Kreator · NucleoidAI

Pembaruan terakhir · 18 Agu 2026

Nucleoid

Tinjau · 73Diindeks komunitas

Logic Language for LLMs 🌱🐋🌍 Build Neuro-Symbolic AI for Learning and Reasoning

rag retrieval knowledge bun expert-system

Trust Score OpenAgentSkill

73/100

Hanya sandbox

Kualitas76/100

Audit82/100

Star750

Verified installs0

Lihat di GitHub Buka audit lengkap README badge Klaim skill ini

Target pemasangan

Prompt pemasangan Codex

Install the "Nucleoid" agent skill from https://github.com/NucleoidAI/Nucleoid. Read its SKILL.md or equivalent instructions first, install only the files needed for this workspace, and summarize any required setup before using it. Skill purpose: Logic Language for LLMs 🌱🐋🌍 Build Neuro-Symbolic AI for Learning and Reasoning After the install attempt, report the result to https://www.openagentskill.com/api/agent/outcome with POST JSON {"event_id":"install_<unique-id>","skill_slug":"nucleoidai-nucleoid","task":"Install Nucleoid","agent":"codex","outcome":"success","install_used":true}. Replace event_id with a unique value and outcome with success or failed. Report success only after the skill is installed and a minimal verification passes.

Profil aset

Riset dan pekerjaan pengetahuan

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

Lihat kategori

Skenario

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Kecocokan Agent

Claude Code + CLI + Codex

Cocok untuk Codex, Claude Code, Cursor, CLI, atau Agent khusus.

Pasang

Siap

npx skills add NucleoidAI/Nucleoid

Pemeliharaan

Aktif

4 bulan sejak push

Risiko

Perlu ditinjau

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Kualitas GitHub

750

76/100 Kualitas · 81/100 Kepercayaan

Tag cakupan

RisetRAG and knowledgerag-knowledgeragretrieval

Catatan ulasan

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

Kartu adopsi Agent

Kepercayaan, audit, dan kesiapan pemasangan dalam sekali lihat

Skor ini menggabungkan metadata repositori publik, sinyal ulasan OpenAgentSkill, kebaruan pemeliharaan, dan kesiapan pemasangan. Ini adalah sinyal shortlist, bukan pengganti peninjauan manusia.

Kualitas

Kuat

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

Kepercayaan

Hanya sandbox

Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.

Audit

Perlu ditinjau

Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Tinjauan manusia sebelum pemasangan

Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.

PythonRAGCodexClaude CodeCursor

Star

750 star GitHub

Aktivitas repositori

750 star dan 31 fork

Pemeliharaan

4 bulan sejak push

Lisensi

Apache-2.0

Pasang

npx skills add NucleoidAI/Nucleoid

Keamanan pemasangan

Jalur pemasangan paket atau runtime standar

Cakupan izin

Akses sistem file atau dokumen

Hasil Agent

Belum ada data hasil Agent

Dokumentasi

Konteks README/SKILL.md kuat

Ringkasan risiko

Tinjau sebelum produksi

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
Quality score needs review

Kesiapan pemasangan

Jalur pemasangan tersedia

Jalur pemasangan tersedia
Bukti repositori tersedia
Lisensi dinyatakan
Belum ada bukti hasil Agent-Proven

Metadata yang dapat dibaca Agent

Data keputusan yang dapat dibaca mesin untuk skill ini.

Gunakan blok ini atau JSON tersemat untuk memutuskan apakah Agent perlu memasang skill ini, memilih alternatif, atau meminta tinjauan manusia terlebih dahulu.

View technical data+

Buka JSON

Tugas yang sesuai

alur kerja RAG and knowledge
Tim Claude Code
Tim yang menghargai sinyal adopsi GitHub
Chunk documents

Agent yang sesuai

PythonRAGCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Keputusan pemasangan

Perintah: npx skills add NucleoidAI/Nucleoid
Kebijakan: Tinjau
Tinjauan manusia: Ya

Kepercayaan dan risiko

Kepercayaan: 73/100
Audit: 82/100
Tingkat risiko: Perlu ditinjau

Lingkar hasil

Endpoint: /api/agent/outcome
ID event: resolve
Hasil: 5

Perintah pemasangan

npx skills add NucleoidAI/Nucleoid

Audit publik Laporan evaluasi API Resolve Serah-terima pemasangan

Jangan gunakan ketika

Tim yang membutuhkan SLA dengan dukungan vendor
Lingkungan berkompliansi tinggi tanpa tinjauan keamanan internal
No OpenAgentSkill engagement data yet
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

Belum ada alternatif dekat yang terindeks.

