img-gen-taste
Develop art direction for image generation with curated style cards distilled from Open Image Prompts. Use when choosing or comparing visual directions, improving an existing generation prompt, or translating a subject, use case, or supplied image into a compact creative spec. Us
供給アセットの概要
リサーチとナレッジ作業
Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.
シナリオ
リサーチ Agent
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Agent 適合
Claude Code + CLI + Codex
Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。
インストール
準備完了
npx skills add NanmiCoder/open-image-prompts --skill img-gen-taste
メンテナンス
新しい
本日プッシュ
リスク
要レビュー
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
GitHub 品質
224
71/100 品質 · 75/100 信頼
対象タグ
レビュー注記
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · The skill references another skill `$img-gen-prompts` for real-reference requests, but its availability and interface are not documented within this skill. This creates a dependency that may not be present in all environments.
Agent 導入スコアカード
信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認
公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。
品質
強い本番ワークフローの候補に値する堅実な選択肢です。
信頼
サンドボックス限定信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。
監査
要レビューインストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。
OpenAgentSkill Trust Score v5
インストール前に人のレビュー
実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。
スター
GitHub スター 224
リポジトリ活動
スター 224、フォーク 30
メンテナンス
本日プッシュ
ライセンス
MIT
インストール
npx skills add NanmiCoder/open-image-prompts --skill img-gen-taste
インストール安全性
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
公開メタデータに高リスクな権限範囲はありません
Agent の成果
Agent の成果データはまだありません
ドキュメント
README/SKILL.md の文脈が十分です
リスク概要
本番前にレビュー
- The skill references another skill `$img-gen-prompts` for real-reference requests, but its availability and interface are not documented within this skill. This creates a dependency that may not be present in all environments.
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Quality score needs review
- Stars/forks activity: 224 stars, 30 forks; issue activity unavailable in current metadata
インストール準備状況
インストールパスを利用可能
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- ライセンスが明示されています
- Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません
Agent 可読メタデータ
このスキルの機械可読な判断データ。
このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。
適したタスク
- リサーチ Agent ワークフロー
- Claude Code チーム
- builders willing to evaluate younger projects
- 検索ソース
適した Agent
インストール判断
- コマンド
- npx skills add NanmiCoder/open-image-prompts --skill img-gen-taste
- ポリシー
- レビュー
- 人によるレビュー
- はい
信頼とリスク
- 信頼
- 67/100
- 監査
- 81/100
- リスクレベル
- 要レビュー
成果ループ
- エンドポイント
- /api/agent/outcome
- イベント ID
- resolve
- 成果
- 5
インストールコマンド
npx skills add NanmiCoder/open-image-prompts --skill img-gen-taste使わない場合
- ベンダー提供の SLA が必要なチーム
- production agents without a repository review
- The skill references another skill `$img-gen-prompts` for real-reference requests, but its availability and interface are not documented within this skill. This creates a dependency that may not be present in all environments.
- OpenAgentSkill の利用フィードバックはまだありません
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
Agent セーフティ v2
65/100 · インストール前にレビュー
利用可能な候補ですが、Agent はインストール前に権限と監査メモを提示する必要があります。
実際のワークスペースへインストールする前に人の承認が必要です。
中
ネットワークアクセス
Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。
中
ファイルシステムアクセス
Skill はプロジェクトファイル、ドキュメント、生成物、ローカルワークスペース状態を読み書きする可能性があります。
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
インストール先
Agent ワークフローにこのスキルをインストール
公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install nanmicoder-img-gen-tasteAgent 解決プラン
インストール前に Agent に適合性を検証させます。
Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。
JSON を開く
/api/agent/resolve?task=Use%20img-gen-taste%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve テキスト
/api/agent/resolve?task=Use%20img-gen-taste%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
インストール引き継ぎ
/api/skills/nanmicoder-img-gen-taste/install
Agent が確認すべきこと
- Resolve API でタスク適合と代替を確認。
- 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
- Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。
プロンプトをコピー
Task: Use img-gen-taste in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20img-gen-taste%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/nanmicoder-img-gen-taste/install
Install command: npx skills add NanmiCoder/open-image-prompts --skill img-gen-taste
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent 引き継ぎ
別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。
公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。
インストール引き継ぎ
/api/skills/nanmicoder-img-gen-taste/install
LLM テキスト形式
/api/skills/nanmicoder-img-gen-taste/install?format=text
代替を探す
/api/skills/search?q=img-gen-taste&limit=3
Agent プロンプト
Use img-gen-taste for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/nanmicoder-img-gen-taste/install, then install with: npx skills add NanmiCoder/open-image-prompts --skill img-gen-tasteRegistry メタデータ
自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。
Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。
Agent 判断パネル
Fallback candidate for Research agents
まずこのスキルでプロトタイプを作り、代替候補を用意してください。
スタック内の役割
代替候補
主な適合
リサーチ Agent
信頼ラベル
まずプロトタイプ
インストールパス
コマンド準備済み
使う場面
- リサーチ Agent ワークフロー
- Claude Code チーム
- builders willing to evaluate younger projects
根拠
- 最近のリポジトリ活動
- インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
- 品質プロファイル 71/100
先にレビュー
- The skill references another skill `$img-gen-prompts` for real-reference requests, but its availability and interface are not documented within this skill. This creates a dependency that may not be present in all environments.
