critique

強い · 83
Registry に収録

Run a 5-dimension expert design review on any HTML artifact in the project — Philosophy / Visual hierarchy / Detail / Functionality / Innovation, each scored 0–10. Outputs a single self-contained HTML report with a radar chart, evidence-backed scores, and three lists: Keep / Fix

Verified installs0
スター89.6K
バージョン1.0.0
品質95/100 · 優秀
信頼83/100 · レビュー後にインストール
監査92/100 · 高リスク

供給アセットの概要

コーディングと開発 Agent

コードレビュー、リポジトリ分析、テスト、CI、GitHub、DevOps、開発ワークフロー向けのスキルです。

カテゴリを見る

シナリオ

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Agent 適合

Claude Code + CLI + Codex

Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。

インストール

準備完了

npx skills add nexu-io/open-design --skill critique

メンテナンス

新しい

最終プッシュから 2 日

リスク

高リスク

Potential broker, wallet, exchange, or real-money execution surface; sandbox and explicit approval are required

GitHub 品質

90K

95/100 品質 · 88/100 信頼

対象タグ

コーディングGitHub automationセキュリティagent-skill

レビュー注記

Potential broker, wallet, exchange, or real-money execution surface; sandbox and explicit approval are required · This skill may touch real-money trading, broker, wallet, or exchange operations; use only in a sandbox with explicit approval.

Agent 導入スコアカード

信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認

公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。

品質

優秀
95

採用度と保守性のシグナルが強い高信頼候補です。

信頼

レビュー後にインストール
83

有望な候補ですが、Agent は実行前に監査メモ、インストールポリシー、成果エビデンスを確認する必要があります。

監査

高リスク
92

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

OpenAgentSkill Trust Score v5

サンドボックス限定

人による確認またはサンドボックス検証後に第一候補として使用します。

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

スター

GitHub スター 90K

リポジトリ活動

スター 90K、フォーク 10K

メンテナンス

最終プッシュから 2 日

ライセンス

Apache-2.0

インストール

npx skills add nexu-io/open-design --skill critique

インストール安全性

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

ファイルシステムまたはドキュメントアクセス

Agent の成果

Agent の成果データはまだありません

ドキュメント

README/SKILL.md の文脈が十分です

リスク概要

低いメタデータリスク

  • This skill may touch real-money trading, broker, wallet, or exchange operations; use only in a sandbox with explicit approval.

インストール準備状況

インストールパスを利用可能

  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • ライセンスが明示されています
  • Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません

Agent 可読メタデータ

このスキルの機械可読な判断データ。

このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。

JSON を開く

適したタスク

  • GitHub automation ワークフロー
  • Claude Code チーム
  • GitHub 採用シグナルを重視するチーム
  • Inspect repository metadata

適した Agent

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

インストール判断

コマンド
npx skills add nexu-io/open-design --skill critique
ポリシー
ブロック
人によるレビュー
はい

信頼とリスク

信頼
83/100
監査
92/100
リスクレベル
高リスク

成果ループ

エンドポイント
/api/agent/outcome
イベント ID
resolve
成果
5

インストールコマンド

npx skills add nexu-io/open-design --skill critique

使わない場合

  • ベンダー提供の SLA が必要なチーム
  • 内部セキュリティレビューのない高コンプライアンス環境
  • 現在のメタデータに重大なリスクシグナルはありません
  • Audit risk risky exceeds max_risk=medium
  • Potential broker, wallet, exchange, or real-money execution surface; sandbox and explicit approval are required

Agent セーフティ v2

76/100 · 自動インストールを避ける

Blocked for auto-installブロック

This skill should not be selected by an agent without explicit human security review.

Do not auto-install. Inspect the source, dependencies, and permission surface first.