Keamanan Agent v2

66/100 · Tinjau sebelum memasang

Ditinjau dengan catatan izinTinjau

Kandidat yang dapat digunakan, tetapi Agent harus menampilkan catatan izin dan audit sebelum memasang.

Memerlukan persetujuan manusia sebelum memasang ke workspace nyata.

Selesaikan via API

Sedang

Akses jaringan

Skill kemungkinan mengambil halaman jarak jauh, API, repositori, atau layanan eksternal.

Sedang

Akses sistem file

Skill dapat membaca atau menulis file proyek, dokumen, artefak yang dihasilkan, atau status workspace lokal.

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Rencana resolusi Agent

Biarkan Agent memverifikasi kecocokan sebelum memasang.

API Resolve mengembalikan skill utama, alternatif, kebijakan keamanan, catatan audit, target pemasangan, dan prompt siap pakai.

Buka rencana teks

Buka JSON

/api/agent/resolve?task=Use%20Nucleoid%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Teks Resolve

/api/agent/resolve?task=Use%20Nucleoid%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

Serah-terima pemasangan

/api/skills/nucleoidai-nucleoid/install

Agent harus memeriksa

Task fit and alternatives from Resolve API.
Audit score, trust score, and safety policy warnings.
Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Salin prompt

Task: Use Nucleoid in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Nucleoid%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/nucleoidai-nucleoid/install
Install command: npx skills add NucleoidAI/Nucleoid
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Serah-terima Agent

Berikan jalur pemasangan kepada Agent, bukan direktori lain.

Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.

Buka API pemasangan

Serah-terima pemasangan

/api/skills/nucleoidai-nucleoid/install

Format teks LLM

/api/skills/nucleoidai-nucleoid/install?format=text

Cari alternatif

/api/skills/search?q=Nucleoid&limit=3

Prompt Agent

Use Nucleoid for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/nucleoidai-nucleoid/install, then install with: npx skills add NucleoidAI/Nucleoid

Metadata Registry

Profil yang dapat dibaca Agent untuk pemilihan skill otomatis.

API Registry menyediakan sinyal keputusan, kepercayaan, audit, use case, dan pemasangan tanpa mengikis UI.

Buka Manifest

Manifest

/api/registry/manifest/nucleoidai-nucleoid

Teks LLM

/api/registry/manifest/nucleoidai-nucleoid?format=text

Alias pemasangan

/api/registry/install/nucleoidai-nucleoid

Rekomendasikan

/api/registry/recommend?task=Use%20Nucleoid%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

Kecocokan Agent

87/100

RAG and knowledge

Tag use case

RAG and knowledge Agent pemrograman Browser automation

Platform

Python, RAG, Claude Code

Laporan audit

Perlu ditinjau · 82/100

Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.

Lihat laporan audit Lihat laporan evaluasi

Panel keputusan Agent

Pilihan utama untuk RAG and knowledge

Use this as a leading candidate, then validate the README and install path in your own agent stack.

Kesiapan

Adopsi

Tahap

Peran di stack

Pilihan utama

Kecocokan utama

RAG and knowledge

Label kepercayaan

Siap produksi

Jalur pemasangan

Perintah siap

Gunakan saat

alur kerja RAG and knowledge
Tim Claude Code
Tim yang menghargai sinyal adopsi GitHub

Bukti

750 star GitHub
recent repository activity
install command or GitHub repo available
profil kualitas 76/100

tinjau dulu

No OpenAgentSkill engagement data yet

Jalur implementasi

1Pasang di Agent sandbox dan jalankan satu tugas RAG and knowledge dari awal hingga akhir.
2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil kepercayaan

Hanya sandbox

Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.