- OpenAgentSkill の利用フィードバックはまだありません
実装パス
- 1サンドボックスの Agent にインストールし、リサーチ Agent タスクを一度最初から最後まで実行します。
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
信頼プロファイル
サンドボックス限定
信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。
GitHub 採用度
情報GitHub スター 224
スター/フォーク活動
確認スター 224、フォーク 30; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格本日プッシュ
ライセンスの明確さ
合格MIT
良いシグナル
- AI レビュー承認済み
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- 最近保守されたリポジトリ
- インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
- 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です
インストール前にレビュー
- The skill references another skill `$img-gen-prompts` for real-reference requests, but its availability and interface are not documented within this skill. This creates a dependency that may not be present in all environments.
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Quality score needs review
- Stars/forks activity: 224 stars, 30 forks; issue activity unavailable in current metadata
- 実際の Agent 成果レポートはまだありません
- 無人インストールの前に人によるレビューが必要です
推奨アクション
実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。
品質プロファイル
強い Agent ワークフロー向けの候補
本番ワークフローの候補に値する堅実な選択肢です。
ワークフロー適合
このスキルを使うシナリオ
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Create assets
Design and creative
I need my agent to produce design assets, UI directions, presentations, or creative media workflows.
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
ワークフロー適合
完全なワークフローに追加
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Design, build, test, and ship interfaces
Frontend and UI
A practical workflow for agents that turn product briefs or Figma designs into polished frontend code, review the result, test it in a browser, and prepare a safe deployment.
代替候補
インストール前に比較
このタスクに適する可能性のある類似スキル。
Last30days Skill
Research the last 30 days across Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web, then synthesize a grounded brief for an AI agent.
Academic Research Skills
Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize
GPT Researcher
Run autonomous deep research over web and local sources
DeepResearch
Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent
概要
--- name: img-gen-taste description: Develop art direction for image generation with curated style cards distilled from Open Image Prompts. Use when choosing or comparing visual directions, improving an existing generation prompt, or translating a subject, use case, or supplied image into a compact creative spec. Use img-gen-prompts for real archive examples, exact source prompts, or gallery browsing. ---
# Img Gen Taste
Act as the art-direction layer before generation. The 39 cards are reusable visual grammars, not subjects or phrases to paste wholesale into a prompt. Load only the reference needed for the request.
## Route the request
Identify the literal subject, intended use, mood, hard constraints, and aspect ratio. Ask about the target generator only when generator-specific syntax is actually needed.
| Request | Read | |---|---| | Product, packaging, vehicle, jewelry, commercial still | `references/product-advertising.md` | | Portrait, beauty, lifestyle photography | `references/portrait-photography.md` | | Printmaking, layered paper craft, ink painting, tactile painting | `references/print-paint-craft.md` | | Food and drink | `references/food-drink.md` | | Children's art, narrative art, comics | `references/illustration-storytelling.md` | | Poster, cover, typography-led composition | `references/poster-cover.md` | | Architecture or interior | `references/architecture-interior.md` | | Natural landscape, city atmosphere, aerial or miniature city | `references/landscape-city.md` | | Fantasy, science fiction, game concept | `references/sci-fi-fantasy.md` | | Abstract, 3D, graphic or web-hero visual | `references/graphic-abstract.md` |
Read at most two references for a genuinely cross-domain request. If no card fits, compose from first principles and say that no card was used. Route by the requested visual grammar: a tattoo, car, or bottle is a subject, not a style.
Every card carries an explicit id bullet, written as ``- `id`: `card-id` ``. Take `style_card_id` from that bullet only — some files use the id as the section heading and others use a prose title, so a heading is not a reliable id.
## Work in two phases
1. **Explore when direction is unclear.** Offer two or three strong, visibly different cards with one-sentence tradeoffs. Do not force a weak third option. Wait for the user's choice before writing a long prompt. 2. **Commit when direction is clear or chosen.** Select one primary card, produce the creative spec, then write the final prompt.
