai-elements)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/oomol-lab-ai-elements?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/oomol-lab-ai-elements/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/oomol-lab-ai-elements?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/oomol-lab-ai-elements)

作者

O

oomol-lab

@oomol-lab

プラットフォーム適合

健全性シグナル

GitHub スター
63
品質スコア
36/100
最終 GitHub プッシュ
2026年8月22日
フレームワークのヒント
不明
OpenAgentSkill 閲覧数
0
インストールコピー数
0
外部クリック
0

コミュニティシグナル

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信頼と安全性

Do not auto-install

56
  • GitHub 採用度GitHub スター 63確認
  • スター/フォーク活動スター 63、フォーク 11; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません確認
  • 最近のメンテナンス本日プッシュ合格
  • ライセンスの明確さApache-2.0合格
  • README/SKILL.md の完全性メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります合格
  • 依存関係/ランタイムのリスクcommand execution surface, credential or environment access確認