Trust Score OpenAgentSkill

Adopsi GitHub

Info

750 star GitHub

Aktivitas star/fork

Info

750 star dan 31 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini

Pemeliharaan terbaru

Info

4 bulan sejak push

Kejelasan lisensi

Lulus

Apache-2.0

Sinyal positif

Tinjauan AI disetujui
Jalur pemasangan tersedia
Bukti repositori tersedia
Sinyal adopsi GitHub yang bermakna
Perintah pemasangan tidak memiliki pola berisiko tinggi yang jelas
Loop hasil siap tetapi membutuhkan eksekusi Agent nyata pertama

Tinjau sebelum memasang

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
Quality score needs review
Belum ada laporan hasil Agent nyata
Tinjauan manusia diperlukan sebelum pemasangan tanpa pengawasan

Tindakan yang disarankan

Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.

Profil kualitas

Kuat kandidat untuk alur kerja Agent

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

Star GitHub

750

Keterkinian

4 bulan lalu

Siap dipasang

Lisensi

Apache-2.0

Kecocokan alur kerja

Gunakan skill ini pada skenario berikut

Search private knowledge

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Build and ship code

Coding agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Operate web apps

Browser automation

I need my agent to control a browser, fill forms, and verify web app workflows.

Kecocokan alur kerja

Tambahkan ke alur kerja lengkap

Ingest, retrieve, and cite

RAG knowledge base

A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.

Turn skills into distribution

Content growth agent

A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.

Inspect, patch, and verify code

Coding review agent

A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.

Ringkasan

Logic Language for LLMs 🌱🐋🌍 Build Neuro-Symbolic AI for Learning and Reasoning

Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.

Kompatibilitas platform

pythonFULL

ragFULL

Detail teknis

Versi: 1.0.0
Lisensi: Apache-2.0
Pembaruan terakhir: 18 Agu 2026
Diterbitkan: 25 Mei 2026

Framework dan alat

PythonRAG

Ringkasan keputusan

Pilihan utama

Siap

Adopsi

Tahap

750 star GitHub

Audit

Tinjauan pemasangan

Tinjauan pemasangan dan adopsi

Perlu ditinjau

Keamanan: 89/100
Pemeliharaan: 76/100
Pasang: 92/100

Buka audit lengkap Lihat laporan evaluasi

Bukti tervalidasi Agent

Laporan hasil setelah resolve, tinjau, pasang, dan satu eksekusi terbatas.

Terbukti

Needs first agent runPasang otomatis: tinjau duluTerakhir: Tidak diketahui

Tingkat sukses: —
Kegagalan terbaru: —
Hasil: 0
Kualitas output: —
Gagal: 0
Tidak relevan: 0
Pemasangan: 0
Diblokir risiko: 0
Perlu penyiapan: 0
Produksi: 0

Belum ada data hasil Agent. Eksekusi pertama dapat melaporkan keberhasilan, kebutuhan setup, blok risiko, kegagalan, atau tidak relevan melalui /api/agent/outcome.

Peringkat Agent-Proven Kontrak hasil

Pasang

Tambahkan ke alur Agent

Gratis dan sumber terbuka. Tinjau laporan sebelum memasang pada Agent produksi.

Bandingkan alternatif Rencana resolusi otomatis Lihat di GitHub Dokumentasi

Siklus pertumbuhan

Kit berbagi

Draf berbasis skenario untuk Nucleoid, siap untuk posting manual di X.

Catatan kurator

A practical pick for source-backed research:

Nucleoid: Logic Language for LLMs 🌱🐋🌍 Build Neuro-Symbolic AI for Learning and Reasoning

750 stars

https://www.openagentskill.com/skills/nucleoidai-nucleoid?ref=x

Buka draf X

Balasan opsional dengan perintah pemasangan

Listing + install path for Nucleoid:
https://www.openagentskill.com/skills/nucleoidai-nucleoid?ref=x

Install: npx skills add NucleoidAI/Nucleoid

Buka draf balasan

Sumber listing

Diindeks komunitas

Dapat diklaim

Listing ini diindeks dari sumber publik dan belum ditandai resmi hingga klaim pemelihara disetujui.

Kreator: NucleoidAI
Sumber: NucleoidAI/Nucleoid
Diindeks oleh: Indeks komunitas OpenAgentSkill

Atribusi menautkan ke repositori publik atau profil kreator. Kreator dapat mengklaim listing untuk memperbarui sinyal kepemilikan.

