スキル監査レポート

sql-to-business-logic 監査レポート.

Translate SQL queries into plain language business logic. Use when documenting queries, explaining analysis to non-technical stakeholders, code reviewing for correctness, or building a query catalog.

レビュー済み · レビュー要レビュー生成日 2026年10月14日ヒューリスティックなメタデータ監査
80
監査
73
信頼
73
品質
81
セキュリティ
100
保守
92
インストール

OpenAgentSkill Trust Score

73
有力候補

OpenAgentSkill Trust Score

Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。

GitHub 採用度

情報

62

GitHub スター 442

スター/フォーク活動

情報

62

スター 442、フォーク 80; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

最近のメンテナンス

合格

100

最終プッシュから 22 日

ライセンスの明確さ

合格

86

MIT

README/SKILL.md の完全性

情報

76

公開メタデータにはより十分な README/SKILL.md の文脈が必要です

依存関係/ランタイムのリスク

合格

82

database surface

インストール可否

合格

92

npx skills add nimrodfisher/data-analytics-skills --skill sql-to-business-logic

インストールコマンドの安全性

合格

92

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

合格

88

データベースアクセス

リポジトリ根拠

合格

86

https://github.com/nimrodfisher/data-analytics-skills/tree/main/02-documentation-knowledge/sql-to-business-logic

レビュー状況

情報

66

AI レビューデータを利用できます

Agent 検証結果

情報

54

Agent の成果データはまだありません

チェック

インストールと採用のレビュー

8 合格 · 5 要レビュー

インストール経路

92

合格

npx skills add nimrodfisher/data-analytics-skills --skill sql-to-business-logic

リポジトリ

88

合格

https://github.com/nimrodfisher/data-analytics-skills/tree/main/02-documentation-knowledge/sql-to-business-logic

ライセンス

86

合格

MIT

メンテナンス

100

合格

最終プッシュから 22 日

AI レビュー

55

確認

The sql_explainer.py script uses simple pattern matching and may not correctly parse complex SQL constructs (e.g., subqueries, CTEs, window functions with complex partitions).

README/SKILL.md の完全性

84

合格

Usable description available

依存関係リスク

82

合格

database surface

インストールコマンドの安全性

92

合格

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

88

合格

データベースアクセス

スター/フォーク活動

62

確認

スター 442、フォーク 80; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

採用度

68

情報

GitHub スター 442

警告

  • The sql_explainer.py script uses simple pattern matching and may not correctly parse complex SQL constructs (e.g., subqueries, CTEs, window functions with complex partitions).
  • SKILL.md does not explicitly state limitations regarding SQL dialect support or query complexity.
  • Quality score needs review

方法

このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。

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