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安装前评估

Hhxg Top Hhxg Python 评估报告.

为 Agent 提供机器可读的安装决策：任务匹配、Trust Score、Audit Score、安装安全、权限范围，以及在 Skill 进入工作区前的具体验证计划。

失败高风险阻止 策略
69
评估报告
71
信任
80
审计
44
Agent 安全

do not auto install

Agent safety gate: This skill should not be selected by an agent without explicit human security review.

必要关卡

Agent 安装前必须通过的检查

打开 JSON

任务匹配度

84

通过

任务描述与此 Skill 的元数据匹配。

  • Evaluate Hhxg Top Hhxg Python before installing it in an agent workflow
  • 通用工具
  • Coding agents workflows; Claude Code teams; builders willing to evaluate younger projects

安装路径

92

通过

可用安装交接信息。

  • npx skills add Niceck/hhxg-top-hhxg-python

安装命令安全性

92

通过

标准软件包或运行时安装路径

  • npx skills add Niceck/hhxg-top-hhxg-python

信任评分

71

警告

Potentially useful, but at least one trust signal needs human inspection.

  • 人工审查
  • 67 个 GitHub Stars
  • MIT

审计评分

80

警告

需审查

  • Dependency or permission surface needs review

Agent 安全门槛

44

失败

This skill should not be selected by an agent without explicit human security review.

  • Do not auto-install. Inspect the source, dependencies, and permission surface first.
  • Metadata combines secrets access with shell or command execution

许可证清晰度

86

通过

MIT

  • MIT

权限范围

50

失败

secrets or environment access, shell or command execution

  • Shell or command execution: high
  • Network access: medium
  • Secrets or environment access: high

验证计划

Agent 接下来应执行什么

  1. 1在生产使用前检查仓库、README/SKILL.md、许可证与最近提交。
  2. 2在没有生产密钥的隔离工作区或沙盒中安装。
  3. 3运行最小代表性任务，并记录访问的文件、执行的命令、网络访问和输出。
  4. 4当评估状态为“审查”或“失败”时，至少与一个替代 Skill 比较。
  5. 5只有在 Agent 报告验证成功且已接受未解决警告后，才提升到更高环境。

不适用场景

需要改用其他 Skill 的情况

  • 需要厂商支持 SLA 的团队
  • 没有内部安全审查的高合规环境
  • 当前元数据中未发现重大风险信号
  • 高风险权限提示：Shell or command execution, Secrets or environment access
  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing

辅助检查

支撑该决策的信任信号

README/SKILL.md 完整度

警告

74

公开元数据需要更完整的 README/SKILL.md 上下文

近期维护

通过

100

距上次推送 20 天

可用替代方案

通过

82

有可用于比较的替代 Skill。