Klaim skill ini

Klaim pemilik

Klaim listing skill ini

Listing Diindeks komunitas ini dikaitkan dengan NucleoidAI, tetapi belum ditandai resmi. Klaim untuk menambahkan sinyal pemilik terverifikasi dan membuat pembaruan peluncuran, pemasangan, serta audit berikutnya lebih tepercaya.

Kit backlink kreator

Tambahkan badge bukti ke README Anda

Tampilkan listing kanonis, sinyal kepercayaan dan audit saat ini, serta bukti Agent-Proven nyata di tempat pengembang mengevaluasi repositori.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/nucleoidai-nucleoid?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/nucleoidai-nucleoid)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/nucleoidai-nucleoid?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/nucleoidai-nucleoid)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/nucleoidai-nucleoid?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/nucleoidai-nucleoid/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/nucleoidai-nucleoid?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/nucleoidai-nucleoid)

Pratinjau badge Buka audit Kit kreator

Penulis

NucleoidAI

@nucleoidai

Tag

rag retrieval knowledge bun expert-system graph-rag knowledge-base knowledge-graph logic logic-programming

Kecocokan platform

Claude Code

Sinyal kesehatan

Star GitHub: 750
Skor kualitas: 47/100
Push GitHub terakhir: 4 Mei 2026
Petunjuk framework: 2
Tampilan OpenAgentSkill: 0
Salinan pemasangan: 0
Klik keluar: 0

Sinyal komunitas

Bagikan apakah skill ini bermanfaat untuk alur kerja Agent Anda. Masukan gabungan meningkatkan peringkat dari waktu ke waktu.

Kepercayaan & keamanan

Hanya sandbox

Adopsi GitHub750 star GitHubInfo
Aktivitas star/fork750 star dan 31 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat iniInfo
Pemeliharaan terbaru4 bulan sejak pushInfo
Kejelasan lisensiApache-2.0Lulus
Kelengkapan README/SKILL.mdMetadata memuat konteks penggunaan dan alur kerja yang cukupLulus
Risiko dependensi/runtimeTidak ada petunjuk risiko dependensi besar dalam metadata publikLulus

Pasang Lihat di GitHub

@NucleoidAI

Kreator · NucleoidAI

Pembaruan terakhir · 18 Agu 2026

Nucleoid

Tinjau · 73Diindeks komunitas

Logic Language for LLMs 🌱🐋🌍 Build Neuro-Symbolic AI for Learning and Reasoning

rag retrieval knowledge bun expert-system

Trust Score OpenAgentSkill

73/100

Hanya sandbox

Kualitas76/100

Audit82/100

Star750

Verified installs0

Lihat di GitHub Buka audit lengkap README badge Klaim skill ini

Target pemasangan

Prompt pemasangan Codex

Install the "Nucleoid" agent skill from https://github.com/NucleoidAI/Nucleoid. Read its SKILL.md or equivalent instructions first, install only the files needed for this workspace, and summarize any required setup before using it. Skill purpose: Logic Language for LLMs 🌱🐋🌍 Build Neuro-Symbolic AI for Learning and Reasoning After the install attempt, report the result to https://www.openagentskill.com/api/agent/outcome with POST JSON {"event_id":"install_<unique-id>","skill_slug":"nucleoidai-nucleoid","task":"Install Nucleoid","agent":"codex","outcome":"success","install_used":true}. Replace event_id with a unique value and outcome with success or failed. Report success only after the skill is installed and a minimal verification passes.

Profil aset

Riset dan pekerjaan pengetahuan

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

Lihat kategori

Skenario

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Kecocokan Agent

Claude Code + CLI + Codex

Cocok untuk Codex, Claude Code, Cursor, CLI, atau Agent khusus.

Pasang

Siap

npx skills add NucleoidAI/Nucleoid

Pemeliharaan

Aktif

4 bulan sejak push

Risiko

Perlu ditinjau

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Kualitas GitHub

750

76/100 Kualitas · 81/100 Kepercayaan

Tag cakupan

RisetRAG and knowledgerag-knowledgeragretrieval

Catatan ulasan

Kartu adopsi Agent

Kepercayaan, audit, dan kesiapan pemasangan dalam sekali lihat

Skor ini menggabungkan metadata repositori publik, sinyal ulasan OpenAgentSkill, kebaruan pemeliharaan, dan kesiapan pemasangan. Ini adalah sinyal shortlist, bukan pengganti peninjauan manusia.