API で解決

ネットワークアクセス

Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。

ファイルシステムアクセス

Skill はプロジェクトファイル、ドキュメント、生成物、ローカルワークスペース状態を読み書きする可能性があります。

  • Audit risk risky exceeds max_risk=medium
  • Potential broker, wallet, exchange, or real-money execution surface; sandbox and explicit approval are required

インストール先

Agent ワークフローにこのスキルをインストール

公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install nexu-io-critique

Agent 解決プラン

インストール前に Agent に適合性を検証させます。

Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。

テキストプランを開く

Agent が確認すべきこと

  • Resolve API でタスク適合と代替を確認。
  • 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
  • Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。

プロンプトをコピー

Task: Use critique in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20critique%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/nexu-io-critique/install
Install command: npx skills add nexu-io/open-design --skill critique
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent 引き継ぎ

別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。

公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。

Install API を開く

Agent プロンプト

Use critique for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/nexu-io-critique/install, then install with: npx skills add nexu-io/open-design --skill critique

Registry メタデータ

自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。

Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。

Manifest を開く

Agent 適合

100/100

GitHub automation

プラットフォーム

Claude Code

監査レポート

高リスク · 92/100

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

監査レポートを見る評価レポートを見る

Agent 判断パネル

GitHub automation 向けの第一候補

有力候補として扱い、自分の Agent スタックで README とインストール経路を検証してください。

100
準備状況
採用
段階

スタック内の役割

第一候補

主な適合

GitHub automation

信頼ラベル

本番対応

インストールパス

コマンド準備済み

使う場面

  • GitHub automation ワークフロー
  • Claude Code チーム
  • GitHub 採用シグナルを重視するチーム

根拠

  • GitHub スター 89,595
  • 最近のリポジトリ活動
  • インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
  • 品質プロファイル 95/100
  • OpenAgentSkill エンゲージメント 18 件

先にレビュー

  • 現在のメタデータに重大なリスクシグナルはありません

実装パス

  1. 1サンドボックスの Agent にインストールし、GitHub automation タスクを一度最初から最後まで実行します。
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

信頼プロファイル

レビュー後にインストール

有望な候補ですが、Agent は実行前に監査メモ、インストールポリシー、成果エビデンスを確認する必要があります。

83
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub 採用度

合格

GitHub スター 90K

スター/フォーク活動

合格

スター 90K、フォーク 10K; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

最近のメンテナンス

合格

最終プッシュから 2 日

ライセンスの明確さ

合格

Apache-2.0

良いシグナル

  • AI レビュー承認済み
  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • 最近保守されたリポジトリ
  • Large GitHub adoption signal
  • インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
  • 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です

インストール前にレビュー

  • This skill may touch real-money trading, broker, wallet, or exchange operations; use only in a sandbox with explicit approval.
  • 実際の Agent 成果レポートはまだありません
  • 無人インストールの前に人によるレビューが必要です

推奨アクション

人による確認またはサンドボックス検証後に第一候補として使用します。

品質プロファイル

優秀 Agent ワークフロー向けの候補

採用度と保守性のシグナルが強い高信頼候補です。

95
GitHub スター
90K
鮮度
2 日前
インストール準備完了
はい
ライセンス
Apache-2.0

ワークフロー適合

このスキルを使うシナリオ

ワークフロー適合

完全なワークフローに追加

代替候補

インストール前に比較

このタスクに適する可能性のある類似スキル。

すべて比較

概要

--- name: critique description: | Run a 5-dimension expert design review on any HTML artifact in the project — Philosophy / Visual hierarchy / Detail / Functionality / Innovation, each scored 0–10. Outputs a single self-contained HTML report with a radar chart, evidence-backed scores, and three lists: Keep / Fix / Quick-wins. Use when the brief asks for a "design review", "design critique", "5 维度评审", "design audit", or "what's wrong with my design". triggers: - "critique" - "design review" - "design audit" - "5 维度评审" - "5-dim review" - "audit my design" - "review my deck" - "review my landing page" - "评审" - "复盘" od: mode: prototype platform: desktop scenario: design upstream: "https://github.com/alchaincyf/huashu-design" preview: type: html entry: index.html design_system: requires: false example_prompt: "Run a 5-dimension critique on the magazine-web-ppt deck I just generated — score philosophy / hierarchy / detail / function / innovation, give me Keep / Fix / Quick-wins." ---

# Critique Skill · 5 维度专家评审

Produce a single-file HTML "design review report" that scores any artifact across 5 dimensions and proposes actionable fixes. Inspired by the *huashu-design* expert-critique flow.