User constraints always override card defaults, including aspect ratio, text, people, product geometry, brand elements, and forbidden content. A card may shape composition, material, light, palette, and mood; it must not silently add story content, locations, props, or decorative metaphors. Treat `Avoid` as hard guidance. Offer `experimental-corpus-reviewed` cards only as disclosed alternatives alongside a non-experimental direction.
## Return the hand-off contract
Use this exact key and field structure so `$img-gen-prompts` can consume the result without reinterpretation:
```yaml creative_spec: style_card_id: <one card id or null> subject: <literal user subject> use: <deliverable> composition: <framing and hierarchy> material_texture: <relevant physical cues> lighting: <motivated source and contrast> palette: <restrained color relationship> mood: <one or two precise qualities> invariants: [<must keep>] avoid: [<failure modes>] aspect_ratio: <ratio or unspecified> ```
After the spec, provide a copyable English prompt and Simplified Chinese for a Chinese-speaking user. Keep required in-image text quoted and exact. Do not add technical-looking details that the direction does not require.
## Hand off real-reference requests
When the user asks to see examples, compare images, inspect original prompts, find similar archive records, or browse a gallery, invoke `$img-gen-prompts` with the original request and `creative_spec`. Preserve source prompts exactly; write improvements as separate derived prompts. Do not send a mixed bundle of retrieved images to a generator automatically—use only coherent references the user selected or that provide uniquely relevant visual evidence.
Treat `corpus-reviewed / generation-pending` as reviewed archive evidence, not proof of a measured generation-quality improvement.
技術詳細
- バージョン
- 1.0.0
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 2026年8月22日
- 公開日
- 2026年8月22日
判断の要約
代替候補
最近のリポジトリ活動
Agent 実証エビデンス
Agent 実証エビデンス
Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。
- 成功率
- —
- 直近の失敗
- —
- 成果
- 0
- 出力品質
- —
- 失敗
- 0
- 非該当
- 0
- インストール数
- 0
- リスクによりブロック
- 0
- 設定が必要
- 0
- 本番
- 0
Agent の実行結果はまだありません。最初の実行では /api/agent/outcome を通じて成功、設定要件、リスクによるブロック、失敗、非該当を報告できます。
成長ループ
共有キット
img-gen-taste 用のシナリオベース草案です。X へ手動投稿できます。
img-gen-taste: Develop art direction for image generation with curated style cards distilled from Open Image... 224 stars https://www.openagentskill.com/skills/nanmicoder-img-gen-taste?ref=x
任意:インストールコマンド付きの返信
Listing + install path for img-gen-taste: https://www.openagentskill.com/skills/nanmicoder-img-gen-taste?ref=x Install: npx skills add NanmiCoder/open-image-prompts --skill img-gen-taste
掲載元
Registry により登録
この掲載は公開ソースから登録されており、メンテナー申請が承認されるまで公式として表示されません。
- 作成者
- NanmiCoder
- インデックス作成者
- OpenAgentSkill コミュニティインデックス
帰属は公開リポジトリまたは作成者プロフィールにリンクされています。作成者は掲載を申請して所有権シグナルを更新できます。
このスキルを申請所有者の申請
このスキル掲載を申請
この Registry により登録 掲載は NanmiCoder に帰属していますが、まだ公式として表示されていません。申請すると、確認済み所有者シグナルが追加され、今後の公開、インストール、監査更新の信頼性が高まります。
クリエイター被リンクキット
README にエビデンスバッジを追加
開発者がリポジトリを評価する場所で、正規掲載、現在の信頼・監査シグナル、実際の Agent-Proven エビデンスを表示します。
[](https://www.openagentskill.com/skills/nanmicoder-img-gen-taste)
[](https://www.openagentskill.com/skills/nanmicoder-img-gen-taste)
[](https://www.openagentskill.com/skills/nanmicoder-img-gen-taste/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/nanmicoder-img-gen-taste)作者
NanmiCoder
@nanmicoder
プラットフォーム適合
健全性シグナル
- GitHub スター
- 224
- 品質スコア
- 40/100
- 最終 GitHub プッシュ
- 2026年8月22日
- フレームワークのヒント
- 不明
- OpenAgentSkill 閲覧数
- 0
- インストールコピー数
- 0
- 外部クリック
- 0
コミュニティシグナル
このスキルが Agent ワークフローに役立つかを共有してください。集約されたフィードバックがランキングを改善します。
信頼と安全性
サンドボックス限定
- GitHub 採用度GitHub スター 224情報
- スター/フォーク活動スター 224、フォーク 30; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません確認
- 最近のメンテナンス本日プッシュ合格
- ライセンスの明確さMIT合格
- README/SKILL.md の完全性メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります合格
- 依存関係/ランタイムのリスク公開メタデータに重大な依存関係リスクのヒントはありません合格
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