Kualitas

Kuat

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

Kepercayaan

Hanya sandbox

Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.

Audit

Perlu ditinjau

Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Tinjauan manusia sebelum pemasangan

Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.

PythonRAGCodexClaude CodeCursor

Star

750 star GitHub

Aktivitas repositori

750 star dan 31 fork

Pemeliharaan

4 bulan sejak push

Lisensi

Apache-2.0

Pasang

npx skills add NucleoidAI/Nucleoid

Keamanan pemasangan

Jalur pemasangan paket atau runtime standar

Cakupan izin

Akses sistem file atau dokumen

Hasil Agent

Belum ada data hasil Agent

Dokumentasi

Konteks README/SKILL.md kuat

Ringkasan risiko

Tinjau sebelum produksi

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
Quality score needs review

Kesiapan pemasangan

Jalur pemasangan tersedia

Jalur pemasangan tersedia
Bukti repositori tersedia
Lisensi dinyatakan
Belum ada bukti hasil Agent-Proven

Metadata yang dapat dibaca Agent

Data keputusan yang dapat dibaca mesin untuk skill ini.

Gunakan blok ini atau JSON tersemat untuk memutuskan apakah Agent perlu memasang skill ini, memilih alternatif, atau meminta tinjauan manusia terlebih dahulu.

View technical data+

Buka JSON

Tugas yang sesuai

alur kerja RAG and knowledge
Tim Claude Code
Tim yang menghargai sinyal adopsi GitHub
Chunk documents

Agent yang sesuai

PythonRAGCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Keputusan pemasangan

Perintah: npx skills add NucleoidAI/Nucleoid
Kebijakan: Tinjau
Tinjauan manusia: Ya

Kepercayaan dan risiko

Kepercayaan: 73/100
Audit: 82/100
Tingkat risiko: Perlu ditinjau

Lingkar hasil

Endpoint: /api/agent/outcome
ID event: resolve
Hasil: 5

Perintah pemasangan

npx skills add NucleoidAI/Nucleoid

Audit publik Laporan evaluasi API Resolve Serah-terima pemasangan

Jangan gunakan ketika

Tim yang membutuhkan SLA dengan dukungan vendor
Lingkungan berkompliansi tinggi tanpa tinjauan keamanan internal
No OpenAgentSkill engagement data yet
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

Belum ada alternatif dekat yang terindeks.

Keamanan Agent v2

66/100 · Tinjau sebelum memasang

Ditinjau dengan catatan izinTinjau

Kandidat yang dapat digunakan, tetapi Agent harus menampilkan catatan izin dan audit sebelum memasang.

Memerlukan persetujuan manusia sebelum memasang ke workspace nyata.

Selesaikan via API

Sedang

Akses jaringan

Skill kemungkinan mengambil halaman jarak jauh, API, repositori, atau layanan eksternal.

Sedang

Akses sistem file

Skill dapat membaca atau menulis file proyek, dokumen, artefak yang dihasilkan, atau status workspace lokal.

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Rencana resolusi Agent

Biarkan Agent memverifikasi kecocokan sebelum memasang.

API Resolve mengembalikan skill utama, alternatif, kebijakan keamanan, catatan audit, target pemasangan, dan prompt siap pakai.

Buka rencana teks

Buka JSON

/api/agent/resolve?task=Use%20Nucleoid%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Teks Resolve

/api/agent/resolve?task=Use%20Nucleoid%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

Serah-terima pemasangan

/api/skills/nucleoidai-nucleoid/install

Agent harus memeriksa

Task fit and alternatives from Resolve API.
Audit score, trust score, and safety policy warnings.
Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Salin prompt

Task: Use Nucleoid in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Nucleoid%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/nucleoidai-nucleoid/install
Install command: npx skills add NucleoidAI/Nucleoid
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Serah-terima Agent

Berikan jalur pemasangan kepada Agent, bukan direktori lain.

Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.