## When to use

- After the agent (or user) generates an artifact (deck / prototype / landing page) and the user asks "what's wrong with this?" or "review this" - As a self-check loop the agent can run on its own output **before** emitting it - For comparing two variants of the same design

## What you produce

A single self-contained `<artifact type="text/html">` review report including:

1. **Header** — what artifact was reviewed, date, reviewer ("OD · Critique skill"), 1-line verdict 2. **Radar chart** (inline SVG, no library) showing the 5 scores 3. **Five dimension cards**, each with: - Score 0–10 (with band: 0–4 *Broken* · 5–6 *Functional* · 7–8 *Strong* · 9–10 *Exceptional*) - 1-paragraph evidence (cite specific elements / files / lines) - One Keep / Fix / Quick-win bullet 4. **Combined action lists** at the bottom: - **Keep** — what's working, don't touch - **Fix** — P0 / P1 issues that are visually expensive - **Quick wins** — 5–15 minute tweaks with disproportionate impact

## The 5 dimensions

> Each dimension is independent — a deck can be 9/10 on Innovation but > 4/10 on Hierarchy and the report should say so plainly. Don't average > away interesting failures.

### 1. Philosophy consistency · 哲学一致性

> Does the artifact pick a clear *direction* and stick to it through > every micro-decision (chrome / kicker / spacing / accent)?

**Evidence to look for:** - Is there one declared design direction (e.g. Monocle / WIRED / Kinfolk) or is it three styles in a trench coat? - Does the chrome / kicker vocabulary stay in one register, or does page 3 say "Vol.04 · Spring" and page 7 say "BUT WAIT 🔥"? - Are accent / serif / mono used by the same rule throughout?

**0–4** Three styles fighting each other. **5–6** One direction but half the elements drift. **7–8** Coherent, occasional drift on edge pages. **9–10** Every element argues for the same thesis.

### 2. Visual hierarchy · 视觉层级

> Can a stranger figure out what to read first, second, third — without > being told?

**Evidence to look for:** - Is the largest type clearly the most important thing on each page? - Do mono / serif / sans roles match the information's *role* (meta / body / display)? - Lots of "loud" elements competing? Or a clear primary + secondary + tertiary tier?

**0–4** Everything shouts. **5–6** Hierarchy works on hero pages but breaks on body. **7–8** Clear tiers, occasional collision. **9–10** Eye moves with zero friction.

### 3. Detail execution · 细节执行

> The 90/10 stuff — alignment, leading, kerning at large sizes, image > framing, foot/chrome polish, edge-case spacing.

**Evidence to look for:** - Big-stat pages: does the number sit on a baseline, or float? - Left/right column tops aligned in `grid-2-7-5`? - `frame-img` + caption proportions consistent across pages? - Mono labels: same letter-spacing? same uppercase rule? - Any orphaned `<br>` causing 1-character lines?

**0–4** Visible tape and string. **5–6** Most pages clean, 1–2 ragged. **7–8** Polished, expert eye finds 2–3 misses. **9–10** Magazine-grade — the kind of detail that makes printed-by-hand typographers nod.

### 4. Functionality · 功能性

> Does the artifact *work* for its intended use? Click targets, nav, > readability at presentation distance, copy-paste-ability for code > blocks, mobile fallback if relevant.

**Evidence to look for:** - Deck: keyboard / wheel / touch nav all working? Iframe scroll fallback? - Landing: CTA above the fold? Phone number tappable on mobile? - Runbook: code blocks copyable, mono font, no smart quotes? - Critical info readable from 4m away (large screen presentation)?

