Laporan audit skill

Claude Octopus Laporan audit.

Surface AI blindspots before you ship. Put up to 8 AI models on every research, design or coding task.

DitinjauTinjauAman untuk dicobaDihasilkan 22 Agu 2026Audit metadata heuristik
91
Audit
87
Kepercayaan
100
Kualitas
85
Keamanan
88
Maintain
92
Pasang

Trust Score OpenAgentSkill

87
Kandidat produksi

Trust Score OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopsi GitHub

Lulus

86

3.8K star GitHub

Aktivitas star/fork

Lulus

83

3.8K star dan 357 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini

Pemeliharaan terbaru

Lulus

88

1 bulan sejak push

Kejelasan lisensi

Lulus

86

MIT

Kelengkapan README/SKILL.md

Lulus

90

Metadata memuat konteks penggunaan dan alur kerja yang cukup

Risiko dependensi/runtime

Info

72

Cakupan eksekusi perintah

Ketersediaan pemasangan

Lulus

92

npx skills add nyldn/claude-octopus

Keamanan perintah pemasangan

Lulus

92

Jalur pemasangan paket atau runtime standar

Cakupan izin

Info

76

Eksekusi shell atau perintah

Bukti repositori

Lulus

86

https://github.com/nyldn/claude-octopus

Status peninjauan

Lulus

88

Data tinjauan AI tersedia

Hasil terbukti Agent

Info

54

Belum ada data hasil Agent

Pemeriksaan

Tinjauan pemasangan dan adopsi

9 Lulus2 Perlu ditinjau

Jalur pemasangan

92

Lulus

npx skills add nyldn/claude-octopus

Repositori

88

Lulus

https://github.com/nyldn/claude-octopus

Lisensi

86

Lulus

MIT

Pemeliharaan

88

Lulus

1 bulan sejak push

Tinjauan AI

88

Lulus

Approved with no listed issues

Kelengkapan README/SKILL.md

90

Lulus

Usable description available

Risiko dependensi

72

Periksa

Cakupan eksekusi perintah

Keamanan perintah pemasangan

92

Lulus

Jalur pemasangan paket atau runtime standar

Cakupan izin

76

Periksa

Eksekusi shell atau perintah

Aktivitas star/fork

83

Lulus

3.8K star dan 357 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini

Adopsi

88

Lulus

3.8K star GitHub

Peringatan

Tidak ada peringatan besar dari metadata yang tersedia.

Metode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

Bandingkan opsi sekitar

Skill terkait untuk diaudit berikutnya