Buka API pemasangan

Serah-terima pemasangan

/api/skills/nucleoidai-nucleoid/install

Format teks LLM

/api/skills/nucleoidai-nucleoid/install?format=text

Cari alternatif

/api/skills/search?q=Nucleoid&limit=3

Prompt Agent

Use Nucleoid for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/nucleoidai-nucleoid/install, then install with: npx skills add NucleoidAI/Nucleoid

Metadata Registry

Profil yang dapat dibaca Agent untuk pemilihan skill otomatis.

API Registry menyediakan sinyal keputusan, kepercayaan, audit, use case, dan pemasangan tanpa mengikis UI.

Buka Manifest

Manifest

/api/registry/manifest/nucleoidai-nucleoid

Teks LLM

/api/registry/manifest/nucleoidai-nucleoid?format=text

Alias pemasangan

/api/registry/install/nucleoidai-nucleoid

Rekomendasikan

/api/registry/recommend?task=Use%20Nucleoid%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

Kecocokan Agent

87/100

RAG and knowledge

Tag use case

RAG and knowledge Agent pemrograman Browser automation

Platform

Python, RAG, Claude Code

Laporan audit

Perlu ditinjau · 82/100

Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.

Lihat laporan audit Lihat laporan evaluasi

Panel keputusan Agent

Pilihan utama untuk RAG and knowledge

Use this as a leading candidate, then validate the README and install path in your own agent stack.

Kesiapan

Adopsi

Tahap

Peran di stack

Pilihan utama

Kecocokan utama

RAG and knowledge

Label kepercayaan

Siap produksi

Jalur pemasangan

Perintah siap

Gunakan saat

alur kerja RAG and knowledge
Tim Claude Code
Tim yang menghargai sinyal adopsi GitHub

Bukti

750 star GitHub
recent repository activity
install command or GitHub repo available
profil kualitas 76/100

tinjau dulu

No OpenAgentSkill engagement data yet

Jalur implementasi

1Pasang di Agent sandbox dan jalankan satu tugas RAG and knowledge dari awal hingga akhir.
2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil kepercayaan

Hanya sandbox

Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.

Trust Score OpenAgentSkill

Adopsi GitHub

Info

750 star GitHub

Aktivitas star/fork

Info

750 star dan 31 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini

Pemeliharaan terbaru

Info

4 bulan sejak push

Kejelasan lisensi

Lulus

Apache-2.0

Sinyal positif

Tinjauan AI disetujui
Jalur pemasangan tersedia
Bukti repositori tersedia
Sinyal adopsi GitHub yang bermakna
Perintah pemasangan tidak memiliki pola berisiko tinggi yang jelas
Loop hasil siap tetapi membutuhkan eksekusi Agent nyata pertama

Tinjau sebelum memasang

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
Quality score needs review
Belum ada laporan hasil Agent nyata
Tinjauan manusia diperlukan sebelum pemasangan tanpa pengawasan

Tindakan yang disarankan

Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.

Profil kualitas

Kuat kandidat untuk alur kerja Agent

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

Star GitHub

750

Keterkinian

4 bulan lalu

Siap dipasang

Lisensi

Apache-2.0

Kecocokan alur kerja

Gunakan skill ini pada skenario berikut

Search private knowledge

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Build and ship code

Coding agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Operate web apps

Browser automation

I need my agent to control a browser, fill forms, and verify web app workflows.

Kecocokan alur kerja

Tambahkan ke alur kerja lengkap

Ingest, retrieve, and cite

RAG knowledge base

A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.

Turn skills into distribution

Content growth agent

A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.

Inspect, patch, and verify code

Coding review agent

A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.

Ringkasan

Logic Language for LLMs 🌱🐋🌍 Build Neuro-Symbolic AI for Learning and Reasoning

Kompatibilitas platform

pythonFULL

ragFULL

Detail teknis

Versi: 1.0.0
Lisensi: Apache-2.0
Pembaruan terakhir: 18 Agu 2026
Diterbitkan: 25 Mei 2026

Framework dan alat

PythonRAG

Ringkasan keputusan

Pilihan utama

Siap

Adopsi

Tahap

750 star GitHub

Audit

Tinjauan pemasangan

Tinjauan pemasangan dan adopsi

Perlu ditinjau

Keamanan: 89/100
Pemeliharaan: 76/100
Pasang: 92/100

Buka audit lengkap Lihat laporan evaluasi

Bukti tervalidasi Agent

Laporan hasil setelah resolve, tinjau, pasang, dan satu eksekusi terbatas.