**0–4** Visually fine but doesn't accomplish its job. **5–6** Core flow works, edge cases broken. **7–8** Robust through normal use. **9–10** Defensively engineered — handles iframe / fullscreen / paste / print without flinching.

### 5. Innovation · 创新性

> Does this push past the median? Is there one element that makes > people lean in?

**Evidence to look for:** - One *unexpected* layout / motion / typographic move that wasn't required? - Or 100% safe — could be any deck/landing from any agency? - Is the innovation *earned* (matches direction) or grafted on (random WebGL on a Kinfolk slow-living deck)?

**0–4** Generic AI-slop median. **5–6** Competent and unmemorable. **7–8** One memorable moment, the rest solid. **9–10** Multiple moves you'd steal — but each one obviously serves the thesis.

## Scoring discipline (read before you score)

- **Always cite evidence** — "scored 4 because hero page mixes Playfair display with Inter sans on the same line" beats "feels inconsistent". Numbers without evidence get rejected. - **Don't average up** — if Hierarchy is 5 because page 3 is broken, don't bump to 7 because pages 1 and 2 are fine. The score is the *worst sustained band*. - **Don't grade-inflate** — a 7 means *strong*, not *acceptable*. If every score is 7+, you're not reviewing critically. - **Innovation is allowed to be low** — 5/10 is fine for production deliverables. Don't punish *appropriate* conservatism.

## Workflow

### Step 1 — Acquire the artifact

Three modes:

1. **Project file** — user said "review the index.html I just made": open it from the project folder. 2. **Pasted HTML** — user pasted code in the chat: read it from the message. 3. **Generated by you in this turn** — you just emitted an artifact above and want to self-critique: re-read your own `<artifact>`.

If multiple HTML files exist, ask which one (don't review all).

### Step 2 — Read enough to score

Skim the entire `<style>`, then read 6–8 representative content blocks. **Do not score from frontmatter alone.** The score depends on *executed* design, not declared intent.

### Step 3 — Score with evidence

For each of the 5 dimensions, write the score and a 30–80 word evidence paragraph that names specific elements. Use line numbers, class names, page numbers.

Example: ``` Dimension: Detail execution Score: 6 / 10 Evidence: Stat-cards on page 3 align cleanly (grid-6, 3×2), but on page 8 the right column foot sits 2vh higher than the left because .callout has 3vh top margin while the figure doesn't. Image captions use mono on page 5 but sans on page 7 — pick one. ```

### Step 4 — Build the action lists

Aggregate the 5 evidence paragraphs into:

- **Keep** (3–5 bullets) — concrete things working that the user must not break in the next iteration. Cite by class / page / element. - **Fix** (3–6 bullets) — must-do, ordered by *visual cost saved per minute spent*. Each bullet ≤ 1 sentence. - **Quick wins** (3–5 bullets) — 5–15 minutes each, high signal-to-noise (e.g. "swap `display:flex` for `grid` on page 4 to fix the column drift").

### Step 5 — Emit the report HTML

Build a single file:

- Header: artifact name + reviewer credit + date - Big radar chart (SVG) - 5 dimension cards in a 1-column or 2-column grid - Three action lists at the bottom with checkbox affordance

Use the active DESIGN.md tokens if one exists; otherwise default to a neutral light theme (off-white background, near-black text, one accent for radar fill).