Terbukti

Needs first agent runPasang otomatis: tinjau duluTerakhir: Tidak diketahui

Tingkat sukses: —
Kegagalan terbaru: —
Hasil: 0
Kualitas output: —
Gagal: 0
Tidak relevan: 0
Pemasangan: 0
Diblokir risiko: 0
Perlu penyiapan: 0
Produksi: 0

Belum ada data hasil Agent. Eksekusi pertama dapat melaporkan keberhasilan, kebutuhan setup, blok risiko, kegagalan, atau tidak relevan melalui /api/agent/outcome.

Peringkat Agent-Proven Kontrak hasil

Pasang

Tambahkan ke alur Agent

Gratis dan sumber terbuka. Tinjau laporan sebelum memasang pada Agent produksi.

Bandingkan alternatif Rencana resolusi otomatis Lihat di GitHub Dokumentasi

Siklus pertumbuhan

Kit berbagi

Draf berbasis skenario untuk Nucleoid, siap untuk posting manual di X.

Catatan kurator

A practical pick for source-backed research:

Nucleoid: Logic Language for LLMs 🌱🐋🌍 Build Neuro-Symbolic AI for Learning and Reasoning

750 stars

https://www.openagentskill.com/skills/nucleoidai-nucleoid?ref=x

Buka draf X

Balasan opsional dengan perintah pemasangan

Listing + install path for Nucleoid:
https://www.openagentskill.com/skills/nucleoidai-nucleoid?ref=x

Install: npx skills add NucleoidAI/Nucleoid

Buka draf balasan

Sumber listing

Diindeks komunitas

Dapat diklaim

Listing ini diindeks dari sumber publik dan belum ditandai resmi hingga klaim pemelihara disetujui.

Kreator: NucleoidAI
Sumber: NucleoidAI/Nucleoid
Diindeks oleh: Indeks komunitas OpenAgentSkill

Atribusi menautkan ke repositori publik atau profil kreator. Kreator dapat mengklaim listing untuk memperbarui sinyal kepemilikan.

Klaim skill ini

Klaim pemilik

Klaim listing skill ini

Kit backlink kreator

Tambahkan badge bukti ke README Anda

Tampilkan listing kanonis, sinyal kepercayaan dan audit saat ini, serta bukti Agent-Proven nyata di tempat pengembang mengevaluasi repositori.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/nucleoidai-nucleoid?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/nucleoidai-nucleoid)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/nucleoidai-nucleoid?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/nucleoidai-nucleoid)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/nucleoidai-nucleoid?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/nucleoidai-nucleoid/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/nucleoidai-nucleoid?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/nucleoidai-nucleoid)

Pratinjau badge Buka audit Kit kreator

Penulis

NucleoidAI

@nucleoidai

Tag

rag retrieval knowledge bun expert-system graph-rag knowledge-base knowledge-graph logic logic-programming

Kecocokan platform

Claude Code

Sinyal kesehatan

Star GitHub: 750
Skor kualitas: 47/100
Push GitHub terakhir: 4 Mei 2026
Petunjuk framework: 2
Tampilan OpenAgentSkill: 0
Salinan pemasangan: 0
Klik keluar: 0

Sinyal komunitas

Bagikan apakah skill ini bermanfaat untuk alur kerja Agent Anda. Masukan gabungan meningkatkan peringkat dari waktu ke waktu.

Kepercayaan & keamanan

Hanya sandbox

Adopsi GitHub750 star GitHubInfo
Aktivitas star/fork750 star dan 31 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat iniInfo
Pemeliharaan terbaru4 bulan sejak pushInfo
Kejelasan lisensiApache-2.0Lulus
Kelengkapan README/SKILL.mdMetadata memuat konteks penggunaan dan alur kerja yang cukupLulus
Risiko dependensi/runtimeTidak ada petunjuk risiko dependensi besar dalam metadata publikLulus

Pasang Lihat di GitHub