## Output contract

``` <artifact identifier="critique-<artifact-slug>" type="text/html" title="Critique · <Artifact Title>"> <!doctype html> <html>...</html> </artifact> ```

One sentence before the artifact ("Reviewed X across 5 dimensions, see report below.") and **stop after `</artifact>`** — do not paraphrase the report in chat; the user will read the artifact.

## Hard rules

- **5 scores, every time** — partial reports (e.g. only 3 dimensions) are not allowed. - **Evidence per score** — no "feels off" / "needs work". If you can't cite an element, the score is not justified. - **Don't grade-inflate** — overall mean above 8 is suspicious; check yourself. - **Don't review your own artifact in the same turn** — the user needs to see it first. Self-critique only on explicit request ("now critique what you just made"). - **Single-file HTML only** — no external CSS/JS. Inline everything. - **Radar chart is mandatory** — gives the report a recognizable silhouette and lets the user spot weak axes at a glance.

技術詳細

バージョン
1.0.0
ライセンス
Apache-2.0
最終更新
2026年8月20日
公開日
2026年8月20日

判断の要約

第一候補

100
準備完了
採用
段階

GitHub スター 89,595

監査

インストールレビュー

インストールと採用のレビュー

92
高リスク
セキュリティ
88/100
メンテナンス
100/100
インストール
92/100
完全な監査を開く評価レポートを見る

Agent 実証エビデンス

Agent 実証エビデンス

Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。

0
実証済み
Needs first agent run自動インストール: 先にレビュー最新: 不明
成功率
直近の失敗
成果
0
出力品質
失敗
0
非該当
0
インストール数
0
リスクによりブロック
0
設定が必要
0
本番
0

Agent の実行結果はまだありません。最初の実行では /api/agent/outcome を通じて成功、設定要件、リスクによるブロック、失敗、非該当を報告できます。

インストール

Agent ワークフローに追加

無料・オープンソース. 本番 Agent にインストールする前にレポートを確認してください。

成長ループ

共有キット

X

critique 用のシナリオベース草案です。X へ手動投稿できます。

キュレーターノート
critique: Run a 5-dimension expert design review on any HTML artifact in the project — Philosophy / Vis...

89.6K stars

https://www.openagentskill.com/skills/nexu-io-critique?ref=x
X 下書きを開く
任意:インストールコマンド付きの返信
Listing + install path for critique:
https://www.openagentskill.com/skills/nexu-io-critique?ref=x

Install: npx skills add nexu-io/open-design --skill critique
返信の下書きを開く

掲載元

Registry により登録

申請可能

この掲載は公開ソースから登録されており、メンテナー申請が承認されるまで公式として表示されません。

作成者
nexu-io
インデックス作成者
OpenAgentSkill コミュニティインデックス

帰属は公開リポジトリまたは作成者プロフィールにリンクされています。作成者は掲載を申請して所有権シグナルを更新できます。

このスキルを申請

所有者の申請

このスキル掲載を申請

この Registry により登録 掲載は nexu-io に帰属していますが、まだ公式として表示されていません。申請すると、確認済み所有者シグナルが追加され、今後の公開、インストール、監査更新の信頼性が高まります。

クリエイター被リンクキット

README にエビデンスバッジを追加

開発者がリポジトリを評価する場所で、正規掲載、現在の信頼・監査シグナル、実際の Agent-Proven エビデンスを表示します。

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/nexu-io-critique?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/nexu-io-critique)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/nexu-io-critique?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/nexu-io-critique)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/nexu-io-critique?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/nexu-io-critique/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/nexu-io-critique?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/nexu-io-critique)

作者

N

nexu-io

@nexu-io

プラットフォーム適合

健全性シグナル

GitHub スター
89.6K
品質スコア
58/100
最終 GitHub プッシュ
2026年8月20日
フレームワークのヒント
不明
OpenAgentSkill 閲覧数
18
インストールコピー数
0
外部クリック
0

コミュニティシグナル

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信頼と安全性

レビュー後にインストール

83
  • GitHub 採用度GitHub スター 90K合格
  • スター/フォーク活動スター 90K、フォーク 10K; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません合格
  • 最近のメンテナンス最終プッシュから 2 日合格
  • ライセンスの明確さApache-2.0合格
  • README/SKILL.md の完全性メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります合格
  • 依存関係/ランタイムのリスク公開メタデータに重大な依存関係リスクのヒントはありません合格